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阿根廷：对公正过渡的劳工诊断......
首先，《阿根廷的绿色就业：进步、挫折和未来前景》研究显示，绿色就业岗位 1 是公共和私人领域为促进更可持续的生产和消费模式而采取的行动的结果。我们可以列举这类行动的例子，例如与扩大可再生能源在能源结构中的比重有关的行动，以及与在农业和旅游业中应用良好生产实践（环境和社会）有关的行动。其他行动包括制造业和农业领域在循环经济实践方面的进展。减缓和适应气候变化的行动必须作为长期进程的一部分进行设计，其中刺激生产可再生能源和燃料的行动必须伴随着对基础设施工程的投资，以减少对恶劣天气事件的脆弱性。
热能储存正在为脱碳而发展……
电池的合适规模为小型至中型储能（最大100MW 1 ），储能时间可达数小时。热能储能、抽水蓄能和氢能储能的储能容量（100-1,000MW）比电池更大。抽水蓄能用于储存夜间多余的核电，其可用储能时间估计为数小时至数天，热能储能为数小时至数天，氢能储能为数天至数周。热能储能、抽水蓄能和氢能储能被认为适合长期储存大量电力。另一方面，存在难以确保用于抽水蓄能的水坝建设的合适场地，以及由于该技术仍处于开发阶段而担心氢气成本高昂等问题。另一方面，热能储能发电具有出色的特点：其系统能够长时间储存大量电力，并且可以使用现有技术建造，地域限制较少。与氢能相比，它还具有降低成本的潜力，氢能也是一种同样规模的有前途的电力存储形式。
学习有界门的量子态和幺正...
O'Donnell and Wright, STOC 2016 Haah, Kothari, O'Donnell, Tang, FOCS 2023 n ∼10 23 ! 学习如何成为可能？
量化数据标准化和正态化 -
归一化是通过基于某些统计数据调整数据值，将数据转换为通常在0到1之间的常见量表或范围的过程。此过程用于消除总影响的影响或将不同的数据集与异质数据进行比较。小数比例方法是一种归一化技术，涉及移动数据值的小数点。此方法将每个数据值除以最大绝对值以使数据归一化。此技术会产生保留原始数据的分布和形状的数据的缩放版本。最小最大最大（最小）数据归一化方法是将原始数据的线性转换为通用量表。此方法减去数据的最小值，并将结果除以数据范围，这是最大值和最小值之间的差异。此技术还会产生扩展的数据，该数据保留了原始分布和形状[1]。
英国的太空科学和气象谱分配
“太空科学”是一个涵盖地球观测和与空间相关的科学研究的伞。地球观测（EO）卫星使用独特的有利位点可见光或无线电谱观察地球及其大气。它提供的信息用于广泛的目的，包括天气预报，环境监测，气候变化研究以及许多商业活动。射电天文学和空间研究有助于我们对空间的了解和宇宙的发展。以下服务属于此类别：
使用基于质谱的新生DNA
探测DNA复制动力学的主要方法是DNA纤维分析，该分析利用胸苷类似物掺入新生的DNA中，然后将DNA纤维的免疫荧光显微镜检查。除了耗时且容易出现实验者偏见外，它不适用于研究线粒体或细菌中的DNA复制动力学，也不适合进行高通量分析。在这里，我们介绍了质谱 - 基于新生DNA（MS波段）的分析，作为DNA纤维分析的快速，无偏，定量的替代方案。在这种方法中，使用三重四极尖串联质谱法对胸苷类似物的结合进行定量。MS波段准确地检测到人类细胞的细胞核和线粒体以及细菌的DNA复制改变。在大肠杆菌DNA损伤诱导基因库中捕获的MS-BAND捕获的复制改变的高通量能力。因此，MS波段可以作为DNA纤维技术的替代方案，并具有对不同模型系统中复制动力学的高通量分析的潜力。
增强拉曼光谱 - RSC 出版
蛋白质组学的发展。13,14 人们希望开发超灵敏、经济高效且简单的表征技术来获得生理环境中的天然和内在蛋白质结构。在不同的技术中，光学方法是实现这一目标最有效的方法之一。表面增强拉曼光谱 (SERS) 已被接受为蛋白质组学中一种很有前途的工具，因为它能够以非侵入性方式提供指纹信息并具有单分子灵敏度。15,16 1980 年，Cotton 等人利用表面增强共振拉曼散射检测细胞色素 C (Cyt C) 和肌红蛋白，为 SERS 在蛋白质检测中的应用打开了大门。 17 事实上，SERS 信号主要由辅因子（例如卟啉和阿维腺嘌呤二核苷酸）决定，因为它们具有较大的拉曼截面，并且在适当的入射光下具有共振效应。18