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正负界面陷阱电荷对M-FinFET性能的影响及其RF/线性分析
跨导测量栅极对漏极电流的控制能力，它与晶体管的增益有关。研究发现，G m 性能随栅极电压而变化，在低栅极偏压下观察到 G m 的峰值，因为存在图 5a 所示的陷阱（正陷阱和负陷阱），而由于迁移率下降，G m 在高栅极电压下下降。G d 随栅极电压的变化
人工智能智能算法能够自动表征所应用频率的正负介电泳范围
摘要：本研究描述了一种现象学方法，用于自动确定正负介电泳 (DEP) 的频率范围——一种可用于大规模并行微纳米组装的电动力。实验装置由带有金微电极阵列的微加工芯片组成，该芯片连接到一个函数发生器，该函数发生器能够数字控制 1 V（峰峰值）的交流信号和 10 kHz 至 1 MHz 范围内的各种频率。乳胶微珠（直径 3 µ m）的悬浮液在 DEP 力的影响下被吸引或排斥在微电极上，这是施加频率的函数。珠子运动的视频通过连接到显微镜的数码相机捕捉。OpenCV 软件包用于对图像进行数字分析并识别珠子。通过人工智能 (AI) 算法比较已识别珠子的连续帧位置，该算法确定微珠的云行为，并通过算法确定珠子是否受到电极的吸引或排斥。根据确定的珠子行为，算法将增加或减少应用的频率并执行由计算机控制的函数发生器的数字命令。因此，研究平台的运行完全自动化。AI 引导平台已确定正 DEP (pDEP) 在 500 kHz 频率以下活跃，负 DEP (nDEP) 在 1 MHz 频率以上有证据，交叉频率在 500 kHz 和 1 MHz 之间。这些结果与之前发表的通过实验确定的乳胶微珠的频率相关 DEP 行为一致。本研究描述的由实时 AI 引导反馈回路辅助的现象学方法将有助于主动操纵系统以实现期望的现象学结果，例如在电极处收集粒子，即使由于相互作用力的复杂性和多样性，无法进行基于模型的预测。
估计爱尔兰陷入经济衰退的可能性
6 委员会的“商业和消费者调查”是经济和金融事务总司针对不同行业进行的定期调查。问题的形式是“您预计贵公司的总就业人数在未来 3 个月内会如何变化？”。答案要么是“增加”，“保持不变”或“减少”。对于消费者来说，问题是“您预计该国失业人数在未来 12 个月内会如何变化？” 答案范围从“急剧增加”到“急剧下降”。在每种情况下，答案都以余额形式发布，基于正负答案之间的差异（占总答案的百分比）。
AI‐IP：通过人工智能最大限度地减少人格量表项目开发的猜测
图 2 拟议的人工智能辅助量表构建系统概述。注意：该图说明了如果研究人员有一组与感兴趣的构造相关的初始项目，如何促进量表构建过程。这些正相关的种子项目被提供给人工智能系统，该系统提供额外的正负编码构造相关项目及其与项目的估计相关性。研究人员从这些建议中进行选择，并咨询 SME 或零样本分类系统来平衡内容领域。选定的项目与种子项目相结合，形成最终量表。
Super Tau Charm 设施的离线数据处理软件
摘要：中国拟建的超级金牛座神灯装置（STCF）是新一代正负电子对撞机，质心能量为2~7 GeV，峰值亮度为0.5×1035cm−2s−1。开发了STCF离线软件（OSCAR），支持离线数据处理，包括探测器仿真、重建、刻度以及物理分析。针对STCF的具体要求，OSCAR基于HEP实验轻量级通用软件SNiPER框架进行设计和开发。除了常用的 Geant4 和 ROOT 软件外，OSCAR 还采用了 HEP 社区中一些最先进的软件包和工具，例如探测器描述工具包 (DD4hep)、普通旧数据 I / O (podio) 和英特尔线程构建模块 (TBB) 等。本文将介绍 OSCAR 的总体设计和一些实现细节，包括事件数据管理、基于 SNiPER 和 TBB 的并行数据处理以及基于 DD4hep 的几何管理系统。目前，OSCAR 已全面投入使用，以促进 STCF 探测器的概念设计和其物理潜力的研究。