作者:丹·佐贝尔 8 月 16 日凌晨,切斯特消防局收到一则关于斯旺威克街上一辆货车起火的消息。这听起来很简单,但事实并非如此。事实证明,这起事件让全市和周边社区团结起来,帮助控制可能升级为更糟糕局面的事件。据消防局局长马蒂·伯特说,接到 5 点 25 分的电话后,第一个到达现场的消防员注意到货车旁边的交通标志顶上有一条电线。消防局叫来电力公司切断电源,并使用干化学药品扑灭最初的火焰。火被扑灭后,人们发现天然气在漏出。这导致火势重新燃起。伯特说这一切都很偶然。电线掉在了标志牌上。标志牌的立柱接触或几乎接触到它下面的一条四英寸长的天然气管道。因此,电流是通过标志牌立柱进入天然气管道的。电线上出现了一个铅笔大小的洞,天然气从地面冒了出来。没人知道电线倒塌的原因。目前正在调查。伯特说,消防员立即疏散了两个街区的居民。他说,由于该地区的电线带电,他们不得不让火自行熄灭。据伯特说,最终疏散了五六个街区的居民。镇东侧多达 500 个煤气表也被关闭。消防部门和煤气主管杰里米·霍曼以及员工乔希·斯特雷特、詹姆斯·布罗克迈耶
摘要。额环开环的分解聚合(FromP)是一种快速,低能的制造反应,可用于治疗热固性材料。div> dicyclopentadiene(DCPD)导致聚(双环戊二烯)(p(dcpd)),这是一种具有出色机械性能和化学稳定性的坚硬热固性。像大多数热眠者一样,P(DCPD)无法重新处理,因此很难回收。以前的工作表明,将少量可切合单元掺入P(DCPD)网络的链段中,可以使其解构。在这里,我们报告说,在FromP中,在市售的多功能共聚物(DHF)2,3-二氢呋喃(DHF)既可以充当有效的Grubbs催化剂抑制剂,并引入了可裂解的酸性单元。所得材料保留高性能特性,包括115-165°C的玻璃过渡温度和35-40 MPa的弹性模量。在临界载荷水平上方添加DHF可以实现可解构的热固性。我们进一步展示了通过额叶聚合的自由形式的3D打印。
测试实验室的责任是确保任何要求的更改满足欧元NCAP的要求。如果实验室和制造商之间存在分歧,则应立即告知欧元NCAP秘书处以通过最终判决。实验室工作人员怀疑制造商干扰了任何设置,应警告制造商的代表,他们不允许自己这样做。还应告知他们,如果发生另一次事件,他们将被要求离开测试地点。
本新闻稿包含前瞻性陈述,包括有关意图,信念或心脏和/或参与其临床试验的陈述。这些前瞻性陈述基于本文日期和某些假设的心脏可用的信息。因此,这种前瞻性陈述遭受各种风险和不确定性的影响,这些风险可能导致实际结果与此类陈述中所示或暗示的结果显着差异。因此,建议读者不要对这些前瞻性陈述不依赖。本新闻稿中的信息截至本发行版的日期(或其他指定的日期),而心脏无义务有义务定期更新此处的信息。
人工智能 (AI) 领域正处于一个被寄予厚望的时期,这在研究、商业和政策方面引发了一定程度的焦虑。人工智能竞赛的叙事进一步加剧了这种焦虑,让人们相信他们可能会错失良机。无论是否真实,相信这种叙事可能是有害的,因为一些利益相关者会觉得有必要在安全预防措施上偷工减料,或者为了“获胜”而忽视社会后果。从一个描述获胜者比其他人获得显著利益的广泛技术竞赛(如人工智能进步、专利竞赛、制药技术)的基线模型开始,我们在此研究积极(奖励)和消极(惩罚)激励措施如何对结果产生有益影响。我们发现,在某些情况下,惩罚要么能够降低不安全参与者的发展速度,要么能够通过过度监管来减少创新。或者,我们表明,在几种情况下,奖励那些遵守安全措施的人可能会提高发展速度,同时确保安全的选择。此外,在后一种制度下,奖励不会像惩罚那样受到过度监管问题的影响。总体而言,我们的研究结果为在平稳和突然的技术转变背景下最适合提高安全合规性的监管行动的性质和种类提供了宝贵的见解。
强大的母公司 – ASEPL 旗下的 16.4 兆瓦 (AC)/20.5 兆瓦 (DC) 太阳能发电项目和 VMEPL 旗下的 2.6 兆瓦 (AC)/3.25 兆瓦 (DC) 太阳能发电项目均属于麦格理旗下的 Vibrant Energy Group。麦格理在全球 25 个市场拥有超过 90 吉瓦的在建项目组合。目前,Vibrant Energy Group 拥有约 200 兆瓦 (AC) 容量的运营资产管理规模 (AUM),以及大量在建/开发中的资产组合,遍布印度六个邦。该集团主要通过集团自保方式为企业客户开发开放式可再生能源解决方案(风能和太阳能)。由于与集团自保客户签订了长期 PPA,因此承购风险和价格风险较低 – ASEPL 和 VMEPL 已在集团自保结构下与 Maxion Wheels Aluminum India Pvt 签署了为期 25 年的购电协议 (PPA)。隶属于 Kalyani-Maxion 集团的 Kalyani 轮毂制造公司包括 Kalyani Maxion Wheels Pvt. Ltd. (ASEPL;6.4 兆瓦交流电)、Kalyani Maxion Wheels Pvt. Ltd. (ASEPL;10 兆瓦交流电)、Kalyani Technoforge Limited (VMEPL;1.2 兆瓦交流电) 和 Kalyani Transmission Technologies Private Limited (VMEPL;1.4 兆瓦交流电)。这些公司从事汽车锻造和机加工部件及轮辋的生产业务。稳定的
以前的神经反馈研究表明,与训练相关的额叶theta提高和对真实反馈对照组的某些执行任务的提高和绩效提高。然而,典型的假对照组会收到错误或非义务反馈,因此很难知道观察到的组之间的差异是否与准确的偶然反馈或其他认知机制(动机,控制层,注意力参与,疲劳等)有关。为了解决这个问题,我们研究了两个额叶theta训练组之间的区别,每个训练组都接受了准确的偶然反馈,但具有不同的自上而下的目标:(1)增加和(2)替代/减少/减少。我们假设,与替代组相比,theTa的增加组将显示出更大的增加,而替代组在下调过程中会在下部和上调节块中表现出较低的额叶theta。我们还假设,替代组将在需要改变行为激活和抑制作用的GO-NOGO射击任务上表现出更大的性能提高,因为替代组将接受更大的任务特异性培训,这表明接受准确的偶然反馈可能是额外的theta theta neurofeedback背后培训的更为出色的学习机制。将三十名年轻的健康志愿者随机分配为增加或替代群体。训练包括一个方向课程,五次神经反馈训练课程(六个六个s街区的FCZ Theta调制试验(4-7 Hz),分别为10-s休息间隔),六次GO-NOGO测试课程(在低和高高的压力点数中的90个试验中的4个街区)。多级建模显示,替代组的额叶theta在训练课程中增加了。此外,GO-Nogo任务绩效在增加组中以更大的速度提高(准确性和反应时间,但不是佣金错误)。总的来说,这些结果拒绝了我们的假设,并表明额叶theta和performence结果的变化未通过准确的
对手术专业知识的抽象客观研究几乎完全集中在公开的行为特征上,而几乎没有考虑基本的神经过程。神经影像技术的最新进展,例如,无线,可穿戴的头皮记录的脑电图(EEG),可以深入了解控制性能的神经过程。我们使用头皮录制的脑电图来检查手术专业知识和任务性能是否可以根据称为额叶Theta的振荡性脑活动信号来区分,这是一种认知控制过程的假定生物标志物。设计,设置和参与者的行为和脑电图数据是从1年(n = 25)和4年经验(n = 20)的牙科手术学员那里获取的,而他们在虚拟现实手术模拟器上执行低和高难度的钻探任务。在正面电极(索引额叶theta)中的4-7 Hz范围内的EEG功率是经验,任务难度和错误率的函数。结果对于专家而言,新手的正面theta功率更大(p = 0.001),但没有根据任务难度(p = 0.15)的变化,并且没有经验×难度互动(p = 0.87)。大脑 - 行为相关性显示,在经验丰富的组中,额叶theta和错误的误差之间存在显着的负相关关系(r = -0.594,p = 0.0058),但新手没有这种关系。结论我们发现额叶theta功率在手术经验之间有区别,但仅与经验丰富的外科医生的错误率相关,同时执行艰巨的任务。这些结果为专业知识与外科手术表现之间的关系提供了一种新颖的看法。
研究文章|行为/认知经颅交流电流刺激在正面眼场上刺激模仿视觉处理的注意调节https://doi.org/10.1523/jneurosci.1510-23.2024收到:2023年8月7日收到:2024年4月16日接受:2024年4月17日接受:2024年4月17日,2024年4月17日