XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System此参数
使用多参数进行高机动目标跟踪...
目前，已提出了许多大机动目标跟踪算法[1～14]，其中Singer模型[15～18]是常见的机动目标跟踪模型，适用于多种情况和各种类型的机动，但强机动会引起较大的跟踪误差，由于目标机动性的不确定性和模糊性较强，特定的模型参数很难适应目标的强机动变化。模糊推理方法[19，20]属于基于模糊集理论和模糊数学的模糊控制方法。自从1965年Zadeh提出模糊集的概念以来，模糊系统的研究得到了迅速发展，模糊控制技术在工业生产控制中得到了广泛的应用。为了适应复杂多变的运动模式，提高Singer模型在强机动跟踪情况下的性能，在
获取CS2的非线性光学透射参数...
摘要 ：在线性介质中，折射率和吸收系数与光的强度无关，光的频率在介质中不会改变，频率仅取决于光源，重叠原理适用，光和光不能被控制（不会发生光子-光子相互作用）。在非线性环境中；折射率取决于光的强度，频率变化，重叠原理不适用，光可以通过光控制。非线性光学有许多应用，这些应用每天都变得越来越普遍。其中一些应用是光开关，全息图，激光物理，光通信。这些差异可以通过激光脉冲的形状及其与理论形式的偏差来解释，这通常很难确定。影响材料非线性参数测量精度的另一个因素是激光功率测量的不确定性和聚焦光束的腰部尺寸，与高斯分布的偏差，所研究材料的不均匀性等。线性是介质的属性，而不是光的属性。在没有非线性光学物质（空的空间）的情况下，无法观察到它。通过改变介质的性质，光会导致穿过该介质的光的性质发生变化，甚至是其自身的性质。高功率光源在穿过其所经过的材料时可能具有不同的能量（频率）值。如果施加的外部电场（E）的值足够大（使用高能强度光），则偏振矢量也将包括非线性效应。CS 2 被对非线性光学感兴趣的科学家接受为非线性测量的标准测试材料。CS 2 的一些应用是熏蒸、杀虫剂、溶剂、制造、健康影响。关键词：光学、激光、非线性光学、测量技术、Z 扫描、机械工程。简介纳米技术的改进和具有特定性质的新纳米材料的创造导致越来越需要研究新创造材料的光学特性的非线性。光学材料（包括有机材料）的非线性折射和非线性吸收对于使用强大激光源的系统中光学元件的运行至关重要。激光技术的发展和改进要求提高材料光学非线性研究过程的准确性和自动化程度。在实践中，有一些方法用于研究一种或另一种非线性效应。这些方法之一 Z 扫描方法特别适合同时研究与材料介电导率相关的两种非线性效应：非线性吸收和非线性折射。目前已使用两种改进方法：用于研究光学非线性吸收的开孔径 Z 扫描方法和用于研究材料非线性折射的闭孔径 Z 扫描方法。有机非线性光学领域为基础研究和技术应用提供了许多令人兴奋的机会。与微电子和基因工程等其他高科技领域一样，科学和技术可以预期会共享重要的相互作用，其中一个方面的进步可以促进另一个方面的进步
使用 BatPaC 对锂离子电池进行参数研究
本报告是作为美国政府机构赞助的工作的记录而编写的。美国政府及其任何机构、芝加哥大学阿贡分校有限责任公司及其任何员工或官员均不对所披露的任何信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或实用性做任何明示或暗示的保证，也不承担任何法律责任或义务，也不表示其使用不会侵犯私有权利。本文中以商品名、商标、制造商或其他方式提及任何特定商业产品、流程或服务并不一定构成或暗示美国政府或其任何机构对其的认可、推荐或支持。本文中表达的文档作者的观点和意见不一定代表或反映美国政府或其任何机构、阿贡国家实验室或芝加哥大学阿贡分校有限责任公司的观点和意见
参数 - 平行分布式变分量算法
变异量子算法（VQA）已成为一种有希望的近期技术，可以探索嘈杂的中间尺度量子（NISQ）设备上实用的量子优势。然而，由于反向传播的不可能和大量测量成本引起的参数训练过程效率低下，对VQA的大规模开发构成了巨大挑战。在这里，我们提出了一个参数并行分布的变分量子算法（PPD-VQA），以通过使用多个量子处理器进行参数并行训练来加速训练过程。为了在现实的噪声场景中维持PPD-VQA的高性能，提出了一种替代训练策略来减轻多个量子处理器之间噪声差异引起的加速度衰减，这是不可避免的共同的分布式VQA的常见问题。此外，还采用了梯度压缩来克服潜在的通信瓶颈。所达到的结果表明，PPD-VQA可以提供一个实用的解决方案，以协调多个量子处理器，以将多个量子处理器与大规模实词应用程序进行协调。
参数生长过程的随机辅助多孔材料
辅助结构是具有负poisson比率的材料：拉伸时，它们垂直于施加力[26，29]，这是看似违反直觉的特性。辅助材料由于其出色的休克吸收，断裂韧性或振动吸收而发现了多个领域的应用[61，51，25，30，49，45]。大量研究致力于设计辅助机械材料[25,12,58]，这些材料从其小规模几何形状的特定布置中得出了其物理特性。最近的制造技术可以制造复杂的小规模结构，因此可以制造辅助材料。随机材料具有一些显着的优势。In particular, they are more resilient to fabrication-related symmetry-breaking imperfections [ 44 ], can smoothly and seamlessly grade material properties [ 28 ], are well suited to manufacture isotropic structures [ 40 , 21 ], are excellent candidates for energy-absorbing applications [ 10 , 39 , 23 ], and allow to compute the material geometry efficiently [ 34 ].虽然重复的周期性结构定义了大多数辅助材料，但独特的研究线对随机辅助材料感兴趣[36]，因为它们比周期性结构具有某些优势[46，62，27]。辅助聚合物泡沫[29，8]在80年代报道，并广泛用于工业应用中。细胞泡沫的几何形状通常是理想化的，并用Voronoi图[17]进行建模，一些研究辅助泡沫的作品是从建模获得辅助泡沫的最常见过程是压缩一个偶然的透明细胞泡沫，以迫使细胞肋骨扣紧，从而产生一个加热到其软化温度的恢复结构[9，1]。
晚发多硬化症 - 多参数MRI特性
结果。MS发作迟发的患者的脑实质分数（BPF）（P <0.001）和灰质分数（GMF）值（P = 0.008）的患者低于TOMS组。两组之间的白质分数（WMF）值没有统计差异（p = 0.572）。LOMS和TOMS患者在峰值高度（P = 0.018），峰位置（P <0.001）和MTR平均值（P <0.001）上有所不同。LOMS患者的NaA+NaAg和NaA+NaAg/Cr的浓度较低（分别为p = 0.009和p <0.001）。在平均最小值（P = 0.346）和平均GPC+PCH（P = 0.563）方面，两组之间没有发现统计差异。我们没有发现T1-和T2-病变负荷的统计差异（分别为p = 0.1，p = 0.3），尽管LOMS组的T1/T2病变比较高。
参数 - USAWC 出版社 - 陆军战争学院
本文由 USAWC Press 免费提供给您，供您免费访问。它已被 USAWC Press 的授权编辑接受并收录在《美国陆军战争学院季刊：参数》中。
太空望远镜参数成本模型的更新
在单变量和多变量参数模型发布后，数据库经历了一次独立审查。审查结果发现几个数据点不正确。因此，数据库经历了一次全面审查：一些望远镜被从分析中删除；其他望远镜的数据进行了修改；新的望远镜被添加到数据库中。由于这些变化，成本模型也发生了变化。但总体结论保持不变：孔径直径是大型太空望远镜的主要成本驱动因素；建造大型望远镜每平方米收集孔径的成本低于小型望远镜；建造低面密度望远镜每公斤的成本高于大型望远镜。一个显著的区别是，望远镜成本约占总任务成本的 10%，而不是 30%。
参数和观察驱动的状态空间模型
联合合作：威廉·邓斯穆尔（William Dunsmuir），新南威尔士大学萨拉斯特街，国家标准与技术研究院Ying Wang，公共卫生部，W。Virginia