Ladics,G.S。,Selgrade,M.K.,2009。Identifying Food Proteins with Allergenic Potential: Evolution of Approaches to Safety Assessment and Research to Provide Additional Tools.调节毒理学和药理学54,S2 – S6。https://doi.org/10.1016/j.yrtph.2008.10.010
International Journal of Exercise Science 13(7): 410-426, 2020. 数以百万计的人使用可穿戴技术设备来记录日常步数,以促进健康的生活方式。然而,许多此类设备的准确性尚未确定。目的是确定 Samsung Gear 2、FitBit Surge、Polar A360、Garmin Vivosmart HR+ 和 Leaf Health Tracker 在自由运动和跑步机条件下步行和慢跑时的信度和效度。40 名志愿者完成了 5 分钟间隔的步行和慢跑自由运动和跑步机方案。这些设备以随机配置同时佩戴。两个手动步数计数器的平均值被用作标准测量。重测信度通过组内相关系数 (ICC) 确定。有效性通过结合 Pearson 相关系数、平均绝对百分比误差(MAPE:自由运动 ≤ 10.0%,跑步机 ≤ 5.00%)和 Bland-Altman 分析(设备偏差和一致性限度)来确定。显著性设置为 p < 0.05。Samsung Gear 2 被认为在慢跑条件下既可靠又有效,但在步行条件下则不然。Fitbit Surge 在除跑步机步行(被认为是可靠的,ICC = 0.76;但无效)之外的所有条件下都可靠且有效。Polar A360 在一种条件下(跑步机慢跑 ICC = 0.78)被发现是可靠的,但在任何条件下都无效。Garmin Vivosmart HR+ 和 Leaf Health Tracker 被发现既可靠又有效
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我们通过称为同时间隔号的图形宽度参数提出了一种概括间隔图等级的新方法。此参数与间隔图的同时表示问题有关,并定义为标签的最小数字D,使得该图允许d-相对的间隔表示,即间隔和标签集的分配到顶点的分配,以便在相应的间隔相对间隔内仅相邻两个角度,以及它们的实验室集合,以及它们的实验室集合。我们表明,此参数是NP -HARD来计算并给出参数的几个边界,特别表明它夹在路径宽和线性中的MIM宽度之间。对于具有有界参数值的图类类别,假设该图配备了带有恒定标签数量的同时间隔表示,我们为集团,独立集和主导集合问题提供了FPT算法,以及独立支配集合和着色问题的硬度结果。独立集和统治集的FPT结果是同时间隔数和解决方案大小。相比之下,已知两个问题都是线性含量宽度加上溶液尺寸的hard。
每个国家都有自己的学校注册和许可流程,这通常取决于所开设学校的类型。要确定东道国的教育监管结构是否符合您的期望,了解其如何处理每种类型的学校非常重要。
影响订阅模式成功的主要因素包括管理层对变革举措的支持,以及获得支持订阅策略的正确技术。到目前为止,出版商必须建立自己的订阅系统。这种方法存在问题,因为定制成本非常高。您不能简单地使用付费墙系统并将其转变为订阅和微计费系统,而无需付出沉重的代价。结果,媒体公司被其组织基础设施和遗留技术所困扰。这会导致两个主要问题,使您处于不利地位: