XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System步调
端到端加密健身追踪器
在设计速度的安全体系结构时，我们认为公共云是不安全的，无法存储个人未加密的数据。虽然我们遵循最佳实践来确保基础架构，但我们也认为它容易受到恶意入侵的影响。步调的安全模型依赖于椭圆曲线密码学。所有数据都在用户的设备上加密，并且从未通过网络未加密发送。为了实现这一目标，每个用户都有一个唯一的密钥对来加密和一个唯一的密钥对，用于签名数据。这些钥匙对是在创建帐户期间生成的，除所有者以外，其他任何人都不知道私钥。它可以确保没有人，甚至没有步调，可以读取用户的数据，除了最终可以决定与之共享的其他用户。，如果入侵者获得了对基础架构的恶意访问，它还可以防止妥协和数据泄漏。使用以下库使用NACL实现加密：
指南和最佳实践灯板 - ...
提词器是一款 iPad，配有可充当提词器的应用程序。默认情况下，提词器会聆听您的讲话并自然地按照您的步调滚动。您还可以将滚动速度更改为每分钟的固定字数。文本大小、颜色、字体和背景颜色。
用于单次试验识别运动相关皮质电位的非线性自适应时空滤波器
摘要：动作的执行或想象由皮质电位反映，可通过脑电图 (EEG) 记录为运动相关皮质电位 (MRCP)。从单次试验中识别 MRCP 是实现脑机接口 (BCI) 自然控制的一项具有挑战性的可能性。我们提出了一种基于最佳非线性滤波器的 MRCP 检测新方法，处理包括延迟样本在内的不同 EEG 通道（获得时空滤波器）。通过改变时间滤波器的顺序和输入数据的非线性处理，可以获得不同的输出。这些滤波器的分类性能通过对训练集进行交叉验证来评估，选择最佳滤波器（适应用户）并从最佳三个滤波器中进行多数投票，以使用测试数据获得输出。将该方法与我们团队最近推出的另一种最先进的滤波器进行比较，该滤波器应用于 16 名健康受试者记录的 EEG 数据，这些受试者执行或想象 50 次自定步调的上肢手掌抓握。新方法对整个数据集的平均准确率为 80%，明显优于之前的滤波器（即 63%）。对于具有异步、自定步调应用程序的在线 BCI 系统设计，它是可行的。
了解秘鲁和厄瓜多尔的热带安第斯山脉中的水文动力学及其对气候变化的反应
1通过从多个来源（卫星，重新分析和804雨量测量值）合并降水数据和使用随机森林方法来产生降水量数据。2在某些安第斯山脉 - 阿马祖顿过渡流域中，通过与特警的逆水文数据进一步调整了降水估计，以实现水平衡的关闭。•分辨率：每日10公里•期间：1981-2015•开放访问数据：https：//doi.org/10.5880/pik.2020.010和很棒的gee-gee-gee-community-datasets。•很快新版本！
创伤性脑损伤患者的视频游戏训练
注意力障碍的矫正是脑外伤 (TBI) 后认知康复的重要组成部分。来自健康参与者的证据表明，玩动作视频游戏后注意力有所提高。这项探索性研究采用多基线单案例实验设计 (SCED) 调查了其在 TBI 参与者中的应用。扫视眼球运动被认为是视觉注意力的可见指标，通过评估游戏训练的有效性。三名严重 TBI 参与者接受了 10 小时的动作游戏训练。在基线、训练中和训练后研究了自定步调扫视和抽象视觉搜索任务期间的扫视眼球运动。使用非重叠数据百分比 (PND)，分析显示参与者 1（PND=80%）和 2（PND=70%）的自定步调扫视率持续增加。在抽象搜索中，参与者 2 的注视持续时间 (PND= 60%) 显示出轻微的有效减少，参与者 3 的注视持续时间 (PND= 80%) 显示出中等的有效减少。参与者 2 的搜索时间 (PND= 100%) 显示出高度的有效减少，参与者 3 的搜索时间 (PND=70%) 显示出中等的有效减少。总体而言，视频游戏训练可能会改变眼球运动中的注意力分配。需要更多证据来验证这种新认知训练方法的有效性。
与动作锁相的性能调节取决于内部状态
一些研究已经探究了在自定步调的运动动作后不同时间的感知表现，并发现感知表现的频率特异性调制与动作相位锁定。据报道，这种与动作相关的调制具有各种频率和调制强度。为了在人群层面建立基本效应，我们让相对大量的参与者（n=50）执行自定步调的按钮按下，然后执行阈值检测任务，并且我们应用了固定和随机效应检验。令人惊讶的是，所有试验和参与者的综合数据没有显示任何显著的动作相关调制。然而，基于之前的研究，我们探索了这种调制取决于参与者内部状态的可能性。事实上，当我们根据相邻试验的表现对试验进行拆分时，低绩效时期的试验显示出约 17 Hz 的动作相关调制。当我们根据前一次试验的表现对试验进行拆分时，我们发现“失误”后的试验显示出约 17 Hz 的动作相关调制。最后，当我们根据参与者的误报率对他们进行分组时，我们发现没有误报的参与者表现出约 17 Hz 的动作相关调制。所有这些影响在随机效应测试中都很显著，支持对人群的推断。总之，这些发现表明，动作相关调制并不总是可检测的。然而，结果表明，特定的内部状态（例如较低的注意力投入度和/或较高的决策标准）以 beta 频率范围内的调制为特征。
