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注：“xxx”为3位数字（050、055-750、080-090、095-155、160-360），表示除以10后的输出电压（单位为伏特），步长为0.1V，例如，“050”表示5.0Vdc；“360”表示36.0Vdc。“yyyy”为4位数字（0010-4200），表示输出电流（单位为毫安），步长为10mA，例如，“0670”表示670mA，“4200”表示4200mA。当EUT为直接插入式装置时，“z”可以是E和I，代表使用不同国家的插头。“E”表示固定式欧洲插头；“I”表示使用可拆卸插头式外壳。当EUT为台式装置时，“z”可以是D和DE，代表使用不同国家的插头。 “D”表示使用交流电源插座；“DE”表示带交流电源线的欧式插头。通过输出电压和输出电流的乘积，型号名称受到最大输出功率和最大输出电流的限制。
熊彼特经济中的阶级斗争
本研究探讨了熊彼特经济中工人和资本家之间的阶级斗争，在熊彼特经济中，经济增长是由市场经济中的创新驱动的。我们将企业市场力量的限制视为一种政策工具，并分别推导出工人和资本家的最优水平。资本家更喜欢强大的垄断企业，但工人也更喜欢拥有一定市场力量的企业，因为利润可以激励创新。工人效用最大化的垄断力量程度在贴现率上下降，但在创新生产率和质量步长上增加。资本家效用最大化的垄断力量程度在质量步长上增加。我们用这两种垄断力量程度的差异来衡量他们之间冲突的严重程度，当工人的贴现率下降或创新生产率上升时，冲突会变得不那么严重。最后，在小（大）质量步长下，扩大质量步长会减轻（加剧）他们的冲突。
熊彼特经济中的阶级斗争
本研究探讨了熊彼特经济中工人和资本家之间的阶级斗争，在熊彼特经济中，经济增长是由市场经济中的创新驱动的。我们将企业市场力量的限制视为一种政策工具，并分别推导出工人和资本家的最优水平。资本家更喜欢强大的垄断企业，但工人也更喜欢拥有一定市场力量的企业，因为利润可以激励创新。工人效用最大化的垄断力量程度在贴现率上下降，但在创新生产率和质量步长上增加。资本家效用最大化的垄断力量程度在质量步长上增加。我们用这两种垄断力量程度的差异来衡量他们之间冲突的严重程度，当工人的贴现率下降或创新生产率上升时，冲突会变得不那么严重。最后，在小（大）质量步长下，扩大质量步长会减轻（加剧）他们的冲突。
熊彼特经济中的阶级斗争
本研究探讨了熊彼特经济中工人和资本家之间的阶级斗争，在熊彼特经济中，经济增长是由市场经济中的创新驱动的。我们将企业市场力量的限制视为一种政策工具，并分别推导出工人和资本家的最优水平。资本家更喜欢强大的垄断企业，但工人也更喜欢拥有一定市场力量的企业，因为利润可以激励创新。工人效用最大化的垄断力量程度在贴现率上下降，但在创新生产率和质量步长上增加。资本家效用最大化的垄断力量程度在质量步长上增加。我们用这两种垄断力量程度的差异来衡量他们之间冲突的严重程度，当工人的贴现率下降或创新生产率上升时，冲突会变得不那么严重。最后，在小（大）质量步长下，扩大质量步长会减轻（加剧）他们的冲突。
视觉提示和步态上听觉提示的有效性...
1位艾格纳（Ognaj）Akar物理治疗学院的助理教授。2副校长兼高级讲师在艾哈迈达巴德Ranip的Shree Swaminarayan物理治疗学院。摘要背景：帕金森氏病（PD）是中枢神经系统的进行性疾病。步态障碍是PD的常见和早期特征，是功能依赖，跌倒和死亡的主要原因。约有50％的帕金森患者患有步态（FOG）。替代步态康复技术，包括视觉，听觉和触觉刺激的这种外部感觉提示最近受到了很多关注。研究的目的：研究视觉提示和听觉线索对帕金森氏病个体步态参数的有效性。方法论：选择了30名受试者进行研究。受试者被随机分配为两组。组1：听觉提示第2组：视觉提示，1次/天，5天/周，4周和20-30分钟步态训练。两组接受传统的物理疗法20-30分钟。动态脚印，速度，节奏和tinetti性能的迁移率评估测试（POMA-G）作为结果指标，并在干预前和4周结束前进行检查。结果：结果表明，在小组分析中，步骤长，步长，速度和POMA -G的统计学显着差异，但两组的节奏均无差异（P值<0.05）。关键字：帕金森氏病，步态疾病，步态障碍，步态训练，步态康复，听觉提示，视觉提示。显示POMA -G的统计学显着改善（P值<0.05），但在步长，步长长度，节奏和速度（p -value˃0.05）中不显示。结论：结果显示出听觉提示和视觉提示组的改善，但是在组分析的步态参数之间没有显着差异，即步长，步幅长度，节奏，速度和POMA-G。这表明这两种干预措施都是有益的，可以轻松地用于临床实践中，对于那些在治疗师和患者最低成本方面遇到困难的患者。引言中枢神经系统的进行性神经退行性疾病称为帕金森氏病（PD）。（1）通常在病理上通过Lewy身体和Nigra中的神经元丧失以及运动表型在临床上鉴定。（2）在60岁以上的每100个人中影响2个，
可再生能源系统时间序列减排的充分性
为降低计算复杂度，宏观能源系统模型通常采用简化的时间序列数据。对于依赖季节性储能并以风能和太阳能等间歇性可再生能源为特征的可再生能源系统，时间序列简化的充分性值得怀疑。使用容量扩展模型，我们评估了创建和实施简化时间序列的不同方法，以了解负载损失和系统成本。结果表明，充分性在很大程度上取决于简化时间序列的长度及其在模型中的实现方式。按时间顺序序列实施并重新调整时间步长可以最好地防止负载损失，但会对季节性储能产生正偏差，从而高估系统成本。与按时间顺序序列相比，分组周期需要更多时间，因此需要求解相同数量的时间步长，因为该方法需要额外的变量和约束。总体而言，结果表明需要进一步努力改进时间序列简化和其他降低计算复杂度的方法。
小型卫星太阳能电池阵列驱动组件（...
单位质量 3.25 lbm 尺寸（长宽高） Ø4.6” x 4.8” 工作电压 22 VDC 电流消耗 0.45 A 输出扭矩 50 lbs-in 功率 10W 输出步长 0.018° 工作温度 -40 至 65°C 循环寿命 90,000 转输出 滑环补充 30 个环（15 个电源电路和 15 个回路）@ 3.0 A/电路
ASCE 标准化参考蒸散方程
图 A-6. 使用 1982 Kimberly Penman 方法计算的生长季平均每日 ET r 和使用完整 ASCE-PM 方程计算的生长季 ET rs 与平均每日 ET r，每日时间步长。每个数据点代表一个站点一年的数据（总共 82 个站点年（参见表 A-3 和附录 F））.................... A-29
步态培训师™3（v3.x软件） - Biodex
Biodex步态训练仪3是用于测量功能步态的评估工具。它是一种多功能产品，为特定步态参数的客观测量以及动力学，本体感受能力和神经肌肉控制的生理测量提供了能力。它旨在用作训练工具，以协助步态速度，平均步骤周期时间，平均步长，变异的平均成绩以及每只脚的时间。
Saga：基于 EEG 的脑机接口稀疏对抗攻击
摘要随着脑机接口 (BCI) 的最新进展，脑电图 (EEG) 分析得到了各个领域的广泛研究关注。了解 EEG 分析的弱点对于在日常生活中安全地应用这项新兴技术非常重要。最近的研究表明，在 EEG 数据上添加小扰动时，EEG 分析容易受到对抗性攻击。然而，对于在仅攻击一小部分数据的稀疏扰动下 EEG 分析的稳健性的研究较少。在本文中，我们首次深入研究了稀疏扰动下 EEG 分析的稳健性，并提出了第一个稀疏对抗性 eeG 攻击 SAGA，以识别 EEG 分析的弱点。具体而言，通过将 EEG 数据视为从多个通道收集的时间序列，我们设计了一个自适应掩码来统一表示对抗性攻击中的不同稀疏性。我们进一步引入了基于 PGD 的迭代求解器，在给定的稀疏性约束下自动选择时间步长和通道，并有效地识别 EEG 数据上的对抗性示例。大量实验表明，SAGA 可以有效地生成稀疏扰动，并且仅通过扰动 5% 的通道和时间步长就平均导致准确率下降 77.02%。