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深度学习的扩散MRI拖拉术
图1。（a）我们提出的拖拉术算法的概述：给定种子点或部分已知的流线，我们的方法提取了相应的局部和邻域DMRI信号，以形成输入数据序列（x 1，…，x t）。然后将此序列馈送到我们的网络中，以预测传播的方向。随后，流线根据给定的步长和传播方向生长。更新的流线（不完整）将是我们方法的新输入，
一种基于计算机的测量立体潜伏期的方法......
介绍 视觉深度感知（立体视觉）传统上是通过评估受试者可检测到的最小双眼视差来测试的。然而，事实表明，在日常生活中无法区分单眼和双眼视觉的受试者在视差测试中可能会得分较高（“立体视觉障碍”）。研究发现，产生视觉感知（立体延迟）所需的双眼测试刺激的最短持续时间与日常立体视觉障碍的相关性更高。我们描述了一种评估立体延迟的新方法，该方法不需要除个人计算机（PC）和一副 3D 眼镜（带绿色和红色镜片）以外的特殊仪器。材料和方法受试者舒适地坐在 IBM 兼容 PC 的屏幕前，戴着一副带绿色和红色滤光片（镜片）的 3c0 眼镜。计算机屏幕上以以下方式生成随机点立体图：最初只显示绿点，然后突然添加红点。并在屏幕上持续一段随机设定的可变时间（25-500 毫秒）。时间步长通常为 25 毫秒。每次三次持续 4 秒，双眼刺激总是在这个时间结束时出现。受试者在三次之后按下两个键之一以表示深度知觉的缺失或存在。能够引出 70% 或更多正确答案的最小呈现时间（每个时间步长重复 10 次）被记录为立体延迟。结果到目前为止，已有 7 名 24-45 岁的正常受试者接受了测试。一名受试者未通过测试，无法在任何时间步长上表现得比偶然情况更好。对于其余受试者，平均立体延迟为 250 毫秒（SD=25 毫秒）。结论这似乎是一种有效的、易于实施的协议，用于确定随机点立体图的立体延迟。目前正在改进该程序，以便更精确地测定最小立体潜伏期值，并使正常人和患有神经眼科疾病的患者的值标准化。
具有两个预后湍流能量的湍流方案的稳定数值实现
摘要：在本文中，我们提出了对三阶矩矩的两能量配置的新的，更稳定的数值实现，并提出了统一的凝结和N依赖性求解器（TOUCAN）湍流方案。toucans中的原始时间稳定方案往往会遭受稳定的地层湍流中的虚假振荡。由于它们的高频，振荡类似于由湍流交换系数与稳定性参数之间的耦合引起的所谓纯正。但是，我们的分析和仿真表明，两能方案中的振荡是由使用特定隐式的使用 - 对放松条款的明确时间离散化引起的。在Toucans中，放松技术用于预后湍流能量方程中的源和耗散项，以确保相对较长的时间步长的数值稳定性。我们既提出了详细的线性稳定性分析和分叉分析，这表明时间步骤超过关键时步长度的时间步骤是振荡的。基于这些发现，我们提出了有关涉及条款的新负担得起的时间离散化，以使计划更具隐式。这可以确保具有足够精度的稳定解决方案，以实现更广泛的时间步长。我们确认了理想化的1D和完整3D模型实验中的分析结果。
学术直播项目2024-25
GAO优化的基于网格的步长尺寸PB＆O MPPT控制器具有网格集成EV充电站的目标：该项目的主要目的是开发一个基于GAO的基于GAO的基于GAO的基于GAO的滑动模式可重新配置的步骤尺寸PB＆O MPPT控制器，以最大程度地提高PV系统的效率。该系统将与网格连接的电动汽车充电站无缝集成，以确保最佳的能量利用和可靠的24/7充电。
学术直播项目2024-25
GAO优化基于滑动模式的可重新配置步长尺寸PB＆O MPPT控制器具有网格集成EV充电站的目标：该项目的主要目的是开发一个基于GAO的基于GAO的基于GAO基于GAO的滑动模式可重新配置步骤尺寸PB＆O MPPT控制器，以最大程度地提高PV Systems的PV Systems的效率。该系统将与网格连接的电动汽车充电站无缝集成，以确保最佳的能量利用和可靠的24/7充电。
使用 NISQ 量子计算机对 (1 + 1) 场论进行实时 Trotter 演化的索引改进
摘要。当今的量子计算机提供了对高能物理激发的量子场论散射过程进行实时计算的可能性。为了遵循已建立的在欧几里得时间计算静态属性的成功路线图，开发新的算法来处理当前嘈杂的中尺度量子 (NISQ) 设备的局限性并建立使用不同设备取得的进展的定量指标至关重要。在本文中，我们报告了这些方向的最新进展。我们表明，Trotter 误差的非线性方面使我们能够采取比低阶分析建议的更大的步骤。这对于使用当今的 NISQ 技术达到物理相关的时间尺度至关重要。我们建议使用一个指数来平均准确计算的 Trotter 站点占用演化与 NISQ 机器上的实际测量值之间的差异的绝对值 (G 指数) 作为衡量标准，以比较从不同硬件平台获得的结果。我们使用具有四个站点的一维空间横向 Ising 模型，将此度量应用于多个硬件平台。我们研究了包括读出缓解和 Richardson 外推在内的结果，并表明基于对 Trotter 步长修改的分析，缓解测量非常有效。我们讨论了 Trotter 步长程序中的这一进步如何改善量子计算物理散射结果，以及如何将这一技术进步应用于其他机器和噪声缓解方法。
Falkoni, A., 等人：利用海水源热泵的可再生能源…热能科学：2020 年，第 24 卷，第 6A 期，第 3589-3600 页 3589
供热和制冷在最终能源消耗中占有很大份额，具有巨大的脱碳潜力。如果电转热技术足够灵活，则可能有助于供热部门脱碳以及可再生能源的整合。它们还被证明对系统成本有良好的影响。这项工作将分析海水热泵系统利用可再生能源发电的潜力。选择杜布罗夫尼克老城作为研究案例是因为其特殊情况。由于老城受到联合国教科文组织世界遗产中心的保护，因此大量室外机组未得到联合国教科文组织的认可。研究结果表明，按小时时间步长计算，风能和太阳能发电相结合可以覆盖独立海水热泵系统 67% 的负载。在这种情况下，利用可再生电力发电可减少 433.71 吨二氧化碳/年的排放量。基于 10 分钟时间步长的系统结果较差 6%。在风能和太阳能联合发电的情况下，附加储能系统的发电效果也最好。太阳能发电时，储能容量减少 78%，风能发电时，储能容量减少 60%。与热能储存相比，电池储能的体积小 40 倍，投资成本高 13 倍，热能平准化成本低。关键词：海水源热泵、可再生能源、热需求、热能储存、电池储能
建模PV发电和计算自我...
瞬间在住宅中立即使用的现场产生的能量的比例通常称为自我消费因子。用于确定自我消耗因子的方程式是基于英国住宅的一个小田间数据样本，所有的都有燃气锅炉。其中四个具有用于得出公式的小时数据，而15个每月数据，用于检查将公式应用于典型生成和需求概况的结果。根据现场数据（请参阅下图），在时间步长期间可使用的PV能量与电力需求的比率（“需求比”）计算得出：
约束优化的零空间梯度流及其在形状优化中的应用
摘要。本文旨在介绍一种梯度流算法，用于解决等式和不等式约束优化问题，该算法特别适用于形状优化应用。我们依靠 Yamashita (Math. Program. 18 (1980) 155–168) 提出的用于等式约束问题的常微分方程 (ODE) 方法的变体：搜索方向是零空间步长和范围空间步长的组合，旨在分别降低最小化目标函数的值和违反约束的程度。我们的第一个贡献是提出将这种 ODE 方法扩展到具有等式和不等式约束的优化问题。在文献中，一种常见的做法是通过引入额外的松弛变量将不等式约束简化为等式约束。在这里，我们通过计算目标函数梯度在可行方向锥上的投影来解决它们的局部组合特性。这是通过求解对偶二次规划子问题来实现的，该子问题的大小等于活动或违反约束的数量。这个问题的解决方案允许确定优化轨迹应保持切线的不等式约束。我们的第二个贡献是在无限维希尔伯特空间的背景下以及在更一般的优化集（例如形状集）的背景下对梯度流的公式化，因为它出现在 Hadamard 边界变分法框架内的形状优化中。该公式的基石是形状导数的经典扩展和正则化操作。我们的算法的数值效率和易实现性在实际的形状优化问题上得到了证明。