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World File Search System武器平台
武器化的人工智能和使用武力规范
AWS 有可能从根本上改变武力的使用，以相互冲突的方式触及工具性和人文性战争实践。从工具性角度理解，战争服务于国家的政治和经济利益。以效率为中心的工具性论点是 AWS 的推动因素：此类系统因其比人类更快的反应时间和隐身性而具有军事优势。然而，围绕勇气、荣誉、英勇或互惠等概念构建的人文主义战争理解因武器系统中包含越来越多的自主功能而受到挑战。我们可以通过考虑美国的例子来看到这种分歧。一方面，美国军事理论谈到增加未来武器平台的自主性投资和相关性。另一方面，美国开发 AWS 的历史包括各种取消的项目，原因是美国根深蒂固地不愿意将杀戮决定委托给机器。
改造军方：- 缅甸武装部队
1985 年之前，缅甸武装部队（Tatmadaw）面临诸多问题。其主要武器和武器平台陈旧过时，后勤和通讯系统薄弱，由于缺乏基本物资，其行动经常受阻。虽然它可以平息国内政治动乱并开展有限的反叛乱运动，但它缺乏资源来执行大多数常规防御任务。1988 年执政后，国家法律和秩序恢复委员会启动了一项雄心勃勃的计划，以扩大和现代化武装部队。从那时起，Tatmadaw 的规模几乎翻了一番，并获得了大量新武器和装备，其中大部分来自中国。然而，这种快速扩张给武装部队带来了相当大的压力，缅甸的战斗序列扩张后，军事能力的相应提高还需要一段时间。此外，Tatmadaw 持续的政治角色和缺乏民众支持，对其专业性和未来的凝聚力提出了严重质疑。
行业研究 - 弹药
弹药使美国的武器平台能够以远超对手准确回击致命火力能力的射程获得首发杀伤能力，从而实现主导机动。制导、传感器、瞄准和引信系统的技术飞跃，加上新一代隐形能力，使精确打击的有效性和准确性在十年前是不可想象的。如今的弹药不仅可以瞄准城市中的特定建筑物，而且可以自主操作，沿着预先设定的路线飞向建筑物，引信会在特定楼层引爆弹头。同样，当前和正在开发的接口技术可确保多个系统之间的同步，从而为整个部队提供全方位保护。最后，能量学、运动学和小型化技术的进步为更强大但后勤要求更低的火力奠定了基础，以支持 JV2010 的重点后勤愿景。更小的包装可以提高精确度和杀伤力，这意味着战区内物流占用的空间更小，运输要求更少。
0207445f：战斗机战术数据链 - DACIS
战术数据链 (TDL) 作为更广泛的机载网络的一个子集，用于在战斗环境中交换信息，例如消息、数据、雷达跟踪、目标信息、平台状态、图像和命令分配。在快速变化的操作条件下操作时，TDL 为用户提供互操作性、本地和全局连接以及态势感知。TDL 提供抗干扰、安全的数字数据传输网络功能，具有新的标准化波形和数据格式，允许视距 (LOS) 和超视距 (BLOS) 飞行内和飞行间通信。所有服务战区指挥和控制 (C2) 元素、武器平台和传感器都使用 TDL。TDL 包括但不限于：Link 16、Link 11、态势感知数据链 (SADL)、可变消息格式 (VMF)、综合广播服务 (IBS)、飞行内数据链 (IFDL)、战术目标网络技术 (TTNT) 和多功能高级数据链 (MADL)。联合需求监督委员会 (JROC) 最近批准了所有低可观测平台的 MADL 波形，包括 F-22、B-2 和 F-35，并且 MADL 总体集成产品团队 (OIPT) 批准了对 MADL 开发的企业级管理和支持。
自动化目标的认知基础...
目标识别已成为战场上不仅直升机，而且几乎所有武器平台的成功关键。其重要性既在于美国作战理论的最新发展，也在于新传感器和武器技术的发展。例如，美国夜间作战能力的利用降低了直升机和坦克识别决策可用的光学信息质量。隐身技术和快速机动战术的使用限制了可从通信和雷达等主动传感器（可提醒敌人注意自身存在）获取的信息，同时压缩了必须做出识别决策的时间。与此同时，敌人机动性和速度的提高以及敌人传感器和武器射程的扩大减少了可用于识别的时间；和信息拒绝技术（如伪装、隐身、电子对抗和战术欺骗）增加了此类决策必须解决的不确定性。在沙漠风暴行动中，9 名美国士兵和 9 名英国士兵被美国飞机误杀。但准确的目标识别早在海湾战争之前就已成为美国军方关注的主要问题（例如，参见 1991 年 3 月 25 日的《防务新闻》），并且很容易想象它在决定战斗成败方面发挥更为关键的作用的情景。
诊断/预测算法的验证和确认
本文介绍了在先进新型武器平台中开发预测和健康管理 (PHM) 功能所面临的程序和技术挑战。在最高级别，它提出了将 PHM 优势和目标与后勤支持概念以可衡量的方式联系起来的具体策略。作者还提供了使用此方法的示例，以确保 PHM 元素已购买到飞机上所需的东西。在下一个级别，作者评估了 PHM 算法和传感器套件中使用的验证和确认 (V&V) 方法。在正向拟合应用中，现场和最终系统数据通常较少可用，这给诊断覆盖率、检测率和误报率的验证带来了额外的障碍。作者将演示特定工具，以使用测试台开发数据、类似组件故障数据以及最终的现场数据的组合来提供 V&V 用例。将介绍故障检测、诊断和预测功能元素的指标。此外，作者讨论了模拟和真实故障数据的使用，以及为预测系统现场性能而制定的策略。讨论了信号噪声、测量不确定性和阈值设置的影响。还讨论了具有现场数据可用性的“性能指标增长”概念，并提供了这些技术和工具在应对新飞机部署挑战中的具体应用。
诊断/预测算法的验证和确认
本文介绍了在先进新型武器平台中开发预测和健康管理 (PHM) 功能所面临的程序和技术挑战。在最高级别，它提出了将 PHM 优势和目标与后勤支持概念以可衡量的方式联系起来的具体策略。作者还提供了使用此方法的示例，以确保 PHM 元素已购买到飞机上所需的东西。在下一个级别，作者评估了 PHM 算法和传感器套件中使用的验证和确认 (V&V) 方法。在正向拟合应用中，现场和最终系统数据通常较少可用，这给诊断覆盖率、检测率和误报率的验证带来了额外的障碍。作者将演示特定工具，以使用测试台开发数据、类似组件故障数据以及最终的现场数据的组合来提供 V&V 用例。将介绍故障检测、诊断和预测功能元素的指标。此外，作者讨论了模拟和真实故障数据的使用，以及为预测系统现场性能而制定的策略。讨论了信号噪声、测量不确定性和阈值设置的影响。还讨论了具有现场数据可用性的“性能指标增长”概念，并提供了这些技术和工具在应对新飞机部署挑战中的具体应用。
诊断/预测算法的验证和确认
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诊断/预测算法的验证和确认
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诊断/预测算法的验证和确认
本文介绍了在先进新型武器平台中开发预测和健康管理 (PHM) 功能所面临的程序和技术挑战。在最高级别，它提出了将 PHM 优势和目标与后勤支持概念以可衡量的方式联系起来的具体策略。作者还提供了使用这种方法的示例，以确保 PHM 元素已在飞机上投入使用。在下一个级别，作者评估了 PHM 算法和传感器套件中使用的验证和确认 (V&V) 方法。前向拟合应用通常不太容易获得现场和最终系统数据，这给诊断覆盖率、检测率和误报率的验证带来了额外的障碍。作者将演示特定工具，以使用测试台开发数据、类似组件故障数据以及最终的现场数据的组合来提供 V&V 用例。将介绍故障检测、诊断和预测功能元素的指标。此外，作者还讨论了模拟和真实故障数据的使用，以及为预测系统的现场性能而开发的策略。讨论了信号噪声、测量不确定性和阈值设置的影响。还讨论了现场数据可用性的“性能指标增长”概念，并提供了这些技术和工具在应对新飞机部署挑战方面的具体应用。