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上海复星医药（集团）股份有限公司 上海复星医药（集团）股份有限公司 *
本公告根据香港联合交易所有限公司证券上市规则第13.10B条的规定作出。以下为上海复星医药（集团）股份有限公司（以下简称“本公司”）在上海证券交易所网站上发布的《关于子公司获批药物临床试验的公告》，仅供参考。以下为上述公告的译文，仅供参考。如有任何歧义，以中文版本为准。
可解释人工智能中的解释多元化
人工智能模型的应用越来越广泛，这促使各种利益相关者对解释的需求不断增加。然而，这种需求是模棱两可的，因为有许多类型的“解释”，其评价标准也不同。本着多元化的精神，我绘制了解释类型的分类图，以及可以解决这些问题的相关可解释人工智能方法。当我们试图揭示人工智能模型的内部机制时，我们会开发诊断性解释。当我们试图使模型输出变得易于理解时，我们会生成阐释性解释。当我们希望形成模型的稳定概括时，我们会生成期望性解释。最后，当我们想要证明模型的使用合理时，我们会生成角色解释，将模型置于其社会背景中。这种多元化观点的动机源于将原因视为可操纵的关系，将不同类型的解释视为识别人工智能系统中我们可以干预以影响我们期望的变化的相关点。本文减少了 XAI 领域中使用“解释”一词的歧义，为从业者和利益相关者提供了一个有用的模板，以避免歧义并评估 XAI 方法和推定的解释。
LRA-2100 低程高度计
数字设计还能够更准确地确定多个返回的来源，从而消除高度解决方案中的歧义。此功能允许 LRA-2100 识别每个目标并报告最佳结果。它允许 LRA-2100 拒绝来自飞行中飞机持续超过 2.5 秒的错误高度返回以及来自其他地面结构（例如着陆灯、桥梁和立交桥）的错误高度返回。此功能显著减少了由于从一个无线电高度计到另一个无线电高度计的变化而导致的自动驾驶仪断开连接的发生。
人分析神秘：工作日专家的从业者手册
在不断发展的工作格局中，2024年似乎与过去几年没有什么不同。组织在宏观经济和地缘政治动荡中的全球人才短缺，成本增加，并衡量生产率回报，因此将面临不确定性和歧义。在这样的环境中（作为基督教和商业领导者继续驾驶建立组织弹性的复杂性），对对人员，流程和系统的战略见解的需求加剧了，组织正在转向他们的人民分析领导者和团队以寻求指导。
HCPF OM 23-003县民权计划
10 CCR 2505-5 1.020.3.b要求所有被任命的县工作人员履行与医疗援助管理有关的职责，并与申请人和成员直接联系，或者监督与有直接联系的员工，应每年完成与公民权利和非歧义有关的培训。此培训由员工开发部（SDD）提供。100％的县工作人员必须每年完成所需的培训。未能每年完成培训可能会导致无法访问科罗拉多福利管理系统（CBM）。
理解和书面答复标记方案 - 结果
级别 分数描述 0 • 没有可奖励的材料。 级别 1 1–3 • 不到四分之一的写作内容显示出能够表达与所需的叙述、报告或描述相关的想法，并且想法几乎不遵循逻辑顺序。 • 文章很少连贯，并且离题太多，以至于文章的整体主题或目的被严重掩盖。 级别 2 4–6 • 大约三分之一的写作内容显示出能够以母语读者可以理解的形式表达想法，只有偶尔的证据显示想法遵循逻辑顺序。 • 文章偶尔连贯，虽然有些偏离主题，但整体主题或目的通常是明确的。 级别 3 7–9 • 大约一半的写作内容显示出能够以母语读者可以理解的形式表达想法，并且有些证据显示想法遵循逻辑顺序。 • 文章有时连贯，并且有些离题，但整体主题或目的明确。 4 级 10–12 • 大约四分之三的写作内容显示能够以母语读者可理解的形式表达思想，且很多证据表明思想遵循逻辑顺序。 • 作品大部分连贯，虽然偶尔会出现歧义或离题，但这些似乎是作品中其他相关部分的异常。 5 级 13–15 • 所有内容都显示能够以逻辑顺序表达思想，错误不会影响理解。 • 作品完全连贯，虽然偶尔会出现歧义或离题，但作品自信、流畅、相关且有目的性。
通过大语言模型的测试时间缩放生成符号世界模型
解决复杂的计划问题需要大型语言模型（LLMS）明确对状态过渡进行建模，以避免规则违规，遵守限制并确保操作性 - 这是由自然语言固有的歧义所阻碍的任务。为了克服这种歧义，规划域定义语言（PDDL）被杠杆化为一种计划，以实现精确和正式的状态描述。使用PDDL，我们可以生成一个象征性的世界模型，其中经典的搜索算法（例如A ∗）可以无缝地找到最佳计划。但是，由于缺乏PDDL培训数据，直接生成具有当前LLM的PDDL域仍然是一个开放的挑战。为了应对这一挑战，我们建议扩大LLMS的测试时间计算以增强其PDDL推理功能，从而使高质量的PDDL域的产生。具体来说，我们引入了一种简单而有效的算法，该算法首先采用了最佳的N采样方法来提高初始解决方案的质量，然后通过口头化的机器学习以细粒度的方式优化解决方案。我们的方法在PDDL域的产生中大大优于O1-Mini，在两个任务上达到了超过50％的成功率（即，从自然语言描述或PDDL问题中生成PDDL域）。这是在不需要额外培训的情况下完成的。通过利用PDDL作为状态抽象，我们的方法能够在几乎所有竞争级的计划任务上都超过当前最新方法。
2022 年 7 月 - Vanik
结论 最高法院的指导方针也必须通过对《印度刑法》的修正纳入第 124A 条，以消除任何歧义。只有直接导致使用暴力或煽动暴力的行为/言论才应被称为煽动性言论。必须充分指导州警察，了解哪些地方必须实施该条款，哪些地方不能实施。需要包括政府滥用该条款可受到惩罚的条款。这将确保《印度刑法》第 124A 条在国家安全和平稳运作与言论和表达自由的基本权利之间取得平衡。