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执行不足和处方过度：抗精神病药物泛滥肆虐美国养老院
前言 2018 年和 2019 年，众议院筹款委员会开始调查全美养老院抗精神病药物的过度使用问题。这远在 COVID-19 登陆美国之前——在它袭击华盛顿州柯克兰生命护理中心之前，在这种新型病毒夺走我国数千名长期护理机构居民和工作人员的生命之前。这种病毒主要针对我们中最脆弱的人群，65 岁以上的人占所有 COVID-19 病例的近三分之一、住院人数的近一半和死亡人数的 80%。1截至 2020 年 7 月中旬，长期护理机构中已知的 COVID-19 病例数已达 316,000 例，遍布近 14,000 家机构。长期护理机构居民和工作人员的死亡人数可能已超过 57,000 人，占全国 COVID-19 死亡人数的 40% 以上，在许多州占 60% 以上。 2 令人震惊的是，由于检测仍不充分，这些数字可能被低估了。
2020 年全球恐怖主义指数 - 人类愿景
去年为 1,571 人。这是该组织自 2013 年活跃以来首次在一年内造成的恐怖主义死亡人数不足 1,000 人。该组织发动的恐怖袭击次数也降至成立以来的最低水平，2019 年该组织发动的恐怖袭击次数为 339 起。然而，尽管伊斯兰国在中东和北非的活动有所减少，但伊斯兰国的附属组织仍然活跃在世界各地，在撒哈拉以南非洲尤为突出，那里伊斯兰国附属组织造成的死亡人数有所增加。27 个国家经历了伊斯兰国或其附属组织发动的恐怖袭击。
LSE欧洲政治与政策（EUROPP）博客：为什么波兰的经济从大流行中如此强烈？与英国第1页的比较4 21世纪的经济外交： 协调还是冲突？机构的原因和后果在世界秩序分类中重叠 女权主义的经济观点对COVID-19的大流行 美国知识经济 - David Soskice 英国工会，集体行动和成本疾病 富人减税的经济后果 欧洲地区的社会资本和经济增长 北约和战争的未来特征 “疫苗民粹主义”和移民援助 围绕非洲CVDPV2爆发的公共卫生问题：预防和控制策略，特别关注尼日利亚 新世界和全球银色经济Alejandra ... 经济地理，政治和世界贸易制度 锂离子和未来电池技术可持续循环经济的路线图 能量和气候变化
我们的直觉是，波兰方法给经济带来的负担减轻了，而英国人可能在限制病毒传播方面更有效。这是由与大流行期间总死亡人数有关的数据支持。我们使用“过剩死亡率”（高于五年平均值的死亡人数）的度量，因为这些数据没有（MIS）报告和分类的潜在差异。下图显示，在2020年春季的第一波浪潮中，波兰的早期和紧密的锁定几乎没有过多的死亡，而在英国，限制限制导致过量死亡率超过100％。
接近传感器：避免工作现场的设备撞击
工作归零 尽管美国为减少重伤和死亡（SIF）做出了一致努力，但职场死亡人数并未大幅减少 1992 年至 2017 年，美国职业安全与健康管理局（OSHA）记录的伤害率从每 100 名工人 8.9 人下降到每 100 名工人 2.8 人，下降了 67%（美国国家安全委员会，2018 年）。在同一时间段内，工作场所死亡率（可预防死亡）仅下降了 26%，2017 年可预防的职场死亡人数为 4,414 人（美国劳工统计局，2018 年）。此外，根据美国劳工统计局的数据，2018 年美国共记录了 5,250 起致命工伤，比 2017 年的 5,147 起增加了 2%。 2017 年至 2018 年间，致命工伤率保持不变，为每 10 万名全职工人 3.5 人。企业为减少工伤所做的大量努力似乎并未转化为工作场所死亡人数的有效减少。
药物过量危机对美国原住民社区的影响
第四波 - 2017 年至今。因兴奋剂药物（通常与芬太尼结合使用）导致的多物质过量死亡人数增加。2017 年，涉及可卡因和甲基苯丙胺等兴奋剂药物的过量死亡人数在全国范围内开始增加。东海岸涉及可卡因的过量服用增加，而西海岸涉及甲基苯丙胺的过量服用增加。其中许多死亡与兴奋剂和芬太尼有关。3 混合药物或同时使用多种药物会增加过量服用的风险，因为它会给身体带来更多压力。一小部分死亡与兴奋剂有关，没有阿片类药物。
SDG 指标元数据
对于某些原因和某些地区，死因估计的不确定性范围很大。高死亡率地区的数据缺口和局限性进一步表明，在解释全球比较死因评估时需要谨慎，并且需要增加对人口健康测量系统的投资。在样本登记系统、人口监测系统和家庭调查中使用口头尸检方法可以为没有良好死亡登记系统的人群提供一些死因信息，但在验证和解释这些数据以及评估与潜在死因诊断相关的不确定性方面仍然存在相当大的挑战。在拥有高质量死亡登记系统的国家，在 COVID-19 大流行期间，经认证为非传染性疾病的死亡人数有所增加。这可能是 COVID-19 死亡人数真实增加和错误分类的结合。NCD 死亡人数也可能被错误归类为 COVID-19。在监测系统薄弱的国家，人们对大流行期间 NCD 死亡率的变化知之甚少。因此，这些年的估计值特别不确定。4.c. 计算方法 (DATA_COMP)