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World File Search System死亡率
实现全球死亡率降低目标和普遍的健康覆盖范围：Covid-19
1 1全球卫生中心，杜克全球卫生研究所，杜克大学，达勒姆大学，北卡罗莱纳州，美国，美国，医学系2，华盛顿大学，西雅图大学，华盛顿，美国，美国卫生保险局3个国家卫生保险局，加纳，加纳，加纳4号，4个生物统计学，4个生物统计局，公共卫生学院，公共卫生学院。弗朗西斯科，旧金山，加利福尼亚，美国，印度6号公共卫生基金会，新德里，印度，7号卫生政策，规划与管理部，公共卫生学院，加纳大学，莱顿大学，莱顿大学，阿克拉，加纳，8卫生战略与递送基金会，阿布贾，尼日利亚，尼日利亚，尼日利亚，尼日利亚，9级，加利福尼亚州伊尔维尼亚大学，美国，美国，美国，美国，美国，欧洲，美国，1全球卫生中心，杜克全球卫生研究所，杜克大学，达勒姆大学，北卡罗莱纳州，美国，美国，医学系2，华盛顿大学，西雅图大学，华盛顿，美国，美国卫生保险局3个国家卫生保险局，加纳，加纳，加纳4号，4个生物统计学，4个生物统计局，公共卫生学院，公共卫生学院。弗朗西斯科，旧金山，加利福尼亚，美国，印度6号公共卫生基金会，新德里，印度，7号卫生政策，规划与管理部，公共卫生学院，加纳大学，莱顿大学，莱顿大学，阿克拉，加纳，8卫生战略与递送基金会，阿布贾，尼日利亚，尼日利亚，尼日利亚，尼日利亚，9级，加利福尼亚州伊尔维尼亚大学，美国，美国，美国，美国，美国，欧洲，美国，
急性心力衰竭住院后的一年重新住院和死亡率：竞争风险分析
抽象的目标是确定在现实世界中急性心力衰竭（AHF）出院后独立预测重新住院和死亡的风险的因素，考虑到没有重新住宿的死亡是竞争事件的死亡。方法单中心，回顾性，观察性研究，招募了394名从指数AHF住院的患者。使用Kaplan-Meier和Cox回归模型评估了总体生存。为了重新寄养的风险，考虑了竞争风险的生存分析：重新培育是感兴趣的事件，而没有再生的死亡是竞争事件。在出院后的第一年结果，AHF的131例（33.3％）患者被重新住院，67例（17.0％）死亡而没有被重新入院；其余的196例患者（49.7％）没有进一步住院。1年的总生存估计为0.71（SE = 0.02）。调整性别，年龄和左心室射血分数后，结果表明，痴呆症患者的死亡风险较高，血浆肌酐水平较高（PCR），较低水平的血小板分布宽度（PDW）和红细胞分布宽度（RDW）的Q4。多变量模型表明，心房颤动，更高的PCR或在出院时服用β受体阻滞剂的患者重新住院的风险增加。此外，男性，没有AHF复选的死亡风险更高，年龄≥80岁，入院时Q4时患有痴呆症患者或RDW患者（与Q1相比）。将β受体阻滞剂带出院时，入院时具有较高的PDW，降低了死亡的风险而没有再生。结论在评估重新建立作为研究终点时，在分析中，应视为竞争性事件。这项研究的数据表明，心房颤动，肾功能障碍或β受体阻滞剂的患者更有可能被AHF重新住院，而患有痴呆症或高RDW的老年男性在没有住院的情况下更容易死亡。
河流两亲脚下气候变暖的热死亡率的长期预测
fi gu u r e 1来自瓦尔河的两亲脚的耐热性。（a）我们研究了Amphipods D. Villosus和E. trichiatus，这都是目前在西欧河流中发现的入侵物种，包括荷兰的瓦尔（Waal），包括荷兰（图；照片来源：弗兰克·柯拉斯（Frank Collas））。收集位点距离该位置为0.98 km（N51°51'22''，E5°52'55''）。（b，c）热死亡时间曲线，显示了来自跨因素实验的不同温度下的绒毛乳杆菌的存活时间。经验测量以灰色的24种不同组合和灰色的测量条件组合的个人回归显示，分别为蓝色和红色的冷和温暖的动物的平均存活率，以及（b）Normoxia（pO 2 = 20 kpa）和（c）和（c）低氧（PO 2 po 2 unomogia（po 2 = 20 kpa））。请注意，生存时间是log 10转化。
糖尿病，高血压和肥胖与Covid-19死亡率的关联：系统评价和荟萃分析
摘要背景有限的信息可获得有关集成计划生育和营养服务的价值，以改善生殖年龄和有效方法实现这一目标的相关结果。本研究旨在确定全球和地区利益相关者关于整合计划生育和营养服务，检查促进者和障碍的观点和经验，并确定整合的机会和考虑因素。我们在计划生育，营养及相关领域的34个全球和区域利益相关者进行了半结构化访谈。通过目的抽样确定参与者。访谈是实际上，记录和转录的。使用主题分析分析数据。结果利益相关者考虑了计划生育和营养服务的整合，鉴于计划生育和营养状况之间的生物学联系可能有价值，以及潜在的实际收益，包括增加服务覆盖范围，减轻受益人的访问服务负担以及增加服务提供的成本效益。集成通常是在全面的卫生服务包中描述的，其集成模型包括卫生系统的加强，生活课程和多部门方法。促进者和障碍包括系统性和结构性，与资源相关的和上下文因素。强调了更有力的证据支持整合并确定有效且具有成本效益的整合模型。结论将计划生育与营养服务结合在一起，以及针对生殖年龄妇女及其子女的其他卫生服务，可能会在改善健康和相关结果方面具有更大的价值，而不是孤立的方法。进一步的证据量化收益并突出此类整合策略的有效性是告知未来计划工作的关键。
在埃塞俄比亚农村地区，使用集合机器学习算法预测新生儿死亡率
类失衡。不平衡的数据集可以使机器学习模型偏向多数级别，从而影响了他们准确预测少数类别的能力[24]。数据不平衡的问题通常与错误分类的问题有关，在这些问题中，与多数类相比，少数类别往往会被错误分类[25]。可以通过减小或过度采样来减少问题，从而产生类平衡的数据。合成的少数群体过度采样技术（SMOTE）是一种非常流行的过采样方法，旨在改善随机的过度采样[26]。根据Batista等人[25]，过度采样方法比未经少采样方法给出了更好的结果。当数据高度不平衡时，多数族裔和少数族裔之间的显着差异可以通过过度采样方法来处理。通过添加或删除数据集中的样本，可以解决不平衡的类分布问题[27]。
主动脉瓣置换后主动脉瓣置换后的心力衰竭和过量死亡率
摘要简介：在主动脉狭窄（AS）中，心脏从适应性补偿到心肌病的心脏转变，并最终导致心力衰竭的代表性。需要更好地了解基础的病理生理机制，以便为防止代偿性策略提供信息。涵盖的领域：在本综述中，我们旨在评估AS适应性和适应不良过程的地位，在AVR之前或之后，在AS的适应性和适应不良过程的地位下，评估辅助治疗的潜在途径，并强调AVR后心力衰竭管理的进一步研究领域。专家意见：针对干预时间的量身定制的策略，即个人患者对后负荷侮辱的反应，并承诺将来指导更好的管理。需要在干预之前对辅助药理和装置治疗进行进一步的临床试验，或者需要在干预之前促进反向重塑和恢复，以减轻心力衰竭和过量死亡的风险。
大脑特异性生物标志物作为动脉瘤性出血后的死亡率预测因子
摘要：动脉瘤性蛛网膜下腔出血（ASAH）是一种严重的疾病，患有高死亡率和高永久性残疾率，对于那些在初次出血的人来说。这项研究的目的是研究中枢神经系统的标志物，作为ASAH之后潜在的院内死亡率预测因子。在ASAH后的第1、2和3天，在血液和脑脊液（CSF）中测量了具有外部室外排水酶，烯醇酶，S100B和GFAP水平的患者。Compared to survivors, non-survivors showed a significantly higher peak of S100B and enolase levels in the blood (S100B: 5.7 vs. 1.5 ng / mL, p = 0.031; enolase: 6.1 vs. 1.4 ng / mL, p = 0.011) and the CSF (S100B: 18.3 vs. 0.9 ng / mL, p = 0.042;烯醇酶：109.2 vs. 6.1 ng / ml，p = 0.015）。烯醇酶在血液中的最高可预测性水平（AUC为0.873）和CSF中的80.0 ng / ml（AUC为0.889）中显示出最高水平。S100B的预测能力也非常好，血液中的阈值为5.7 ng / ml（AUC 0.825）和CSF中的4.5 ng / ml（AUC 0.810）。总而言之，烯醇酶和S100B（但不是GFAP）可能是适合于早期预测ASAH后院内死亡率的生物标志物。
理解卡介苗对疟疾风险和新生儿死亡率的非特异性影响的新证据
疫苗无疑是最重要的公共卫生干预措施之一，对儿童生存有着巨大的积极影响。在过去的二十五年里，儿童死亡率显著下降，全球五岁以下儿童死亡人数基本减少了一半，而每年通过疫苗接种可避免约 200 万至 300 万名儿童死亡。1 其原因很明显：疫苗可以直接预防多种危及生命的疾病。疫苗还直接导致了天花的消灭，天花是第一个也是唯一一个因人类活动而灭绝的传染病，并且正在为其他可怕感染（如脊髓灰质炎、麻疹或风疹）的消失铺平道路。然而，近年来，越来越明显的是，疫苗的作用是通过直接预防特定病原体以及通过一系列非特异性作用实现的。 2 这些非特异性效应，也称为“异源”效应，似乎更常见于接种某些减毒活抗原（例如卡介苗 (BCG)、麻疹或脊髓灰质炎）的结果，并且已被提议用于各种现有疫苗。观察性研究指出，接种这些疫苗可导致长期全因死亡率下降，与目标疾病无关。非特异性效应显然不如直接效应明显且特征不明显，因此仍然是一个重大争论和争议的问题。 3
加快降低孕产妇、新生儿和儿童死亡率，以实现可持续发展目标 3.1 和 3.2
[(PP11) 认识到尽管近几十年来妇女、儿童和青少年的健康状况有了显著改善，但近年来进展停滞，营养不良、供水差、环境卫生和个人卫生状况恶化进一步加剧了这一趋势，尽管已承诺实现《妇女、儿童和青少年健康全球战略（2016-2030 年）》的战略目标，以及《终止可预防的孕产妇死亡》和《每个新生儿行动计划》举措、《2023 年防治产后出血路线图》、《养育护理框架》、《全球加速行动促进青少年健康》、《2030 年免疫议程》和《国际人口与发展大会行动纲领北京行动纲领》及其审查会议中确定的具体路线图，
中国缺血性心脏病发病率和死亡率的年龄 - 周期性分析，1990- 2019年
队列效应，并量化了年龄，时间和出生队列因素对疾病率的影响。可估计的APC函数提供了一个有用的参数框架，可以补充标准的非参数描述方法。7尽管中国先前的研究已将APC模型应用于IHD分析，但8这些研究中使用的数据是从1987年到2013年，分析的同伙出生于1904年至1993年之间。尚未研究年轻一代的队列效应。这项研究分析并量化了中国IHD发病率和死亡率的世俗趋势的年龄，时期和队列对从全球疾病负担研究（GBD）2019中获得的数据。我们旨在确定中国预防IHD的影响，并确定高风险人口群体，应在政策决策中考虑到这一点。结果可能有助于改善长期的国家IHD预防政策和措施。