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EES电池-RSC Publishing 通过插环的分解去聚合的聚芬蛋白化学回收 RSC可持续性 - 皇家化学学会 结合了微生物燃料电池的湿地（CW ... ） 绿色光反应性光电化学感测纳米植物基于铜钴矿纳米棒，用于对食物样品中呋喃唑酮抗生素残留的超敏感检测 能源与环境科学-RSC出版 全范数氧化还原流量电池的开路电压是从UV-VIS光谱获得的电荷状态的函数 纳米级-RSC Publishing 环境科学-RSC出版 文化遗产保护的新的可持续聚合物和低聚物 化学科学-RSC出版 可持续食品技术-RSC出版 绿色化学-RSC出版 RSC应用聚合物 芯片上的实验室-RSC Publishing 用气态二氧化碳捕获的生物质堆肥 绿色化学-RSC出版 多孔材料的逆设计：扩散模型方法 南极生态系统中的环境污染和气候变化：更新的概述 生物活性的趋势-RSC Publishing
更广泛的上下文电池供电的电动汽车是将运输集成到电网中的有前途的解决方案。但是，尚未广泛采用电动汽车的消费者，部分原因是成本较高，车辆行驶里程较小以及充电的不便。可以鼓励使用电动汽车的新电池化学的重要目标包括低成本，大型驾驶范围，许多周期和长架子。带有石墨阳极的电流，可充电的锂离子电池的能量密度太低，无法达到前两个目标，但是诸如硅等不同的阳极化学物质可以实现成本和范围目标。在硅阳极可以替代石墨阳极之前，仍然存在障碍，但是，由于静电期间硅体积较大及其高反应性表面的大量膨胀，这两者都会导致不可逆的容量损失。
Piratenets：具有残留自适应网络的物理信息深度学习
虽然物理知识的神经网络（PINN）已成为一个流行的深度学习框架，用于解决由部分差分方程（PDES）控制的前进和反问题（PDES），但众所周知，当采用更大和更深层的神经网络架构时，他们的性能会降低。我们的研究表明，这种反直觉行为的根源在于使用具有不适合初始化方案的多层感知器（MLP）架构，从而导致网络衍生物的培训较差，最终导致PDE残留损失的不稳定最小化。为了解决这个问题，我们引入了物理信息的残留自适应网络（Piratenets），这是一种新型的体系结构，旨在促进对深色Pinn模型的稳定且有效的培训。Piratenets利用了一种新型的自适应残差连接，该连接允许将网络初始化为在训练过程中逐渐加深的浅网络。我们还表明，提出的初始化方案使我们能够在网络体系结构中对与给定PDE系统相对应的适当的归纳偏差进行编码。我们提供了全面的经验证据，表明piratenets更容易优化，并且可以从深度大大提高，最终在各种基准中获得最新的结果。此手稿随附的所有代码和数据将在https://github.com/predictivectiveIntelligencelab/jaxpi/jaxpi/tree/pirate上公开提供。
食品中兽药残留的法典委员会（CCRVDF27）
•新西兰提交了一种候选药物（用于用作环境抑制剂的特定化合物），以供优先工作组考虑，并在全体阶段提交了必要的优先级表格中的全体情况，并在全体工作组中提交了该形式的主席，然后将此表格放在屏幕上，并被全体批准。•关于新西兰感兴趣的第8步的所有提案都提前了，尽管一个交易区的担忧是没有时间考虑j Oint FAO/WHO粮食添加剂专家委员会（JECFA）专着。•当前的牛奶最大残留限制（MRLS）将伊维菌素的最大残留限制（MRL）推出到所有反刍动物的牛奶中，部分原因是NZ提供的大量游说和技术论证。•提出的建议是基于科学合理的，以进一步释放了一些物种之间的MRL的标准。将更多的牛推断到国际上所考虑的“次要物种”，例如绵羊，山羊和鹿等，应进一步帮助减轻与使用此类综合的贸易风险。•采用了标准和新的定义，将在程序手册中添加到CCRVDF的风险管理附件中，以阐明批准的药物的行动水平不可避免地且无意间将其置于未批准的物种或商品中。•在发现与饲料中不可避免和无意义的育种相关的非目标动物商品中发现兽医药物的残留物后，主管当局批准了一项新工作的建议，以采取行动当局采取的行动。•关于有关可靠的耗竭和暴露数据CCRVDF27的必要性和缺乏的争议，同意将当前MRL向其他成员开放向所有成员和观察者开放的电子工作组重新建立电子工作组。
在血清阳性研究中使用残留的血样用于疫苗可预防疾病：范围审查
背景：残留的血液标本为进行血清学调查提供了成本和时间效率的替代方法。但是，由于目标人群代表性的潜在问题和/或相关元数据的可用性有限，因此通常会批评它们的使用。我们进行了范围审查，以检查在何处，何时，如何以及为何在血清学调查中使用残留的血液样本，以进行疫苗预防疾病（VPD），以及如何解决潜在的选择偏见。方法：审查遵循首选的报告项目，以进行系统评价和荟萃分析扩展，以进行范围审查（Prismascr）。我们通过PubMed，Scopus，Embase，Cochrane和WHO IRIS数据库的文献搜索确定了1999年至2022年之间发表的相关论文。使用Kobo工具箱捕获了研究数据，并使用描述性分析方法汇总了发现。结果：总共601篇文章符合标题后的包含标准，抽象筛选和全文审查。使用残留血样的最常见的VPD是Covid-19（27％），乙型肝炎E（16％），乙型肝炎B（10％），流感（9％），HPV（7％）和麻疹（7％）。大多数研究（81％）旨在估计人口水平的血清阳性。残留标本主要来自患者（55％）或献血者（36％）。解决潜在偏见的常见策略包括将结果与已发表的估计值进行比较（78％）和进行分层分析（71％）。但是，该评论强调了研究人员如何分析和报告残留标本的使用的矛盾。结论：残留的血液标本被广泛用于血清阳性研究中，特别是在快速估计至关重要的新兴疾病暴发期间。为了解决这些差距，我们提出了一组建议，以改善使用残留标本对血清学调查的分析，报告和道德考虑。
引用（温哥华）：Sahoo等。 ，农作物残留物管理对土壤有机碳的衰老和热敏感性的长期影响
引用（温哥华）：Sahoo等。，在基于小麦的农作物系统下，农作物残留物管理对土壤有机碳的衰老和热敏感性的长期影响。国际生物资源与压力管理杂志，2025年； 16（2），01-10。https：//doi.org/10.23910/1.2025.5767。版权所有：©2025 Sahoo等。这是根据Creative Commons Attribution-Non-Commercial-Sharealike 4.0国际许可发行的开放式访问文章，允许在作者和源后的任何媒介中不受限制地使用，分发和复制。数据可用性声明：法律限制是对原始数据的公众共享施加的。但是，作者有权根据要求以原始形式传输或共享数据，但要么符合原始同意的条件和原始研究研究。此外，数据的访问需要满足用户是否符合道德和法律义务作为数据控制者的义务，以便允许在原始研究之外进行二次使用数据。利益冲突：作者宣布不存在利益冲突。
残留应力人字形前加载放大器，用于大...
研究描述：到2050年，当二氧化碳排放量应达到零以限制气候变化时，城市将占全球人口的68％。因此，城市是需要通过适应和缓解措施来保护人类免受气候变化的关键地方。科学文献记录了技术，政治，基础设施或基于自然的气候解决方案。然而，关于气候变化的科学文献的快速增长散布在许多科学学科，例如城市地理，社会科学和工程学，这使得难以获得在哪些条件下以及为什么在哪些条件下起作用的结构化概述。
重症监护病房中残留意识的多模式预测：CONNECT-ME 研究
功能性磁共振成像 (fMRI) 和脑电图 (EEG) 可能揭示意识障碍 (DoC) 患者的残留意识，这反映在有关慢性意识障碍的文献中。然而，急性意识障碍很少被研究，尽管识别残留意识是重症监护病房 (ICU) 临床决策的关键。因此，前瞻性、观察性、三级中心队列、诊断性 IIb 期研究“使用脑电图和 fMRI 进行神经重症监护队列研究中的意识”(CONNECT-ME，NCT02644265) 的目的是评估 fMRI 和脑电图在 ICU 中识别急性意识障碍的残留意识的准确性。2016 年 4 月至 2020 年 11 月期间，对 87 名患有创伤性或非创伤性脑损伤的急性意识障碍患者进行了反复临床评估、fMRI 和脑电图检查。通过视觉分析、频带分析和支持向量机 (SVM) 意识分类器评估静息态脑电图和外部刺激下的脑电图。此外，还评估了典型静息态 fMRI 网络内和网络间静息态连接。接下来，我们使用研究入组时的 EEG 和 fMRI 数据，采用两种不同的机器学习算法（随机森林和带线性核的 SVM）来区分研究入组时和转出 ICU 时（或死亡前）处于微意识状态或更好（≥ MCS）的患者与昏迷或无反应觉醒状态（≤UWS）的患者。使用曲线下面积（AUC）评估预测性能。在 87 名 DoC 患者（平均年龄 50.0 ± 18 岁，43% 为女性）中，51 名（59%）在研究入组时≤UWS，36 名（41%）≥ MCS。31 名（36%）患者在 ICU 死亡，其中 28 名患者停止了生命维持治疗。 EEG 和 fMRI 可预测入选研究和转出 ICU 时的意识水平，最大 AUC 分别为 0.79（95% CI 0.77–0.80）和 0.71（95% CI 0.77–0.80）。基于组合 EEG 和 fMRI 特征的模型可预测入选研究和转出 ICU 时的意识水平，最大 AUC 分别为 0.78（95% CI 0.71–0.86）和 0.83（95% CI 0.75–0.89），阳性预测值和灵敏度均有所提高。总体而言，两种机器学习算法（SVM 和随机森林）的表现同样出色。总之，我们建议 ICU 中的急性 DoC 预测模型应基于 fMRI 和 EEG 特征的组合，而不管使用哪种机器学习算法。
IPV多剂量小瓶过期 麻疹报告和调查指南 华盛顿一名健康打击抗菌抗药性战略计划-2025 暴露于Meth和Fentanyl残留物的健康影响 免疫WA年奖 传染病年度报告 PCI没有现场开放心脏手术 arboviral疾病 - 华盛顿州卫生部 非附属工人的疫苗确定提供 指南摘要：西澳州COVID-199疫苗优先指南和分配框架 COVID-19 VAX卡 / Myir移动常见问题解答< / div>
如果似乎可能是麻疹，请在首次在WA PHL RT-PCR上进行测试的医疗访问中收集标本：RT-PCR是首选的确认性测试。np/ op/喉咙拭子应在皮疹发作的72小时内收集；如果皮疹发作已经过去72小时，则NP/OP喉咙拭子应伴有尿液。尿液PCR测试在皮疹发作后≥72小时至10天之间是最敏感的，直到症状发作后> 4天才呈阳性。血清IgM和IgG测试：血清麻疹IgM抗体阳性是可接受的实验室确认。 麻疹特异性IgM抗体可能直到皮疹发作后≥72小时才存在，并在皮疹发作后持续约30天。 请注意，假阳性麻疹IgM结果很常见。 当前，在WA PHL上没有麻疹IgM测试。 对于高度可疑或不确定的情况，DOH CD EPI可能要求血清样品转发到CDC进行测试。 将发送到WAPHL进行IGM测试的血清将适当存储以进行进一步的指导。 急性和康复滴度之间的血清麻疹igG抗体的显着升高也是可接受的实验室确认。 请参阅麻疹血清学（IgG和IgM）和PCR标本收集说明。 有关其他标本运输指南，请参阅《麻疹运输指南》。 根据PHL要求提交：https：//doh.wa.gov/public-health-provider-resources/public-health-laboratories/ab-test-menu，请注意：WA PHL不执行麻疹培养物测试。 公共卫生行动紧急血清IgM和IgG测试：血清麻疹IgM抗体阳性是可接受的实验室确认。麻疹特异性IgM抗体可能直到皮疹发作后≥72小时才存在，并在皮疹发作后持续约30天。请注意，假阳性麻疹IgM结果很常见。当前，在WA PHL上没有麻疹IgM测试。对于高度可疑或不确定的情况，DOH CD EPI可能要求血清样品转发到CDC进行测试。将发送到WAPHL进行IGM测试的血清将适当存储以进行进一步的指导。急性和康复滴度之间的血清麻疹igG抗体的显着升高也是可接受的实验室确认。请参阅麻疹血清学（IgG和IgM）和PCR标本收集说明。有关其他标本运输指南，请参阅《麻疹运输指南》。根据PHL要求提交：https：//doh.wa.gov/public-health-provider-resources/public-health-laboratories/ab-test-menu，请注意：WA PHL不执行麻疹培养物测试。公共卫生行动紧急
暴露于Meth和Fentanyl残留物的健康影响
在肠道通知条件下，在大多数情况下，在2020年至2021年期间浸入案例计数，可能反映了与COVID-19-19的反应有关的较低感染率或较低使用医疗机构的使用。自2015年以来，肠道条件以来的一些增加是由于更高使用培养独立诊断测试（CIDT），例如多重肠PCR平台测试。在2023年，弯曲杆菌病保持高感染率，报告了2,194例病例。自2022年以来，由于无家可归者的多次人工爆发，Shigellosis已有所增加，在发现1,038例病例的情况下增加了一倍以上（图）。
脑年龄残留生物标志物（barb）
使用脑成像（例如MRIS）的年龄预测已取得了令人鼓舞的结果，其中一些研究将模型的残留视为慢性疾病状态的潜在生物标志物。在这项研究中，我们使用1,220名美国退伍军人（18-80年）和卷积神经网络（CNN）的数据集开发了大脑年龄预测模型，该模型对轴向T2加权快速旋转echo和T2加权流体的二维切片进行了培训，该模型训练了二维切片。模型融合了三级多项式集合，在测试集中达到了0.816的R 2。图像是在前侧孔和外侧心室的额角处获取的。进行剩余分析以评估其作为五种ICD编码疾病的生物标志物的潜力：高血压（HTN），糖尿病（DM），轻度创伤性脑损伤（MTBI），非法药物滥用/依赖/依赖（SAD）和酒精滥用/依赖（AAD）。由ICD编码条件数量分组的残差表明具有统计学意义的不同趋势（p =0。002），表明疾病状态与预测的脑年龄之间存在关系。在49年内患者中，这种关联尤其明显，其中负残留（表明晚期脑老化）与存在多个ICD代码相关。这些发现支持残留物作为检测潜在健康状况的生物标志物的潜力。