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热带残留土壤工程手册
8.1 Introduction 285 8.2 Direct (shallow) foundations 285 8.2.1 Solutions to foundations on residual soils – factors that affect the concept 285 8.2.2 Particular conditions in residual soils 285 8.2.3 Main demands for the guarantee of structural limit state conditions 291 8.3 Foundations on unsaturated soils 328 8.3.1 Shallow foundations on collapsible soils 329 8.3.2 Deep foundations on collapsible soils 331 8.3.3 Mitigation measures 336 8.3.4 Recent research and developments for dealing with collapsible soils 336 8.3.5 Shallow foundations on expansive soils 337 8.3.6 Characterisation by swell strains 339 8.3.7 Types of foundation that are used in expansive soils 341 8.3.8 Mitigation and preventive measures 343 8.3.9 Case histories 346 8.4 Indirect (Deep) foundations 350 8.4.1 General concepts 350 8.4.2桩设计354参考400标准，政府和官方出版物410参考书目411
优化残留生物质供应链
摘要：本研究深入研究了物流成本优化在残留的木质生物质供应链中的关键作用，旨在提高该资源开发的可持续性和效率。研究强调，对后勤运营的熟练成本管理对于残留生物量利用的经济可行性至关重要。本文审查了关键方面，例如收集，运输，存储和生物量处理，强调了他们对整体成本的个人贡献。它还特别注意季节性和生物量质量变化的影响，这直接影响供应链的成本和有效性。为了促进对这些因素的更深入的了解，该研究介绍了数学模型，以探索各种场景和优化策略。在这些模型的背景下讨论了线性编程，遗传算法和禁忌搜索技术的使用。这项研究的发现对
transpector apx 残留气体分析仪
Transpector APX 不仅是目前速度最快的 RGA 工艺监测器，还提供了一系列创新的入口和离子源选项，可根据工艺条件进行选择，从而实现最长的正常运行时间。下一代 Transpector APX 入口系统设计用于承受容易产生颗粒或涂层的工艺化学反应，如 ALD 或 PECVD。这允许进行连续监测，以在所有关键工艺步骤中捕获数据点。此外，还提供简化和 HexBlock 入口选项，INFICON 专有涂层可抵抗腐蚀性气体，这对于腔室清洁端点监测应用至关重要。
过期庆大霉素的浓度和残留活性
由于药品最终处置存在缺陷，且缺乏将其从废水中清除的适当处理方法，目前药品被视为新兴污染物；这会改变暴露于过期或不当丢弃的药品的微生物、植物和动物的生理，从而造成环境损害；最受关注的研究群体之一是抗生素，因为它们可能导致公共卫生问题，例如微生物产生耐药性。这项工作的目的是评估过期药品与大肠杆菌和克劳氏芽孢杆菌中庆大霉素的残留和最低抑菌浓度 (MIC)，以估计它们的生态药理学影响；为此，使用茚三酮技术对活性成分进行量化，并使用微量稀释技术确定 MIC。结果表明，在过期 120 个月后，仍然可以检测到药物中的活性成分（接近 50%），并且它们保留了能够影响环境的显着抗生素活性（MIC 从 8 到 512
fluazinam的降解和残留动力学在多样化...
Fluazinam是一种有希望的杀菌剂，在印度尚未注册。因此，研究其在印度土壤和水中的特定配方的耗散很重要。这项研究的重点是不同土壤类型（冲积，乳酸，沿海盐水和黑色）和水pH（4.0、7.0、9.2）的氟化物（40％SC）的降解和残留动力学。吸附动力学模型表明，半衰期（天）遵循的土壤（jhargram）（jhargram），54.07> 54.07>冲积（Mohanpur），45.10>沿海盐水（Coastal Saline）（罐装），28.33> 28.33> Black（Black（pune）26.18）26.18。这些差异归因于土壤pH和有机碳（OC）含量，其中较高的pH水平会减少农药的吸附，从而导致更快的耗散，而较高的有机碳含量则提供了更多的结合位点，从而减慢了过程。第一阶动力学与所有土壤类型的二阶模型相比，解释了耗散的更好。研究还发现，与pH 7.0相比，pH 9.2时的半衰期最低，而在pH 4.0时的稳定性非常高。此外，该研究还引入了一种基于互动的R的工具，用于分析耗散动力学和不同农药的半衰期，为研究人员和利益相关者提供宝贵的资源。
基于深残留网络（RESNETS）2631
从磁共振图像（MRI）中自动分割脑肿瘤是计算机视觉中具有挑战性的任务之一。许多建议研究在图像分割中使用深神经网络（DNN），因为它们在脑肿瘤图像的自动分割方面具有高性能。由于梯度扩散问题和复杂性，通常需要大量时间和额外的计算能力来训练更深的神经网络。在本文中，我们提出了一种自动技术，该技术根据深度残留学习网络（RESNET）来解决DNN的梯度问题。 重新连接可以实现更准确性，并且可以使训练过程与等效DNN相比更快。 为了实现此增强，重新连接添加了与卷积神经网络层平行的捷径跳过连接。 模拟示例已在Dataset Brats 2015上进行，以验证所提出的技术的优越性。 结果验证了所提出的技术分别为完整，核心和增强区域的改善精度分别为83％，90％和85％。 此外，它的平均计算时间（3倍）比其他DNN技术快。在本文中，我们提出了一种自动技术，该技术根据深度残留学习网络（RESNET）来解决DNN的梯度问题。重新连接可以实现更准确性，并且可以使训练过程与等效DNN相比更快。为了实现此增强，重新连接添加了与卷积神经网络层平行的捷径跳过连接。模拟示例已在Dataset Brats 2015上进行，以验证所提出的技术的优越性。结果验证了所提出的技术分别为完整，核心和增强区域的改善精度分别为83％，90％和85％。此外，它的平均计算时间（3倍）比其他DNN技术快。
用小组知识促进残留网络
最近的研究从隐式集成模型的新角度了解残差网络。从这种角度来看，诸如随机深度和刺激训练之类的先前方法通过对其子网进行采样和训练进一步提高了残留网络的性能。但是，他们都使用相同的监督对所有不同能力的子网，并忽略了子网在培训期间所产生的宝贵知识。在本文中，我们减轻了通过使用相同类型的监督引起的重要知识蒸馏差距，并主张利用子信息提供多样化的知识。基于这种动机，我们提出了一个基于群体知识的培训框架，以提高剩余网络的性能。具体说明，我们将所有子网隐式将所有子网分为层次组，通过子网中的抽样采样，在培训过程中汇总每个组中不同子网的知识，并利用高级组知识来监督下级子网组。同时，我们还开发了一个自然采样较大子网的子网采样策略，在增强层次组的性能中比较小的子网更有帮助。与典型的子培训和其他方法相比，我们的方法在多个数据集和网络结构上实现了最佳效率和性能权衡。代码位于https://github.com/tsj- 001/aaai24-gkt。
病态肥胖患者的残留胃容量...
摘要 — 背景：为了降低选择性手术麻醉期间反流的风险，传统上通过隔夜禁食来减少残留胃容量 (RGV)。长时间的术前禁食会带来一些不良后果，除肥胖和/或糖尿病患者外，大多数外科手术都已放弃禁食。目的：本研究旨在评估传统或缩短禁食后病态肥胖糖尿病患者的 RGV。方法：本研究经马托格罗索联邦大学人类研究伦理委员会批准，编号为 179.017/2012。这是一项前瞻性、随机、交叉设计研究，研究对象为八名病态肥胖 II 型糖尿病患者。 RGV 是在传统的隔夜禁食至少 8 小时后，或短暂禁食 6 小时（固体食物）和 3 小时（含水和 25 克（12.5%）麦芽糊精的饮料）后通过内窥镜测量的。数据以平均值和范围表示，差异用配对 t 检验比较，p<0.05。结果：研究人群平均年龄为 41.5 岁（28-53 岁），体重为 135 公斤（113-196），体重指数为 48.2 公斤/米 2（40-62.4），患 II 型糖尿病 4.5 年（1-10 年）。短暂禁食后的 RGV 为 21.5 毫升（5-40），而传统禁食后为 26.3 毫升（7-65）。这种差异并不显著（p=0.82）。结论：病态肥胖糖尿病患者在传统或短期禁食并饮用碳水化合物饮料后胃排空情况相似。标题：胃排空。碳水化合物。病态肥胖。2 型糖尿病。