人工智能技术为残疾人提供了扩大虚拟和物理访问的机会。然而,实现这些机会的一个重要部分是确保即将到来的人工智能技术能够很好地服务于具有各种能力的人们。在本文中,我们认为缺乏残疾人群体的数据是训练和对标公平包容的人工智能系统的挑战之一。作为一种潜在的解决方案,我们设想了一个在线基础设施,可以实现来自残疾人社区的大规模远程数据贡献。我们通过半结构化访谈和在线调查调查了残疾人在被要求收集和上传各种形式的人工智能相关数据时可能遇到的动机、担忧和挑战,该调查通过在线门户收集示例数据文件来模拟数据贡献过程。根据我们的研究结果,我们为开发人员创建用于收集残疾人数据的在线基础设施概述了设计指南。
Karin Brendel 于 2007 年加入 Gen Re 的人寿/健康险部门。她领导研发部门的产品与分析团队。她的团队促进全球专业知识共享,并通过人寿保险产品的设计和定价以及分析项目为市场提供支持。Karin 是德国精算协会 (DAV) 的成员,自 2000 年以来一直在人寿/健康险再保险领域担任过多个职位。
随着时间的推移和物联网 (IoT) 的扩展,计算机可以从中学习的数据越来越多。当计算机能够“看”、“听”、“理解”和“推理”时,它们就能更好地履行其核心功能,从而变得更高效、更有生产力、更有帮助。通过增强人类的创造力和能力,人工智能 (AI) 在从医疗保健到农业等各个行业都有着强大的商业价值。但微软 AI for Accessibility 计划的关键是让人类不要错过残疾人可以为社会提供的价值。残疾人的高失业率是一个问题,因为企业无法从大量富有成效的人口中获益。
到期日期:密歇根州国务院残疾人停车牌申请说明:申请人请填写并签署第 1 部分。您的医生、脊椎按摩师、验光师、执业护士或医生助理必须填写第 2 部分和本页底部的证明。如果您还符合免费停车的条件,您的医生、脊椎按摩师、验光师、执业护士、医生助理或理疗师也必须填写第 3 部分。申请停车牌为残疾人提供交通服务的组织请填写第 4 部分。填妥的申请表可递交至任何国务卿分支机构或邮寄至本表格背面的地址。(如果没有签署的信息发布和医生证明,申请将无法处理。)
我们要感谢 John Tschida(来自大学残疾中心协会)、Henry Claypool(来自隐私未来论坛和加州大学旧金山分校)、Mohammed Yousuf(来自联邦公路管理局)、Carl Ringgold 和 Rik Opstelten(来自联邦运输管理局)、Aaron Steinfeld(来自卡内基梅隆大学)、Edward Steinfeld(来自布法罗大学)、Miriam A. Manary(来自密歇根大学)、Lindsay Elin(来自 Uber)、Ann Marie Lewis(来自汽车联盟)和 Amy Schoppman(来自全国移动设备经销商协会)的重大贡献和反馈。我们还要感谢 ITS America 自动驾驶汽车工作组主席 Darran Anderson(来自德克萨斯州交通部)和 Lauren Isaac(来自 EasyMile)的支持和反馈。我们尤其要感谢加州大学旧金山分校健康与老龄化研究所的 Steve Kaye 博士的指导和反馈。