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算法殖民地？中国人工智能技术和津巴布韦监视的案例
摘要：本文研究了津巴布韦的中国人工智能（AI）监视技术的发展和部署，该技术通过algorith-Mic Coloniality的镜头进行了研究。特别关注面部识别技术，这项研究主要取决于Mohamed等人开发的概念。（2020）建立一种新颖的分析方法。它可以通过通过半结构化访谈和津巴布韦专家和办公桌研究进行的半结构化访谈和调查来追踪算法压迫，算法典范和算法剥夺的问题。该研究表明，在津巴布韦采用中国AI监视技术是由执政党使用压迫性面部识别系统巩固政治权力的目标所驱动的。这项技术加强了压制系统，导致了包括Zanu-PF成员在内的不同社会群体的从属。从算法压迫转变为剥削时，随着中国综合党与津巴布韦政府达成不透明的协议，因此出现了道德问题，从而导致非法转移和滥用公民数据为自己的利益。生物识别数据的获取和提取复制了殖民剥削的历史模式，将津巴布韦视为中国技术进步的测试基础。劳动剥削会恶化，因为津巴布韦工人面临低工资，长时间和有限的代理机构。不足的法律政策和监督机制进一步加剧了局势。审查与算法剥夺有关的政策，本文提出了以下发现，即中国人工智能技术的进口阻碍了蓬勃发展的国内AI行业的发展，从而加深了津巴布韦对中国的依赖。通过采用算法殖民地的概念，本文对津巴布韦的中国AI AI监视技术相关的风险，动力动力和不平等进行了全面分析。最终，它强调了保护和道德AI发展和部署的重要性，以保护个人权利，并致力于纠正现有的不平等现象。
生活在阴影中：探索殖民主义，气候变化与妇女脆弱性之间的联系
摘要，非政府间气候变化小组（IPCC）于2022年初发布了其第六次气候变化报告。本报告在三十年来首次承认殖民统治和全球剥削是气候问题的驱动因素，也是对社区和群体脆弱性的贡献者。殖民主义，气候变化和妇女的脆弱性很少在现有文献中讨论。进行了范围审查，以确定殖民主义如何使妇女更容易受到气候变化和相关灾难的影响。该研究检查了殖民主义何时以及如何增加全球北部和南方妇女的脆弱性。通过研究发现，殖民主义的影响因情况而异。由于种族主义和殖民时代继承的社会规范，妇女通常更容易受到伤害。在这项研究摘要的帮助下，未来的研究将能够减轻妇女对气候变化造成的灾难的长期脆弱性。此外，这项研究强调需要了解每个地区的社会动态，这可能使某些社区难以适应气候变化。后殖民镜头可能有助于理解这些关系并解决个体的敏感性。可以通过承认殖民主义的遗产及其对当今脆弱性的影响来建立一个更公平，更富有气候的社会。很明显，当我们将这种殖民历史与即将到来的气候变化问题相结合时，妇女，尤其是在边缘化群体中，承担脆弱的负担。作为直接结果关键词：殖民主义，气候变化，妇女，脆弱性，社会动力，后殖民镜头介绍：找到问题的问题，剥削，资源提取和权力不平等的历史遗产继续对今天的殖民主义产生持久影响，这是殖民主义的结果，当人们在其阴影下生活时，这是可见的。人们普遍认为，灾难对男人和女人的影响有所不同。对男人和女人在个人和职业生活中的需求，可能性和限制都不同。这也适用于重大灾难，因为我们知道男人和女人在各种危机方案中都有多种经验。由于其历史边缘化，女性通常比男性更容易受到悲剧的后遗症。此外，可能会责怪政治，经济，社会和文化因素的复杂结合，这可能是妇女对许多灾难的脆弱性，包括地震和海啸（Erman等，2021; UNDDR，2023）。，但近年来，我们开始观察广泛的全球变暖的影响。
通过Ricardian模型分析南卡罗来纳州殖民地的贸易景观
1个模型设置，假设和步骤主要取自2023年春季在爱丁堡大学的ECNM10087课程的Georgios Manalis的注释和讲座。
QPIX殖民地挑选系列
蛋白质工程是一个迭代的两步过程，涉及生成蛋白质突变体的库，然后筛选它们以选择所需的性状。它可用于广泛的应用，包括抗体发现，酶进化和结构生物学。QPIX系统可用于增加要筛选的变体的吞吐量。其准确的高速采摘协议使用户可以通过更丰富的遗传库进行筛选，从而增加了理想的命中的机会。此外，库管理功能还提供了强大的样本跟踪。
信息表：电池和浪费殖民主义
电动汽车主要在美国，欧洲，中国，日本和韩国生产和消费，欧盟，日本和美国构成了三个最大的二手车出口商。2在2017年至2020年之间，欧盟，日本和韩国总共出口了760,000 evs。3从2017年到2020年，欧盟二手电动汽车的出口增加了82％。4随着二手电动汽车市场在全球范围内的扩展，包括埃及和不丹在内的全球南方国家已经促进了二手电动汽车的进口，以负担得起的车队脱碳。5然而，研究人员估计，从EV动臂衍生的废物锂电池（LIB）到2027年可能达到80万吨。6其他人估计，预计来自电动汽车的0.33至400万吨的库将在2015年至2040年之间达到其使用寿命的终结。7在不久的将来，鉴于LIBS中的有价值的材料，恢复策略可能会优先于垃圾填埋场。8
殖民对印度社会的影响：分析1757年至1947年的社会和经济变化
3 SN学院的稳定教授，Shornur摘要本文研究了1757年至1947年英国殖民统治期间印度社会的深刻社会和经济转变。它探讨了殖民政策对社会结构的影响，包括加强种姓动态，西方教育的引入以及社会改革运动的出现。从经济上讲，文章研究了农业变化，工业衰落以及排水理论中封装的经济剥削。从政治上讲，它涉及建立集中式政府，法律改革和印度民族主义的兴起。文化和宗教影响，例如宗教改革运动和文化融合主义。通过这一全面分析，本文旨在提供对印度英国殖民主义复杂遗产的细微理解，强调其对印度社会的有害和变革性的影响。关键词：英国殖民主义，印度社会，经济变化，社会改革，种姓动态，西方教育，民族主义，文化综合主义，农业转型，工业衰落，排水理论，法律改革，宗教运动。引言印度的英国殖民统治跨越了1757年至1947年，给印度社会及其经济带来了深刻而持久的变化。本文研究了殖民主义对印度的多方面影响，重点是社会结构，经济实践以及英国政策的更广泛影响。1。社会变化1.1。1.2。分层和种姓动态英国政府的政策加强和改变了现有的社会结构。引入了人口普查和对种姓制度化，有时是严格的种姓区别的官方认可。“分裂和统治”的政策加剧了社会分裂，导致不同社区之间的紧张局势加剧。教育和西方化的引入西方教育，由麦考雷勋爵（Lord Macaulay）等人物带头，旨在创建一类受过英语教育的印第安人。这创造了一个新的知识精英，并促进了现代的理性和个人权利观念，但它也导致了受过教育的印第安人的文化疏远。
太空殖民的伦理含义
当前世界人口增长趋势呈现大幅上升趋势，仅在 20 世纪就从 16.5 亿跃升至 70 多亿。人口快速增长造成了人口过剩这一不良状况，对人类产生了多方面影响。按照这个速度，到本世纪末，地球的承载能力将超过其承载能力，至少地球无法满足人类的消费需求（Pengraa，2012 年）。人类必须一致同意妥善管理其资源或寻找新资源来支持人口持续增长。据科学家称，地球的承载能力存在固定限制，包括淡水供应有限、天然矿物和元素有限、石油和天然气等能源以及粮食资源有限（Wilson，2005 年）。如果地球的粮食生产能力达到最大限度，那么资源将为 100 亿人提供足够的粮食 (Wilson, 2005)。然而，这需要每个人都同意成为素食主义者，而考虑到仅在美国，2012 年就消费了 522 亿磅肉类 (Barclay, 2012)，这极不可能实现。
非殖民化（可持续性）研究：阅读清单
本书汇集了有关印度不确定性和气候变化的各种观点。这本书揭开了不确定性的多种话语，实践和政治的包装，并表现出深远的差异，通过这些差异，“上述”，“中间”和“下面”理解和体验气候变化和不确定性。这也是将各种知识和方法汇集在一起，以理解和拥抱与气候相关的不确定性，以促进变革性的变化。
地图作为殖民力量和替代制图的修辞工具：美洲制图
地图是最强大的视觉文物之一，讲述了有关我们的地理位置的故事，并告知我们如何体验物理环境的空间（Propen，“视觉交流”）。1因此，地图的讲故事力量历史上被用于建造公共和世界遗产记忆（€ozyes≥Nar和Beltran）。作为视觉量工部，已使用地图用于推进和实现定居者殖民和帝国权力关系和暴力（Hayes; na'putipi）。此外，地图还用于构建替代故事，以揭示由定居者殖民地和帝国制图项目和实践所造成的认知暴力，提供了设想反殖民和分离的愿景的方法，这些愿景是社会空间和环境正义和环境正义和抵抗的愿景（eichbergerger; eichberger; eichberger; greene and kus and kus; uptuti; uttuti; uttuti; uttuti;
已发布版本的引用 (APA)：Avraamidou, L. (2024)。我们能打破人工智能殖民科学教育的势头吗？《科学教学研究杂志》。提前在线出版。https://doi.org/10.1002/tea.21961
几乎每天都有新闻报道一种新的生成式人工智能工具的广告，宣称它将彻底改变科学研究和教育。生成式人工智能是灵丹妙药。人工智能工具可用于提取数据（通常未经同意）、替代研究参与者、阅读论文、总结论文、撰写论文、设计课程计划、管理学生和评估学生等等。生成式人工智能技术正在创造一个技术乌托邦和新的世界秩序。科学界越来越多地利用人工智能工具来改进研究，即通过尝试克服人类的缺点来最大限度提高生产力（Messeri & Crockett，2023 年）。例如，人工智能工具可以通过快速收集和分析大型数据集来增强科学研究。然而，这并非没有代价，因为它对与人工智能算法单一文化相关的科学研究构成了潜在威胁（即，选择和偏好是同质的，因为我们所有人都喜欢同一种音乐、衣服或电影）在算法策展面前（Kleinberg & Raghavan，2021）。因此，尽管有证据表明多样性和多元声音和知识的价值，我们能否想象回到单一文化的科学研究？同样的问题也适用于教育。尽管人工智能技术有可能创新教学，但它们也带来了与数字单一文化主义以及人工智能的道德、包容和公平使用相关的风险和挑战（联合国教科文组织，2023年）。教育机构正在购买生成性人工智能的承诺和幻觉（Alkaissi & McFarlane，2023年），并疯狂地试图赶上人工智能的大规模生产