摘要:通过几乎没有学习的可能性增强脑肿瘤分割的潜力是巨大的。虽然几个深度学习网络(DNN)显示出令人鼓舞的分割结果,但它们都采用了大量的培训数据,以产生适当的结果。此外,对于大多数这些模型而言,一个突出的问题是在看不见的课程中表现良好。为了克服这些挑战,我们提出了一个单次学习模型,以基于单个原型相似性评分来分割脑磁共振图像(MRI)上的脑肿瘤。使用最近开发的几乎没有弹药的学习技术,通过支持和查询图像进行训练和测试,我们试图通过专注于包含前景类别的切片来获取明确的肿瘤区域。与使用整个图像集的其他最近的DNN不同。该模型的训练是以迭代方式进行的,在每个迭代中,随机切片中包含前景类别的随机抽样数据的剪辑被选为查询集,以及与支持集的同一样本的不同随机切片。为了将查询图像与类原型区分开,我们使用了基于非参数阈值的基于公制的学习方法。我们采用了具有60次训练图像和350次测试图像的多模式脑肿瘤图像分割(Brats)2021数据集。使用平均骰子得分和平均得分评估模型的有效性。实验结果提供的骰子得分为83.42,比文献中的其他作品还要大。此外,所提出的单发分割模型在计算时间,内存使用情况和数据数方面优于常规方法。
大曼彻斯特地区有 10 个健康观察组织(附录 2),这项为期 3 年、适用于所有年龄段的战略描述了我们 10 个独立组织的共同目标,我们共同合作分享信息、专业知识和学习,以改变健康和社会护理服务,如全科医生护理、医院护理、牙科护理、药房护理和英格兰各地人们家中提供的护理。
性质 性质 性质 性质 性质 值 值 值 值 值 备注 备注 备注 备注 备注 • 方法 方法 方法 方法 方法 pH值 pH值 pH值 pH值 pH值 无资料 未知 熔点 / 凝固点 熔点 / 凝固点 熔点 / 凝固点 熔点 / 凝固点 熔点 / 凝固点 无资料 未知 初沸点和沸程 初沸点和沸程 初沸点和沸程 初沸点和沸程 初沸点和沸程 无资料 未知 闪点 闪点 闪点 闪点 闪点 无资料 未知 蒸发速率 蒸发速率 蒸发速率 蒸发速率 蒸发速率 无资料 未知 易燃性(固体, 气体) 易燃性(固体, 气体) 易燃性(固体, 气体) 易燃性(固体, 气体) 易燃性(固体, 气体) 无资料 未知 空气中的燃烧极限 空气中的燃烧极限 空气中的燃烧极限 空气中的燃烧极限 空气中的燃烧极限 未知 燃烧或爆炸上限 燃烧或爆炸上限 燃烧或爆炸上限 燃烧或爆炸上限 燃烧或爆炸上限 无资料 燃烧或爆炸下限 燃烧或爆炸下限 燃烧或爆炸下限 燃烧或爆炸下限 燃烧或爆炸下限 无资料 蒸气压 蒸气压 蒸气压 蒸气压 蒸气压 无资料 未知 蒸气密度 蒸气密度 蒸气密度 蒸气密度 蒸气密度 无资料 未知 相对密度 相对密度 相对密度 相对密度 相对密度 无资料 未知 水溶性 水溶性 水溶性 水溶性 水溶性 无资料 未知 溶解度 溶解度 溶解度 溶解度 溶解度 无资料 未知 分配系数 分配系数 分配系数 分配系数 分配系数 无资料 未知 自燃温度 自燃温度 自燃温度 自燃温度 自燃温度 392.8 °C 分解温度 分解温度 分解温度 分解温度 分解温度 无资料 未知 运动粘度 运动粘度 运动粘度 运动粘度 运动粘度 无资料 未知 动力粘度 动力粘度 动力粘度 动力粘度 动力粘度 无资料
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■词汇表1)基因组选择(GS):一种基于有关DNA差异的信息来预测和选择个人遗传能力的方法。关于DNA和果实特征差异的数据,使用大量品种和菌株作为训练数据对两者之间的关系进行建模,并且基于“基因组预测(GP)模型”预测个体的遗传能力。可以预测未来在发芽阶段可以实现的水果的特征。注2)全基因组关联研究(GWAS):一种使用数学公式来建模DNA与果实特征的差异与大量品种和菌株中的果实特征之间的关系,并在统计学上检测到果实特征和相关DNA的差异。一旦揭示了与果实性状相关的DNA差异,可以通过寻找DNA差异的附近来识别控制果实性状的候选基因。注意3)下一代序列:可以一次解码大量DNA序列的设备。注4)单核苷酸多态性(SNP):DNA是一种称为脱氧核糖核酸的物质,由四种类型的碱基组成:腺嘌呤(a),胸腺胺(T),鸟嘌呤(G)和细胞儿童(C)。品种之间的碱基差异称为单核苷酸多态性。注5)Infinium系统:Illumina Co.,Ltd.提供的单个核苷酸多态性检测系统。注6)GRAS-DI(由随机扩增子测序 - 主测序引导的基因分型)系统:一种由丰田汽车公司开发的单核苷酸多态性检测系统。 ■研究项目这项研究是在以下项目的支持下进行的:
Healdsburg的废水处理设施是一种最先进的三级治疗系统,将原始污水处理成清洁和消毒的再生水。th是水存储在大型热塑性衬里的池塘中,并通过管道传达给农业使用者,从而减少了对珍贵地下水的需求。在炎热的夏季,遏制池会花藻类,需要阴影以减少藻类的生长并确保最高质量的再生水。
摘要:磁传感器广泛应用于航空发动机及其健康管理系统,但由于永磁体随着温度升高会失去磁性,因此很少安装在发动机热段。本文提出并验证了模型和设计方案,旨在提高电感式传感器的性能,用于测量高压压缩机和涡轮机中高温(200-1000°C)运行的叶片的运动。研究了叶片与传感器的相互作用。制作了传感器的原型,并在转速为 7000 rpm 的 RK-4 转子装置上进行了测试,其中传感器头的温度逐渐升高到 1100°C。将传感器信号电平与在室温下运行的相同传感器的信号电平进行了比较。加热的传感器连续工作,产生的输出信号电平不会发生显着变化。此外,一组六个探头通过了 SO-3 涡轮喷气发动机的初始发动机测试。经证实,所提出的电感式传感器设计适用于在 1000°C 以下运行的压缩机和燃气轮机最后阶段的叶片健康监测 (BHM),即使没有专用的冷却系统也是如此。在实际发动机应用中,传感器性能将取决于传感器的安装方式和可用的散热能力。所提出的技术扩展了永磁体的工作温度,并不特定于叶片振动,但可以适用于飞机发动机热段的其他磁测量。
马来西亚期待在COP26期间完成巴黎规则手册,以保持正轨达到1.5摄氏度的目标。需要明确的方式来实施和建立合作安排。这应考虑到环境完整性和稳健的会计。在这方面,马来西亚愿意与各方合作,以确保COP26的成功。
课程的完整或部分IGETC认证由上一届加利福尼亚社区学院(CCC)在转学前参加了秋季或春季学期的认证。在另一个CCC上完成的课程工作应在所需的CCC列出的同一区域中应用。部分认证定义为在IGETC模式上完成除“ 2”课程以外的所有课程。所有课程必须以“ C”或更高的等级完成,至少3个学期/4个季度单位。“ CR”(信用)或“ P”(PASS)的等级。加州大学将允许不超过14个学期的单元,其等级为“ CR”或“ P”。csus每个都有自己的政策。课程只能在一个区域中使用,但第6区,Lote和CSU美国的历史和宪法要求。一些IB和AP课程满足IGETC的要求。请参阅辅导员,以获取有关AP和IB分数将满足要求以及将授予多少个可转让单位的信息。仅为3、4和5的AP分数,IB得分为5、6和7的AP分数。AP&IB因入学而获得的信用由CSU和UC确定。可以在UC网站上找到AP的UC信用政策:www.universityofcalifornia.edu。