基于想象语音的异步脑机接口 (BCI) 是一种工具,它允许通过解码想象语音的 EEG 信号来控制外部设备或在用户需要时发出消息。为了正确实现这些类型的 BCI,我们必须能够从连续信号中检测出受试者何时开始想象单词。在本文中,提出了基于小波分解、经验模态分解、频率能量、分形维数和混沌理论特征的五种特征提取方法,以解决从连续 EEG 信号中检测想象词段的任务,作为基于想象语音的异步 BCI 的后续实现的初步研究。使用四个不同的分类器在三个数据集中测试了这些方法,获得的较高 F 1 分数分别为每个数据集的 0.73、0.79 和 0.68。这些结果有望建立一个自动分割想象词段以供后期分类的系统。
图1。(a)根据块的体积分数(f a),可从微观相期望的定义形态的示意图。(b)AB二嵌段共聚物预期的理论相图取决于F a和χn。(c)实验获得的PS -B -PI二嵌段共聚物的相图。从F. S. Bates,G。H。Fredrickson复制;块共聚物 - 设计器软材料。物理学今天1999年,第52(2)卷,第32-38页,在美国物理研究所的许可下。9虽然SEM和AFM技术已被经典地用于获取一些有趣的信息
摘要 目的 评估不同类型血脂异常个体罹患2型糖尿病(T2DM)的风险,并比较不同血脂参数对T2DM的预测价值。 方法 对中国健康与养老纵向研究(CHARLS)的数据进行二次分析。在基线调查(2011—2012年)中,共访谈17 708名45岁以上个体,采集11 847份血样。在两次随访调查(2013—2014年和2015—2016年)中确认T2DM的结果。通过Cox比例风险回归模型估计T2DM与血脂异常相关的HR和95%CI。通过受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)比较八个血脂参数的判别值。 结果 共7329名参与者纳入分析;在平均3.4年的随访期内,387名(5.28%)受试者新发糖尿病。与血脂正常者相比,高胆固醇血症、高甘油三酯血症及低高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)者的2型糖尿病风险显著升高(HR(95% CI)分别为1.48(1.11至1.96)、1.92(1.49至2.46)和1.67(1.35至2.07))。非HDL-C(0.685,95%CI 0.659~0.711)、甘油三酯(TG)(0.684,95%CI 0.658~0.710)、总胆固醇(TC)/HDL-C(0.685,95%CI 0.659~0.712)及TG/HDL-C(0.680,95%CI 0.654~0.706)的AUC均显著(p<0.005)大于其他脂质参数。结论中老年人高甘油三酯血症、高胆固醇血症及低HDL-C是罹患糖尿病的高危人群,非HDL-C、TG、TC/HDL及TG/HDL在预测2型糖尿病发病率方面优于其他脂质参数。
1. 张建廷;刘 S.;潘,GL;李,GR; Gao,XP材料化学杂志A 2014, 2, 1524–1529。 2. 季建英;张,LL;姬华祥李,Y.;赵X.;白,X.;范,XB;张,FB; Ruoff,RS Acs Nano 2013,7,(7),6237-6243。 3. 李华华;余,MH;王,FX;刘P.;梁,Y.;肖 J.;眼睛,CX;童永祥; Yang, GW Nat Commun 2013, 4. 4. 徐永祥;黄晓倩;林哲英;钟,X.;黄,Y.;段晓峰,XF纳米研究2013,6,(1),65-76。 5. 闫杰;范志军;孙W.;年,GQ;魏,T.;张,Q.;张,RF;支莉娟; Wei, F. Adv Funct Mater 2012, 22, (12), 2632-2641。 6. 闫杰;孙W.;魏,T.;张,Q.;范志军; Wei, F. J Mater Chem 2012, 22, (23), 11494-11502。 7. 陆志勇;张,Z.;朱W.; Sun, XM Chem Commun 2011, 47, (34), 9651-9653。 8. 王红玲; Casalongue,HS;梁YY; Dai,HJ J Am Chem Soc 2010,132,(21),7472-7477。 9. 杨,GW;徐C.L.; Li, HL Chem Commun 2008, (48), 6537-6539.
摘要 目的 本研究旨在评估体质指数 (BMI) 和体脂百分比 (BFP) 是否可用于预测妊娠期糖尿病 (GDM) 患者的妊娠结局。设计回顾性队列研究。地点温州医科大学附属第二医院(中国浙江省)。临床数据通过电子病历收集。参与者回顾性分析了 2019 年 1 月至 2021 年 12 月期间温州医科大学附属第二医院收治的 683 名 GDM 患者的数据。结果测量妊娠结局。结果结果显示,BFP ≥33% 的孕妇更容易出现羊水量异常、血压异常和贫血(p<0.05)。此外,这些患者更容易出现产后出血和巨大儿,以及与分娩时剖宫产相关的危险因素(p<0.05)。 BMI 对血压异常(OR 1.170;95% CI 1.090 至 1.275)、贫血(OR 1.073;95% CI 1.016 至 1.134)、剖腹产(OR 1.150;95% CI 1.096 至 1.208)和巨大儿(OR 1.169;95% CI 1.063 至 1.285)具有很强的预测价值。此外,分类的 BFP 对羊水量异常(OR 3.196;95% CI 1.294 至 7.894)、血压异常(OR 2.321;95% CI 1.186 至 4.545)、贫血(OR 1.817;95% CI 1.216 至 2.714)和剖宫产(OR 1.734;95% CI 1.270 至 2.367)具有预测价值。结论结果表明,BFP ≥33% 的 GDM 患者更容易出现不良妊娠结局、接受剖宫产和患巨大儿。BMI 和分类的 BFP 相结合可以更好地预测 GDM 患者在妊娠中晚期的血压异常和剖宫产。
Arai Yasuyuki 1),Ohiki Marie 2,17,18),Ota Shuichi 3),Tanaka Masatsugu 4),Imada Kazunori 5),Fukuda Takahiro 6),Katayama Yuta 7),Katayama Yuta 7),Kanda Yoshiko) TOYOSHIMA TAKANORI 11),ISHIDA TAKASHI 12),UCHIDA HIROKI 12),BABA RYUICHI 12),UNO KEI 12),TAKAMI AKIYOSHI 13),ONUMA TAKAAKI 14),YANAGIDA MASAMITSU 15),YANAGIDA MASAMITSU 15),ATSUTA YUKO 2,17)
摘要:肽和蛋白质聚集涉及寡聚物种的形成,但是不同构象的低聚物和大小之间的复杂相互作用使它们的结构阐明变得复杂。使用离子迁移率质谱法(IMMS),我们旨在揭示与tau蛋白的Ac-PHF6-NH 2肽段聚集的早期步骤,从而区分不同的寡聚物种并获得聚集途径的不足。通常被忽略但可以改变肽的聚集倾向的重要因素是末端上限组。在这里,我们证明了IM-MS的使用来探测AC-PHF6-NH 2,AC-PHF6,PHF6-NH 2和未映射的PHF6肽段的骨料形成的早期阶段。使用硫酸氟T荧光测定法和透射电子显微镜确定了四个PHF6段的聚集倾向。开发了一种基于IM后片段化和四极杆选择的新方法 - 开发了QQ-TOF(捕获的离子迁移率)光谱仪,以增强低聚物分配,尤其是对于高阶聚集体。这种方法推动了同种物种的IM识别限制,它们的签名显得彼此近距离,并随着越来越多的低聚物大小而近距离,并为IM-MS数据的解释提供了新的见解。此外,将TIMS碰撞横截面值与波动波离子迁移率(TWIMS)数据进行比较,以评估被困离子迁移率结果中潜在的仪器偏置。这两个IM-MS仪器平台基于不同的离子迁移率原则,并具有不同的配置,从而为我们提供了对保存弱界生物分子复合物(如肽聚集体)的宝贵见解。
专题十:杰出教师奖得奖者分享会 时间 上午 11:30 至下午 1:00 地点 会议室 203 主题 杰出教师奖得奖者分享会一 主席 张慧娴博士 香港大学附属学院 讲者 1) 张达博士 香港大学附属学院 2) 何韵诗博士 香港大学附属学院 3) 林美红女士 香港大学附属学院 4) 梁锦华先生
背景 • 公司的定位:年龄≥12 岁,面部受累的非节段性白癜风 (NSV) 患者,对局部皮质类固醇或局部钙调磷酸酶抑制剂治疗无效,或不适合这些治疗 → 比营销授权范围更窄(允许一线使用) • 公司认为在局部一线治疗之后和光疗之前,治疗途径中存在一个患者无需接受治疗的位置 → 公司的对照品为无活性治疗(载体霜)
