XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System段长度
通过在研究阶段使用基因组编辑技术获得的生物...
October 23, 2024 Bioethics and Safety Measures Office, Research Promotion Bureau, Ministry of Education, Culture, Sports, Science and Technology 1. Overview The Bioethics and Safety Measures Office, Research Promotion Bureau, Ministry of Education, Culture, Sports, Science and Technology, conducted a draft experimental plan report based on the "Notes on the use of organisms, etc. obtained through the use of genome editing technology at the research stage (Notice)" (Notice of the教育，文化，体育，科学与技术部总监，日期为2019年6月13日），由国家农业和食品工业研究所教育，文化，体育，科学和科学和技术研究局的农业和食品工业研究所（公告）提交它不属于该法案，以确保通过使用Glyco修饰的生物等法规确保生物材料的多样性，并且已经适当说明了如果实验计划报告中提出的使用，则可能会发生生物多样性效应。 2。确认内容（1）使用基因组编辑技术获得的生物名称
通过定制图神经网络进行预置网络长度和时间估计
摘要 — 网络长度是标准数字设计流程各个阶段中优化时序和功耗的关键代理指标。然而，大部分网络长度信息直到单元布局之前才可用，因此，在布局之前的设计阶段（例如逻辑综合）明确考虑网络长度优化是一项重大挑战。此外，缺乏网络长度信息使准确的布局前时序估计变得极其困难。时序可预测性差不仅影响时序优化，而且妨碍对综合解决方案的准确评估。这项工作通过一个带有网络长度和时序估计器的布局前预测流程解决了这些挑战。我们提出了一种可定制的图注意网络 (GAT) 方法，称为 Net 2，用于在单元布局之前估计单个网络长度。其面向准确度的版本 Net 2a 在识别长网络和长关键路径方面的准确度比之前的几项工作高出约 15%。其快速版本 Net 2f 比布局快 1000 倍以上，同时在各种精度指标方面仍优于以前的工作和其他神经网络技术。基于网络大小估计，我们提出了第一个基于机器学习的预布局时序估计器。与商业工具的预布局时序报告相比，它将电弧延迟中的相关系数提高了 0.08，并将松弛、最差负松弛和总负松弛估计的平均绝对误差降低了 50% 以上。
大肠癌中无基因组无细胞DNA片段长度分布的通道容量
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证是根据作者/资助者提供的，他已授予Medrxiv的许可证，以永久显示预印本。（未通过同行评审认证）
亨廷顿氏病长度 HTT 小鼠模型
1 威尔康奈尔医学研究院神经科学系，纽约，美国；2 北京大学生命科学学院细胞增殖与分化教育部重点实验室，北京，中国；3 约翰霍普金斯大学医学院 Russell H. Morgan 放射学和放射科学系，巴尔的摩，美国；4 首都医科大学宣武医院神经内科、国家神经疾病中心神经疾病创新中心，北京，中国；5 纽约理工学院计算机科学系，纽约，美国；6 精神病学和行为科学系神经生物学分部；约翰霍普金斯大学医学院 Solomon H.Snyder 神经科学系，巴尔的摩，美国
基于脑电信号的情绪识别中时间窗长度的研究
摘要 本研究旨在利用机器学习技术和便携式无线传感设备 EPOC+，对情绪识别中使用不同长度的时间窗口 (TW) 进行比较分析。本研究以个体在情绪刺激过程中提取的脑电信号数据集为基础，以熵为特征，评估不同分类器模型在不同 TW 长度下的性能。进行了两种类型的分析：被试间和被试内。在五种监督分类器模型中比较了准确率、曲线下面积和 Cohen's Kappa 系数等性能指标：K最近邻 (KNN)、支持向量机 (SVM)、逻辑回归 (LR)、随机森林 (RF) 和决策树 (DT)。结果表明，在两种分析中，所有五种模型在 2 至 15 秒的 TW 中均表现出较高的性能，其中 10 秒 TW 在被试间分析中尤为突出，5 秒 TW 在被试内分析中尤为突出；此外，不建议使用超过20秒的TW。这些结果为研究情绪时EEG信号分析中选择TW提供了有价值的指导。
大肠癌中无基因组无细胞DNA片段长度分布的通道容量
该预印本版的版权持有人于2024年7月24日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.07.17.24310568 doi：medrxiv preprint
人工智能识别并量化结肠镜检查盲点
（Epiphan，美国加利福尼亚州帕洛阿尔托）。所采用的主要人工智能模式是循环神经网络（一种特别适用于序列数据的人工智能类型），该网络经过训练可以计算深度 [1, 2]，并结合视觉同步定位和映射 (SLAM) [3]。人工智能软件被应用于 18 名患者的 76 个结肠镜检查视频序列，显示结肠段长度为 4 – 25 厘米。这创建了结肠段的三维 (3 D) 重建，然后识别盲点，显示为重建中的孔洞或间隙，并量化这些非
免登记植物保护资材补助商品-销售通路一览表(114年1月版)
00277408基隆市农会151号60383831基隆农产行22仁爱区22号22号20675707台北市松山区农会台北市松山区农会台北市松山区农会台北市松山区农会台北市松山区农会台北市松山区农会台北市松山区农会台北市松山区农会台北市松山区农会台北市松山区农会台北市松山区农会台北市松山区农会台北市松山区农会台北市松山区农会台北市松山区农会慈佑里八德路四段松山区台北市松山区农会台北市松山区农会台北市松山区农会台北市松山区农会松山区台北市松山区农会台北市松山区农会松山区台北市松山区农会松山区松山区松山区松山区松山区松山区松山区656之1号33楼25652154号25652154一直 段 112 號 5 樓 11827507 台北市中山區農會 臺北市 中山區 中原里新生北路 2 段 53 之 1 號 1 樓 28217901 奧森全球行銷有限公司 臺北市 中山區 明水路 650 號 9 樓之 7 27353012 龍瑩生物科技股份有限公司 臺北市 中山區 敬業一路 97 號 8 樓 84147133 鷹輝有限公司 臺北市 中山區 新生北路 2 段 28 巷 1 號 11 樓之 5 79138401 56号56号83505358强哥批发贸易有限公司强哥批发贸易有限公司中正区台北市中正区中正区中正区中正区中正区1段37号55799774深根农业科技股份有限公司5579974深根农业科技股份有限公司342大同区342巷22号2号2号07419108昆明街269号1楼1楼70557091喜世杰兴业有限公司喜世杰兴业有限公司喜世杰兴业有限公司台北市万华区万华区台北市台北市万华区台北市万华区86号1楼27064603台北市景美区农会台北市景美区农会台北市景美区农会台北市景美区农会台北市景美区农会文山区文山区文山区台北市文山区文山区文山区文山区文山区文山区10536808
IBB：针对长度多样化 DNA 数据的快速 Burrows-Wheeler 变换构建。
Burrows-Wheeler 变换 (BWT) 是 FM 索引不可或缺的一部分，FM 索引广泛用于文本压缩、索引、模式搜索和生物信息学问题，如从头组装和读取比对。因此，在时间和内存使用方面高效构建 BWT 是这些应用的关键。我们提出了一种称为改进桶 Burrows-Wheeler 变换 (IBB) 的新型外部算法，用于构建具有高度多样化序列长度的 DNA 数据集的 BWT。IBB 使用右对齐方法来有效处理不同长度的序列，使用基于树的数据结构来管理相对插入位置和等级，并使用精细桶来减少对外部存储器的必要输入和输出量。我们的实验表明，在大多数数据集上，IBB 比现有的最佳 BWT 构建算法快 10% 到 40%，同时保持有竞争力的内存消耗。