简介:发育迟缓会毁掉孩子的未来。然而,变化会立即影响到孩子的发展阶段。这表明,需要开发一种有效、可靠的工具,用于解决农村地区发育迟缓的当前原因。目的:本文试图分析发展工具,找出导致农村地区发育迟缓的因素。方法:这项研究以调查的形式进行,通过定量数据分析,获得测量工具有效性和可靠性的展望,该展望实际上是通过横断面方法建立的。本研究只招募了有自己孩子的母亲。本研究使用问卷调查。使用 Cronbach's alpha 计算了有效性和可靠性。结果:孩子的年龄、身高和体重在确定发育迟缓情况下的生物学因素方面是有效的。家里的房间数量、一家之主的工作和教育。母亲是一个不描述导致发育迟缓的社会经济因素的子变量。计划生育史是一个支持子变量,用于探索发育迟缓行为的原因。结论:问卷成功识别了农村地区导致发育迟缓的因素,这对政策制定者和研究人员具有重要意义。局限性包括样本量较小。需要进一步研究和深入访谈来调查农村地区导致发育迟缓的因素。
7 Gabrielle Jackson,《女性问题:医学试验中的男性偏见如何毁掉女性健康》《卫报》(2019 年 11 月 13 日)< theguardian.com/lifeandstyle/2019/nov/13/the-female-problem-male-bias- in-medical-trials >。8 Smith 和 Rustagi(注 4)。9 Julianna Photopoulos,《对抗人工智能中的算法偏见》《physicsworld》(2021 年 5 月 4 日)< physicsworld.com/a/fighting-algorithmic-bias-in-artificial-intelligence >。10 Cecilia Celeste Danesi,《人工智能对妇女权利的影响:法律视角》。收录于 Miller 和 Wendt(编辑)的《第四次工业革命及其对伦理的影响》。解决 2030 年议程的挑战 (Springer 2021),273 < dx.doi.org/10.1007/978-3-030-57020-0_20 >。11 AI for Good 博客,“性别偏见是对未来人工智能 (AI) 应用的威胁:观点”AI for Good (20219 年 9 月 17 日) < aiforgood.itu.int/gender-bias-is-a-threat-to-future-artificial-intelligence-ai-applications-opinion/ >。12 世界经济论坛,“2023 年全球性别差距报告”(2023 年 6 月) < www3.weforum.org/docs/WEF_GGGR_2023.pdf >。13 AI for Good 博客“性别偏见是对未来的威胁”(注 11)。 14 AI for Good 博客,“缩小人工智能性别差距:为什么我们需要更好的数据来构建平等的世界”AI for Good(2020 年 9 月 25 日)< aiforgood.itu.int/bridging-the-ai-gender-gap-why-we-need-better-data-for-an-equal- world/ >。15 Smith 和 Rustagi(注 4)。
我将坚决执行此政策,并追究所有违规行为。在所有考试和作业中,学生都必须签署 RU 荣誉承诺,其中声明“以我的荣誉起誓,我在本次考试或作业中既没有接受过也没有给予过任何未经授权的帮助。” 我将通过 SafeAssign 或 Turnitin 筛选所有书面作业,这两种抄袭检测服务会将作业与大量过去作业进行比较。不要让作弊毁掉你来之不易的学习机会。有关更多详细信息,请参阅 business.rutgers.edu/ai。出勤和准备政策 - 本课程是一门在线、由辅导员指导的异步课程。这意味着没有必需的在线会议时间。但是,课程评估和活动有严格的截止日期。本课程不是纯粹的自定进度;您需要每周与班上的其他同学互动并及时完成活动。 - 确保您每周都登录 Canvas 中的课程,包括假期周或在线课程活动最少的周。 (大多数情况下,您可能会多次登录)。如果您遇到可能导致您缺课一周的情况,请尽快与我讨论。 - 完成所有背景阅读和书面作业。要成功完成本课程,您应该计划每周投入大约 8-10 小时。 - 所有现场课程(包括讲师办公时间)都是可选的。对于现场演示,我将提供您可以稍后观看的录音。如果您需要与我讨论作业但无法参加我安排的办公时间,请联系我安排其他时间进行交谈。