2013 年 11 月 6 日,海燕(当地称为 Yolanda)成为许多人所说的有记录以来登陆的最强风暴。1 据美国国家海洋和大气管理局称,海燕风速高达每小时 200 英里,阵风高达每小时 225 英里。海燕影响了菲律宾 17 个地区中的 9 个。美国军事救援行动共计提供了超过 8600 万美元的援助,包括 13,400 多名军事人员、66 架飞机和 12 艘海军舰艇,运送了超过 2,495 吨救援物资并疏散了超过 21,000 人。为支持救援行动,美国完成了 1,300 多次飞行,向大约 450 个地点运送了货物和服务。2 截至 2014 年 7 月,美国国际开发署 (USAID) 估计共有 1600 万人受到海燕影响。3
●加拿大统计局。表14-10-0213-01固定的加权指数,每月按行业,按行业划分的所有员工平均每小时收入。●加拿大统计局。表14-10-0378-01劳动力特征,三个月移动平均线,未经调整的季节性。●加拿大统计局。表14-10-0379-01行业就业,三个月移动平均线,未经调整的季节性(x 1,000)。●加拿大统计局。表14-10-0380-01劳动力特征,三个月移动平均线,季节性调整(x 1,000)。●加拿大统计局。表14-10-0387-01劳动力特征,三个月移动平均线,未经调整的季节性,过去5个月。●加拿大统计局。表14-10-0441-01职位空缺,薪资员工,职位空缺率以及经济地区的平均每小时工资,每季度每季度,季节性尚未调整。
此前对零工经济的研究强调了人们对工作条件和低薪的担忧。例如,2017 年,四分之一的零工经济工作者报告称其每小时收入低于国家最低工资 (NMW)(针对 25 岁以上人群)。最近,一半(52%)的人收入低于 NMW,尽管这不是一个有代表性的样本(Wood 等人,2023 年)。该研究中的中位受访者每小时收入仅为 8.97 英镑——低于 9.50 英镑的 NMW 率。然而,零工工作的性质可能意味着零工工人的工资率在某些情况下可能会产生误导。低工资率通常归因于人们在登录平台时花费大量时间等待或寻找工作。服务需求的潜在波动也意味着零工工人不太可能获得稳定的收入。
负载研究了解我们的系统负载概况和预测提供了我们计划环境的基础。2018年,公用事业金融解决方案(UFS)完成了Heber Light&Power(HL&P)电力和能源预测(HeberPower.com,2020)。ufs开发了一种计量经济学模型,以符合历史使用模式,并考虑到未来的人口增长预测以及影响能源负载和需求的其他独立变量。为了促进这项研究,HL&P提供了十年的历史每小时千瓦时使用时间,而千瓦时的需求数据被城市和巡回赛漏出,十年的历史每小时天气数据,可节省了十年的能源效率千瓦时,以及分布式的生成能源预测。UFS使用了来自伍兹和池和犹他大学的人口统计数据,用于预测未来二十多年的人口增长和变化。
由于人口老龄化,许多发达经济体的人均 GDP 增长率与劳动年龄人口人均 GDP 增长率(或每小时工作量)之间的差距已经扩大。日本等国家的人均 GDP 增长率一直不高,但劳动年龄人口人均 GDP 增长率(或每小时工作量)却出人意料地高。尽管劳动年龄人口人均 GDP 水平存在显著差异,但许多发达经济体也遵循着类似的劳动年龄人口人均平衡增长路径。我们校准了一个标准的新古典增长模型,以反映每个经济体劳动年龄人口的变化。当我们匹配劳动年龄人口人均 GDP 增长率时,而不是匹配人均 GDP 增长率(即“典型”校准目标)时,该模型与我们样本中所有经济体的数据更接近。
科技公司通过投资可再生能源发电和从购电协议中获得信用来减少其数据中心的碳足迹。每年,数据中心都会通过发电信用(净零)抵消其能源消耗。但是,当无碳能源稀缺时,数据中心通常会每小时从电网消耗碳密集型能源。每小时(24/7)依赖间歇性可再生能源需要混合使用来自互补来源的可再生能源、能源存储和工作负载调度。在本文中,我们提出了 Carbon Explorer 框架来分析解决方案空间。我们使用 Carbon Explorer 来平衡运营碳和隐含碳之间的权衡,根据地理位置和工作负载优化 24/7 无碳数据中心运营的解决方案组合。Carbon Explorer 已在 https://github.com/facebookresearch/CarbonExplorer 开源。1
资金改善计划联邦法律要求处于濒危状态的养老金计划采用旨在提高计划资金到位百分比的资金改善计划。资金改善计划可以包括:(1) 减少甚至取消未来福利累积,和/或 (2) 提高每小时缴费率。董事会将被要求采用资金改善计划。但是,在计划处于危急状态时采用的康复计划中包含的行动预计足以使计划摆脱濒危状态。因此,预计计划的资金改善计划将不需要进一步更改福利或提高每小时缴费率。您有权联系计划管理员,索取计划资金改善计划的副本以及记录计划为改善财政而采取的任何行动的精算和财务数据。
本文重点研究短期梯级水力调度问题,特别是在竞争环境,即市场条件下。提出了一种非线性随机优化方法,将水力发电量作为每小时电力市场价格和水释放率的函数。为了解决基于土耳其梯级水力发电设施之一的案例研究,所提出的方法已成功应用于各种问题,计算时间可忽略不计,同时提供更高的利润。本文展示了应用基于拟牛顿法的模型可以实现的好处,该方法可以找到解决某种类型优化函数的零点或局部最大值和最小值,因为它可以更好地处理问题的不确定性、约束和复杂性。十年每小时水流入数据和电力市场价格被用作输入,并比较了级联和单一优化的结果。与每个水电站 (HPP) 的运行分别进行的比较研究表明,使用级联变体可获得 18% 的收入。
