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World File Search System每棵
碳库存和碳固存的潜力在国家热电厂周围的森林种植库存，Bilaspur，Bilaspur，Chhattisgarh，印度中部
本研究是试图确定印度中部恰蒂斯加尔邦Bilaspur Smart City附近的热电厂附近的森林种植库存的碳库存和碳固存潜力。非破坏性抽样方法用于估计地上生物量和地下生物量。为每棵单独的树测量乳房高度（DBH）处的高度和直径。制作了同类方程，以估计树种的碳储存。在国家热电厂周围记录了35种树种，半径为30公里，在四个不同的方向（东，西，北部和南方）。结果表明，ficus benghalensis是发现碳储存量最大的物种，其次是ficus eligiosa。根据本研究，开发的异形模型可以进一步估算国家热力公司发电厂及其周围森林植被中的碳库存，以及其他热带落叶林。
配备扫描激光的林业机器人的自主导航
摘要：此摘要是我们目前正在进行的“创新森林计划”的研究项目的概述。该项目的目的是在种植后的第一年，尤其是机械除草剂而无需使用除草剂而自动化杨树种植园的传统手动任务。杨树林被认为是半结构化的环境，在该环境中，密集的冠层防止使用GPS信号和激光传感器，而不是局部使用激光传感器。在本文中，我们关注的主要功能之一：自主导航，其中包括检测和定位树木在如此复杂的环境中安全移动。自主导航需要精确且可靠的映射和本地化解决方案。在这种情况下，同时定位和映射（SLAM）是非常适合的解决方案。构造的地图可以可靠地用于计划移动机器人的语义路径，以便特定地对待每棵树。在凉亭和机器人操作系统（ROS）上进行的模拟证明，机器人可以在杨树林中自动导航。
树木的经济价值•1亿个成熟...
树木的经济价值•美国城市的1亿棵树木（每个单一家庭住宅约1.5棵树）可以将年能源使用减少3000万千瓦时，为消费者节省了20亿美元，加上避免对新电厂的投资。•通过在图森种植500,000棵树，预计每年空气中的颗粒物将减少6,500吨。这将转换为每年1.5美元的“颗粒物控制”价值，每棵树每棵树$ 4.16。•俄亥俄州社区中的树冠层减少了7％的雨水径流及其相关的洪水损害和水处理成本。只有适量的树木覆盖率增加，潜在的减少为12％。•由于私人树木在住宅物业上增加的价值，税收征收了整个美国的社区存储量，每年估计超过15亿。街道和附近的公园树对财产价值的贡献可能会翻一番或三倍。•对在乔治亚州雅典出售的844家单一家庭房屋进行了分析，该房屋陶醉于在前院平均五棵树（无论物种，无论物种如何）的房屋比没有树木的可比房屋多3.5至4.5％。•南卡拉利纳州哥伦比亚的一名开发商发现，在将2到3英寸的松树移植到土地上后，Bare House卖得更快。通过将售价提高超过每英亩1,500美元，他为自己的努力付出了更多。•研究人员向专业评估师和最近的购房者展示了房屋的照片。通过增加照片中的树木覆盖量，值的估计值上升了7％至27％。•在对14个变量的经典研究中，可能影响曼彻斯特，康涅狄格州和希腊的郊区房屋价格，纽约的树木在影响房屋的销售价格方面排名第六。他们提高了销售价格5％至15％。您的树木有多有价值，如果您可以将50年历史的平均树木在其一生中为环境做出了贡献，那么您永远不必播放彩票：31,250美元的氧气62,500美元的污染控制$ 31,2500 $ 31,2550的$ 31,2550的肥沃的土壤含量为33,750美元，以供回收水的水平或地图造成的山上，oak shore nortifier nortivier nortivier niver intry Map In ot 200 400 …在一个大学校园的一个庇护所的角落里40 - 80年……在健康二手城市公园中25 - 30年……沿着郊区街道右路12 - 8年……在“种植坑”市区的3 - 4年
生物技术和生物工程 - serval
图1中国仓鼠卵巢基因组中的γ型病毒类内源性逆转录病毒（ERV）DNA序列的系统发育分析。使用邻居加入方法，由序列比对构建了ERV系统发育树，并用Tamura和Nei（1993）的DNA进化模型进行了校正。为每棵树计算了总共10,000个引导程序，这些插图代表了这些分析的共识。（a）ERV系统发育树是基于ERV和偶发性伽马环病毒的POL序列的比对，而Walleye Dermal肉瘤病毒被用作外组。在Cho -K1基因组中鉴定出的ERV序列家族用颜色描绘，并且在系统发育树中只有一个代表。ERV或其他物种中描述的γ型病毒以黑色字母显示。（b）基于ltr -gag -pol -env -ent ltr序列的比对生成了在Cho -K1基因组中检测到的131个完整长度类型序列的系统发育树，并将FELV用作外群。颜色代表不同类型的 - c erv序列组，如面板A中的A。这项研究中所示的ERV用Cho -K1细胞中的转录用大胆字母表示
年报
为美好未来做好准备 SCA 的业务基于安全、抢手且稀缺的资源——森林，以及一个高度整合的价值链，其中每个环节都相互加强，而总和创造的价值大于每个单个环节。这就是我们最大化每棵树的经济和气候效益的方式。近年来，我们进行了一系列战略投资，以加强价值链并提高我们在优先产品领域的生产能力。这些投资在通货膨胀加剧之前完成，因此可以在既定的财务框架内完成。我们最大的投资是在 Obbola 的造纸厂进行的，我们将牛皮纸的生产能力从 450,000 吨提高到 725,000 吨。锯木厂运营的投资项目也已完成，包括 Bollsta 锯木厂的最先进的干选线和数字解决方案。这些投资提高了瑞典北部优质锯木原木的生产力，并增加了产量和价值收益。在这一年中，我们还决定收购 Gällö Timber AB 剩余的 50% 股份，从而成为锯木厂的唯一所有者。在哥德堡，启动了合资生物炼油厂的启动程序。该炼油厂将利用我们纸浆厂生产的妥尔油等产品制造液体生物燃料，用于航空业和其他用途。全年，我们还在系统地、深入地努力，逐步提高我们最近完成战略工业投资的工厂的产量。通过这些投资，我们正在为未来的经济复苏做好准备，并旨在满足对由经过认证和负责任管理的森林生产的原材料制成的气候智能型产品日益增长的需求。
使用机载激光扫描仪数据进行冠层高度生长测量的变化检测技术
摘要 本文使用 82 棵苏格兰松样本树，分析了机载激光扫描仪数据在北方森林中测量单株树高生长的潜力。使用 Toposys 83 kHz 激光雷达系统于 1998 年 9 月和 2003 年 5 月获取了照亮 50% 树梢的点云（10 个点/平方米，光束大小 40 厘米）。使用野外视距仪测量松树的参考高度和高度生长。从代表每棵树的点云中提取了三种不同类型的特征；它们是最高 z 值之间的差异、树冠 DSM 之间的差异以及对应于树冠的冠层高度直方图的第 85、第 90 和第 95 个百分位数之间的差异。与现场测量结果的最佳对应关系为 R 2 值为 0.68，RMSE 为 43 厘米。结果表明，可以使用多时相激光测量来测量单棵树的生长情况。我们还演示了一种用于树木间匹配的新算法。在基于单棵树木进行业务生长估计时需要该算法，尤其是在茂密的云杉林中。该方法基于最小化 N 维数据空间中树梢之间的距离。实验表明，使用树木的位置（来自激光数据）和高度足以提供可靠的树木间匹配。将来，匹配中还应包括第四维（树冠面积）。
基于EEG的眼动运动使用大脑–
摘要：对眼动和视觉状态的歧视是研究的一流领域，迫切需要非手动的基于EEG的轮椅控制和导航系统。本文提出了一种新型系统，该系统利用脑部计算机界面（BCI）来捕获人类受试者的电子摄影（EEG）信号，而眼睛运动并随后通过应用随机森林（RF）分类算法将其分为六个类别。rf是一种合奏学习方法，它构建了一系列决策树，每棵树都会在其中进行类预测，而类别预测数量最多的类成为模型的预测。根据受试者眼睛的位置定义了拟议的随机森林脑 - 计算机界面（RF-BCI）的类别：开放，闭合，左，左，右，向上和向下定义。RF-BCI的目的应用作基于EEG的控制系统，用于驱动机电轮椅（康复设备）。已使用包含来自10名不同患者的219个记录的数据集对所提出的方法进行了测试。BCI实施了EPOC Flex头盖系统，其中包括32个盐毡传感器，用于捕获受试者的EEG信号。每个传感器每秒捕获了四个不同的脑波（Delta，Theta，Alpha和Beta）。然后，将这些信号分为4秒的窗户，每条记录512个样品，并为每个EEG节奏提取频带能量。实验结果表明，与获得6级分类的其他方法相比，RF算法的表现优于其他方法和高度准确性（85.39％）。将所提出的系统与幼稚的贝叶斯，贝叶斯网络，K-Nearest邻居（K-NN），多层感知器（MLP），支持向量机（SVM），J48-C4.5决策树和袋装分类算法进行了比较。此方法利用了从Epoc Epoc Flex可穿戴式录制设备中获得的高空间信息，并成功检查了该设备用于BCI轮椅技术的潜力。