《经济与社会》编辑委员会收集了 12 篇免费论文,以纪念一个非常重要的周年纪念日——该期刊的第 50 卷将于 2021 年出版。本概述解释了在全球冠状病毒 (COVID-19) 大流行的背景下收集论文的理由,并简要说明了我们为什么要鼓励重读这些论文。每篇论文都有可能为 COVID 时代的经济和社会的批判性理解和进步的政治参与做出贡献。综合起来,该合集还表明了可能影响该期刊近期未来的工作类型。长期以来,《经济与社会》一直是发表公共卫生、疾病和生命科学社会科学研究的主要场所,这也是该合集的核心。但全球大流行给整个经济和社会带来了严重破坏,迫使一系列潜在的倾向、紧张和分歧浮出公众意识和政治辩论的表面。因此,大约一半的论文之所以被选中,是因为它们揭示了新冠肺炎时期变得非常明显的一些更广泛的经济和社会动态。
本课程将回顾营销策略的主要贡献和最新发展。我们将研究竞争和战略的普遍理论以及新兴的理论,以讨论其基础和含义。尽管营销学者通常专注于定量或行为方法,但由于其复杂性,可以从多个角度分析营销中的许多重要主题。此外,在行为或定量领域内,学者在其研究中使用了一系列不同的范式,概念和方法。但是,许多博士研讨会都集中在少量的概念方法和方法上。相比之下,该课程提供博士学位。学生介绍了营销中使用的各种概念,方法论和范式方法。主要目标是使参与者能够为现有概念和理论生成新的想法,新的研究主题以及新的应用程序。课程将要求每个参与者积极参与每个会议。研讨会的参与者将被分配给读物或讨论,但是所有参与者都将阅读每次会议分配的每篇文章。基于这些讨论,我们将在每个会议上进行讨论,讨论参与者可以探索以开发可发布研究的潜在新研究问题。
我们对临床证据进行了系统的文献检索,以检索系统评价,并从最近的 2 篇评价中选择并报告了与我们的研究问题相关的结果。我们对所选的系统评价进行了文献检索,以确定 2020 年 12 月之后发表的主要研究。我们使用系统评价偏倚风险 (ROBIS) 工具评估每篇纳入系统评价的偏倚风险。我们根据建议分级、评估、制定和评估 (GRADE) 工作组的标准评估了证据的质量。我们进行了系统的经济文献检索,并从公共支付者的角度对 IDDS 与标准治疗(即非 IDDS 疼痛管理方法)进行了成本效益分析。我们还分析了安大略省公共资助 IDDS 对预算的影响。为了了解 IDDS 的潜在价值,我们采访了癌痛患者及其护理人员。我们通过回顾关于使用 IDDS 治疗成人和儿童癌症疼痛的已发表文献以及回顾此项卫生技术评估的其他组成部分来探讨伦理考虑因素,以确定与安大略省情况相关的伦理考虑因素。
这本书包含约 60 篇文章,每篇文章都涉及当代人类学研究工具箱中的一个重要术语。其目的是提供一个简明的解释性陈述库,涵盖专业人类学家可能使用的一些主要概念。这里的“解释”包括关于人类学家理解其学科关键概念的多种方式以及这些概念随着时间的推移而发生变化以及未来可能发生变化的论证。这本书既是概述又是辩论,旨在作为学习指南,也是原创写作的研究工具。书中结合了源自北美的“文化人类学”传统和欧洲的“社会人类学”传统,反映了世界各地大学课程所教授内容的日益相似。鉴于当前(“后现代”、“反思性”)的通用划分模糊和对既定真理的挑战,关键概念将人类学写入不断变化的学科环境——它们不断变化的相互关系、方法论和认识论。该书借鉴了一系列学科资源(包括哲学、心理学、社会学、文化研究、文学批评和语言学),因此将人类学置于广义的人文学科概念之中。
《美国法医科学院院刊》是美国法医科学院 (AAFS) 的官方出版物。它致力于发表 AAFS 年会上发表的技术口头论文和海报的摘要。这些包括法医科学的各个分支,如病理学、毒理学、体质人类学、精神病学、免疫学、牙科学、法学、刑事侦查学、可疑文件和工程学。还包括涉及社会科学法医方面的类似投稿。请注意,《院刊》中的一些摘要涉及有争议的主题、结果和/或结论。摘要的发表并不一定意味着 AAFS、其部门或各个部门的计划主席/委员会已经核实或同意每个摘要的研究、结果和/或结论。在规划科学计划的过程中,不可能像在稿件审查期间那样对每篇摘要和演示文稿进行“同行评审”。摘要和演示文稿被接受,部分原因是为了让其他科学家对其进行批评和审查,并提供了一个讨论有争议问题的论坛。本出版物中表达的观点不代表 AAFS 的观点。出版材料中出现的数据和观点由投稿人准备并由其负责,不
呈现,➢抽象的质量和清晰度。将通知作者在2023年4月3日之前选择其摘要的决定。已接受摘要的作者可以从“ Esmats指南”选项卡中下载作者的指南,以准备论文或海报演示文稿:https://www.esmats.eu/warsaw/overview/演示政策为每份呈现的每篇论文提供15分钟的介绍政策,然后分配5分钟的时间,然后分配5分钟。海报策略将在现场区域进行海报展览,并提供专用的时间段进行讨论。此外,海报将在专用海报会议上显示,每个海报3分钟。提交口头陈述的一些摘要可以转移到海报区域,但要获得作者批准。程序将在ESMATS网站的研讨会上下载程序。赞助与以前的Esmats一样,将有机会赞助该活动。作为赞助商,您的公司徽标将与公司和产品/服务信息一起出现在ESMATS网站上。赞助包括一个展位和一个登记席。有关更多详细信息,请转到:https://www.esmats.eu/warsaw/sponsors/
所采用的方法是文献综述。研究来源包括来自多个数据库的相关期刊,包括 Google Scholar、PubMed、Science Direct 和 Journal Molecular Biology。作者使用关键词和同义词搜索 CRISPR Cas9 或基因编辑或基因组编辑或成簇的规律散在的短回文重复序列- CRISPR 相关和 SCA 或镰状细胞性贫血和 TDT 或输血依赖性 β 地中海贫血和 BCL11A 基因或 B 细胞淋巴瘤/白血病 11A 和 HBB 基因或 HBB。搜索仅限于 2012 年至 2022 年的出版物,以确保使用的文章是最新的。还应用了语言限制以将搜索限制为仅以英文发表的文章。所有相关文章都经过筛选和分析,根据质量和与文献综述主题、问题和目标的相关性将其纳入或排除在文献综述之外。每篇文章的标题和摘要都同时根据研究问题进行量身定制。如果标题和摘要相符,则检查文章全文的可用性。最后,研究人员阅读整篇文章,看看它是否与主题相关且有价值。
航天器信息学是近年来最令人兴奋和当代的研究主题之一。许多国家 /地区都在深空探索中部署相关技术,例如AI,机器人技术,机器学习等。此外,需要考虑在航天器,高级技术中涉及的高复杂性,高成本和高风险,需要采用信息建模,模拟,优化和决策支持方法,以提高空间操作的有效性,效率,可靠性和安全性(Du et etal。div>>2017; Rui等。2014)。新兴的信息学方法为航天器领域提供了有关轨道内的航天器,卫星,任何类型的空间探索任务的空间站,从地面控制,用户有效载荷,遥感和条件,遥感和远程感应以及更多的空间自发和计划,预测,预测,计划和控制的活动和活动活动。为了贡献当前和未来的太空探索和航天器的开发,在本期特刊中,我们收集了航天器信息学研究的出色研究论文。每篇论文都经过了匿名专家裁判的Inde Pendent的双盲同行评审。在审查过程之后,接受了八篇高质量论文,并在本期中发表。
摘要:深度学习 (DL) 计算机范式在过去几年中一直是机器学习 (ML) 的行业标准。它逐渐成为机器学习中最广泛使用的计算技术。DL 的优点之一是它能够学习大量数据。深度学习在过去几年中取得了巨大的发展,并已成功用于许多传统应用。更重要的是,DL 在网络安全、生物信息学、机器人等多个领域的表现都优于流行的机器学习算法。尽管该领域已经为几篇回顾 DL 最新进展的作品做出了贡献,但每篇作品都只涵盖了该领域的一个特定方面,但该领域仍然大部分尚未得到普及。因此,我们提出了一种更全面的方法,为全面理解 DL 提供了更合适的基础。关于最重要的 DL 特性,包括该领域的最新进展,本次评估旨在提供更全面的调查。本研究具体描述了 DL 网络和技术的种类及其重要性。然后介绍最常见的 DL 网络类型——卷积神经网络 (CNN) 及其发展历程。
摘要在不久的将来,自动驾驶汽车(AV)可能会与混合型官员中的人类驾驶员同居。这种同居在造成的流行和个人流动性方面以及从道路安全的角度提出了严重的挑战。混合术可能无法满足预期的安全要求,然后自动驾驶汽车可能会垄断该官员。使用多机构增强学习(MARL)算法,研究人员试图针对两种情况设计自动驾驶汽车,本文研究了他们最近的进步。我们专注于解决决策问题的文章,并确定四个范式。有些作者解决了或者没有社会可行的AV的混合问题问题,而另一些作者则解决了完全自治的案例。虽然后一种情况本质上是一个交流问题,但大多数解决混合处理的作者承认了一些局限性。文献中发现的当前人类驾驶员模型过于简单,因为它们不涵盖驾驶员行为的异质性。因此,他们无法概括各种可能的行为。对于所研究的每篇论文,我们分析了作者如何从观察,行动和奖励方面提出MARL问题以匹配它们所应用的范例。