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World File Search System毒性
环境监测的遗传毒性测试
Vellore理工学院由创始人兼G. Viswanathan博士于1984年成立于Vellore Engineering College。MHRD Govt在2001年授予大学的身份。，以表彰其在学术，研究和课外计划方面的卓越表现。 排名和认证Vellore技术研究所（VIT）已成为印度最好的机构之一，并渴望成为全球领导者。 教学，研究和创新的质量使VIT与众不同。 VIT的工程和技术主题领域是世界上第212位，印度是第9名，而VIT的十个科目在世界上排名前500名（按照QS世界大学的排名，划分为2024年），第8届最佳大学，第11届最佳研究机构，印度第11届最佳工程机构（NIRF，Govt，Govt。 of India 2023) Ranked among the top 601-800 universities of the world (THE World University Ranking 2024) NAAC Accreditation with A++ grade (3.66 out of 4) The 163rd-best Institution in Asia (QS - Asia University Rankings 2024) ABOUT SBST: The School of Bio Sciences and Technology consists of four departments namely Biotechnology, Integrative Biology, Bio-Sciences以及由训练有素的教授领导的生物医学科学。 学校提供本科生（B.Tech。 生物技术）和六个研究生（M.Sc. 和M. Tech。） 程序。 它还提供综合博士学位。和博士程序。 SBST的优先事项正在发展企业家技巧，并指导学生成为改善人类的未来科学家。，以表彰其在学术，研究和课外计划方面的卓越表现。排名和认证Vellore技术研究所（VIT）已成为印度最好的机构之一，并渴望成为全球领导者。教学，研究和创新的质量使VIT与众不同。VIT的工程和技术主题领域是世界上第212位，印度是第9名，而VIT的十个科目在世界上排名前500名（按照QS世界大学的排名，划分为2024年），第8届最佳大学，第11届最佳研究机构，印度第11届最佳工程机构（NIRF，Govt，Govt。of India 2023) Ranked among the top 601-800 universities of the world (THE World University Ranking 2024) NAAC Accreditation with A++ grade (3.66 out of 4) The 163rd-best Institution in Asia (QS - Asia University Rankings 2024) ABOUT SBST: The School of Bio Sciences and Technology consists of four departments namely Biotechnology, Integrative Biology, Bio-Sciences以及由训练有素的教授领导的生物医学科学。学校提供本科生（B.Tech。生物技术）和六个研究生（M.Sc.和M.Tech。）程序。它还提供综合博士学位。和博士程序。SBST的优先事项正在发展企业家技巧，并指导学生成为改善人类的未来科学家。与国家，国际大学和跨国公司的合作加强了我们的努力。咨询研究和大学产品的商业化是该计划的一部分。学校拥有出色的基础设施和训练有素的教职员工，这使SBST成为该国前十名生物学校之一。关于生物医学科学系：
靶向抗癌治疗的口腔内毒性
[1] Sibaud V、Lamant L、Maisongrosse V、Delord JP。 BRAF 抑制剂皮肤产生不良影响：系统评论。安德玛托性病 2013；140：510—20。 [2] Robert C、Sibaud V、Mateus C、Cherpelis BS。靶向治疗皮肤毒性管理的进展。塞明·昂科尔 2012；39：227—40。 [3] Robert C, Mateus C, Spatz A, Wechsler J, Escudier B. 与多激酶抑制剂索拉非尼相关的皮肤病症状。 J Am Acad Dermatol 2009；60：299—305。 [4] Robert C，Soria JC，Spatz A，Le Cesne A，Malka D，Pautier P 等。激酶抑制剂和阻断抗体的皮肤副作用。Lancet Oncol 2005；6：491—500。[5] Watters AL，Epstein JB，Agulnik M。癌症靶向治疗的口腔并发症：叙述性文献综述。Oral Oncol 2011；47：441—8。[6] Rosen AC，Gavrilovic IT，Balagula Y，Ramaswamy V，Dickler MN 等。血管生成抑制剂引起的地图舌：回复。Oncologist 2013；18：e18。[7] De Oliveira MA，Martins E，Martins F，Wang Q，Sonis S，Demetri G 等。mTOR 抑制剂相关口腔炎的临床表现和治疗。 Oral Oncol 2011;47:998—1003。[8] Sonis S, Treister N, Chawla S, Demetri G, Haluska F. 抑制剂相关口腔病变的初步表征
一个有前景的毒性预测平台
是否会导致皮疹、肝炎或结肠炎，具体取决于皮肤、肝脏还是肠道受到侵袭（ Marin-Acevedo 等人，2019 年）。因此，肿瘤学的一大挑战是预测哪些新的免疫治疗药物对患者危害太大。这通常在动物模型中进行检查，但由于它们的免疫系统与人类免疫系统不同，因此很难可靠地预测毒性（ Zschaler 等人，2014 年）。现在，在 eLife 上，Nikolce Gjorevski（罗氏公司）、Lauriane Cabon（罗氏公司）及其同事（包括波士顿 Emulate Inc 的 Jordan Kerns 和 Chaitra Belgur 作为共同第一作者）报告了体外模型如何帮助 T 细胞双特异性抗体免疫疗法绕过这一问题（ Kerns 等人，2021 年）。 T 细胞双特异性抗体 (或 TCB) 可以识别并结合肿瘤表面的“抗原”蛋白，以及免疫“T 细胞”显示的受体：通过使两种类型的细胞更接近，该过程有助于激活 T 细胞并使其杀死目标。然而，TCB 结合的抗原并不总是癌细胞独有的。识别与肿瘤共享抗原的非癌细胞（称为靶向、脱肿瘤效应）可导致正常细胞受损（ Labrijn 等人，2019 年；图 1 ）。预测哪些正在临床开发中的 TCB 会导致这种不良毒性是肿瘤学中的一个重要挑战。为了解决这个问题，Kerns 等人。首先利用肺芯片模型（Huh 等人，2010 年）——一种在模拟体内条件下生长的系统——来预测对 TCB 的毒性。这个“微型器官”暴露于
癌症治疗药物的肾毒性
抗癌药物引起的肾损伤是一个常见问题，它会干扰和影响抗癌治疗的剂量强度，从而限制患者的生存。靶向和免疫治疗药物的最新进展改变了肿瘤内科的格局，这些药物已广泛应用于临床实践。虽然几种新型抗癌药物通常具有良好的毒性特征，但它们表现出独特的肾毒性。密切监测与这些药物相关的肾损伤仍然迫在眉睫，医务人员应熟悉管理与新型抗癌药物相关的肾毒性的一般原则。本综述深入研究了每种药物的肾毒性的流行率、临床表现、机制和管理方面的文献和指南。
免疫检查点抑制剂的内分泌毒性
自 2011 年获得 FDA 首次批准以来，免疫检查点抑制剂 (ICI) 已迅速成为许多癌症治疗方案中不可或缺的一部分。这些新药可以显著提高多种癌症患者的生存率；然而，它们也可能引发多种免疫相关不良事件 (irAE)，程度从轻微到危及生命不等 1、2。这些 irAE 中最常见的是 ICI 诱发的内分泌病。由于 ICI 诱发的内分泌病相关症状具有非特异性和多样性，因此及时诊断需要高度警惕。及时识别这些病症并开始治疗可对患者的健康和生活质量产生显著影响 3。在本综述中，我们将讨论 ICI 治疗的一般机制和特点以及相关的毒性，然后特别回顾 ICI 相关内分泌病的流行病学和病理生理学的科学现状。我们还重点介绍了典型的临床表现，以及筛查、诊断和管理这些病症的推荐步骤。
癌症治疗药物的肾毒性
抗癌药物引起的肾损伤是一个常见问题，它会干扰和影响抗癌治疗的剂量强度，从而限制患者的生存。靶向和免疫治疗药物的最新进展改变了肿瘤内科的格局，这些药物已广泛应用于临床实践。虽然几种新型抗癌药物通常具有良好的毒性特征，但它们表现出独特的肾毒性。密切监测与这些药物相关的肾损伤仍然迫在眉睫，医务人员应熟悉管理与新型抗癌药物相关的肾毒性的一般原则。本综述深入研究了每种药物的肾毒性的流行率、临床表现、机制和管理方面的文献和指南。
基于化学相似性的毒性目标探测器
确定化学物质与毒性靶标相互作用的能力，例如不良结局途径中的蛋白质，是药物发现和风险评估的重要步骤。筛选化学毒性目标相互作用的计算方法可以作为传统体外 /体内方法的快速替代方法。在这项工作中，我们开发了一种基于化学相似的方案，该方案可以预测化学物质与64个已建立的毒性靶标相互作用的潜力。特别是，我们从公共数据源创建了一个化学基因组学数据库，以识别目标代表，即已知与所选靶标相互作用的化学物质。我们使用Chembl数据库的外部评估集在正确排名的已知相互作用化合物中评估了2D和3D相似性方法的性能。我们发现2D方法在目标预测中的表现优于3D方法。在这里，我们使用基于2D相似性的筛选方法开发了一种公开可用的毒性profiler网站（https://toxpro.bhsai.org/），该方法允许用户为一组查询化合物获得毒性目标配置文件。我们将探测器用于屏幕649已知的急性和剧毒化学物质，全球统一系统（GHS）得分小于2。在此组中，乙酰胆碱酯酶是毒性的最常见目标。开发的毒性特性工具提供了一种快速筛选化学毒性的机制的方法。
治疗和毒性血液浓度摘要......
• 提供血液中药物治疗和毒性浓度图表是处理醉驾案件的重要工具。需要识别嫌疑人使用的所有合法和非法药物，以便实验室知道在嫌疑人的血液中检测什么。药物相互作用和超过治疗水平的水平是检察官的重要信息，有助于说服陪审团相信嫌疑人醉驾。 • 逮捕后对嫌疑人和车辆的搜查以及对嫌疑人的采访变得更加重要。获得嫌疑人吸毒史、服用的药物或药物、上次服用或使用等的答案可以帮助实验室知道在样本中检测什么，并帮助检察官知道在审判期间要问证人什么问题。警官通常只有有限的时间来获取这些信息，通常是在逮捕前和登记期间。 • 图表提供的信息不一定有助于警官的决策过程，因为他们不知道在逮捕前嫌疑人体内药物的水平。当存在不同药物的组合时，他们可能能够考虑药物相互作用。这些信息可能有助于解释药物识别专家在 DRE 评估期间可能看到的某些指标的存在。
增强治疗效果，降低毒性。
药物基因组学最显著的优势之一是它能够提高癌症治疗的疗效。例如，在化疗的情况下，某些基因突变可能导致患者代谢药物过快或过慢。对于代谢药物过快的患者，药物可能在作用于癌细胞之前就失效了。相反，代谢药物过慢的患者可能会因血液中药物浓度较高而出现毒副作用。通过利用药物基因组学检测来定制化疗剂量或选择替代药物，肿瘤学家可以优化治疗方案，更有效地靶向肿瘤并获得更好的治疗效果 [3]。
癌症免疫疗法的心血管毒性
Carlo Gabriele Tocchetti 1 * , Dimitrios Farmakis 2 , Yvonne Koop 3.4 , Maria Sol Andres 5 , Liam S. Couch 6 , Luigi Formisano 7 , Fortunato Ciardiello 8 , Fabrizio Pane 7 , Lewis Au 9 , 1 0 , 1 1 1 , Chris Emmer , 1 , 13 lummer 1 5 , Geeta Gulati 1 6, 1 7, 1 8 , Sivatharshini Ramalingam 5, 1 9 , Daniela Cardinale 20 , Christine Brezden-Masley 2 1 , Zaza Iakobishvili 22,23,24 , Paaladinesh Thaven Ciat 26 , Sandi Bergler in 27 , Kalliopi Keramida 28 , Rudolf A. de Boer 29 , Christoph Maack 30,3 1 , Esther Lutgens 32 , Tienush Rassaf 33 , Michael G. Fradley 34 , Javid Moslehi 35 , H. Eric 36 , Gilles Derina , Pietro Yang 3839 . , Jeroen Bax 40 , Tomas G. Neilan 4 1 , Joerg Herrmann 42 , Amam C. Mbakwem 43 , Mariana Mirabel 44 , Hadi Skouri 45 , Emilio Hirsch 46 , Alain Cohen-Solal 47 , Aaron L. Sverdlover , Peter van Meer 49 , 504 do Asteggiano 5 1 ,52 , Ana Barac 53 , Bonnie Ky 54 , Daniel Lenihan 55 , Susan Dent 56 , Petar Seferovic 57 , Andrew JS Coats 58 , Marco Metra 59 , Giuseppe Rosano 60,6 1 , Thomas Suter 62 , Lopez , Ternandez , 63 and Ternandez Ander R. Lyon 65 *