XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System比一
![b'by gr \ xc3 \ xb6bner基依据[FJ03]。相比之下，解决80个布尔二次方程的随机，非结构化的系统仍然是一个艰巨的挑战，在实践中尚未完成。饼干属于多元密码系统的第二类。为了减少签名的大小，其设计师使用特殊形状的多项式。每个（二次）公共多项式可以写入f + g \ xc3 \ x97 h，其中f，g和h是n个变量中的仿射形式。关键是在某些输入向量X上评估这一点需要在有限字段中通过非恒定体进行单个乘法。这是一个非常强大的结构：虽然（n + 1）（n + 2） / 2系数描述了通用的二次多项式，但A \ Xe2 \ x80 \ x9c biscuit -style \ xe2 \ x80 \ x80 \ x80 \ x9d polynomial仅由3 n + 1系数完全描述。设计师观察到，这种结构比一般的MQ问题相比，这种结构能够更好地攻击算法。在提交文档[BKPV23A]中，他们提出了一种简单的组合算法，该算法在n变量中求解饼干 - 式多项式系统在有限的字段上，使用\ xcb \ x9c o q 3 n/ 4操作，并使用Q元素进行Q元素。这比详尽的搜索\ xe2 \ x80 \ x94要好得多，它需要\ xcb \ x9c o（q n）操作。在一般情况下，尚无这种改进的组合算法，这是一个强烈的暗示，即额外的结构使问题更容易。”](/simg/1/1d77c9265b1d8d34fa75fc68715ac08b0fa11253.webp)
b'by gr \ xc3 \ xb6bner基依据[FJ03]。相比之下，解决80个布尔二次方程的随机，非结构化的系统仍然是一个艰巨的挑战，在实践中尚未完成。饼干属于多元密码系统的第二类。为了减少签名的大小，其设计师使用特殊形状的多项式。每个（二次）公共多项式可以写入f + g \ xc3 \ x97 h，其中f，g和h是n个变量中的仿射形式。关键是在某些输入向量X上评估这一点需要在有限字段中通过非恒定体进行单个乘法。这是一个非常强大的结构：虽然（n + 1）（n + 2） / 2系数描述了通用的二次多项式，但A \ Xe2 \ x80 \ x9c biscuit -style \ xe2 \ x80 \ x80 \ x80 \ x9d polynomial仅由3 n + 1系数完全描述。设计师观察到，这种结构比一般的MQ问题相比，这种结构能够更好地攻击算法。在提交文档[BKPV23A]中，他们提出了一种简单的组合算法，该算法在n变量中求解饼干 - 式多项式系统在有限的字段上，使用\ xcb \ x9c o q 3 n/ 4操作，并使用Q元素进行Q元素。这比详尽的搜索\ xe2 \ x80 \ x94要好得多，它需要\ xcb \ x9c o（q n）操作。在一般情况下，尚无这种改进的组合算法，这是一个强烈的暗示，即额外的结构使问题更容易。”
b'by gr \ xc3 \ xb6bner基依据[FJ03]。相比之下，解决80个布尔二次方程的随机，非结构化的系统仍然是一个艰巨的挑战，在实践中尚未完成。饼干属于多元加密系统的第二类。为了减少签名的大小，其设计师使用特殊形状的多项式。每个（二次）公共多项式可以写入f + g \ xc3 \ x97 H，其中f，g和h是n个变量中的仿射形式。关键是在某些输入向量X上评估这一点需要在有限字段中通过非恒定体进行单个乘法。这是一个非常强大的结构：虽然（n + 1）（n + 2） / 2系数描述了通用的二次多项式，但A \ xe2 \ x80 \ x9c biscuit -style \ xe2 \ x80 \ x80 \ x80 \ x9d polynomial仅由3 n n n n + 1 coefficiations进行了充分描述。设计师观察到，与一般MQ问题相比，这种结构可以实现更好的攻击算法。在提交文档[BKPV23A]中，他们提出了一种简单的组合算法，该算法在n变量的n变量中求解饼干 - 式多项式系统，并在有限的字段上使用\ xcb \ x9c o q 3 n/ 4操作，并使用Q元素进行Q元素。这比详尽的搜索\ xe2 \ x80 \ x94要好得多。它需要\ xcb \ x9c o（q n）操作。在一般情况下，没有这种改进的组合算法，这是一个很大的暗示，即额外的结构使问题更容易。
两个比一个好
尽管人工耳蜗 (CI) 在恢复聋哑或重听 (DHH) 儿童的听力方面已被证明是有效的，但迄今为止，单侧和双侧 CI 使用者儿童 (CI) 的言语工作记忆 (VWM) 能力都存在极大的差异。尽管临床经验早已观察到 CI 的这一基本执行功能存在缺陷，但迄今为止原因仍不清楚。在这里，我们着手研究在两种感觉模式（听觉和视觉）进行的三级难度 n-back 任务中，CI 与听力正常 (NH) 同龄人相比，在单耳和双耳聆听的影响下大脑功能的差异。这项开创性研究的目的是确定 CI 与 NH 同龄人相比在视觉和听觉 VWM 表现中的脑电图 (EEG) 标记模式差异，以及单侧人工耳蜗 (UCI) 和双侧人工耳蜗 (BCI) 使用者之间可能存在的差异。主要结果揭示了脑电图的θ和γ波段的差异。与听力控制和BCI相比，UCI在听觉任务最复杂的条件下表现出额叶区域θ激活减退，并且相同的激活与VWM表现相关。与BCI相比，UCI在左半球也观察到θ激活减退，与BCI和NH相比，UCI在γ波段也观察到θ激活减退。对于后两者，发现左半球γ振荡与音频任务的表现之间存在相关性。根据最近的研究，这些发现表明单侧CI在支持DHH的听觉VWM方面存在不足。同时，双侧CI将使DHH儿童接近NH儿童的VWM基准。本研究表明，EEG可能通过有针对性的方法有效支持DHH儿童VWM的诊断和康复。
人工智能辅助决策中三个臭皮匠是否比一个人好？人机协作再犯风险评估中群体和个人行为和表现的比较
随着人工智能辅助决策的普及，一个比经典问题“三个臭皮匠顶个诸葛亮”更有意义的问题是，在人工智能辅助决策中，群体的行为和表现与个人相比如何。在本文中，我们进行了一个案例研究，从决策准确性和信心、依赖人工智能的适当性、对人工智能的理解、决策公平性和承担责任的意愿六个方面比较了群体和个人在人机协作再犯风险评估中的表现。我们的研究结果表明，与个人相比，群体更多地依赖人工智能模型，而不管其正确性如何，但当他们推翻错误的人工智能建议时，他们会更有信心。我们还发现，根据准确性平等标准，群体比个人做出的决策更公平，并且当人工智能做出正确的决策时，群体愿意给予人工智能更多的信任。最后，我们讨论了我们工作的影响。