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在心灵哲学中区分思想和机器
在二十世纪下半叶，通过新兴计算机，这些机器与人的思想相同，科学家将能够创建一台通过开发和改善计算机科学来具有所有人类思想能力的计算机变得更加重要。这个项目称为人工智能。主张这种模式的人认为，通过开发计算机科学，我们将面对人造思想。为了实现这些目标，在该领域的科学家中实现了两个主要解决方案，并且有关正确的解决方案存在冲突。一组将思维与大脑之间的关系与软件与硬件之间的关系类似。这种方法称为强AI（人工智能）。相反，弱AI的拥护者认为，我们可以通过计算机应用模拟人类智能行为的某些方面。根据计算机功能主义理论，非人类系统没有思想和感官没有障碍，因为思维的行为无非是计算。在本文中，根据计算机功能主义理论，并通过分析和批评这一理论，我们试图获得思维与人工智能之间的关系。考虑中国房间的推理和人类的意图，直觉，框架问题，权威问题，意识和思维的力量，这是人类生存思维和思想的基本要素，拒绝了计算机。，因为要生产一台具有比人更多的计算机，我们必须教授比人类应用的计算机解决方案更好的计算机解决方案，而这是自我辩护的，因为人类应该以前发明了这些解决方案。
第3章。生物医学和机器人应用的新颖扭曲和盘绕的聚合物人造肌肉
人造肌肉是那些在应用外部刺激时像骨骼肌肉一样放松的材料的名称。刺激可能是化学或物理刺激（Tondu，2015）。有几种基于不同工作机制创造人造肌肉的方法。一些最常见的是电化学致动，静电执行器，压电，碳纳米管（CNT），形状记忆合金（SMA），气动肌肉（PMS）和复合材料。人造肌肉引起了许多研究人员的注意，此前发动机和电动机为机械系统供电。人造肌肉已用于生物医学设备和仿生机器人的设计和开发。但是，理想的仿生机器人需要专门设计的执行器，以复制自然肌肉的行为。天然肌肉无可挑剔地能够感测，作用和计算。具有先进和更高性能的生物医学和机器人应用所必需的人造肌肉的复制品。在这一发展中，大多数人造肌肉在一个或另一个方面都面临着局限性，因此主要未能与哺乳动物的肌肉竞争。这导致了进一步的好奇心，并且最近在人工肌肉领域加速了研究。最近，Haines等。引入了更好的替代品，用于具有更好性能的昂贵现有人造肌肉。我们将在后面的一节中解释这些新型肌肉的制造过程。肌肉是通过扭曲和盘绕和一些热处理制成的，因此我们称它们为扭曲和盘绕的聚合物（TCP）肌肉（Haines等，2014a）。这些肌肉具有较大的菌株（B 50％），高功率与重量比可与喷气发动机（5.26 kW）相当，并且可以举起比人肌肉大100倍的负载。
五年战略计划
执行摘要概述 2021 年 11 月，MDHS 选择 Consilience Group, LLC 来促进该机构以成果为导向的五年战略计划的制定和初步实施。Consilience Group 与 MDHS 领导层合作制定了一项计划，重点是在多个服务交付领域实现积极的客户成果。基于里夫斯州长关于教育、医疗保健、劳动力发展和经济增长的关键举措，该战略计划为该机构规划了明确的前进道路。 过程 MDHS 领导层深入参与了这一过程，提供持续的意见和支持。所有工作阶段的完整时间表约为 8 个月。在工作的各个阶段，Consilience Group 与 MDHS 高级领导团队合作，建立了愿景并为 MDHS 战略计划创建了一个框架，其中包括北极星声明、核心价值观和结果。接下来，发现过程评估了 MDHS 当前的优势、挑战和机遇，并得出了关键发现。最后，Consilience Group 与高级领导团队和部门主管组织了一系列面对面和虚拟的战略规划会议，以制定、审查、修改和最终确定战略规划。该计划详细说明了 MDHS 客户在未来五年内期望的变化，并概述了该机构需要完成的关键活动以及将跟踪的措施，以确保实现期望的变化。MDHS 五年战略计划规划过程产生了以下框架（图 1），详细说明了 MDHS 的成果。经济保障、技能和教育、安全和健康是所有密西西比人的福祉条件，该机构的服务和计划将有助于改善这些条件。Connected 结果及其基本措施和活动概述了 MDHS 开展工作的方式。
ccua在高级再生水上切丝带...
佛罗里达州米德尔堡，2025年2月18日 - 克莱县公用事业管理局（CCUA）最近庆祝了Project Quench的开放，这是一家创新的示范设施，展示了如何使用先进的纯化技术将再生水安全地转化为饮用水。该设施是CCUA评估的几种替代供水解决方案之一，这是该公用事业公司正在进行的未来水需求计划过程的一部分，目前仅用于测试和演示目的，目前已使用经过处理的回收水。该项目代表了CCUA，圣约翰河水管理区，佛罗里达环境保护部和Carollo工程师之间的合作努力。CCUA在克莱县非法人区域中为55,000多个水，下水道和收回的水客户提供服务。该公用事业公司拥有七个水上开垦设施，五个生产公共通道回收水和22个水处理厂。ccua一直是回收水技术的早期采用者，已经有70％的回收水提供了有益的供应，以灌溉。替代供水项目通常需要长期计划努力。ccua认为，随着他们服务的人口的增长，最早使用的是在2030年代中期。“项目Quench表明CCUA致力于为我们迅速发展的社区维持可持续的供水，” CCUA执行董事杰里米·约翰斯顿（Jeremy Johnston）说。该过程始于臭氧，其中用臭氧处理水以分解有机物并消除细菌。“这种设施使我们能够评估可饮用的重复使用，作为一种潜在的替代供水，同时向公众介绍这些经过验证的治疗过程的安全性和可靠性。”由Carollo工程师设计，沃顿 - 史密斯公司（Wharton-Smith，Inc。接下来，生物过滤通过有益微生物消除杂质的专门碳过滤器的水经过。然后，水通过毛孔比人头发小100倍的膜进行超滤，
Neuralink 和脑机接口——激动人心的时刻......
Neuralink 1 是一种由多个芯片、无线电池和植入物内的其他支持电子设备组成的设备。从该植入物中伸出的超细电线（其中 64 根具有 1,024 个电极）类似于触手，将分散到大脑的不同部位。8 植入物发出的信号通过蓝牙传输到计算机，计算机对其进行解码，从而移动机械臂或屏幕上的光标。9 2021 年，埃隆·马斯克 (Elon Musk) 表示，“它就像你头骨中的 Fitbit，带有通向大脑的细小电线。”10 该设备使用机器人手术器械插入，该器械使用的针头比人的头发还细。它还具有五个内置摄像系统，可使用光学相干断层扫描进行大脑成像。11 临床前数据已经证明 Neuralink 植入的猪和猴子具有疗效。事实上，2021 年初，猴子在电脑上玩乒乓球的视频的确在社交媒体上疯传。12 杜克大学的 Miguel Necolelis 博士早在 2014 年就曾将 BCI 植入猴子体内，使它们的大脑能够控制光标。13 Neuralink 的独特卖点是带宽和电极数量明显更高，因此可以对运动速度和准确性进行精细调整。我们不知道试验何时开始招募志愿者。Neuralink 大脑植入物可能还需要几十年才能商业化，也许是它的“n”个版本。2022 年，美国 FDA 拒绝了 Neuralink 的申请，理由是对其植入方式、电线向大脑其他部位的迁移以及如何移除设备的担忧。2 当局和科学家提出的其他担忧包括动物伦理、安全和物流问题。 14 – 16 Neuralinks 的研究迄今为止涉及大鼠、小鼠、绵羊、猪和猴子。17 芯片从他们的大脑中取出时情况可疑，并且被运走，没有记录针对污染/传染性生物的预防措施。18
动画与人工智能
“这是他使用过的最奇怪的技术”，并表示“一种奇怪的新情感——一种不祥的预感，感觉人工智能已经跨越了门槛，世界将不再一样。” Sydney 的对话多功能性得益于生成式预训练 Transformer 3.5 (GPT-3.5)，这是由 OpenAI 公司开发的大型语言模型 (LLM)；Sydney 的功能类似于 OpenAI 更著名的聊天机器人 Chat-GPT，后者于 2022 年 11 月向公众推出 [55]。Roose 的怀疑、钦佩、焦虑和困惑交织在一起，过去是、现在仍然是人们对 ChatGPT 以及基于 LLM 的类似聊天机器人的大部分反应的典型。这种“生成式人工智能”系统的发展让商业世界着迷，企业管理者似乎渴望将这些技术融入到他们的产品和流程中，以降低劳动力成本并提高产量。法学硕士 (LLM) 也催生了越来越多夸张的说法 [37,49,50]，即所谓的“通用人工智能”(AGI) 即将到来：“具有与人类相当甚至更高智能的思考机器” [34]。许多知名评论员，其中包括著名的深度学习研究员杰弗里·辛顿 (Geoffrey Hinton)，都表达了他们对于法学硕士 (LLM) 很快就会变得“比人更聪明”的担忧 [19]。在本文中，我提出了一个替代范式来理解基于法学硕士的聊天机器人（如 ChatGPT）的能力和影响。基于文化人类学、批判性人机交互 (HCI) 和社会计算以及数字技术史的学术研究，我认为 ChatGPT——事实上，所有为与人类互动而开发的当代人工智能技术——都是动画作为人类文化生产和表达类型的典型例子 [94]。通过动画的视角理解交互式人工智能系统，既可以完全阐明 ChatGPT 和类似聊天机器人的能力和吸引力，也可以揭示此类系统的概念、开发和部署中固有的许多紧迫的概念、社会和道德挑战。将 ChatGPT 理解为一个动画实体，就完全排除了对其感知或拥有与人类类似权利的主张的需要 [9,85]；强调了 LLM 和其他交互式人工智能系统吸引和保持人类注意力的具体机制；阐明了 ChatGPT 与人类劳动和版权法的关系；并为更广泛地概念化交互式人工智能系统的设计和监管的新框架奠定了基础。将人工智能技术识别为动画实体甚至为人工智能领域最古老的理论——图灵测试提供了新的启示。鉴于交互式人工智能系统如何很好地符合动画作为一种富有创造性和表现力的类型的特征，我在这项工作中的目标是向人工智能从业者、政策制定者和普通公民展示这种框架的实用性，他们渴望更多地了解这些机器的能力和局限性。
泰米尔纳德邦Elec -tnerc
规定，如果此类供应需要扩大分配主管或新的子站的调试，则分配被许可人应在此类延长或调试之后或在适当委员会可能指定的阶段内立即向此类前提提供电力在本小节中，“申请”是指根据分销许可人要求以适当形式完成的申请，以及显示支付必要费用和其他规定的文件（2），每个分销许可人都有责任提供电动机或电力线，如果需要在（1）中指定的账户指定的供应，则应以任何人的需求提供要求，或者以持续的要求获得要求，或者以持续的需求或需要收到要求。从被许可人那里的任何有供应场所的电力供应，除非他同意被许可人的同意向他支付适当委员会确定的价格。（3）如果分配被许可人在第（1）款规定的期限内未能提供电力，则他应承担罚款，可能会延长违约每天的每天一千卢比的“ TN Electricity Distribution Code”的第27条“ 27的能源供应供应： - （1）有关被许可人供应量的供应税的供应：（1）在第43节中供应供应，以详细供应。”（1）在本法中另有规定的情况下，每位分配许可证人应在收到需要此类供应申请的申请后的一个月内，在所有房屋的所有者或占用者的申请中向该房屋提供电力。规定，如果此类供应需要扩展分配主管，进行新的子站进行调试，则分配许可方应在此类延期或调试后或在适当委员会指定的期间内立即向此类房屋提供电力。进一步规定，如果没有提供电力供应的村庄，小村庄或区域，则适当的委员会可能会延长上述期间，因为它可能认为这是必要的村庄，村庄或小村庄或区域。规定，被许可人将拒绝向有意的消费者提供电力，后者以其他任何服务连接以他的名义向被许可人支付会费。说明：就本小节的目的而言，“申请是指所有方面的申请，按照分配许可人的要求，以及显示必要的费用和其他合适的文件（2），每位分配许可人的责任应提供任何分配许可人的责任，如果需要在不需要的情况下向特定的供应供应，则必须在供应（以1）为特定的供应（1）。除非他同意被许可人的付款，否则任何具有单独供应的场所的电力，以应委员会确定的价格支付，3）如果分配被许可方在第（1）款规定的时期内未能提供电力，则他应承担罚款，该罚款可能会延伸至每天违约的一千卢比人。”
微生物在法医学中的作用
pooja jk doi：https：//doi.org/10.33545/27074447.2023.v5.i1a.59摘要人类微生物组提到了所有微观生命形式，例如细菌，病毒，病毒，藻类和饮食人体身体。法医微生物学涉及基于验尸间隔及其在身体不同部位的分布来鉴定微生物，这有助于个人鉴定，死亡确定原因，地理位置确定可能在哪里发现尸体和体液识别。微生物法医用于研究由微生物在性侵犯案件，生物犯罪或任何其他形式的刑事案件中引起的微生物和疾病的传播。分子生物学和遗传学的进步导致了分析仪器和技术的发展，有助于更好地分析微生物样品及其代谢产物。thanato-Microbiology是指驻留在人体表面上的微生物研究，这也是法医微生物学研究领域，主要有助于基于独特的微生物居住的独特的微生物来区分另一个人。关键字：法医学微生物，thanato-Microbiology，pyrosequencing简介微生物或简称微生物是最小的单细胞生物。他们既有用，又对人类有害。它们分为不同类型，例如细菌，病毒，真菌和原生动物。细菌是最丰富的微生物，通常被分为两种类型，即考古细菌和花生细菌。（Zachary等，2017）[5]。（Zachary等，2017）[5]。人们认为，人体内部和人体上的细菌比人体细胞多十倍（Turnbaugh等，2009）[1]。研究表明，微生物在法医后检查，自死亡确定以来的时间，通过分析体液中发现的微生物群的个人鉴定，地理位置的鉴定，基于人体中的微生物种群发生死亡可能发生的地理位置。微生物，例如梭状芽胞杆菌，乳酸杆菌，eggerthella和细菌，在下部胃肠道中大量发现，而链球菌，prevotella和veillonella在人体的上部胃肠道中广泛分布。在前阳光期间的口腔中发现了富公司，而在肿胀期间则发现了蛋白质（Hyde等，2013）。用于鉴定微生物的常见方法包括焦磷酸测序和脉冲场凝胶电泳。其他检测方法包括16/18S核糖体RNA（rRNA）基因，单核苷酸多态性，内部转录的垫片和整个基因组shot弹枪。这些基因组方法在法医科学中很有用，可以创建遗传特征和鉴定整个微生物群落。对于蛋白质合成所必需的70s和80s核糖体是由16s和18s RNA组成的，通常在分类门中保持高度保守，但存在具有种间多态性或突变的可变区域，可帮助您识别个体。用于分类学分析的DNA的其他区域是核糖体RNA基因之间的非编码区域，称为内部转录间隔物（ITS），例如16S和23S细菌和古细菌（Lafontaine和Tollervey，Tollervey，2001年）。这些区域的突变率很高，因为它们的生存不是必不可少的，因此可以在相似的物种上进行比较（Baldwin，1992）。Mortem Microbial社区和PMI与宿主相关后与宿主相关的微生物群落称为Thanato-Microbiome。
在加纳琼脂糖中用于DNA的凝胶电泳
Felix Zoiku，Ameyaw Prince，Agyekum Boateng，Prince Fordjour，Nana Aba Ennuson，Malvin Forson，Mina Ansomaa，Sena Matrevi，Donkor王子，Nancy Duah-Quashie和Neils Quashie and Neils Quashie doi：Quashie doi：： https://doi.org/10.22271/tpi.2024.v13.i2c.25380摘要这项研究探索了当地加纳海藻在生产琼脂糖中的潜力，生产琼脂糖的进口琼脂糖的替代品，用于DNA片段分离中的凝胶电泳。从KPONE和LABADI收集的Gracilaria cervicornis和Hydropuntia dentata等海藻进行处理，使用聚乙二醇，二乙基氨基乙基纤维素和二甲基磺氧化物等方法提取琼脂糖。这些红色藻类表现出高琼脂含量，与Hydropuntia dentata相比，颈颈治疗剂具有更好的琼脂糖，具有更好的凝胶强度和温度性能。从Ulva fasciata和Caulerpa Tastifolia中获得了琼脂。这项研究证明了局部产生的琼脂糖在脱氧核糖核酸分离中的有效性，这表明可能用于分子工作的“加纳琼脂糖”商业生产的潜力。关键字：琼脂，琼脂糖，琼脂蛋白，海藻，凝胶1。引言使用可生物降解和生物相容性材料的使用正在变成当前时代的真正必要性，这是由于不断增长的环境问题以及建立可持续的未来的全球努力。在这方面，长期以来一直在研究海藻多糖用于生产生物材料，这些生物材料涵盖了诸如食品，生物技术，药理和生物学领域的广泛行业[1]。这些海藻中的许多是可食用的，用于商业目的[3]。就像我们在加纳[5]一样。海藻沿着海洋，盐水和淡水发现，它们有各种品种；红色，绿色和棕色海洋藻类[2]。用作食物，化妆品，肥料和提取工业化学品[4]。海藻大多在中国，印度尼西亚和腓立比人群中被利用：这些国家都有水生地区，例如池塘，溪流等。然而，在加纳，没有给予这种勤奋的水生植物的关注，因此其重要性尚未得到足够的利用来经济地帮助该国[6]。Ralfsia expansa, Ulva flexuosa, Hydropuntia dentata, Hypnea musciformis, Lithothamnion bi sp orum, Ulva fasciata, Centroceras clavulatum, Ulva lactuca, Chaetomorpha linum, and Caulerpa taxifolia are the most abundant seaweed in Ghana and they all play key roles in affecting the spatial社区组织[7]。在各种海藻中，明智的种类和红色海藻的gracilaria物种故意用于制备琼脂糖，这是由于它们中发现的琼脂含量高[8]。琼脂在红色海藻的细胞壁上发现[9]。生物技术应用中使用最多的多糖是海藻化合物琼脂和琼脂糖[10]。琼脂有两个主要成分：琼脂糖和琼脂蛋白[11]。大多数琼脂是由琼脂糖组成的，是一种中性胶凝杂菌含糖。它是含有糖苷键的线性聚合物，如图1。在提取琼脂糖时，它是从海藻中直接提取的，或从琼脂中提取，该琼脂由70％琼脂糖和30％琼脂蛋白组成，但琼脂蛋白两种单糖为3，6-雄酸半乳吡喃糖和β-D-半乳糖吡喃糖，通过糖苷链接（1-4）在β-d-甲基乳糖酸之间的糖苷链接（1-4）连接在一起，在3、6-α-α-l-甲基乳糖酸之间，导致disagob and cons nocag ob，并导致了dis-3-糖的基本单位量。 3,6-氨基甲酸酯和β-D-半乳吡喃糖。采用复杂或多步纯化程序从高质量琼脂和低级琼脂糖中生产琼脂糖的许多程序和研究。
数字身份模型
AI医疗保健应用程序利用算法，机器学习和数据分析来复制人类智能。通过快速分析大量数据并识别模式，AI可帮助医生做出更明智的决定。在美国，AI被应用于医学成像，预测分析，个性化医学和行政任务。这项技术正在改变医疗保健，但也带来了重大的挑战和风险。例如，AI可以分析医学图像，实验室结果和健康数据，以早日诊断疾病，并具有很高的放射学和肿瘤学精度。2023年，AI驱动的癌症筛查工具提高了近20％的乳腺癌检测率。AI迅速处理数据，使医生能够快速制定治疗计划，这在紧急情况下尤为重要。此外，AI通过考虑患者的遗传概况，生活方式和历史来实现个性化医学，从而实现更有效的治疗计划。通过自动执行管理任务，AI可以大大降低医疗保健成本。在美国，医疗保健费用是一个主要问题的美国，AI可以帮助医院更有效地运作并降低费用。较小的医院和诊所可能由于高前期成本和培训要求而难以采用AI技术，从而创造了不平等的医疗保健景观，只有资金充足的机构才能负担得起高级解决方案。一项2024年的调查发现，有60％的中小型美国诊所报告说，成本是AI采用的重大障碍。此限制突出了需要更经济实惠且可访问的AI基础架构。2。AI驱动的医疗保健对数据隐私和安全性提出了担忧，诸如HIPAA之类的法律要求严格的法规来保护患者信息。2023数据泄露突出了确保患者数据安全的挑战，尤其是在依靠大型数据集的复杂AI系统中。虽然AI非常准确，但它可能会犯错误，尤其是如果训练数据不完整或有偏见，导致误诊和治疗不当。在AI驱动的医疗保健中对人类监督的需求变得越来越明显。尽管AI的进步进步，但患者仍然重视人类的互动，尤其是在处理敏感健康问题时。一项2023年的调查发现，有70％的美国患者更喜欢与人为医疗保健提供者相比，而不是AI。在医疗保健中使用AI提出了道德问题，包括对错误的责任，公平访问治疗以及算法中的潜在偏见。为了提高对AI的信任，开发人员正在创建“可解释的AI”系统，这些系统可为决策过程提供明确的见解，从而使医生能够验证AI建议。科技公司和医院之间的合作旨在创建具有详细说明的透明AI系统，使医疗保健提供者更容易信任基于AI的诊断。保护患者数据对于当今的医疗保健领域至关重要。通过遵守严格的数据保护法和HIPAA指南，医疗保健提供者可以最大程度地降低隐私风险。例如，几个美国医疗保健组织已投资于可用的网络安全工具来保护患者信息。3。AI应被用作支持工具，而不是代替人类医疗保健专业人员。人类的监督至关重要，尤其是对于高风险诊断和治疗计划。许多美国医院雇用AI来协助医生，但在做出任何治疗决定之前，仍需要对人类医生进行最终审查。这种方法将AI的效率与人类医疗保健提供者的专业知识相结合，以进行更安全的患者护理。随着AI技术的发展，其在美国医疗保健系统中的作用将继续扩展。研究人员正在努力提高AI的准确性，可访问性和安全性。医疗保健提供者，科技公司和决策者之间的合作对于应对AI的挑战并最大程度地利用其收益至关重要。AI具有增强患者护理，提高效率和降低成本的巨大潜力。但是，它还引入了与成本，隐私和道德问题有关的挑战。通过仔细权衡这些利弊，美国医疗保健提供者可以负责任地实施AI，从而确保其益处达到尽可能多的患者，同时最大程度地减少风险。AI在医疗保健中的采用正在彻底改变医疗和患者经验。从更快的诊断到机器人辅助手术，AI通过执行通常由人类完成的任务来简化患者，医生和医院管理人员的生活，但在较少的时间和成本的一小部分。使用及时和定制的医疗治疗是AI对医疗保健部门产生重大影响的关键领域。Grail使用AI驱动的测试在早期阶段检测癌症。在各种应用中可以看到AI在医疗保健方面的潜力的例子。这样的应用是AI辅助诊断，它可以通过比人类专业人员更准确地预测和诊断疾病来帮助改善诊断过程。新药的开发是AI发挥关键作用的另一个领域。传统的药物开发方法涉及长期昂贵且耗时的研究过程。但是，凭借AI可以快速分析大量数据的能力，它可以帮助设计药物，预测潜在的副作用以及确定适合临床试验的候选者。AI还通过通过数字通信工具提供个性化的护理和支持来增强患者体验。这包括发送提醒，提供健康技巧以及为患者建议下一步。此外，AI有助于诊断的能力可以使患者访问更快，更准确，从而有助于更好的整体护理。除了这些应用程序外，AI还用于管理大量医疗保健数据，这可能是涉及大量信息的挑战。但是，AI处理大量数据集的能力使其成为连接可能不会引起注意的重要数据点的宝贵工具，从而加快了新药和治疗的发展。此外，医院越来越多地使用AI驱动的机器人，例如微创手术和心脏手术。几家公司通过将AI技术整合到他们的服务中，处于医疗创新的最前沿。这些机器人系统使外科医生能够以更高的精度和准确性进行复杂的手术，从而减少并发症和更快的恢复时间。Eliseai总部位于纽约，提供对话性AI解决方案，可以通过各种通信渠道（例如SMS，语音，电子邮件和Web聊天）来自动化管理任务，例如约会计划和发送付款提醒。在加利福尼亚州圣马特奥的Evidation的移动应用程序通过奖励和教育内容来帮助用户管理健康。用户还可以在AI的支持下参与生命科学公司，政府机构或学术机构的研究。该技术支持诸如向报告潜在临床试验报告流感系统的用户提醒的项目。总部位于波士顿的Cohere Health使用AI来简化患者的先前授权流程，以确保及时获得护理。他们的共同统一平台允许健康计划创建数据驱动的护理路径，减少压力和成本。纽约的Flatiron Health提供基于云的肿瘤软件，该软件在全国范围内连接癌症中心，以改善治疗方法，并使用先进技术（如人工智能）加速研究。该技术提供了数十亿癌症患者数据点的见解，从而增强了患者护理。伊利诺伊州埃文斯顿市的全球咨询公司ZS通过AI，销售，市场营销，分析和数字化转型专业知识来帮助企业挑战医疗保健挑战。他们利用医学技术和生命科学等行业的复杂AI工具。几家公司正在利用AI技术来改善医疗保健结果。Healthee的员工福利应用程序在纽约依靠AI来指导员工通过可用的覆盖范围和治疗选择。其虚拟助手Zoe为与福利相关的问题提供了个性化答案。Pfizer在纽约使用AI来研究各种疾病的新药候选者，包括COVID-19治疗（如Paxlovid）。使用模拟和建模具有高潜在有效性的科学家模型化合物。takeda开发治疗和疫苗，以解决腹腔疾病等疾病。武田采用AI用于罕见的自身免疫性疾病和登革热，使用它来开发新药物并优化现有治疗方法。Enlitic开发了深度学习的医学工具来简化放射学诊断，分析非结构化的医疗数据，以使医生更好地了解患者需求。巴比伦旨在通过专注于预防，为AI引擎提供交互式症状检查器，提供知情和最新的医疗信息，以重新设计医疗保健。蝴蝶网络设计AI驱动的探针，用于在各种情况下进行超声检查，为麻醉，初级保健，急诊医学和其他领域创建3D可视化。CloudMedx使用机器学习来通过预测分析来改善患者旅行，管理患者数据，临床病史和付款信息，从而生成洞察力。BioFourmis将患者和卫生专业人员与基于云的平台联系起来，集成移动设备和可穿戴设备，以收集AI驱动的见解并进行虚拟访问。公司的平台通过从过去的记录中找到重要的患者详细信息来节省时间。标题Health结合了AI和超声技术，用于早期疾病识别，并实时指导提供者进行超声波处理。Corti的平台利用AI来改善紧急医疗服务操作，总结紧急电话，加快文件并跟踪员工绩效。基于旧金山的Atomwise正在使用AI通过以前所未有的量表分析遗传化合物来对抗埃博拉病毒和多发性硬化症。南旧金山的Freenome通过筛查，测试和血液检查利用AI进行癌症检测。 犹他州的递归通过其OS加速了药物发现，从而生成和分析了大型生物学和化学数据集。 Intitro在旧金山将生成的AI应用于人类疾病生物学，生成细胞数据和临床见解，以刺激新的医学开发。 Owkin在纽约采用AI来通过识别靶标，建议组合和建议重新分配治疗来增强癌症治疗。 多伦多的深基因组学利用其AI平台来寻找神经肌肉和神经退行性疾病药物的候选者。 IBM的Armonk的Watson帮助医疗保健专业人员通过个性化的健康计划和基因测试解释来优化医院效率，与患者互动并改善治疗。 在休斯敦提供的Informai提供了AI产品，包括用于放射治疗计划的Radoncai和用于供体 - 接收数据评估的移植。 Komodo Health已开发了一个称为“医疗保健图”的现实世界患者数据的全面数据库，该数据利用AI来提取相关信息。南旧金山的Freenome通过筛查，测试和血液检查利用AI进行癌症检测。犹他州的递归通过其OS加速了药物发现，从而生成和分析了大型生物学和化学数据集。Intitro在旧金山将生成的AI应用于人类疾病生物学，生成细胞数据和临床见解，以刺激新的医学开发。Owkin在纽约采用AI来通过识别靶标，建议组合和建议重新分配治疗来增强癌症治疗。多伦多的深基因组学利用其AI平台来寻找神经肌肉和神经退行性疾病药物的候选者。IBM的Armonk的Watson帮助医疗保健专业人员通过个性化的健康计划和基因测试解释来优化医院效率，与患者互动并改善治疗。 在休斯敦提供的Informai提供了AI产品，包括用于放射治疗计划的Radoncai和用于供体 - 接收数据评估的移植。 Komodo Health已开发了一个称为“医疗保健图”的现实世界患者数据的全面数据库，该数据利用AI来提取相关信息。IBM的Armonk的Watson帮助医疗保健专业人员通过个性化的健康计划和基因测试解释来优化医院效率，与患者互动并改善治疗。在休斯敦提供的Informai提供了AI产品，包括用于放射治疗计划的Radoncai和用于供体 - 接收数据评估的移植。Komodo Health已开发了一个称为“医疗保健图”的现实世界患者数据的全面数据库，该数据利用AI来提取相关信息。这使医疗保健专业人员能够创建更详细的患者资料，同时还要考虑社会不平等。Oncora医学通过其平台协助肿瘤学家参与癌症研究和预防，该平台可自动化记录并确定高危人群进行临床试验。AICURE可以帮助医疗团队在使用AI和计算机视觉的临床试验期间跟踪患者对药物治疗方案的遵守。公司的移动应用程序提供了对患者行为的实时见解，使临床团队在必要时可以进行干预。Pathai利用机器学习技术来帮助病理学家进行准确的诊断，目的是减少癌症诊断和开发个性化治疗方法的错误。在100,000个DNA区域内的癌症信号的Galleri测试筛选，可以预测与癌症相关的组织或器官。Linus Health通过其专有评估技术DCTClock致力于对大脑健康进行现代化，该技术将传统的笔和纸时钟绘图测试数字化，以分析100个指标的认知功能。viz.ai帮助护理团队使用AI驱动的解决方案对医疗紧急情况的反应更快。RITH RETION位于洛杉矶，已开发出一种自动化系统，该系统综合了电子病历数据以诊断患者并提供个性化的护理建议。同时，由哈佛医学院团队创立的浮标健康提供了AI驱动的症状检查器，可指导患者进行正确的治疗。在波士顿，贝丝以色列女执事医疗中心正在使用AI-Hehanced显微镜快速扫描血液样本中的致命细菌。迭代健康适用于胃肠病学，使患者招募进行临床试验自动化，并帮助医生识别癌性息肉。virtusense使用AI传感器来跟踪患者运动并预测潜在的下降，而克莱利的数字护理平台分析了心血管健康，并建议个性化的治疗计划。Novo Nordisk还与Valo Health合作，使用AI驱动的计算平台和人体组织建模技术开发新的心脏代谢疾病治疗。这些创新的解决方案旨在通过更快的诊断，治疗和护理决定来挽救生命。Bioxcel Therapeutics利用AI发现和开发免疫肿瘤和神经科学中的创新药物。该公司的药物重新创新计划利用AI来发现现有药物的新应用或确定合适的患者。与2型糖尿病（例如2型糖尿病）抗击的创新方法涉及将物联网技术，AI，数据科学，医学，医学和医疗保健专业知识相结合。这种融合可以创建人类代谢功能的数字表示，称为全身数字双胞胎，该功能结合了成千上万的健康数据点，日常活动和个人喜好。在加利福尼亚州的山景中，Qventus利用AI来应对医院的运营挑战，包括急诊室和患者安全。他们的自动化平台优先考虑患者疾病和伤害，同时跟踪医院的等待时间以优化护理服务。微妙的医疗利用AI来提高放射学部门的图像质量。同时，克利夫兰诊所与IBM合作开发了Discovery Accelerator，该计划将AI与医学研究合并。这种伙伴关系旨在通过开发针对基因组学，化学和药物发现以及人群健康分析的基础设施来加快医疗保健突破。在马里兰州巴尔的摩，约翰·霍普金斯医院（Johns Hopkins Hospital）与GE Healthcare合作，使用预测性AI技术来增强患者护理。他们的工作队有效地增加了医院活动的优先级，导致患者在急诊室的分配速度快38％。一滴提供了一种谨慎的解决方案，用于通过其一个Drop Premium应用程序来管理糖尿病和高血压以及体重管理等慢性病。这个交互式平台提供了现实世界中专业人士的教练，由AI提供动力的预测性葡萄糖读数，学习资源以及对从各种设备的读取的日常跟踪。他们的Sirtlepet和微微妙产品可以增强MRI和PET扫描，同时减少图像噪声，从而每天扫描更多患者，从而缩小等待时间。twill被描述为“智能治疗公司”，为企业，制药公司和健康计划提供了数字医疗保健产品以及合作伙伴，以开发用于管理多发性硬化症和牛皮癣等医疗状况的个性化护理轨道。这些个性化计划可以包括数字治疗，护理社区和教练选择。Augmedix为医院，卫生系统，个人医生和小组实践提供了一套支持AI的医疗文档工具。他们的产品利用自然语言处理和自动语音识别来节省用户时间并提高效率。医疗保健中的云计算：利用AI来提高患者满意度云计算正在通过利用人工智能（AI）来改善医疗保健，以提高患者满意度，简化临床工作流程和推动创新。####基于云的AI应用程序的示例：1。** Greenlight Guru **：使用机器学习来检测网络设备中的安全风险，提供自动计算的风险评估和行业数据聚合。** tempus **：将AI应用于大量的临床和分子数据集，以个性化医疗保健治疗，为医生提供有关放射学，心脏病学和神经病学的见解。**封闭环境**：使用AI端到端的平台，使用AI来发现高危患者，建议治疗方案并收集循环反馈以进行外展和参与策略。####新兴技术： - ** Beacon Biosignals **：开发EEG分析平台利用机器学习算法来提高药物开发成功率。- ** Proscia **：利用具有AI驱动图像分析的数字病理软件来检测癌细胞中的模式，简化数据管理并支持癌症发现和治疗。- ** H2O.AI **：分析医疗保健数据以挖掘，自动化和预测过程，包括ICU转移，临床工作流程和医院获得的感染。- ** akasa **：自动为医疗保健提供者进行管理任务，使员工能够专注于高优先级领域，同时保持索赔管理的准确性。- **替代性外科手术**：将虚拟现实与AI -Sable Abled机器人结合起来，用于微创手术，使外科医生能够详细探索患者的身体。####关键好处： - 通过个性化护理提高患者满意度 - 增强的临床工作流程和效率 - 提高了医疗保健提供者的生产力 - 增强的决策能力 - 简化的行政任务这些云计算和AI的最先进应用程序为医疗保健领域彻底改变了健康，有效，有效，患者和患者，并彻底改变了医疗保健领域。医疗保健中的区块链：17个示例了解精确的网络刀系统利用AI和机器人技术来精确治疗癌性肿瘤。该技术使提供者能够为每个患者的立体定向放射外科手术和立体定向的身体放射治疗。机器人的实时肿瘤跟踪功能使医生和外科医生可以针对受影响的地区而不是整个身体。在加利福尼亚州的桑尼维尔（Sunnyvale），直觉的DA Vinci平台具有相机，机器人臂和手术工具，可帮助您进行最小的侵入性程序。这些平台不断获取信息，并向外科医生提供分析以改善未来的程序。da vinci已协助超过1000万个运营。卡内基·梅隆大学（Carnegie Mellon University）的机器人学院开发了Heartlander，这是一种旨在促进心脏治疗的微型移动机器人。在医师的控制下，这个微小的机器人通过一个小切口进入胸部，单独导航到心脏的特定位置，遵守心脏表面，并进行治疗。在荷兰的埃因霍温（Eindhoven）中，Microsure的机器人帮助外科医生克服了人类的身体局限性。公司的运动稳定器系统旨在提高手术过程中的性能和精度。可以通过操纵杆来控制其Musa手术机器人的手术机器人。Laudio旨在帮助一线经理建立高性能的团队。该公司的技术利用AI驱动的建议来推动有针对性的管理措施，以帮助简化前线医疗工作者的工作流程。Laudio的目标是提高效率，员工参与度和患者经验。最终的医疗保健提供医疗保健情报软件，将第三方数据，二级和专有研究转换为可行的见解。它旨在提供有组织，可搜索和用户友好的平台。该公司帮助医疗保健空间中的企业将其产品推向目标受众。形成生物是一家使用AI开发新药物的制药公司。公司在整个开发，制造和营销中都利用AI。其目标是加速药物开发管道并更有效地为患者获取新产品。努力健康旨在通过服务和技术来改造肾脏疾病护理，从而优先考虑早期识别和有助于降低总体成本的反应。它为客户提供了使用预测性和比较数据来设计家庭优先透析选项和综合护理计划的本地提供商。IMO健康利用AI来通过保持准确的手术词典并将文档与监管要求保持一致来提高临床数据质量。其解决方案适合各种组织，包括健康计划，提供者和研究计划。Artera的患者沟通平台利用AI模型和基础设施来促进患者访问，减少员工的响应时间并提高员工与患者比率。公司的生成AI和分类模型通过将高优先级消息移至顶部来确定收件箱管理。Arcadia的数据平台使医疗保健提供者能够通过统一来自各种来源的数据的见解来简化操作并积极护理。其生成的AI助理提供了跨财务风险，合规性和护理管理等领域的背景和建议。AI在医疗保健中结合了机器学习，自然语言处理，深度学习和其他技术，以增强卫生专业人员的能力，患者经验和疾病检测。像Eliseai，Cohere Health，Pfizer，Butterfly Network和Novo Nordisk这样的公司都利用AI用于自动化，数据分析和治疗计划。AI的好处包括运营效率，个性化治疗计划和快速数据处理，可以加速医疗诊断。但是，AI系统并不可靠，可能会产生错误或有偏见的结果，从而引起人们对可信度和数据隐私的担忧。