据估计,欧盟和欧洲经济区30个国家(EU27/EEA)的人口中约有1.0%的人口患有慢性丙型肝炎感染,患病率估计从爱尔兰的0.1%到罗马尼亚的4.5%不等(4,5)。欧盟国家慢性丙型肝炎感染的平均患病率估计为0.5%,范围从荷兰和斯洛文尼亚的0.1%到罗马尼亚的2.3%(6)。然而,世界卫生组织估计,全球87%的丙型肝炎和64%的丙型肝炎感染未被诊断(7)。建模的数据表明,在EU27/EEA国家/地区,未诊断的丙型肝炎病例的比例从丹麦的0%到匈牙利的95%,以及未诊断的乙型肝炎病例的比例范围从西班牙和挪威的0%到葡萄牙的97%到葡萄牙的97%,大多数国家都有最高的疾病攻击。
图1。在地图视图中,物种 - 区域效应的示意图。A和C中的总采样区域(灰色盒)的大小是B中的两倍;这些边界区域可以代表三个时间步长或比较大洲的总保留露头区域。研究区域内的单个抽样位点用清晰的盒子表示,物种出现用小写字母表示。在单个位点的物种数量是α多样性(为简单起见,每个面板中的一个位点注释)。研究区域内的总物种数量是γ多样性。有许多关于β多样性的指标,与站点之间的物种离职有关,但是简单而原始的措施是伽玛与平均alpha的比率(Whittaker 1960,1972)。请注意,尽管Alpha,物种的地理范围大小和位点密度相同,但Beta和Gamma多样性随着采样面积从B到A的两倍而增加。没有考虑采样区域的差异,(古)生态学家可能会错误地推断出比B更多样化的时间箱,并且比例范围较小。c也比B具有更大的beta和γ多样性,因为站点之间的分散较大。
a。死亡率,副作用:全方位治疗的人群,定义为所有接受研究药物至少1剂的随机患者。发病率:EQ-5D-VAS和与健康相关的生活质量:b。 COX比例危害模型,由CMV风险组分层(高与低),p值来自Wald测试c。对于10名干预臂中的患者和比较臂中的4例患者,在研究后没有有关生存状况的信息。d。完整的分析设定的人群定义为所有接受研究药物至少1剂的随机患者,并且在治疗开始时中央实验室未检测到CMV病毒血症。e。 Cochran-mantel-Haenszel方法,由CMV风险组分层(高与低),p值来自Wald test f。发生了以下事件:胃肠道疾病(n = 11),肺炎(n = 1)和视网膜炎(n = 2)。k。 RR的IQWIG计算,95%CI(渐近)和P值(无条件精确测试,CSZ方法)h。由于CMV重新激活或CMV疾病i,被用于重新入院的运作。定义为严重程度≥2J的急性GVHD。在评估中考虑了计算效果估计的患者人数;研究开始时的值可以基于其他患者人数。k。考虑到调查时间点l,针对CMV风险组(高与低)调整了CLDA模型。较高(增加)值意味着更好的症状学;积极影响(干预减去控制)意味着干预措施的优势(比例范围为0到100)。n。 COX比例危害模型没有分层,p值来自Wald test o。m。较高的(增加)值意味着更好的健康相关生活质量;积极影响(干预减去控制)意味着干预措施的优势(量表范围:总分0至148点;身体健康,社会/家庭福祉和功能福祉,每个点0至28点;情感福祉0至24点;干细胞移植特异性的量表0至40点)。不考虑CMV感染,CMV病毒血症,GVHD和细菌和/或真菌感染的缩写的事件:CLDA:受约束的纵向数据分析; CMV:巨细胞病毒; Fact -BMT:癌症治疗的功能评估 - 骨髓移植; GVHD:移植物与宿主病;人力资源:危险比; CI:置信区间; N:(至少1个)事件的患者人数; MD:平均差异; MV:平均值; N:评估的患者人数; N.C。:不可计算; N.R.=未达到; RR:相对风险; SD:标准偏差; SE:标准错误; SOC:系统器官类; SAE:严重的不利事件; AE:不良事件VAS:视觉模拟量表