摘要:为响应2060年全面实现碳中和的目标,社会各界都在追求低碳转型。油田在开发中后期由于含水率较高,能耗较高,能耗上升同时也会导致碳排放增加,传统的能源模式已无法满足高含水油田开发中后期的能耗要求。本文对现有风氢耦合能源系统进行研究,并将其与经典分散式油田能源系统耦合,为油田生产能源。本研究对比了4种未来能源系统模式与现有能源系统模式,计算了西北某油田的能源成本和净现值,提出了一套油田能源系统经济评价工具。研究结果表明,情景4的经济效益和环境效益最大。此方案有效解决了目前油田老化带来的高能耗问题,大幅减少碳排放,就地消纳可再生能源,减轻电网系统负担。最后,利用敏感性分析确定风速、电力成本和油田天然气产量对系统经济性能的影响。结果表明,本研究开发的系统可应用于其他油田。
通过新型聚合物加工技术,将进一步加深这种理解,用于制造和改性聚合物膜,通常通过静电纺丝、相转化、浸涂等方式增加功能。这些材料将针对实验室规模的性能测试进行优化,用于海水淡化和水处理工艺,包括但不限于微滤、超滤、纳滤、反渗透、正向渗透和膜蒸馏。将制定结构、性能和性能之间的关系以优化新材料。此外,还将研究各种工艺的附加功能和性能与能耗之间的关系。在适用的情况下,新技术将用于中试规模演示。
ICP-MS被认为是硼同位素分析的强大技术。对于最苛刻的古透明应用,高分辨率的多策略ICP-MS(MC-ICP-MS)通常是选择的技术,可为硼提供精确和准确值,降低到0.2 - 0.4‰。6个四极杆ICP-MS(Q-ICP-MS),有时也将与激光消融结合使用,用于各种应用程序,对精确性和准确性的要求较小。然而,Q-ICP-MS也可以通过碰撞阻尼来消除常规测量中的许多噪声,从而产生接近理论上可能的精度的精确度。7这需要使用适当的仪器硬件和分析条件,如本申请注释中进一步讨论。因此,尽管本质上是一种顺序的仪器,但Q-ICP-MS提供的性能可以接近MC-ICP-MS。即使对于苛刻的应用程序,也可以获得足够的精度,并且分析适合于多策略仪器成本的一小部分。具有Q-ICP-MS的用途更广泛,并且不仅用于同位素比测量值,因此对同位素比率能力的欣赏可以将高质量的同位素比分析带入具有不同分析需求的实验室的范围。虽然Q-ICP-MS已成功用于硼同位素比分析8,但碰撞阻尼很少在已发表的文献中使用,因此发表的结果可能并不能反映Q-ICP-MS的真正潜力。本研究的目的是在充分利用仪器的功能时,使用Perkinelmer的Nexion®ICP-MS研究Q-ICP-MS的性能。
本文对用于智能电网的不同形式的电化学储能技术进行了比较分析。本文讨论了用于连接到智能电网的可再生能源的各种储能技术。储能技术很可能会提高可再生能源在电网中的渗透率。因此,储能系统可能是最终用可再生能源取代化石燃料的关键。由于每种技术的使用方式不同,而且更像是补充,因此很难评估不同类型的储能技术。因此,就本文而言,可以看出,使用储能技术将增加能源供应,并平衡能源需求。
摘要:弹塑性分析是获取围岩力学特性的重要方法,但选择合理的分析方法却是一个难题。为探究围岩本构关系与屈服准则分析方法之间的差异,采用双线性本构关系与统一强度准则分析方法,对淮南煤业集团谢义矿王峰岗井−817 m 灭火材料仓处巷道围岩应力分布与变形特征进行分析,对比2种分析方法的计算结果,探讨原岩应力与支护阻力作用下巷道围岩塑性区半径与位移的演化规律。结果表明:与统一强度准则分析法相比,双线性本构关系分析法避免了中间主应力系数对结果的影响,切向应力分布曲线平滑。计算得到的隧道塑性区半径和周边位移分别为 4 365 m 和 87 373 mm,均大于统一强度准则分析方法的计算值。应力差是影响隧道围岩力学特性的主要因素,当应力差由 20.4 MPa 减小到 16.4 MPa 时,隧道塑性区半径和周边位移分别减小了 0.697 m 和 26.73 mm。研究为隧道围岩弹塑性分析方法的实际选择提供了理论参考。 关键词:双线性本构关系;弹塑性分析方法;应力差;隧道围岩;统一强度准则 1 引言
奥维耶多大学哲学系 奥维耶多人文校园,33011 西班牙 dalvar@uniovi.es 摘要:在本文中,我将根据类比的内部结构对其进行分类。选择该分类中使用的标准首先需要讨论任何类比的最小组成部分。据此,我将讨论类比与相似性之间以及类比与“同源”之间的区别,并强调操作和程序类比的重要性。最后,我将对不同类型的类比进行分类,这有助于进一步理解类比一般理念的某些调制之间的差异,例如原型、原型、模型、模拟、寓言、范式、经典、地图、思想实验、神话、乌托邦、反乌托邦和寓言。
研究是纽约大学阿布扎比分校教育的重要组成部分,本科生有机会在整个学年和暑假通过本科生研究办公室管理的各种项目与世界一流的教师和研究人员一起参与研究项目。每年夏天,学生都可以参加全职研究,要么独立承担自己的研究项目,要么协助教师完成现有的研究项目。指导教师可能是纽约大学网络的一部分,也可能是各自领域的领导者外部教师。研究机会涵盖各个学科,本科生研究项目的例子包括研究阿拉伯海洋物种的种群遗传学、研究东南亚铁路和公路项目的森林政策或将算法应用于经济理论。