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评估2型糖尿病患者的钙/镁比率
目标：本研究旨在评估诊断为2型直径梅利氏菌（T2DM）的患者的钙/杂志（CA/mg）比。方法：这项研究是一项回顾性横断面研究。mg水平是通过测量总血清Mg水平来确定的。 通过比色法测量镁，并通过浊度抑制剂和noassay方法测量HBA 1C。 根据HBA 1C水平，将受试者分为两组（<7％和≥7％）。 此外，对受试者的intofourGroup（四分位数）serummgConcentrations进行了划分。 结果：研究中包括891名（636F，25.5万）患者。 具有良好血糖控制的组的MG增加也很明显。 我们最重要的发现之一是，随着MG浓度的增加，空腹葡萄糖，HBA 1C和CA/MG速率随着MG浓度的增加而降低。 在贫困和良好血糖对照组之间进行的ROC分析中，我们发现CA/mg比，Mg，K和Ca的AUC分别为0.672、0.650、0.611和0.578。 结论：虽然CA/MG比率和Ca水平的显着高度，但在低血糖控制中，Mg水平的水平明显低于良好的血糖控制T2DM。 CA/MG比率和MG是T2DM患者的重要参数，但是需要更全面的研究才能监测血糖控制。mg水平是通过测量总血清Mg水平来确定的。通过比色法测量镁，并通过浊度抑制剂和noassay方法测量HBA 1C。根据HBA 1C水平，将受试者分为两组（<7％和≥7％）。此外，对受试者的intofourGroup（四分位数）serummgConcentrations进行了划分。结果：研究中包括891名（636F，25.5万）患者。具有良好血糖控制的组的MG增加也很明显。我们最重要的发现之一是，随着MG浓度的增加，空腹葡萄糖，HBA 1C和CA/MG速率随着MG浓度的增加而降低。在贫困和良好血糖对照组之间进行的ROC分析中，我们发现CA/mg比，Mg，K和Ca的AUC分别为0.672、0.650、0.611和0.578。结论：虽然CA/MG比率和Ca水平的显着高度，但在低血糖控制中，Mg水平的水平明显低于良好的血糖控制T2DM。CA/MG比率和MG是T2DM患者的重要参数，但是需要更全面的研究才能监测血糖控制。
基于频谱脑电波比率指数评估心理参与程度：系统评价
摘要：背景：本综述系统地研究了用于评估人类精神参与的脑电图衍生比率指数的科学文献，以推断它们是什么、如何定义和使用它们以及它们的最佳应用领域是什么。（2）方法：根据系统评价和荟萃分析的首选报告项目 (PRISMA) 指南进行审查。（3）结果：从搜索查询中，共得到 82 篇文档。大多数 (82%) 被归类为与精神紧张有关，而 12% 被归类为与感觉和情绪方面有关，6% 与运动有关。使用的脑电图电极蒙太奇在 13% 的文档中为低密度，6% 的文档中为高密度，81% 的文档中为极低密度。用于计算参与指数的最常用电极位置是额叶和前额叶皮层。总体而言，发现了 37 种不同的参与指数公式。它们都不能直接与特定的应用领域相关。（4）结论：这些指标的定义缺乏标准化，无论是在考虑的频带中还是在利用的电极中。未来的研究可能侧重于开发具有独特定义的指标，以监测和描述心理参与。
o r i g i n a l r e s a r c h纤维蛋白原与白蛋白的比率与2型糖尿病患者中视网膜病的发生有关
目的：2型糖尿病性视网膜病是一种长期的慢性炎症性疾病。这项研究的目的是研究2型糖尿病患者中纤维蛋白原与白蛋白比（FAR）和视网膜病之间的关系。Methods: This was a retrospective study that included 500 patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM), and were divided into non- diabetic retinopathy group (NDR, n=297) and diabetic retinopathy group (DR, n=203) according to fundus examination findings, and the DR group was further divided into non-proliferative retinopathy group (NPDR, n = 182）和增殖性视网膜病组（PDR，n = 21）。基线数据，并计算了纤维蛋白原与白蛋白比（FAR）和嗜中性粒细胞与淋巴细胞比率（NLR）的计算，以分析FAR与NLR与2型糖尿病性视网膜病之间的相关性。结果：与NDR组相比，DR组的FAR和NLR明显更高（均为p <0.001）。Spearman相关分析表明，远与NLR和DR呈正相关（P <0.05）。随着四分位数的增加，DR的患病率增加（分别为14.8％，16.7％，25.1％和43.30％； p <0.05）。多因素逻辑回归分析表明，糖尿病病程，收缩压（SBP）和糖尿病周围神经病（DPN）是T2DM患者DR发展的危险因素。ROC曲线下的面积远，预测DR的进展为0.708，最佳临界值为7.04，ROC曲线下的糖尿病持续时间和SBP的区域分别预测DR为0.705和0.588。结论：我们的发现首次表明，远是评估2型糖尿病患者DR的独立危险因素。关键字：纤维蛋白原比，2型糖尿病，糖尿病性视网膜病，炎症，影响因子
儿童期T1W/T2W比率发展的个体差异
宾夕法尼亚大学，宾夕法尼亚州宾夕法尼亚大学的心理学系，美国宾夕法尼亚大学神经科学系，美国宾夕法尼亚州费城，美国宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州华盛顿大学，美国圣路易斯的华盛顿大学。美国宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州生物工程系，宾夕法尼亚州费城宾夕法尼亚大学工程与应用科学学院，美国宾夕法尼亚州宾夕法尼亚大学，宾夕法尼亚州费城大学，美国宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚大学宾夕法尼亚大学宾夕法尼亚大学宾夕法尼亚大学宾夕法尼亚大学宾夕法尼亚州电气与系统工程系，美国宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚大学佩雷曼医学院，美国宾夕法尼亚州费城，宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚大学医学院的神经病学系
新型脂联蛋白抗素指数和比率预测2型糖尿病患者的心血管风险增加
目标：脂联素和抗素是参与胰岛素抵抗，葡萄素代谢的控制和肥胖的脂肪因子。有证据表明低脂肪膜血症和高毒性血症与心血管疾病无关。是否可以将脂联蛋白 - 抗抑制蛋白（AR）和胰岛素抵抗性脂联蛋白 - 氧化剂（IRAR）指数比率用作心血管疾病的非侵入性生物标志物需要更多的关注。因此，这项研究的目的是评估AR和IRAR指数与健康受试者和2型糖尿病患者的高敏性C反应蛋白（HSCRP）产生的肥胖，葡萄素代谢控制和心血管风险。方法：这项观察性案例控制研究是在利雅得国王国王大学生理学与医学系进行的。总共招募了191（对照¼84和糖尿病¼107）。通过生物电机强制分析仪（BIA）评估身体成分。禁食血液样品分析葡萄糖，糖基化血红蛋白（HBA1C），高灵敏性C反应蛋白（HSCRP），脂质PROFE，脂联素，脂联素和抗蛋白水平。通过公式确定AR和IRAR指数。结果：与对照相比，糖尿病患者的血清脂联素水平明显低（95.45±39.27 ng/ml vs 146.64±56.64±56.36 ng/ml，p <.001），而血清抵抗素的糖尿病与对照组相比显着较高（2.94±1.304±1.30 ng）。 ng/ml，p¼.003）。它们可能被证明是有用的综合生物标志物，可以预测代谢失调和心血管风险。与对照相比（.82±.29 vs .48±.35，p <.001）和（.30±.30±.10 vs .17±.12，p <.001）相比，糖尿病受试者的AR和IRAR指数显着增加。ROC分析表明，这些指数预测脂联蛋白¼.717（P¼.001），抵抗素¼.635（P¼.002），ARINDEX¼.740（P <.001）和IRAR INDEX INDEX¼.737（P <.740（P <.737）（p <。001）（p <。001）（p <。001）（p <。001）（p <.740），这些指数预测曲线下的心血管风险增加（AUC）（AUC）（AUC）（AUC）。ar指数与甘油三酸酯（r¼.354，p <.01），hscrp（r¼.264，p <.01），hba1c（r¼.425，p <.01），脂肪质量（r¼.164，p <.05），释放/hip/hip ratio（r r） .01），呈负密度脂蛋白（r¼。.327，p <.01）。此外，IRAR索引与甘油三酸酯（R¼.409，P <.01），HSCRP（r¼.268，p <.01），HBA1C（r¼.508，p <.01），脂肪质量（r¼.152，p <.152，p <.05），p <.05），p <.05），w。具有高密度脂蛋白（r¼。.340，p <.01）。结论：AR和IRAR指数与2型糖尿病患者和非糖尿病患者的肥胖，葡萄素代谢控制和心血管风险显着相关。
使用Yolo算法的心脏病预测系统 纳米流体的传热应用和... 的测试 基于微控制器的锂离子电池充电器 使用AI的梦想生成：算法的比较 theta与α比率的QEEG分析 解锁潜力：调查米歇尔提出的磁铁引擎概念 可再生能源整合对整体... 的影响 网络安全的新兴趋势和未来方向... 探索人工智能中的高级技术，以进行环境监测和 由于污染引起的遗传突变 药品中的自然保存开发... 网络犯罪及其影响的新边界 用于... 的残疾人的电磁齿轮变速杆的设计 名称：创始人，魔术墨水抽象游戏是一种基本和普遍的人类行为，超越了童年，塑造认知，情感 AI驱动的虚拟现实对远程工作生产力和员工的影响 关于指纹和血液证据从检索的进步技术的综述 印度的能源安全方案 使用yolov8 在火灾场景中检测人类生命 汽车行业的环境管理 激励因素影响女性企业家选择chikankari 评估教师对坦桑尼亚和印度的行政支持的看法 使用混合机器学习的心脏病预测... 大道超市（2021 - 2024）
Vinayagar工程学院摘要：预先医疗保健系统的开发正在迅速发展，如今可用大量患者数据（即电子健康记录系统中的大数据）可用于设计心血管疾病的预测模型。数据挖掘或机器学习是一种发现方法，用于从各种角度分析大数据并将其封装到有用的信息中。“数据挖掘是对隐式，以前未知且可能有用的有关数据的无平凡提取”。临床决策通常是根据医生的直觉和经验做出的，而不是基于隐藏在数据库中的知识数据。这种做法会导致不必要的偏见，错误和过多的医疗费用，从而影响了提供给患者的服务质量。有很多方法可以出现医学误诊。医生是过错的还是医院的工作人员，对严重疾病的误诊可能会产生非常极端和有害的效果关键词：心脏病，心血管疾病，Yolo算法，Yolo算法，模糊C-MEAN
DesertXpress Enterprises, LLC 高速铁路能源经济比率
本报告介绍了 DesertXpress Enterprises, LLC（一家内华达州有限责任公司，以 Brightline West（以前的 dba XpressWest）的名义开展业务）拟建的从加利福尼亚州 Rancho Cucamonga 到内华达州拉斯维加斯的高速铁路 (HSR) 线路的能源效率比 (EER) 分析。HSR 目前不是加州空气资源委员会 (CARB) 低碳燃料标准 (LCFS) 法规中认证的燃料路径。开发认证的 LCFS 路径需要计算 EER，该 EER 可用于生成路径的 EER 调整后的碳强度值。开发 EER 的选项包括将 HSR 能耗与假设的等效能耗（例如柴油列车）或取代的既定交通方式 (DTM) 进行比较。本次评估采用了 DTM 方法。进行了广泛的文献检索，以确定用于拟议的 DesertXpress Rancho Cucamonga 至拉斯维加斯 (RC-LV) 线路的 HSR EER 模型的最新和最具代表性的数据。数据在与 CARB 指南兼容的 EER 模型中进行评估和分析（CARB，2014 年）。初步 EER 模型结果表明，基于实际 HSR 路线距离，拟建 DesertXpress RC-LV HSR 线路的基准 EER 值为 11.62，基于位移距离，基准 EER 值为 11.68。
胰岛素与碳水化合物比率：护士的概述
高级碳水化合物计数比基本方法更灵活。这种方法不是专注于餐食的一致性，而是调整胰岛素剂量以覆盖每顿饭中的碳水化合物。这允许食物选择的类型和数量从餐点到餐和日常。患者的污点涉及教pwd的餐点之间的关系；口腔冥想；胰岛素;体育锻炼；糖尿病困扰；情绪和身体压力，例如睡眠障碍和疾病；和BG水平。必须与患者合作制定治疗计划，并由护士支持。虽然先进的碳水化合物计数最终可以简化食物决策，但最初可能会过度挑战。必须评估食品素养，数学技能，患者的兴趣和能力，以确定患者是否是高级汽车计数的良好候选者，对于识字率低的人和具有较低识字史的患者以及可能具有低识别的识字率的人通常是必需的12种个性化策略。30掺入晚期技术，例如CGM，带推注算法的胰岛素泵和远程信息，可以帮助提高信心，计算的准确性以及已证明的结果。12,31
钕（III）掺杂的 Y3Al2Ga3O12 石榴石用于多用途比率测温：从低温到高温传感
通过固相反应制备了 Nd 3 + 掺杂的 Y 3 Al 2 Ga 3 O 12 石榴石陶瓷颗粒，并以此为原型研究 Nd 3 + 激活石榴石荧光粉作为低温和高温范围玻尔兹曼温度计的潜力。尽管近红外发射 Nd 3 + 激活荧光粉通常用于生物应用，但它们的实际用途受到生理温度范围内低灵敏度的阻碍。相反，100 800 K 范围内的光致发光分析在低温和高温范围内都表现出有趣的性能。事实上，通过利用 4 F 3 / 2 的斯塔克能级（Z 能级）以及 4 F 5 / 2 和 4 F 3 / 2 激发态的发射率，可以在同一材料中构建两个可靠的玻尔兹曼温度计，分别在低温范围（100 220 K）和高温（300 800 K）下工作。
预测未来糖尿病的高度比率
结果：在中位随访期为7.02年，最大随访为13年，记录了320个新发育糖尿病。调整了混杂因素并比较标准化危险比（HRS）后，WC被证明是在所有模型中反射糖尿病风险的最佳简单人体测量指标，其次是WHTR。时间依赖性的ROC分析表明，WC在短期内预测糖尿病的发生（2 - 5年），而WHTR在预测中等至长期（6-12岁）中的糖尿病发生方面具有最高的AUC，而在任何时间点，WC和WHTR都比BMI更高的AUC均高。此外，我们发现在BMI和WC的阈值中相对较大的闪光来预测糖尿病，而WHTR的阈值