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中性粒细胞与淋巴细胞的比率和急性心力衰竭的患者（如在Blast-AHF，Relax-Ahf和Relape-AHF研究中所见）
Davison BA，Takagi K，Edwards C等。 中性粒细胞与淋巴细胞比例和急性心力衰竭患者的结局（如在Blast-AHF，Relax-Ahf和Relase-AHF研究中所见）。 美国心脏病学杂志。 2022; 180：72-80。 doi：10.1016/j.amjcard.2022.06.037Davison BA，Takagi K，Edwards C等。中性粒细胞与淋巴细胞比例和急性心力衰竭患者的结局（如在Blast-AHF，Relax-Ahf和Relase-AHF研究中所见）。美国心脏病学杂志。2022; 180：72-80。 doi：10.1016/j.amjcard.2022.06.037
丙氨酸氨基转移酶与高密度脂蛋白胆固醇的比率与美国成年人的胰岛素耐药性呈正相关：一项基于人群的队列研究
ir在包括糖尿病，动脉粥样硬化，高血压和代谢综合征（METS）在内的各种病理状况中被广泛认为是重要的因素。因此，对IR的准确测量至关重要。高胰岛素血糖夹被认为是IR的金标准。但是，其常规临床应用受到与可复制性，成本，可访问性和可重复性相关的问题的阻碍（1-5）。作为替代方案，HOMA-IR被认为是成年人广泛使用的指数（6）。尽管HOMA-IR通常在成年人中采用，但其对禁食血浆胰岛素测量的依赖会在临床环境中带来挑战。因此，在预测IR时，需要具有准确性，成本效益和简单性的诊断测试。
研究论文升高血清尿酸与肌酐比率与不良妊娠结局有关：一项前瞻性出生队列研究
目的：这项研究评估了孕期的母亲血清尿酸与促丁宁比（SUA/SCR）与不良母体和新生儿结果之间的关联。方法：在2018年至2021年之间进行了前瞻性出生队列研究。逻辑回归模型和限制性立方花纹用于估计SUA/SCR比率与胎儿妊娠结局之间的关联。妇女根据产妇年龄和怀孕前体重指数进行分层。结果：这项研究包括33,030名现场单胎怀孕的孕妇。The overall prevalence of gestational diabetes mellitus (GDM), pregnancy-induced hypertension (PIH), cesarean delivery, preterm birth, large-for-gestational age (LGA), small-for-gestational age, and low Apgar scores were 15.18%, 7.96%, 37.62%, 4.93%, 9.39%, 4.79% and 0.28%, respectively.SUA/SCR的最高四分位数与GDM的最高风险（优势比[OR] 2.14，95％CI CI 1.93–2.36），PIH（OR 1.79，95％CI 1.58-2.04），剖宫产（OR 1.24，1.24，95％CI 1.16-16-1.33），或1.1.1.16-1.33），或1. 1.或1. 1.12–1.51）。SUA/SCR与不良妊娠结局之间的关联显示了线性关系，除了GDM（所有人p <0.001），非线性p <0.001）。亚组分析表明，SUA/SCR比与PIH和LGA风险之间的关联在年轻孕妇中明显更强（P = 0.033和0.035）。结论：母体SUA/SCR水平与不良妊娠结局的风险呈正相关。及时监测怀孕早期的SUA和SCR水平可能有助于降低妊娠不良后果的风险，并为干预提供基础。
2020 年 3 月 27 日 - 纽约州卫生部
• 接种流感疫苗的员工百分比：如果该比率为 85% 或更高，则设施可获得 5 分，如果该比率低于 85%，则得 0 分。• 使用的合同/代理人员百分比：如果该比率低于 10%，则设施可获得 5 分，如果该比率为 10% 或更高，则得 0 分。• 经历一次或多次跌倒并造成严重伤害的长期住院患者百分比：如果该比率等于或小于 5%，则设施可获得 5 分，如果该比率大于 5%，则得 0 分。• 自我报告有中度至重度疼痛的长期住院患者百分比：如果该比率等于或小于 0.5%，则设施可获得 5 分，如果该比率大于 5%，则得 0 分。 • 长期住院患者尿路感染的百分比：如果该比率等于或小于 5%，则设施将获得 5 分，如果该比率大于 5%，则得零分。
格林县 2023 年 SOTCH 报告
格林县每 100,000 名北卡罗来纳州居民因阿片类药物过量而死亡的比率有所上升。2017 年至 2021 年，每 100,000 人的比率为 14.3。2016 年至 2020 年，每 100,000 人的比率为 12.4。与全州比率相比
意大利成人肺炎球菌疫苗接种成本效益：比较新的替代方案并探索 GMT 比率在疫苗有效性方面的作用
摘要：在意大利，建议年龄 ≥ 65 岁和年龄 ≥ 6 岁时有患肺炎球菌病 (PD) 风险的人群依次接种肺炎球菌结合疫苗 (PCV) 和多糖疫苗 (PPSV23)。本研究旨在评估新疫苗，即已批准的 15 价和 20 价 PCV 的成本效益。我们采用已发表的马尔可夫模型评估接种 PCV15 + PPSV23 与接种 PCV13 + PPSV23、单独接种 PCV20、PCV20 + PPSV23 和未接种疫苗的终生成本效益。我们评估了代表意大利人口的模拟队列，包括年龄 ≥ 65 岁、50-100 岁高危人群和 18-100 岁高危人群。结果以增量 PD 病例、成本、质量调整生命年、生命年和相对于 PCV13 + PPSV23 的成本效用比的形式累积。保守的基准案例分析（包括基于 PCV13 数据的疫苗效力）表明，PCV15 或 PCV20 与 PPSV23 的顺序接种优于 PCV13 + PPSV23 的顺序接种。特别是在高危人群中，PCV15 + PPSV23 顺序接种优于不接种，导致每增加一 QALY 的 ICUR 为 3605 欧元。将 PCV20 + PPSV23 纳入比较，结果显示 PCV15 + PPSV23 和不接种疫苗策略占主导地位。此外，还进行了探索性分析，包括几何平均滴度 (GMT) 告知疫苗有效性 (VE)。在低风险和高风险组中，GMT 方案的结果显示 PCV15 + PPSV23 比其他顺序疫苗更占优势。这些发现表明，如果现实世界的研究能够根据 GMT 比率证实 PCV15 和 PCV20 与 PCV13 的疫苗效力差异，那么 PCV15 + PPSV23 可以证明是意大利成年人口具有高度免疫原性和有效的疫苗接种方案。
血小板与高密度脂蛋白胆固醇比率与糖尿病和糖尿病前期风险之间的关联：2005 - 2018 年 NHANES 的最新发现
方法：本研究分析了 2005-2018 年全国健康和营养检查调查 (NHANES) 的数据。糖尿病和糖尿病前期的患病率以及 HDL-C 水平和血小板计数均来自横断面调查。PHR 通过将血小板计数除以 HDL-C 浓度计算得出，并根据既定的临床标准对糖尿病或糖尿病前期进行分类。我们使用多元逻辑回归分析来估计比值比 (OR) 和 95% CI。逻辑回归模型分为分类模型和连续模型。使用受限三次样条函数 (RCS) 和两段线性回归评估潜在的非线性关系以确定任何拐点。此外，还进行了亚组和相互作用分析以确定不同人群之间的差异。
南卡罗来纳州经济发展税收激励措施
2. 评估比率：州宪法为确保稳定性而设立的评估比率为：制造业资产（无论是不动产还是动产）为 10.5%，商业不动产为 6%。商业动产的评估比率为 10.5%。将估值乘以该比率可得出特定资产的“评估价值”。税款将根据该评估价值征收。投资 250 万美元或以上的新兴企业可以缴纳费用以代替财产税，这样可以将符合条件的资产的评估比率从 10.5% 降至 6%，最长 40 年，并消除该期间因通货膨胀而导致的不动产价值上涨。非常大的投资可以符合条件的资产的评估比率为 4%，最长 50 年，且该期间不动产价值不会上涨。
保真基金
*在不到一年的时间内，基金编号的寿命由累计总收益表示。BOLD中的数据代表不到10年的资金。†exp比率（净） - 招股说明书费用比率是对经营投资成本的衡量标准，该投资的成本为其资产的百分比，以美元金额或基点为单位。这是投资者通过降低投资回报率来支付的费用。对于共同基金，总费用比率是该基金直接从基金的最新招股说明书支付的年度总费用或班级运营费用，此前有任何费用豁免和/或费用偿还将减少任何基金运营费用。该比率还包括收购的基金费用和费用，这些费用是由于基金在其他投资公司中的股份所有权而间接产生的费用，此数字不包括未经该基金董事会协议的任何费用豁免安排或支出偿还。如果投资期权不是共同基金，则可以使用与共同基金不同的方法来计算费用比率。exp比率（总比率） - 招股说明书费用比率是对运营投资成本的衡量标准，该投资的成本为其资产的百分比，以美元金额或基点。这是投资者通过降低投资回报率来支付的费用。对于共同基金来说，总费用比率是该基金最近从基金的最新招股说明书（豁免或报销之前）直接支付的年度基金或班级运营费用。该比率还包括收购的基金费用和支出，这些费用是由于基金在其他投资公司中的股份所有权而间接产生的费用。如果投资期权不是共同基金，则可以使用与共同基金不同的方法来计算费用比率。商品利息交易涉及损失的重大风险。过去的表现并不能表示未来的结果。
政府支出（经济，社会保护，健康，...
，如果每个国家都有良好的经济增长指标，则每个国家的发展都可以成功。每个国家的经济发展的目标是实现高水平的福利，并能够随着快速，更好的经济增长而减少收入不平等。经济增长，贫困和收入分配是相互关联的经济发展的指标（Todaro，2000年）。经济快速增长之后，家庭与地区之间的收入不平等扩大，这是由于缺乏trick虫效应（Kurniasih，2017年）。收入的分配是从一个在其居民中分配的国家的总收入中看到的。根据Mahesh（2016）的说法，没有完全平衡的收入分配，因为每个人都有不同的能力，教育水平和技能。极端收入不平等会影响经济效率低下，增加贫困率，并破坏社会稳定和团结，以表现出对社会的不公正现象（Kurniasih，2017年）。根据Yang和Greaney（2017）的说法，高收入不平等可以激励低收入人士更加努力地赚取高收入。 根据Todaro（2011），Gini比率是计算收入不平等的测量工具之一。 GINI比分为三组，即具有0.20-0.35之间的GINI比率包括在低不平等类别中，除了GINI比率为0.36-0.49之外，该比率为0.36-0.49，该比例为0.36-0.49，在中等不平等类别中包括GINI ISEQEANE的GINI比率，该比率为0.50.70。70.70。70.70.70.7.70.70.70.70-7。根据Yang和Greaney（2017）的说法，高收入不平等可以激励低收入人士更加努力地赚取高收入。根据Todaro（2011），Gini比率是计算收入不平等的测量工具之一。GINI比分为三组，即具有0.20-0.35之间的GINI比率包括在低不平等类别中，除了GINI比率为0.36-0.49之外，该比率为0.36-0.49，该比例为0.36-0.49，在中等不平等类别中包括GINI ISEQEANE的GINI比率，该比率为0.50.70。70.70。70.70.70.7.70.70.70.70-7。图1显示了2015 - 2020年印度尼西亚和西爪哇省的Gini比率值，其中包括中等不平等水平的类别，西爪哇省是具有超过印度尼西亚Gini比率的Gini比率的省份之一。