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Sigma软件Studio DevSecops平台
Sigma Software Studio是一种用于软件开发的新方法，它可以比起从头开始（DIY）构建成本和复杂性的快速，安全的软件工厂的站立。使用这个经过验证的安全DevSecops平台统一和简化整个企业的软件开发，可以加速软件应用程序的部署，降低复杂性并在传统的DIY方法中显着降低成本。这使任务所有者能够将资源集中在确定DevSecops如何最佳服务的方式上，而不是专注于基础架构。
疲劳开裂和/或腐蚀的局部焊接修复 ...
2.3 这些铝合金容易疲劳退化；铝结构中已经观察到严重的开裂[8.3, 8.4]，由于腐蚀疲劳，在海水中开裂的情况会进一步加剧。5xxx系列合金以其良好的抗一般腐蚀性能而闻名，其未涂漆结构已部署在暴露于海水的位置；尽管如此，这些合金在长时间高于65°C的高温下容易敏化。在这种情况下，Mg 3 Al 2 沉淀物可能沿晶界形成，与铝基体相比起阳极作用[8.5]；这可能导致应力腐蚀开裂（SCC）、晶间腐蚀和/或剥落。
2023 Lulucf会计预测
1在本文中称为“ lulucf会计”。2 https://environment.govt.nz/what what what government-is-doing/areas-of-work/climate-work/climate-change/nationally-determined-contribution/ 3《气候变化响应响应法案》（2002年）（2002）（CCRA）（CCRA）的家用排放量减少了ZEATER，比起新西兰的重新元素，与Greensy of Greenhouse of Greenhouse of Greenhouse相比，与Greensions相比，与Greensions相比，其他元素的含量2050;到2030年，生物甲烷的排放量比2017年的水平低10％，到2050年低24％至47％。4 https://www.beehive.govt.nz/sites/default/files/2022-05/CERF%20investments.pdf 5 https://environment.govt.nz/what-government-is-doing/areas-of-work/climate-change/emissions-budgets-and-the-emissions-还原计划/＃：〜：text =排放％20budgets％20WILL％20ACT％20AS，47％25％20降价％20in％20biogenic％20BETHANE。6 https://www.mpi.govt.nz/dmsdocument/57130-afforestation-and-deforestation-intentions-intentions-survey-2022
rp1m：用于钢琴的大型运动数据集，与双人灵巧的机器人手
摘要：将机器人手赋予人类水平的灵活性是一个长期的研究目标。bimanual机器人钢琴演奏构成了一项任务，该任务构成了动态任务所挑战的任务，例如快速产生同时精确的动作，并且较慢但触及率丰富的操纵问题。尽管基于强化的学习方法在单个任务中表现出了令人鼓舞的结果，但这些方法在多首歌的环境中挣扎。我们的作品旨在缩小这一差距，从而为机器人钢琴演奏而启用模仿学习方法。为此，我们介绍了100万（RP1M）数据集的机器人钢琴，其中包含比起一百万个轨迹的双人机器人钢琴弹奏运动数据。我们将手指放置作为最佳运输问题，因此可以自动注释大量未标记的歌曲。基准测试现有的模仿学习方法表明，这种方法通过利用Rp1m⋄来达到有希望的机器人钢琴弹奏性能。
马来西亚
单元VIII转换表VIII化学元素 /化合物IX Gasses IX缩写列表x表XIV列表XIV列表xxiii前言XXVI前言xxviii xxviii简要介绍了马来西亚的第一个比起 –––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––– SECTION I NATIONAL INVENTORY DOCUMENT (NID) 1 ––––––––––––––––––– – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – - – – – - – – - – – – - – – - – – - – – – –––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––– CHAPTER 1 NATIONAL CIRCUMSTANCES, INSTITUTIONAL ARRANGEMENTS AND CROSSCUTTING INFORMATION 4 1.1 Background 4 1.2 National Circumstances and Institutional Arrangements 5 1.3方法和数据源的一般描述7 1.4关键类别分析7 1.5 QA/QC计划和实施的一般描述10 1.6一般不确定性评估13 1.7完整性14 1.8度量标准15 1.9应用于应用的任何灵活性15 –––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––– oox然“潮流趋势和改造”趋势16.温室气体排放和清除16 2.2部门的排放和清除趋势描述和气体19
谐振非弹性X射线散射在SASE FEL分辨率极限之外的温致密Fe化合物中
共振非弹性X射线散射（RIX）是一种广泛使用的光谱技术，可提供对原子，分子和固体的电子结构和动力学的访问。但是，RIX需要一个狭窄的带宽X射线探针才能达到高光谱分辨率。从X射线游离电子激光器（XFEL）传递能量单色光束（XFEL）的挑战限制了其在几次实验中的使用，包括用于研究高能量密度系统。在这里，我们证明，通过将XFEL自发自发发射（SASE）的测量与RIX信号相关联，使用神经代理的动态内核反卷入率，我们可以实现比起X-Ray bardeming x-ray barde-bardwidth bander-band banders off band barde the bard bands faster of the Electonic结构的分辨率。我们进一步展示了该技术如何允许我们区分Fe和Fe 2 O 3的价结构，并提供了对温度测量值以及温度温度化合物中的M壳结合能的估计值。
UCLA
摘要 - 扩散模型在各种图像生成任务（包括图像超分辨率）上实现了令人印象深刻的性能。尽管它们令人印象深刻，但由于大量的降级步骤，扩散模型的计算成本很高。在本文中，我们提出了一种新型的加速扩散模型，称为部分扩散模型（PDMS），用于磁性成像（MRI）超分辨率。我们观察到，扩散一对低分辨率和高分辨率的图像的潜力逐渐收敛，并在一定的噪声水平后变得难以区分。这激发了我们使用某些潜在的低分辨率来对相应的高分辨率潜在。使用近似值，我们可以跳过一部分扩散和降解步骤，从而减少训练和推理的计算。为了减轻近似误差，我们进一步引入了“潜在对齐”，该误差逐渐插入并接近低分辨率潜在的高分辨率潜在潜在的潜在。部分扩散模型与潜在对齐结合，基本上建立了一种新的轨迹，与原始分化模型中的那些相比，潜伏期逐渐从低分辨率转变为高分辨率图像。在三个MRI数据集上进行的实验表明，部分扩散模型可实现比起原始扩散模型比原始扩散模型更少的固定步骤。另外，它们可以与最近的加速扩散模型合并，以进一步提高效率。
MRI超分辨率具有部分扩散模型-Kai Zhao
摘要 - 扩散模型在各种图像生成任务（包括图像超分辨率）上实现了令人印象深刻的性能。尽管它们令人印象深刻，但由于大量的降级步骤，扩散模型的计算成本很高。在本文中，我们提出了一种新型的加速扩散模型，称为部分扩散模型（PDMS），用于磁性成像（MRI）超分辨率。我们观察到，扩散一对低分辨率和高分辨率的图像的潜力逐渐收敛，并在一定的噪声水平后变得难以区分。这激发了我们使用某些潜在的低分辨率来对相应的高分辨率潜在。使用近似值，我们可以跳过一部分扩散和降解步骤，从而减少训练和推理的计算。为了减轻近似误差，我们进一步引入了“潜在对齐”，该误差逐渐插入并接近低分辨率潜在的高分辨率潜在潜在的潜在。部分扩散模型与潜在对齐结合，基本上建立了一种新的轨迹，与原始分化模型中的那些相比，潜伏期逐渐从低分辨率转变为高分辨率图像。在三个MRI数据集上进行的实验表明，部分扩散模型可实现比起原始扩散模型比原始扩散模型更少的固定步骤。另外，它们可以与最近的加速扩散模型合并，以进一步提高效率。
使用人工智能进行“Aimyon”分析
近年来，流媒体的兴起极大地改变了我们听音乐的方式。在智能手机带来的各种生活方式的改变中，音乐是发生巨大变化的消费者行为之一。人工智能根据用户的喜好自动生成推荐歌曲，并每日更换。流媒体服务的使用极大地改变了音乐消费方式，从选择喜欢的艺术家、歌曲和专辑的方式转变为以播放列表为中心的方式。要想通过流媒体创造热门歌曲，利用播放列表非常重要。而要被列入播放列表，歌曲需要是可以作为背景音乐反复收听的。为了增加各种播放列表中歌曲的播放次数，比起金属等声音激烈的歌曲，那些能让听众仔细聆听歌词的歌曲更合适。在流媒体排行榜上，播放次数才是指标，而不是销量或出席人数，热门歌曲只是一首好听到让人想一遍又一遍听的歌曲。唱片公司、艺人、经纪公司、大众媒体的力量减弱，歌词和音乐变得更为重要。这与CD单曲排名有很大区别。 Aimyon 被列入各公司的官方播放列表，例如“Top 50”和“Next Break”，这使她在流媒体中广受欢迎。 Aimyon 受欢迎的主要原因是她的歌词很棒。她的人气不仅源于她的歌词，而且加上流媒体这种偏爱让人想反复听的歌曲的媒介的协同效应，让她出道以来人气迅速飙升。本研究重点关注 Aimyon 的歌词，并考虑使用文本挖掘来量化歌词的数据。分析爱慕的歌词发现，“你”、“我”、“你们”、“我们两个”等词语在她的所有歌曲中都使用频繁，因为它们反映了她的艺术风格。