对肝细胞癌中关键致癌途径的比较基因组分析在不同人群中,M.D.,M.P.H.,F.A.C.P.1,Brigette Waldrup,B.S。 2,Francisco G. Carranza博士2和恩里克·韦拉斯克斯·维尔雷尔(Enrique Velazquez-Villarreal),医学博士,博士,M.P.H。 2,3 * 1贝塞斯达医学博士国家癌症研究所的癌症研究中心。 2希望城市,贝克曼研究所,综合翻译科学系,杜阿尔特,加利福尼亚州。 3希望之城综合癌症中心,加利福尼亚州杜阿尔特。 *通信:evelazquezvilla@coh.org摘要背景/目标:肝细胞癌(HCC)是癌症相关死亡率的主要原因,其发病率,肿瘤生物学和临床结果的种族和种族差异很大。 西班牙裔/拉丁裔(H/L)患者往往比非西班牙裔白人(NHW)患者诊断出年轻年龄的阶段,并且更高级阶段,但是这些差异的分子机制仍然很众所周知。 关键的致癌途径,包括RTK/RAS,TGF-BETA,WNT,PI3K和TP53,在肿瘤进展,治疗耐药性以及对靶向疗法的反应中起关键作用。 然而,这些途径内的民族特异性变化在很大程度上尚未得到探索。 本研究旨在比较H/L和NHW患者之间HCC中特定的途径特异性突变,评估肿瘤突变负担,并使用公开可用的数据集比较与种族相关的致癌驱动器。 此分析的发现可能会为改善代表性不足的人群的早期检测和靶向疗法提供精确的医学策略。1,Brigette Waldrup,B.S。2,Francisco G. Carranza博士2和恩里克·韦拉斯克斯·维尔雷尔(Enrique Velazquez-Villarreal),医学博士,博士,M.P.H。 2,3 * 1贝塞斯达医学博士国家癌症研究所的癌症研究中心。 2希望城市,贝克曼研究所,综合翻译科学系,杜阿尔特,加利福尼亚州。 3希望之城综合癌症中心,加利福尼亚州杜阿尔特。 *通信:evelazquezvilla@coh.org摘要背景/目标:肝细胞癌(HCC)是癌症相关死亡率的主要原因,其发病率,肿瘤生物学和临床结果的种族和种族差异很大。 西班牙裔/拉丁裔(H/L)患者往往比非西班牙裔白人(NHW)患者诊断出年轻年龄的阶段,并且更高级阶段,但是这些差异的分子机制仍然很众所周知。 关键的致癌途径,包括RTK/RAS,TGF-BETA,WNT,PI3K和TP53,在肿瘤进展,治疗耐药性以及对靶向疗法的反应中起关键作用。 然而,这些途径内的民族特异性变化在很大程度上尚未得到探索。 本研究旨在比较H/L和NHW患者之间HCC中特定的途径特异性突变,评估肿瘤突变负担,并使用公开可用的数据集比较与种族相关的致癌驱动器。 此分析的发现可能会为改善代表性不足的人群的早期检测和靶向疗法提供精确的医学策略。2,Francisco G. Carranza博士2和恩里克·韦拉斯克斯·维尔雷尔(Enrique Velazquez-Villarreal),医学博士,博士,M.P.H。2,3 * 1贝塞斯达医学博士国家癌症研究所的癌症研究中心。 2希望城市,贝克曼研究所,综合翻译科学系,杜阿尔特,加利福尼亚州。 3希望之城综合癌症中心,加利福尼亚州杜阿尔特。 *通信:evelazquezvilla@coh.org摘要背景/目标:肝细胞癌(HCC)是癌症相关死亡率的主要原因,其发病率,肿瘤生物学和临床结果的种族和种族差异很大。 西班牙裔/拉丁裔(H/L)患者往往比非西班牙裔白人(NHW)患者诊断出年轻年龄的阶段,并且更高级阶段,但是这些差异的分子机制仍然很众所周知。 关键的致癌途径,包括RTK/RAS,TGF-BETA,WNT,PI3K和TP53,在肿瘤进展,治疗耐药性以及对靶向疗法的反应中起关键作用。 然而,这些途径内的民族特异性变化在很大程度上尚未得到探索。 本研究旨在比较H/L和NHW患者之间HCC中特定的途径特异性突变,评估肿瘤突变负担,并使用公开可用的数据集比较与种族相关的致癌驱动器。 此分析的发现可能会为改善代表性不足的人群的早期检测和靶向疗法提供精确的医学策略。2,3 * 1贝塞斯达医学博士国家癌症研究所的癌症研究中心。2希望城市,贝克曼研究所,综合翻译科学系,杜阿尔特,加利福尼亚州。3希望之城综合癌症中心,加利福尼亚州杜阿尔特。*通信:evelazquezvilla@coh.org摘要背景/目标:肝细胞癌(HCC)是癌症相关死亡率的主要原因,其发病率,肿瘤生物学和临床结果的种族和种族差异很大。西班牙裔/拉丁裔(H/L)患者往往比非西班牙裔白人(NHW)患者诊断出年轻年龄的阶段,并且更高级阶段,但是这些差异的分子机制仍然很众所周知。关键的致癌途径,包括RTK/RAS,TGF-BETA,WNT,PI3K和TP53,在肿瘤进展,治疗耐药性以及对靶向疗法的反应中起关键作用。然而,这些途径内的民族特异性变化在很大程度上尚未得到探索。本研究旨在比较H/L和NHW患者之间HCC中特定的途径特异性突变,评估肿瘤突变负担,并使用公开可用的数据集比较与种族相关的致癌驱动器。此分析的发现可能会为改善代表性不足的人群的早期检测和靶向疗法提供精确的医学策略。方法:我们使用公开可用的HCC数据集进行了生物信息学分析,以评估RTK/RAS,TGF-BETA,WNT,PI3K和TP53途径基因中的突变频率。该研究包括547例患者,由69例H/L患者和478例NHW患者组成。通过种族(H/L与NHW)进行分层的患者,以评估突变患病率的差异。卡方检验用于比较突变频率,而Kaplan-Meier生存分析评估了与两个人群中途径特异性变化相关的总体生存差异。结果:与NHW患者相比,在RTK/RAS途径相关的基因中观察到显着差异,尤其是在FGFR4突变中,H/L患者更为普遍(4.3%vs. 0.6%,P = 0.02)。此外,IGF1R突变表现出边缘意义(7.2%vs. 2.9%,p = 0.07)。在PI3K途径中,H/L患者的INPP4B改变比NHW患者(4.3%vs. 1%,1%,P = 0.06)更频繁,而在TGF-BETA途径中,TGFBR2突变在H/L患者中更为普遍(2.9%vs. 0.4%vs. 0.4%,P = 0.07,P = 0.07),暗示了潜在的道理。
这项研究评估了锂离子蝙蝠模型的数值离散方法,包括有限差异方法(FDM),光谱方法,PAD“近似和抛物线近似值。评估标准是准确性,执行时间和内存使用量,以指导用于电化学模型的Numerical离散方法的选择。在恒定的电流条件下,FDM显式Euler和runge-kutta方法显示出明显的错误。FDM隐式Euler方法通过更多的节点提高了准确性。光谱法实现了5个节点的最佳准确性和转化。FDM隐式Euler和光谱方法都显示出较高的电流的误差减少。pad´e近似具有较大的误差,随着较高的电流而增加,而抛物线方法的误差高于收敛的光谱和FDM隐式Euler方法。执行时间比较显示抛物线方法是最快的,其次是PAD´E近似。频谱方法的表现优于FDM方法,而FDM隐式Euler是最慢的。记忆使用量对于抛物线和PAD´E方法是最小的,对于FDM方法中等,对于光谱方法而言最高。这些发现提供了在锂离子电池模型中选择适当的数值离散方法的见解。
摘要:RAW Earth在当代建筑中具有有用的应用,作为一种可持续的圆形建筑材料。本研究旨在通过生命周期思维方法评估具有相似热性能的几种基于地球的壁系统的环境性能。尤其是针对(a)未稳定的土壤(原位生产),(b)压缩的地球块(在工厂预制),(c)稳定的地球和(d)轻地球,全部与生物基纤维结合(例如天然纤维,例如,corck,corc,corc,corck ymection suctutiation),为(c)稳定的材料,为(c)稳定的土壤和/公会材料,为(c)稳定的土壤和(d)稳定。结果显示,在整个生产链中避免碳排放,水足迹和体现能量方面,并突出了限制和潜在的改进。此外,还基于嵌入在天然纤维中的碳来估计农作物的CO 2抵消。尤其是,轻地球壁系统最适合最大程度地减少环境影响,而庞大的建设性技术(如未稳定的撞车地球)显示出更高的动态热性能,可用于在地中海气候中使用。
摘要 - Kinesthetic Motor图像(KMI)是一项心理任务,如果正确执行,则在运动训练或康复中使用脑部计算机界面(BCI)可能非常相关。不幸的是,这项心理任务通常很复杂,并且可以导致其执行情况高度可变性,从而减少其潜在的好处。KMI任务如此困难的原因是因为没有标准化的方式来指导该主题在这项心理任务中。这项研究提出了一种创新的BCI,称为Grasp-It,以支持KMI任务的学习,并评估两种不同的学习方法:(i)第一个由实验者和渐进率指导的,基于渐进率的概念,(ii)第二个学习者是单独的,并且通过试验和错误进行了学习和练习。基于脑电图分析的发现和主观问卷调查验证了grasp-it bci的设计,并为KMI学习方式开辟了观点。索引项 - Kinesthetic Motor图像;大脑计算机界面; grasp-it;中风康复; BCI学习环境;人类计算机相互作用
©作者2023。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的,该许可允许以任何媒介或格式使用,共享,适应,分发和复制,只要您对原始作者和来源提供适当的信誉,请提供与创意共享许可证的链接,并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中,除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料,并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途,则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本,请访问http://创建ivecommons。org/licen ses/by/4。0/。Creative Commons公共领域奉献豁免(http://创建ivecommons。Org/publi cdoma in/Zero/1。0/1。0/)适用于本文中提供的数据,除非在数据信用额度中另有说明。
抽象背景理解前阶段神经退行性疾病的共享和特定临床表现是理解其复杂性和特定病理生理学的关键。使用英国纵向薄数据库的方法,我们将最终诊断为帕金森氏病(PD),阿尔茨海默氏病(AD),痴呆症的人(DLB)和没有神经性疾病的对照组对比。我们测试了每种神经退行性障碍的关联(或),以选择包括运动,自主神经和神经精神病特征在内的症状列表,以及广泛的治疗系列(泻药,抗毒素,他汀类药物,苯并二氮卓氮卓和神经益生类)。我们随后测试了疾病之间的关联是否不同,因为差异可能表明可能特定疾病的作用。我们调查了三个肿瘤时间(0至5年,5年5年,10年至15年),以将危险因素与前途/合并症分开。对年龄的分析进行了纠正,性别和关联表示为优势比(OR)。我们在英国生物库(UKB)中复制了主要发现。首先,我们从薄英国数据库中使用了28,222例PD患者,AD的20,214例,AD为4,682例,DLB和20,214个对照。苯二氮卓类药物和5-羟色胺再摄取抑制剂的消费量在后来患有所有三种疾病的个体中更为常见,而在未来的AD和PD患者中,抗糖尿病药物的消费量都较低。我们使用UKB复制了他汀类药物的不同用法(或PD vs.神经退行性疾病与诊断前的多个临床特征的存在密切相关激动剂。相比之下,在诊断阶段,汀类药物在各种疾病之间的使用显着不同,后来患者的使用较低(OR = 0.78(0.75,0.82))(OR = 0.78(0.75,0.82)),并且患者在DLB中使用DLB(OR = 1.38(OR = 1.38(1.27,51))(1.27,1.51),而与AD相关的患者则不重要(OR = 0.98(OR = 0.99)(0.98)。ad = 0.77(0.63,0.94))并进行了灵敏度分析,以进一步控制SES,BMI或APOE状态。
摘要:本文对最先进的解决方案进行了广泛的比较研究,以实现SHA-3哈希功能。sha-3是现代密码学中的关键组成部分,已经在各种平台和技术之间产生了许多实现。本研究旨在为选择和优化Keccak SHA-3实施提供宝贵的见解。我们的研究涵盖了硬件,软件和软件 - 硬件(混合)解决方案的深入分析。我们评估每种方法的优势,劣势和性能指标。在不同用例中评估了包括计算效率,可伸缩性和灵活性在内的关键因素。我们调查了每个实现在速度和资源利用方面的执行方式。本研究旨在提高密码系统的知识,以帮助有效的加密解决方案的知情设计和部署。通过提供有关SHA-3实施的全面概述,本研究清楚地了解了可用的选择,并为专业人士和研究人员提供了必要的见解,以在其加密工作中做出明智的决定。
C3 194.0 415.7 ± 17.6 352.4 ± 14.2 ± 0.4 14.5 ± 3.8 C4 789.3 735.8 ± 41.6 317.0 ± 16.5 ± 0.4 11 840.4 972.3 ± 39.2 969.4 ± 36.1 3.6 ± 0.6 28.4 ± 4.1 C7 574.3 1104.1 ± 44.3 334.4±13.2 19.4±C9 188.4 228.8±9.9 104.0±4.4 32.5±3.4 35.4 35.4±4.5 C10 1782.5 5019.3±244.6 1636.6 1636.6±81.5±81.5±0.5±0.5±0.5 76±9.9.9.9.9 0.8 C12 505.4 C12 505.4 69.7.7.7.7±694.7±694.7±694.7±694.7±69.7±69.4±69.7±69.7±69.7±69.7±69.7±69.7±69.4±69.7±69.4±69.4应该±0.4 7.7±1.1 C13 4155.5 1612.4±84.5 449.2±23.6.6.6±1.0 C14 2080.2 1732 12.5±1.9 315C3 194.0 415.7 ± 17.6 352.4 ± 14.2 ± 0.4 14.5 ± 3.8 C4 789.3 735.8 ± 41.6 317.0 ± 16.5 ± 0.4 11 840.4 972.3 ± 39.2 969.4 ± 36.1 3.6 ± 0.6 28.4 ± 4.1 C7 574.3 1104.1 ± 44.3 334.4±13.2 19.4±C9 188.4 228.8±9.9 104.0±4.4 32.5±3.4 35.4 35.4±4.5 C10 1782.5 5019.3±244.6 1636.6 1636.6±81.5±81.5±0.5±0.5±0.5 76±9.9.9.9.9 0.8 C12 505.4 C12 505.4 69.7.7.7.7±694.7±694.7±694.7±694.7±69.7±69.4±69.7±69.7±69.7±69.7±69.7±69.7±69.4±69.7±69.4±69.4应该±0.4 7.7±1.1 C13 4155.5 1612.4±84.5 449.2±23.6.6.6±1.0 C14 2080.2 1732 12.5±1.9 315
摘要目的:这项研究的主要目的是评估大型现场镉泰特脲(CZT)摄像机在单个photon发射计算机断层扫描(SPECT)图像(SPECT)图像上估计甲状腺摄取(TU)的能力,而与平面相比,与平面校正相比,与平面相比,与平面相比,与平面相比,与平面相比,与平面相比,与平面相比,与平面相比,与平面相比,这是一系列23个对定对不到的。次要目标是确定示踪剂给药的辐射剂量和其他计算机断层扫描(CT)扫描。方法:使用甲状腺幻影,用于平面,Tomo-AC和Tomo-NoAC图像确定跨校准因子。然后,在5个拟人化幻像上进行以甲状腺为中心的平面和SPECT/CT,活性在0.4至10 MBQ上进行,在服用79.2±3.7 MBQ后[99m TC] TC] - 特雷切酸酯的23例患者。我们估计拟人化幻象的绝对甲状腺活性(ATHA)和患者的TU。辐射剂量还使用国际放射学保护委员会(ICRP)报告和VirtualDose TM CT软件确定。结果:对于Planar,Tomo-AC和Tomo-NoAC图像,跨校准因子分别为66.2±4.9、60.7±0.7和26.5±0.3计数/(MBQ S)。对平面,Tomo-AC和Tomo-NoAC图像的理论和估计的ATHA在统计上高度相关(r <0.99; p <10 –4),理论ATHA和估计的ATHA之间的相对百分比差异为(8.6±17.8)(8.6±17.8),(8.6±17.8),(-1.3±5.2)和(-1.3±5.2)和(12.8±5.7±5.7)%,相应相差。有效和您的ROID吸收剂量分别为(0.34 ct + 0.95 nm)MSV和(3.88 ct + 1.74 nm)MGY。基于不同图像对(平面与Tomo-Ac,Planar vs Tomo-Noac和Tomo-Ac vs Tomo-Noac)之间的TU进行比较显示出统计学上很重要的相关性(r = 0.972、0.961和0.961和0.935; p <10 –3)。结论:在新一代CZT大型摄像机上使用平面和SPECT/CT获取的ATAS估计是可行的。此外,在Spect/ct