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2022-2023 学年目录 - 国家情报大学
毕业典礼 9 月 1 日 劳动节假期 - 不上课/办公室关闭 9 月 5 日 每月课程周末 1 8 月 27-28 日 秋季学期开始 9 月 6 日 加课最后一天 9 月 12 日 退课最后一天 9 月 16 日 秋季学生普查 9 月 21 日 每月课程周末 2 9 月 24-25 日 退课不受处罚最后一天 10 月 7 日 提交 2022 年 12 月毕业意向表最后一天 10 月 7 日 哥伦布日假期 - 不上课/办公室关闭 10 月 10 日 每月课程周末 3 10 月 15-16 日 2023 年春季申请截止日期（仅限 EAC 和 SAC）11 月 1 日 学生调查开放 11 月 4-14 日 每月课程周末 4 11 月 5-6 日 提交 2022 年 12 月毕业论文最后一天 11 月 10 日 秋季学期最后一天委员会
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毕业典礼 9 月 1 日 劳动节假期 - 不上课/办公室关闭 9 月 5 日 每月课程周末 1 8 月 27-28 日 秋季学期开始 9 月 6 日 加课最后一天 9 月 12 日 退课最后一天 9 月 16 日 秋季学生普查 9 月 21 日 每月课程周末 2 9 月 24-25 日 退课不受处罚最后一天 10 月 7 日 提交 2022 年 12 月毕业意向表最后一天 10 月 7 日 哥伦布日假期 - 不上课/办公室关闭 10 月 10 日 每月课程周末 3 10 月 15-16 日 2023 年春季申请截止日期（仅限 EAC 和 SAC）11 月 1 日 学生调查开放 11 月 4-14 日 每月课程周末 4 11 月 5-6 日 提交 2022 年 12 月毕业论文最后一天 11 月 10 日 秋季学期最后一天委员会
2022-2023 学年目录 - 国家情报大学
毕业典礼 9 月 1 日 劳动节假期 - 不上课/办公室关闭 9 月 5 日 每月课程周末 1 8 月 27-28 日 秋季学期开始 9 月 6 日 加课最后一天 9 月 12 日 退课最后一天 9 月 16 日 秋季学生普查 9 月 21 日 每月课程周末 2 9 月 24-25 日 退课不受处罚最后一天 10 月 7 日 提交 2022 年 12 月毕业意向表最后一天 10 月 7 日 哥伦布日假期 - 不上课/办公室关闭 10 月 10 日 每月课程周末 3 10 月 15-16 日 2023 年春季申请截止日期（仅限 EAC 和 SAC）11 月 1 日 学生调查开放 11 月 4-14 日 每月课程周末 4 11 月 5-6 日 提交 2022 年 12 月毕业论文最后一天 11 月 10 日 秋季学期最后一天委员会
2022-2023 学术目录 - 国家情报大学
毕业典礼 9 月 1 日 劳动节假期 - 不上课/办公室关闭 9 月 5 日 每月课程周末 1 8 月 27-28 日 秋季学期开始 9 月 6 日 添加课程的最后一天 9 月 12 日 退课的最后一天 9 月 16 日 秋季学生普查 9 月 21 日 每月课程周末 2 9 月 24-25 日 退课不受处罚的最后一天 10 月 7 日 提交 2022 年 12 月毕业意向表的最后一天 10 月 7 日 哥伦布日假期 - 不上课/办公室关闭 10 月 10 日 每月课程周末 3 10 月 15-16 日 2023 年春季申请截止日期（仅限 EAC 和 SAC） 11 月 1 日 学生调查开放 11 月 4-14 日 每月课程周末 4 11 月 5-6 日 提交 2022 年 12 月毕业论文的最后一天 11 月 10 日 秋季学期最后一天 驻校硕士生必须提交论文委员会批准的提案
捷克理工大学本科及后续硕士学习期间人工智能在学习和教学中的应用框架规则
1.1 作为一所领先的技术大学，CTU 支持在教学和学术工作者和学生的工作中使用所有工具和现代技术，前提是这些操作必须负责任并符合 CTU 道德规范中规定的原则。 1.2 在遵守道德原则的情况下使用人工智能工具可以极大地帮助教师和学生完成教育过程。使用这些工具的能力对于毕业生未来的职业生涯也很重要。必须注意保持 CTU 学生、工作者和毕业生对人工智能的独立性，即即使没有人工智能也能取得同样的成果。 1.3 在完成学习计划和个别科目的要求时使用人工智能工具必须始终有明确的定义和描述（参见 [6.1] 和 [6.2] 中的建议），并且必须遵守给定学习计划和给定科目的规则以及《毕业论文准备中遵守道德原则的方法指南》。 1.4 作品作者对其内容负责，包括因使用人工智能而产生的所有错误（虚假陈述、不存在的参考资料等）。 1.5 本文件规定了 CTU 本科和硕士课程的教师和学生使用生成人工智能 (AI) 技术的框架规则。
利用机器学习进行需求预测
致谢 完成顶点课程的旅程是一个合作的过程。我们非常感谢许多人的帮助，他们参与了我们取得成功。首先，我们要向 Juan Carlos Piña Pardo 博士表示深深的谢意。没有他宝贵的建议，我们不可能取得今天的成就。Juan Carlos 博士对细节的高度关注和学术远见塑造了我们的项目。此外，他在我们相处期间的耐心以及解决我们在技术和个人层面上遇到的困难都是无价的。我们衷心感谢 Juan Carlos 博士为我们的个人和职业成长所做的贡献。我们的感激之情也延伸到整个 SCM 管理团队。他们决定让我们参加学习计划，为本顶点课程中提出的研究奠定了基础。他们的支持和对我们工作价值的信任对我们的旅程至关重要。我们参加的课程，例如 SCM.256，让我们有机会学习数据科学和机器学习的最佳实践，这对我们完成项目起到了至关重要的作用。我们感谢 Elenna Dugundji 博士在春季学期的教学。我们在此感谢我们的赞助公司给我们机会来解决一个非常有趣的问题。我们感谢赞助公司管理层始终出席我们的会议，及时回复并详细解释他们的业务流程。如果没有他们的持续投入和努力，我们就无法开发出令人满意的毕业论文。
约翰·戈特弗里德·赫尔德计划
四川大学是一所历史悠久、学术水平高的高等学府，始建于1896年，由原四川大学、成都科技大学、华西医科大学三所高校合并而成。学校共有354个博士学位授予点、438个硕士学位授予点、32个专业硕士授予点、138个学士学位授予点和37个博士后科研流动站，涵盖12个学科门类，在中国约3000所大学中位列前10-15名。自2019年1月1日起，中德国际大学学院（CDIHK）双学位项目（克劳斯塔尔工业大学和圣卡塔赫纳大学）获得DAAD资助。赫尔德讲师团代表德国工会联盟的利益，旨在为德国教授和学生宣传该项目的合作基本理念以及与中国的联系。客座讲师职位下的教学活动主要包括对本科生的培训，其中包括指导毕业论文和对克劳斯塔尔工业大学的重考进行斯凯孚大学的评估。我们还将为进一步开发课程、为新学员在 TUC 的学习做好准备以及开展对应培训提供支持。期望课程：
太阳能飞机连续飞行的设计（博士论文 - Noth 2008）
这篇论文是我在 Roland Siegwart 教授的自主系统实验室担任研究助理四年的成果。我先是在洛桑联邦理工学院，然后在苏黎世联邦理工学院，这两所学院是瑞士的两所联邦理工学院。这段时期非常有趣且收获颇丰，我与许多机构进行了合作，在这样的环境中工作是一种荣幸。首先，我要感谢我的导师 Roland Siegwart 教授，感谢他给了我撰写这篇论文的绝佳机会，也感谢他的建议、支持和领导，让我们的实验室感觉像一个大家庭。还要感谢论文委员会成员 André Borschberg、Peter Corke 和 Claude Nicollier 对论文的仔细阅读并提出了建设性的反馈意见。如果没有 Sky-Sailor 的建造者和飞行员 Walter Engel 的大力帮助，这篇论文不可能完成。我要非常感谢他，因为在这个项目四年的时间里，他教会了我成千上万关于模型飞机的知识。与他一起工作并在艾因西德伦测试我们的飞机总是一件非常愉快的事情。我还要感谢 Samir Bouabdallah，我先是和他一起完成了我的毕业论文，然后继续完成博士论文，Daniel Burnier、Janosh Nikolic、Stéphane Michaud、Jean-Christophe Zufferey 以及 EPFL/ETHZ 的 Aero Initiative 的所有人员，感谢他们在飞行机器人和电子设备方面与我们进行了富有成效的讨论。对于他们在控制方面的帮助，我将不胜感激
cv
csaw应用研究竞赛决赛入围2024 VLDB杰出审稿人2024 ACM CCS最佳评论家奖2022 UVA实践道德教师研究所的道德课程2022 Cerias Dimond奖学金：Cerias Diamond奖：在大学2021年，只有一个临时挑战范围的nist nist nist nist temential nisteriential nisteriential nisteriential nisteriential nisteriential nisterialitiential nister oferential 2021 nist nist nist nist nist 2021：1st nist 2021第二，第四和第三阶段的第三阶段2021 IDASH安全基因组分析竞赛（轨道III）：第二名2020 Bilsland论文论文奖学金：1 of 3 in Departmence 2019 NIST差异隐私数据挑战挑战挑战挑战：2019年所有三个阶段的第二阶段symantec Research挑战pepps and pepps teple and pepps nifs take nind pepper and pepls nifs internula and intranter 2018 NINF inist nists nists 2019埃米尔·史蒂芬诺夫纪念奖学金：2018年系数中只有一名cerias最佳海报奖：2016年第二名优秀毕业论文：2015年学校中只有一个优秀的研究生奖：2015年大学中的20名Google Excellence奖学金：1个全国58名（本科生和毕业生组合）2014年杰出学生：2014年全国奖学金：2014年全国奖学金：2014年全国奖学金：2014年全国奖励：
理学院博士课程教学大纲
（研究方法）1. 科学过程：含义和定义，科学过程简史。2. 研究方法介绍：研究的含义、研究目标、研究类型、研究意义、印度研究人员遇到的问题。3. 研究问题：定义、定义研究问题的必要性和技巧、研究问题的表述、研究问题的目标。4. 研究设计：良好研究设计的含义、需求和特点、研究设计的类型、实验设计的基本原则、实验设计、研究主题的概要设计。5. 抽样设计：人口普查和抽样调查、不同类型的样本设计、良好样本设计的特点、选择随机样本的技术。6. 编辑、数据收集和验证：原始数据和次要数据、收集原始数据和次要数据的方法、编辑和数据验证的重要性和方法。 7. 假设：定义、假设检验、假设检验程序、假设检验流程图、假设检验的参数和非参数检验、假设检验的局限性。 8. 论文/毕业论文写作和报告生成：论文写作和报告生成的基本概念、文献综述、参考书目和参考文献的概念、报告写作的意义、报告写作的步骤、研究报告的类型、报告的呈现方法。 9. 计算机应用：计算机基础知识 - 定义、计算机类型。RAM、ROM、CPU、I/O 设备。数字系统 - 二进制、八进制和十六进制、进制转换。逻辑门 - AND、OR、NOT。数据结构 - 数组、堆栈（推送、弹出）、队列（插入、删除）、链接列表 - 单独、