XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System毫不妥协
新款索兰托混合动力车
无论您身在何处或要去哪里，在全新设计的起亚索兰托混合动力车内，您都会发现最新的技术和连接性，符合人体工程学，并结合了豪华的空间、风格和舒适度。在氛围灯的映衬下，您可以轻松进入高品质的内饰。此外，还有缎面效果的仪表板装饰，采用 3D 浮雕和半镀铬装饰，以及整个机舱的亮黑色装饰，与运动型外观相得益彰。坐下来欣赏配备 Apple CarPlay 和 Android Auto 连接的 10.25 英寸触摸屏信息娱乐系统，以及 12.3 英寸 TFT LCD 监控集群，并享受配备 12 个扬声器和旋转换档拨盘的 Bose 高级音响系统。您的方式，您的风格……毫不妥协。
与Secure年度报告2024
数字服务是社会不可或缺的一部分 - 预计它们将无缝地工作而不会受到干扰。网络安全以及提供物理安全的机构已成为安全社会的支柱。快速发展的工业规模的网络犯罪意味着网络安全对于每个公司来说都是必须的，无论其规模如何。在过去的一年中，Secure一直将其战略重点放在解决中型市场公司的网络安全挑战上。我们的目的是为客户提供各种软件和服务，这些软件和服务可为数字社会提供网络韧性和信任，并符合法规。在不断变化的地缘政治环境中，我们为提供网络安全提供欧洲替代方案而感到自豪，并在信托业务中的可靠性毫不妥协。
Limitorque MX
Flowserve Libitorque在1997年引入了MX电子执行器，作为第一个智能执行器，在设计易于使用的设计中提供了毫不妥协的可靠性和性能。MX创新是市场第一的 - 不需要电池备份的独特绝对编码器 - Limigard™技术 - 易于使用六种语言的菜单 - 使用霍尔效应设备来消除潜在的麻烦芦苇开关 - 已得到改善。用户从Flowserver Limitorque开始期望的功能仍然是标准的，但是改进和可选设备的列表允许提高可靠性，功能性能和耐用性。MX是严格且易于使用的智能执行器设计。这是唯一显示Limitorque品牌的非侵入性，双密封的电子执行器。
大语模型的道德机器实验
随着大型语言模型（LLM）已变得更加深入地整合到各个部门中，因此了解它们如何做出道德判断已经变得至关重要，尤其是在自动驾驶领域。本研究使用道德机器框架来研究包括GPT-3.5，GPT-4，Palm 2和Llama 2在内的突出LLM的道德决策趋势，以将其反应与人类偏好进行比较。虽然LLMS和人类的偏好，例如将人类优先于宠物优先考虑，而偏爱挽救更多的生命是广泛的，但Palm 2和Llama 2，尤其是证据，尤其是证据明显的偏差。此外，尽管LLM和人类偏好之间存在定性相似之处，但与人类的温和倾向相比，LLMS可能倾向于更加毫不妥协的决策。这些见解阐明了LLM的道德框架及其对自主驾驶的潜在影响。
Peter H. Schiller（1931-2023） - 杰出的神经科学家
这是他的诚实，直接和毫不妥协的存在，这可以解释彼得少数同事称呼他的朋友。当我和杰克·沃纳（Jack Werner）提议获得令人垂涎的奖品时，他说：“我的朋友少于手指。”然而，尽管他的举止要求苛刻，但很少有视力科学家拥有与他一样多的研究生和博士后，总共超过五十。，很棒。Max Cynader, Shaul Hochstein, Anya Hurlbert, Fritz Koerner, Victor Lamme, Nikos Logothetis, John Maunsell, Stan Schein, Larry Squire, Michael Stryker, Rufin Vogels, and Karl Zipser are some of the people with roots in the Schiller laboratory, often publishing under their own names.他们中的四个成为国家科学院的成员，彼得于2007年当选。一年后，他被入选MagyarTudományosAkadémia。
硬件启用安全性
在本文档的范围内，硬件平台是数据中心或边缘计算设施中的服务器（例如，应用服务器、存储服务器、虚拟化服务器）。服务器的硬件平台（也称为服务器平台）代表分层安全方法的第一部分。硬件支持的安全性（以硬件平台为基础的安全性）可以提供比软件或固件提供的安全性更强大的基础，软件或固件具有更大的攻击面并且可以相对轻松地进行修改。如果使用较小的代码库实现，硬件信任根 (RoT) 可以呈现较小的攻击面。可以通过提供基础层、不可变的硬件模块来增强现有的安全性实现，该模块将软件和固件验证从硬件一直链接到应用程序空间或指定的安全控制。这样一来，即使缺乏物理安全性或攻击源自软件层，现有的安全机制也可以更加值得信赖，能够毫不妥协地实现其安全目标。
模块化的微型机器人，具有锁定模块，用于胆管
磁性微型机器人有望在最低侵入性细胞的治疗中受益。但是，它们通常会遭受其磁反应能力和生物医学功能之间必然的折衷。在此，我们报告了一个模块化的微型机器人，该微型机器人由磁性致动（MA）和细胞支架（CS）模块组成。具有强磁性和pH响应性变形的MA模块以及具有细胞加载功能的CS模块是通过三维打印技术制造的。随后，通过设计轴孔结构并自定义其相对尺寸来执行模块的组装，从而在复杂的环境中启用了磁导航，同时又不降低细胞功能。在目标病变处的按需拆卸，以促进CS模块的输送和MA模块的检索。此外，在体内兔胆管中验证了拟议系统的可行性。因此，这项工作提出了一种基于模块化设计的策略，该策略能够毫不妥协地制造手动型微型机器人，并刺激其发育以用于将来的基于细胞的治疗。
一百千里的查找表，用于有效的单片超级分辨率
传统的超分辨率（SR）方案大量使用卷积神经网络（CNN），涉及密集的多重积累（MAC）操作，并且需要特殊的硬件，例如图形处理单元。这与经常在功率，计算和存储资源紧张的设备上运行的Edge AI的制度相矛盾。这样的挑战激发了一系列基于查找表（LUT）的SR方案，这些方案采用了简单的LUT读数，并且在很大程度上避免了CNN计算。尽管如此，现有方法中的多兆字节仍然禁止片上存储，并且需要芯片内存储器运输。这项工作解决了此存储障碍，并创新了一百千洛伊特LUT（HKLUT）型号，可容纳在片上缓存。利用不规则的两分支多阶段网络，再加上一系列专业内核图案，HKLUT表现出了毫不妥协的性能和优越的硬件效率，对现有的LUT方案。我们的实施可在以下网址公开获取：https：//github.com/jasonli0707/hklut。
在未经信任的量子云计算机上执行量子计划中的隐私
1间谍量子计算简介是一项新兴技术，有可能加速并实现许多大规模的科学，优化和机器学习任务的执行[7，27]。作为量子计算技术广告，正在使用多个基于云的量子计算平台来开发和执行政府机构和行业合作伙伴的经典关键任务任务[14、15、29]。在许多情况下，这些任务的解决方案对业务敏感，应受到保护（例如，解决与国防计划相关的经典问题的解决方案）。目前，由于量子云计算的新生阶段，云计算提供商可以完全访问最终用户的任务敏感程序和此类程序的输出[26，30]。认识到安全性和隐私对量子程序执行的重要性，尽管没有解决与此工作相同的问题（保护量子程序的输出），但已经进行了一些相关的工作。尤其是，对网络工作[4，36，39]的量子信息进行加密，并从第三方量子编译器中获得量子程序[31，34]已受到关注。不幸的是，所有这些作品都认为云硬件提供商是一个毫不妥协的实体，并且在Quantum云平台上没有故意或无意的窥探器，可以分析程序输出。即使该代码受到编译器的保护和