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在快速串行听觉演示中识别简短声音
进行了两个实验，以测试参与者因素（即音乐复合，工作记忆能力）和刺激因素（即声音持续时间，音色）在听力识别中使用快速的串行听觉表现范式在听力识别中的作用。参与者听取了从30到150毫秒不等的非常简短的声音流，并经过了对他们的能力，可以将其与不存在的目标声音区分开，从分散源中放置的varsouns声源中选择的目标声音。实验1A确定对刺激的短暂暴露（60至150毫秒）不一定与识别受损相对应。在实验1B中，我们发现证据表明，对st-muli的30毫秒暴露会严重损害单个听觉目标的识别，但是对语音和正弦音调目标的识别最少损害，这表明成功识别所需的下限可能低于语音和Sine音调目标30毫秒。至关重要的是，当控制音乐成熟的差异时，声音持续时间对识别的影响完全消失了。参与者的工作记忆能力似乎没有预测他们的识别表现。我们的行为结果扩展了面向研究的研究，以了解在时间限制下的简短音色的处理，暗示音乐的复杂性可能比以前想象的更大。这些结果还可以为未来的研究提供一个有效的假设，即，处理各种声音源的基本神经机制可能具有不同的速度约束。
细胞治疗应用的基因修饰
细胞 从 3 名健康人类供体的新鲜白细胞分离物中分离出的 PBMC 电穿孔期间的细胞浓度 5 x 10 7 个细胞/mL 有效载荷 CTS TrueCut Cas9 蛋白 120 µg/mL 定制 TRAC sgRNA 30 µg/mL 线性 CAR 供体 dsDNA 240 µg/mL 电穿孔方案 氖系统电穿孔方案 #24 1,600 V；10 毫秒；3 个脉冲 CTS 氙气系统电穿孔方案 2,300 V；3 毫秒；4 个脉冲
将后量子密码算法应用于 DLT ...
本文介绍了一个中央银行数字货币 (CBDC) 基础设施的创新项目。该架构注重安全性和可靠性，其特点包括：(1) 采用后量子密码 (PQC) 算法来确保长期安全性，甚至可以抵御能够访问密码相关量子计算机的攻击者；(2) 可以与可信执行环境 (TEE) 集成，以在第三方处理交易内容时保护其机密性；(3) 使用分布式账本技术 (DLT) 来提高系统中注册的所有交易的高透明度和防篡改能力。除了从理论上讨论该架构的优势外，我们还通过实验评估了其组件。即，作为 PQC 算法，我们考虑了美国国家标准与技术研究所 (NIST) 正在标准化的三种签名方案，即 CRYSTALS-Dilithium、Falcon 和 SPHINCS+。这些算法集成到 Hyperledger Besu (DLT) 中，并在 Intel SGX TEE 环境内部和外部执行。根据我们的结果，CRYSTALS-Dilithium-2 与经典 secp256k1 签名相结合，在 DLT 中签署区块时可实现最短的执行时间，在没有 TEE 的情况下达到 1.68 毫秒，在有 TEE 的情况下达到 2.09 毫秒。同样的组合也显示出最佳的签名验证结果，在没有 TEE 的情况下达到 0.5 毫秒，在有 TEE 的情况下达到 1.98 毫秒。我们还描述了评估方法的主要方面以及验证所提议基础设施的后续步骤。从我们的实验中得出的结论是，PQC 和 TEE 的组合有望实现高度安全有效的基于 DLT 的 CBDC 场景，随时准备应对数字金融未来的挑战和潜在的量子威胁。
弯腰驼背对医学生心率变异性和心血管健康的影响
背景：医学生经常采取不良姿势，例如弯腰驼背，可能会影响健康。心率变异性（HRV）是自主神经系统功能的指标，与心血管健康相关。目的和目标：本研究的目的是比较医学生在三种姿势下的 HRV 参数：端坐、轻松姿势（盘腿）和弯腰驼背（低头和弯肩）。材料和方法：一项比较横断面研究招募了 26 名男医学生。要求参与者保持每个姿势 5 分钟，同时使用 Polar V800 记录 HRV。使用 Friedman 检验和事后检验进行成对比较，分析了不同姿势之间的时域和频域参数。P<0.05 被认为具有显著性。数据以中位数四分位距表示。结果：不同姿势之间的 HRV 参数存在显著差异。轻松姿势下连续 RR 间隔差的均方根中值（48.28 毫秒 vs. 35.35 毫秒）和 pNN50% 中值（24.40% vs. 13.62%）明显高于懒散姿势。频域分析显示，轻松姿势下高频 (HF) 功率中值（626.56 毫秒² vs. 378.15 毫秒²）和 HF 标准化单位（33.78 vs. 22.55）明显高于懒散姿势。轻松姿势下低频 (LF)/HF 比率较低（1.96 vs. 3.43）和 LF 标准化单位较低（66.18 vs. 77.30）。虽然统计上并不显著，但与懒散姿势相比，直立坐姿下 HRV 的副交感神经指标更高。结论：对于医学生来说，采取轻松的姿势（盘腿而坐）似乎可以增强 HRV，从而增加副交感神经活动，而采取懒散的姿势则会降低 HRV。
时间重复变化对脑部 MRI T2 加权序列成像质量的影响
摘要：磁共振成像 (MRI) 是一种利用强磁场产生人体各部位图像的成像技术。通常进行的检查是脑部检查。这项研究是在巴厘岛曼达拉医院进行的。为了了解大脑的状况，可以进行 MRI 检查。MRI 可以产生称为序列的图像，这些序列产生 T1 加权图像 (T1WI)、T2 加权图像 (T2WI)，从而产生具有不同强度的可见图像。为了获得 T2WI，时间回波 (TE) 和时间重复 (TR) 必须很长，以使脂肪和水有机会衰减，这样脂肪和水的对比度才能很好地显现出来。这项研究旨在确定 TR 变化对 SNR 值的影响，并确定最佳 TR 以产生良好的图像值。在脑部 MRI 上生成 T2WI SNR。这个街头小贩活动使用了 Phillips 1.5 特斯拉型 MRI 飞机。数据收集自20名患者，TR值有3种变化，分别为3,500毫秒、5,500毫秒和7,500毫秒，总共获取了60张图像。通过直接在MRI设备上测量ROI来评估组织SNR值。对脑脊液（CSF）组织、脊髓进行SNR值分析。依次获得的SNR值在CSF组织中为174.24、211.22和244.51，在脊髓组织中为78.53、80.64和84.81。这个街头小贩活动表明，给出的TR值越长，SNR值就会增加。这是因为长TR值能够在更多切片中评估网络并提供更好的噪声信号值。7,500毫秒的TR变化可以产生最高的SNR值，从而得到的图像非常好。
数据驱动的机器学习模型，用于解码诱发大脑反应的语音分类
抽象目标。对音频的分类感知（CP）对于了解人脑认为尽管声学特性的广泛可变性是如何感知语音的至关重要。在这里，我们研究了反映语音CP的听觉神经活动的时空特征（即将语音原型与模棱两可的语音分开）。方法。我们记录了64次通道脑电图，因为听众沿声音连续体迅速分类元音。我们使用支持向量机分类器和稳定性选择来确定何时何地在大脑CP中通过对事件相关电位的源级分析在空间和时间上最好地解码。主要结果。我们发现早期（120毫秒）全脑数据解码语音类别（即原型与模棱两可的代币）的精度为95.16％（曲线下的面积为95.14％； F 1分95.00％）。在左半球（LH）和右半球（RH）响应上进行单独的分析表明，LH解码比RH更准确，更早（89.03％vs. 86.45％的精度； 140 ms vs. 200 ms）。稳定性（特征）选择确定了68个大脑区域中的13个兴趣区域（包括听觉皮层，上部回旋和下额回（IFG）]，在刺激编码过程中显示出分类表示（0-260毫秒）。相比之下，有必要15个ROI（包括额叶 - 顶部区域，IFG，运动皮层）来描述以后的分类阶段（后来300-800毫秒），但这些区域与听众的分类听证会的强度高度相关（即意义。行为识别函数的斜率）。我们的数据驱动的多元模型表明，在语音处理的时间过程中，抽象类别出人意料地出现了早期（〜120毫秒），并由相对紧凑的额叶临时 - 直脑脑网络的参与来控制。
TDA8932B D 类音频放大器 - NXP 半导体
• 如果负载短路，音频放大器将完全关闭，大约 100 毫秒后将尝试重新启动。如果在此时间之后仍然存在短路情况，则将重复此循环。由于此低占空比，平均耗散将很低。• 如果其中一条电源线短路，这将触发 OCP 并且放大器将关闭。重新启动期间将激活窗口保护。因此，放大器将在电源线短路移除 100 毫秒后才能启动。• 如果阻抗下降（例如由于扬声器的动态行为），将激活相同的保护。最大输出电流再次限制为 4 A，但放大器不会完全关闭（从而防止出现音频孔洞）。结果将是一个没有任何伪影的削波输出信号。
AST SpaceMobile 2021 年第四季度季度业务更新
地球同步（GSO）卫星轨道（36000公里）与地球自转速度相同。三颗卫星可以提供全球覆盖。300毫秒的延迟，可以支持大多数应用程序。
