XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System氏病
帕金森氏病药物治疗的最新进展
帕金森氏病（PD）是一种具有运动和非运动症状的神经退行性疾病。当前的治疗主要依靠药物作为一种调节神经递质的症状治疗。已经建立了多巴胺替代疗法，左旋多巴是PD治疗的黄金标准。然而，运动并发症的出现，例如佩戴现象，是一个临床问题。主要症状和运动并发症一直是PD治疗的发展目标。新开发的代理和设备和配方技术的进步以连续运送药物的技术支持，电动机并发症管理的最新进展得到了支持。 阐明PD的病原体生理学以及影响疾病基本病理生理学的疾病改良疗法的发展也正在发展。 在这篇综述中，我们介绍了有关PD患者药物的最新知识。电动机并发症管理的最新进展得到了支持。阐明PD的病原体生理学以及影响疾病基本病理生理学的疾病改良疗法的发展也正在发展。在这篇综述中，我们介绍了有关PD患者药物的最新知识。
帕金森氏病的人类干细胞移植
。cc-by 4.0国际许可（未经Peer Review尚未获得认证）是作者/资助者，他已授予Biorxiv的许可证，以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人，该版本于2024年3月31日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.03.28.587203 doi：Biorxiv Preprint
帕金森氏病风险的发育起源
流行病学研究表明，暴露于有机氯农药二甲蛋白与帕金森氏病（PD）的风险增加有关。动物研究支持α-突触核蛋白预形的原纤维（α -Syn PFF）与成年雄性C57BL/6小鼠中的α-突触核蛋白预先形成的原纤维（α -Syn PFF）和MPTP模型之间的神经元易感性之间的联系。在先前的研究中，我们表明发育性二旋蛋白的暴露与与多巴胺能神经元发展和维持在12周大的基因内的DNA修饰的性别变化有关。在这里，我们使用捕获杂交 - 与自定义诱饵进行了捕获，以在多个时间点（出生，6周，12周和36周龄）询问先前鉴定基因的整个遗传基因座的DNA修饰。我们在每个时间点确定了对神经发育重要的途径的DNA修饰的变化，这在很大程度上与神经发育重要的途径相关，这可能与早期神经发育的关键步骤相关，多巴胺能神经元分化，突发发生，突触，突触可塑性和Glial-neuron相互作用。尽管大量的年龄特异性DNA修饰，但纵向分析确定了少数DMC，具有二杆蛋白诱导的表观遗传衰老的偏转。这些结果的性别特异性增加了证据表明，对与PD相关的暴露的性别针对性的反应可能在疾病中可能存在性别特定的差异。总体而言，这些数据支持这样的观念：发育性二甲蛋白的暴露会导致表观遗传模式的变化，这些模式在暴露期间持续存在并破坏关键的神经发育途径，从而影响包括PD在内的晚期生命疾病的风险。
有效的帕金森氏病检测框架
帕金森氏病（PD）是一种进行性神经退行性疾病，影响了全球超过1000万个人的生活质量。早期诊断对于及时干预和更好的患者预后至关重要。脑电图（EEG）信号通常用于早期诊断，因为它们在MONI疾病进展中的潜力。但传统的基于脑电图的方法缺乏对提供有关PD的基本信息的大脑区域的探索，其性能在实时应用中却缺乏。为了解决这些局限性，本研究提出了一种新的方法，该方法使用基于时频表示（TFR）的Alexnet卷积神经网络（CNN）模型，以探索基于EEG通道的分析并确定从EEG数据中有效诊断PD的关键大脑区域。小波散射变换（WST）用于捕获不同的时间和光谱特征，而Alexnet CNN则用于检测不同尺度上的复杂空间模式，从而准确识别与PD相关的复杂的EEG模式。实验在两个实时脑电图PD数据集上结果：圣地亚哥数据集和爱荷华州的数据集证明，包括AF4和AFZ电极在内的额叶和中央大脑区域对提供与其他区域相比提供了更大的代表性特征，这对PD检测的其他区域产生了重大贡献。所提出的体系结构可在圣地亚哥数据集中获得99.84％的令人印象深刻的精度，而爱荷华州数据集则达到了95.79％，表现优于现有的基于EEG的PD检测方法。这项研究的发现将有助于创建一种基本技术，以提高PD诊断，从而增强患者护理和生活质量。
饮食抗氧化剂和帕金森氏病风险
当前综述的目的是探索各种饮食抗氧化剂与发展帕金森氏病（PD）的风险之间的关联。PubMed，Scopus，Web of Science和Google Scholar截至2021年3月。包括了前瞻性，观察队列研究，嵌套的病例对照以及研究抗氧化剂与PD风险之间关联的病例对照设计。使用随机效应模型来填充RR。使用等级（建议评估，开发和评估）评分系统进行了证据的确定性。此外，在抗氧化剂摄入和PD风险之间检查了剂量反应关系。六项前瞻性队列研究和2项嵌套的病例对照（总n = 448,737例，有4654例），以及6例病例对照（1948年对照，1273例）研究。与最低的维生素E类别（n = 7; 0.84; 95％CI：0.71，0.99）和花青素（n = 2; 0.76; 95％CI：0.61，0.96）在最高的汇总RR显着降低。 相反，在病例对照研究中，观察到较高的叶黄素摄入量（n = 3; 1.86; 95％CI：1.20，2.88）的PD风险明显更高。 剂量 - 反应荟萃分析表明，维生素C 50毫克/d的增加（n = 6; rr：0.94; 95％CI：0.88，0.99），5 mg/d的增量在维生素C（n = 6; rr：0.94; 95％; rr e = 7; rr：0.84; rr：0.84; 95％; 95％ci：0.70; 95％; 95％; 95％; 95％; 95％; 95％; -2arotene（n = 6; RR：0.94，95％CI：0.89，0.99）和锌的1 mg/d增量（n = 1; OR：0.65; 95％CI：0.49，0.86）和PD风险降低。 Adv Nutr 2022; 13：1493–1504。最高的汇总RR显着降低。相反，在病例对照研究中，观察到较高的叶黄素摄入量（n = 3; 1.86; 95％CI：1.20，2.88）的PD风险明显更高。剂量 - 反应荟萃分析表明，维生素C 50毫克/d的增加（n = 6; rr：0.94; 95％CI：0.88，0.99），5 mg/d的增量在维生素C（n = 6; rr：0.94; 95％; rr e = 7; rr：0.84; rr：0.84; 95％; 95％ci：0.70; 95％; 95％; 95％; 95％; 95％; 95％; -2arotene（n = 6; RR：0.94，95％CI：0.89，0.99）和锌的1 mg/d增量（n = 1; OR：0.65; 95％CI：0.49，0.86）和PD风险降低。Adv Nutr 2022; 13：1493–1504。总体而言，较高的抗氧化剂富含食物的摄入量可能与较低的PD风险有关。需要良好设计的前瞻性研究来验证当前的发现。该协议已在国际预期系统评论登记册（Prospero）数据库（https://www.crd.york.ac.uk/prospero，crd42021242511）中注册。
对帕金森氏病的深脑刺激
在1997年首次使用高频的深脑刺激来代替帕金森氏病的特征性震颤，并随后应用于pallidum和丘脑下核。丘脑下核是基底神经节运动活性功能控制的关键节点。其抑制作用抑制了帕金森氏病动物模型中的症状，并且在人类患者中，高频慢性刺激也相同。深脑刺激后的急性和长期结果表明，患者的临床状况有了显着稳定的改善，这模仿了左旋多巴治疗的影响。作用机理可能涉及与疾病相关的异常神经信息的功能中断。长期变化，神经可塑性和神经保护可能在网络中引起。相似的刺激和病变影响已导致该技术扩展到其他靶标和疾病。
mrna-covid 后出现克雅氏病的病例报告...
据报道，感染 COVID-19 后会出现许多神经系统疾病 [1,2]。神经系统表现可能与病毒对神经系统的直接影响、感染后免疫介导的疾病以及 COVID-19 的神经系统并发症等有关 [2]。感染新冠肺炎后，克雅氏病是罕见的神经系统表现之一 [3]。尽管该病在感染新冠肺炎后可见，但文献中很少有因接种新冠肺炎疫苗而导致的病例报道 [4,5]。朊病毒病的特点是潜伏期长、进展迅速、临床致命 [6]。它是认知障碍快速进展的主要原因之一 [7]。在本报告中，我们旨在通过分享我们门诊收治的一例病例来讨论该病的诊断和治疗，该病例在接种 mRNA COVID-19 疫苗后出现快速进展的认知障碍和全身状况障碍，同时蛋白 14.3.3 呈阳性。
国际帕金森氏病和运动大会
C. Tesson;问：Angelova； A. Salazar-Villacort； J. Rodriguese; A. scardamagia; B. Chung; M. Jaconelli； B. Vona; N. Esther; A. Kwong; T. Courtin； A. Maroofian; S.总是A. Nickopes； M. Severin; P. Lewis;链球菌; B. O'Callaghan; A.预订； L. Sophan; P. lis; C. Pinon;问：自由； M. Chui; D. Murphy; V. Pitz; M. Makary； M. Cassar； B. Hassan; S. ifticar; C. Rock;问：鲍尔； M. Tinazzi； M. Sveel； B. Samanci; H.Hanağası; B.Bilgiç; J. Obeso； M. Kurtis； Q. Cogan; A.巴斯克; Q. Kiziltan; T.Gül； G.大教堂天使； B. Elibol; N. Bayas; E. ng; S. Fan; T. Hershkovitz; K. Weiss； J. Raza Alvi； T.苏丹； I. Azmi Alkhawaja; T. Froukh; H. Abdolah和Alrukban； C. Fauth; U. Schatz; T.Zöggor; M. Zech; K.站； V. Varghese; S. Gandhi; C. Blauwendraat; J. Hardy; S. lesage; V. Boniface; T. Haack; A. Bertoli-Avella; A.标准； D.亚历山大； H. Steller； A. Brice; A. Abramov; K. Bhatia； H. Houlden（英国伦敦）