1 瓦尔帕莱索神经科学跨学科中心,瓦尔帕莱索大学,2360103,瓦尔帕莱索,智利。 6 2 剑桥大学心理学系,剑桥 CB2 3EB,英国 7 3 伦敦玛丽女王大学心理学系,伦敦 E1 4NS,英国 8 4 伦敦帝国理工学院脑科学系迷幻药研究中心,伦敦 SW7 2DD,英国。 9 5 伦敦帝国理工学院数据科学研究所,伦敦 SW7 2AZ,英国 10 6 伦敦帝国理工学院复杂性科学中心,伦敦 SW7 2AZ,英国 11 7 剑桥大学临床神经科学系和麻醉科,剑桥,CB2 0QQ,英国 12 8 剑桥大学利华休姆未来智能中心,剑桥,CB2 1SB,英国 13 9 阿兰图灵研究所,伦敦,NW1 2DB,英国 14 10 布宜诺斯艾利斯大学布宜诺斯艾利斯物理研究所和物理系,布宜诺斯艾利斯,阿根廷 15 11 圣安德烈斯大学,布宜诺斯艾利斯,阿根廷 16 12 大脑和流体研究所,ICM,F-75013,巴黎,法国 17 13 拉丁美洲脑健康研究所(BrainLat),布宜诺斯艾利斯大学Adolfo Iba˜nez,智利圣地亚哥 18 14 牛津大学精神病学系,牛津 OX3 7JX,英国。 19 15 奥胡斯大学临床医学系大脑音乐中心,奥胡斯 15 8000,丹麦。 20 16 米尼奥大学医学院生命与健康科学研究所,布拉加 4710-057,葡萄牙。 21 17 CIMFAV-Ingemat,瓦尔帕莱索大学工程学院,瓦尔帕莱索,智利。 22 18 巴黎萨克雷神经科学研究所综合与计算神经科学系,国家研究中心 23 科学中心,伊维特河畔吉夫,法国 24 19 大脑与认知中心,计算神经科学组,信息与通信技术系,Universitat 25 Pompeu Fabra, Roc Boronat 138, 巴塞罗那, 08018, 西班牙。 26 20 加泰罗尼亚研究研究所 (ICREA), 巴塞罗那 08010, 西班牙。 27 21 马克斯·普朗克人类认知和脑科学研究所神经心理学系,莱比锡 04103,德国。 28 22 莫纳什大学心理科学学院,墨尔本,Clayton VIC 3800,澳大利亚。 29 * rubenherzog@ug.uchile.cl, ** 同等最后作者贡献 30
摘要:健康长寿、降低成本、预防性医疗保健、个性化医疗、预测性诊断、转变护理服务、抗衰老、健康的生活方式趋势和智能技术的实施应该会导致更加民主化的(地球上每个人都可以使用)医疗保健服务。预测医疗保健和卫生政策的未来当然是不完美的,但它仍然是一种宝贵的科学方法,可以带来新颖的创新方法。在过去十年中,医疗保健系统面临着多项挑战,包括护理成本的大幅增加、人口结构向老龄化转变、无法预防和战胜流行病、慢性和非传染性疾病的增加或对采用新兴技术的抵制。将重点从疾病转移到健康的必要性成为一项关键任务。我们为医学、生物医学工程、神经科学和软件工程专业的研究生开发了一个名为“健康技术创新设计”的讲座。讲座的目标是教授创新方法、指数技术和实现医疗保健民主化的方法。一个关键组成部分是与专注于健康未来的全球团队一起推动举措。教育和倡议计划对创新兴趣的增加产生了影响,重点关注颠覆和医疗保健民主化。提高了参与者对主要问题和挑战的认识。跨学科参与经过定性处理,以形成对创新的整体愿景。通过采用数字化以患者为中心的方法、负担得起的护理服务和精准医疗的扩展,整个医疗保健组织和管理可能会发生全球性变化。值得注意的是,数字技术、人工智能的杠杆作用和同理心将满足未满足的临床需求。
我一直在硅中用电子旋转建造基于PowerPoint的量子计算机已有20年了。不幸的是,基于现实生活的量子点量子计算机更难实现。材料,制造和控制挑战仍然会阻碍进度。加速发现的方法是制造和测量更多的Qubits。在这里,我讨论了将量子的实现和测试电路与材料科学和芯片上的制造分开,最终将是必要的。这种方法应该使我们在较短的术语中可以非侵入性地对其量子相关的特性来表征瓦夫夫,以在各种不同的材料上制造小量子系统,几乎没有额外的成本,甚至可以测试旋转旋转的旋转量,以使超导型孔隙纠缠方案保持最佳的腔质量,以保留最佳的腔质量。这样的测试床可以推进半导体量子信息设备的科学,并启用小量子计算机。本文也可能是对量子点旋转量子的轻松介绍。
摘要:尽管技术密集型组织数量众多,但它们的企业知识和底层员工技能还不够成熟,无法在短期内成功推出人工智能 (AI) 服务。然而,由于数据民主化进程的采用率不断提高,以及新兴技术在尊重隐私、保护和安全的同时提供数据共享的能力,以及为非专家最终用户提供适当的基于学习的建模能力,情况已经开始发生变化。这在能源领域尤为明显。在此背景下,本文旨在分析人工智能和数据民主化,以探索数据访问问题和数据共享、算法偏差、人工智能透明度、隐私和其他基于人工智能决策的监管限制方面的优势和挑战,以及不同领域的新应用,特别强调能源部门。提出了智能能源管理的数据民主化框架。这样做凸显了能源领域数据和分析民主化的必要性,以便在正确的时间为正确的人提供数据,使他们能够做出正确的决策,并最终促进采用分散化、脱碳化和民主化的能源商业模式。
24 欧洲委员会,《关于人工智能:欧洲卓越与信任方法(白皮书)》COM (2020) 65 final < https://ec.europa.eu/info/sites/info/files/commission-white- paper-artificial-intelligence-feb2020_en.pdf >。25 欧洲议会,《人工智能技术发展知识产权报告》(2020/2015(INI))< https://www.europarl.europa.eu/doceo/document/A-9- 2020-0176_EN.html>。26 Israel Cedillo-Lazcano,《AI©R》(2020)34(2)《国际法律、计算机和技术评论》201。27 WIPO,《WIPO 总干事开启 WIPO 关于知识产权与人工智能的对话:第三届会议》(2020 年 11 月 4 日)< https://www.wipo.int/about-wipo/en/dg_tang/news/2020/news_0014.html>。28 WIPO 秘书处,《知识产权政策与人工智能问题修订文件》(WIPO/IP/AI/2/GE/20/1 REV,2020 年)< https://www.wipo.int/edocs/mdocs/mdocs/en/wipo_ip_ai_2_ge_20/wipo_ip_ai_2_ge_20_1_rev.p df >。
公司背景:AI Arrive 是一家人工智能公司,其愿景是创建 AI 产品,以加速研究并增强我们对人类疾病的了解。CloseBy 是一个健康生活平台,它汇总不同的社区数据,以帮助个人在搬迁到特定区域时做出明智的决定。我们的使命很简单,就是使数据孤岛民主化,并呈现一个整体的画面,帮助个人做出更明智的决定。团队规模:4-5 名学生地点:远程,客户/团队会议将使用 Zoom 举行。项目摘要:AI Arrive 希望使用开源数据集(例如人口普查、空气质量开放数据、CDC 社会脆弱性指数、Zillow 住房和租金价格以及 python news-fetch)开发一个健康生活平台。目标是构建 ETL 提取系统和聚合开源社区数据和新闻文章的数据模型。另一个目标是使用 d3.js 和/或其他可视化工具开发视觉效果以在地图上显示数据。所有知识产权将归 AI Arrive 所有。关键技能/技术:开发 ETL 管道、使用数据库和使用 d3.js 进行可视化的背景将有助于完成这个项目。团队可以向客户寻求指导。学生福利:
2020 年 9 月 30 日至 10 月 14 日,来自 18 个国家的 120 多名人工智能研究人员和从业者在线上齐聚一堂,探讨人工智能的民主化。会议重点讨论了人工智能和机器人领域开放科学的进展、挑战和潜力。我坚信,我们讨论的主题将在未来几十年对社会发挥重要作用——如果我们想利用这些新技术造福所有人,并开发出超越那些有望取得最大商业成功的应用,开放科学至关重要。本手册概述了讨论情况,可以作为深入研究特定主题或与参与专家取得联系的起点。
因此,人工智能生态系统利益相关者(图 3)构成了共享价值(共同)创造的关键驱动力,包括为所有人和共同利益创造知识和人工智能驱动的创新。希腊承认环境恶化是对未来生命的生存威胁,因此采用了扩大的利益相关者细分,将环境作为主要利益相关者之一。这与欧洲的愿景直接一致,即到 2050 年将欧洲打造为世界上第一个气候中和大陆(欧洲绿色协议 [7]),这是欧洲面向可持续未来的新增长战略。此外,将环境(自然生命)作为与人(人类生命)6 直接相关的核心利益相关者也符合五螺旋创新模式 7,该模式支持生态、知识和创新的共生。这在经济、社会和民主之间产生了协同效应 [8]。
Ian Christensen 是安全世界基金会私营部门项目总监。他负责领导安全世界基金会与商业航天行业的合作活动,他的活动重点关注支持私营部门发展航天能力的政策和治理主题:包括空间碎片减缓、负责任的太空运营行为规范和空间资源政策等主题。在这个职位上,Ian 是海牙国际空间资源治理工作组的成员,也是会合和服务操作执行联盟 (CONFERS) 秘书处的成员,该联盟是一个制定商业卫星服务最佳实践和标准的行业组织。在加入安全世界基金会之前,Christensen 先生曾在领先的航天行业咨询公司 Futron Corporation 和 Avascent 工作。在这些职位上,他管理或担任过美国、亚洲、以色列和欧洲众多商业和政府航天行业客户的市场、业务规划和预测研究的首席分析员。Christensen 先生拥有国际科学和技术政策文学硕士 (MA) 学位,专注于空间政策