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World File Search System民族志
启用器和障碍-ResearchSpace@Auckland
摘要基本规范如何影响现有商业业务模型中可持续性的引入。我们介绍了一家在商业和专业逻辑下运营的专业服务公司的民族志研究，并响应了可持续性逻辑的引入。我们发现，在每个业务模型组件中，不同的逻辑特征可能是核心，从而导致明显的推动因素和障碍，以改变可持续性。我们展示了响应特定客户和员工期望的逻辑之间的实践一致性是可持续性的推动者。相反，当客户或员工不需要采取行动时，会创建障碍。我们发现，启用的行动受到不愿对可持续性领先客户开放的障碍，要求专业人员将可持续性纳入服务交付，并承担股东回报的风险。这项研究表明逻辑及其表达方式如何影响业务模型变更的可持续性。
QE只是Ena吗？
摘要。在定量民族志（QE）的新兴领域中，EpisiC网络分析（ENA）突出了，以至于QE社区中的多个学者问了一个问题：QE QE只是ENA吗？本文试图系统地解决这个问题。我们审查了量化宽松的论点，即使用ENA以及论证，应将量化量化量化视为背景和正当，即ENA应被视为一种提出量化量化量化量化标志的一种方法。我们得出结论，ENA是在量化宽松中使用的，但不是独一无二的。 QE使用ENA，但不仅仅是唯一的；但是，对这个问题的答案不如对QE社区重点的方法论的反思思考不那么重要。我们的希望是，随着QE社区的不断增长，本文不是对这个问题的定义答案，而是提供了一些思考理论，方法和分离技术之间关系的方法。
双额颅直流刺激对决策和压力反应的影响。试点研究
摘要：本文介入有关批判算法研究的当代讨论，以了解“算法”的含义。尽管许多关键学者以及大多数公共组织和私人组织都将此概念理解为软件堆栈中编程代码实例化的计算程序，但我认为该算法可以更好地理解为“图形”：一种偏见的简短指出，指出了各种程序治理模式，而不是总是数字化的模式。由于算法数字是由一系列异质环境产生的，因此它们的出现导致对算法的现实，实质性和影响的构想。本文提供了四种民族志策略来描述算法数字的生产和循环背景：观察算法的观察者；映射和创建算法数字；跨越构图的关系；并分析算法数字对控制它们的尝试的变革性影响。
木工课上的经验：培养设计能力
丹妮拉·K·罗斯纳 华盛顿大学 人本设计与工程系 华盛顿州西雅图 dkrosner@uw.edu 摘要 本文介绍了华盛顿州汤森港一个微型房屋建设项目中为期 18 个月的木结构民族志研究。这个案例揭示了定义项目的复杂而持续的过程，人们在其中学习想象、创造并最终维护活材料。这个案例阐明了与活材料交互设计的性质和范围，这个领域对新材料、可持续设计和数字制造的人本交互学术研究越来越重要。从这个项目中，我们提炼出五条使用活的有限材料进行设计的教训。最后，我们讨论了人本交互的三个新兴领域：材料回收设计、与非人类参与者合作以及将材料属性作为原型制作场所。
最终我们成为自己的化身：对人工智能和数字来世的探索
本文深入探讨了人工智能“数字来世”计划这一新兴行业，该计划旨在延续个人在物理存在之外的数字形象。本文采用数字民族志方法和媒体批评，研究了这些数字来世计划的文化含义、道德考量和用户体验。通过研究用户互动、媒体报道和人工智能驱动的死后再现的不断发展，本文试图阐明当代技术与数字来世领域精神之间的复杂相互作用。本文特别关注目前市场上或正在生产的三个最著名的数字来世计划：Eternime、HereAfter 和 Project December。这项研究为人工智能、文化实践和数字时代人类意识不断发展的本质之间的交集的持续讨论提供了见解。
重新思考新冠疫情时代的公共技术
人行横道、自动取款机、电梯和售票机有什么共同点？这些只是公共空间基础设施中无处不在但必不可少的元素中的一小部分，它们依赖于物理按钮或触摸屏；直到最近，这些常见的交互都被认为是完全安全的。这项工作研究了我们如何将非接触式技术集成到公共空间基础设施中，以便在持续的 COVID-19 大流行中尽量减少与共享设备的物理交互。基于对公共设施的使用、调整或避免方式的民族志探索，我们开发并评估了一套技术探测器，这些探测器可以改装到这些服务中或取代这些服务。我们的探测器在社区的现场部署显示出强大的应用，并提供了有关如何调整和利用免提技术的见解，以用于公共领域；反过来，用于为未来的步行和使用公共技术提供信息。
数学教育中的人工智能 - 优秀 - ...
将人工智能 [AI] 融入数学教育既有希望的进步，也有潜在的陷阱。在教学环境中，在人工智能驱动的发展和保留核心教学原则之间取得平衡至关重要。人工智能已成为教育等各个领域的变革力量。在数学教育领域，人工智能技术提供了一系列潜在的好处（包括个性化教学、自适应评估、交互式学习环境和实时反馈等）和挑战（例如缺乏创造力和解决问题的能力、无法解释推理、数据和算法中的偏见、缺乏情商以及数据隐私和安全问题等）。这项概念研究使用自传民族志作为方法论和定性内容方法来分析数据。该研究讨论了人工智能的历史背景，并考虑了人工智能的伦理问题。结论是，充分利用人工智能在数学教育中的潜力需要仔细驾驭这项技术发展中固有的好的、坏的和丑陋的方面。
评估日本在人工智能和机器人伦理方面的转变
摘要。本文批判性地审视了西方学术界最近反复出现的一种模式，即在人工智能/数据/机器人伦理背景下引入日本的伦理体系，而没有深入研究其含义和价值。本文的提纲如下：（1）我们借鉴了一项民族志参与者观察研究的材料，该研究跟踪了西方人和日本人就机器人人工智能宠物 AIBO 进行的辩论。（2）我们划定了有多少日本价值观与人机交互的考察具有实际相关性，以及在全球人工智能炒作和叙事偏见的背景下，这些价值观如何影响现有的隐私和安全问题。（3）最后，我们讨论了西方长期以来对日本价值观的热情和偶尔的误解如何与最近的趋势形成鲜明对比，并得出了一系列开放性问题，这些问题需要更专门的实证研究，以便在未来的技术设计中形成更合适、更实用的价值体系。
经济人类学课程大纲 2023 - 佛罗里达大学
经济人类学 ANT 4266 第 2637 节 2023 年秋季 周二第 4 节，周四第 4-5 节 Dauer 342 讲师：Peter Collings 博士 办公室：B-135 Turlington Hall 电话：392-2253x239 电子邮件：pcollings@ufl.edu 办公时间：周二在 B135 11:30-1，以及预约 课程概述和目标 经济人类学探索人类学家用来研究经济行为（商品和服务的生产、分配和消费）的模型和方法，包括自给自足经济和市场经济。本课程探讨新古典经济学、政治经济学和发展理论对经济行为研究的贡献，以及人类学家对经济的理解与经济学的理解有何不同。我们将探索民族志文献中的案例研究，讨论有关经济行为的不同理论观点，并讨论世界经济的当前趋势及其对农民和部落社会人民的影响。本课程的目标包括以下内容：
高风险软件工程工作中对协作自动化的信任：NASA 案例研究
随着开发人员构建的系统越来越复杂，软件工程工具的自主性也在不断提高。我们研究影响软件工程师对高风险工作场所中的自主工具的信任的因素，因为其他情况下的研究表明，对自主工具的信任过多或过少都会产生负面影响。我们介绍了一项为期十周的民族志案例研究的结果，该研究的工程师与自主工具合作编写控制软件，在美国国家航空航天局支持高风险任务。我们发现，在这种环境下对自主软件工程工具的信任受到四个主要因素的影响：工具的透明度、可用性、其社会背景以及组织的相关流程。我们的观察使我们将信任定义为操作员在与自动化系统合作时所重视的品质，并概述了这种框架和其他结果对研究自主系统信任的研究人员、软件工程工具的设计者以及使用这些工具进行高风险工作的组织的影响。