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Authors Drafting Expert Group ( 起草 专 家 组 ) comprised of Professor Zhang Linghan ( 张 凌寒 ) of China University of Political Science and Law ( 中国政法大学 ), Professor Yang Jianjun ( 杨 建 军 ) of Northwest University of Political Science and Law ( 西北政法大学 ), Senior Engineer Cheng Ying ( 程 莹 ) of China Academy of Information and Communications Technology (CAICT; 中国信息通信研究院 ; 中国信通院 ), Associate Professor Zhao Jingwu ( 赵 精武 ) of Beijing University of Aeronautics and Astronautics (Beihang University; 北京航空航天大学 ), Associate Professor Han Xuzhi ( 韩 旭至 ) of East China University of Political Science and Law ( 华东 政法大学 ), Professor Zheng Zhifeng ( 郑 志峰 ) of Southwest University of Political Science & Law ( 西南政法大学 ), and Associate Professor Xu Xiaoben ( 徐小奔 ) of Zhongnan University of Economics and Law ( 中南 财经 政法大学 )
每日民法 - 2025 年 2 月 3 日星期一 - Benchmark
Sarah C Derrington, Stewart, & Feutrill JJ 外国国家豁免 - 印度与毛里求斯之间的双边投资条约，规定根据 1976 年联合国国际贸易法委员会仲裁规则进行仲裁 - 原始申请人是与印度政府拥有的一家公司就两颗印度卫星容量租赁达成协议的当事方 - 印度政府撤销了协议 - 申请人在海牙对印度提起仲裁 - 印度对仲裁庭的管辖权提出质疑 - 仲裁庭发布裁决 - 申请人根据 1974 年国际仲裁法 (Cth) 第 8 条向澳大利亚联邦法院提起诉讼，要求承认和执行裁决 - 初审法官拒绝了印度撤销申请的临时申请 - 印度经许可上诉 - 裁定：通过批准《纽约公约》，印度并未根据 1985 年外国国家豁免法 (Cth) 第 10(2) 条接受澳大利亚法院的管辖 - 印度没有放弃对不决定法律关系引起的分歧的裁决的外国国家豁免权 -不存在因商业关系而产生的分歧 - 允许上诉，并撤销申请，因为印度不受法院管辖。印度共和国（BCI）
人工智能对民法框架的影响 - ijrpr
印度司法系统，尤其是旁遮普省的司法系统，存在系统效率低下、程序拖延和相关积压等重大问题。随着国际司法系统的发展，技术纳入标准，尤其是“人工智能”（AI），为改变传统司法程序提供了机会。AI 已经体现出其识别决策、建议司法官员安排复杂案件场景和确认透明度的能力。这些能力概述了 AI 缓解司法系统挑战的潜力。然而，AI 在司法领域的重要性并非没有挑战。其流程包括运营、道德和法律优先事项，应通过负责任的决策进行转移。这项研究促进了 AI 在旁遮普邦民事司法领域的重要性，通过对二手数据来源和最佳国际活动的评估和分析强调了其可行性。
Lexis+ AI 提供安全的生成式 AI 工具，为律师提高效率、效力和可靠的结果 加拿大多伦多 – 2024 年 1 月 11 日 – 全球领先的信息和分析提供商 LexisNexis ® Legal & Professional 今天宣布推出 Lexis+ AI™ 的加拿大和英国商业预览版，这是一款旨在改变法律工作的生成式 AI 解决方案。Lexis+ AI 以我们大量准确且独家的加拿大法律内容和用例库为基础，将生成式 AI 的强大功能与专有的 LexisNexis 搜索技术相结合，可无缝浏览英语和法语法律内容。结果始终有可验证、可引用的权威支持。继 2023 年成功进行商业预览后，Lexis+ AI 现已在美国全面上市。Lexis+ AI 技术具有对话式搜索、深刻总结、智能法律起草和文档上传功能，所有这些都由最先进的加密和隐私技术提供支持，以确保敏感数据的安全。对话式搜索简化了复杂且耗时的法律研究流程，为各种法律查询提供了用户友好的搜索体验，并附带引文。这使律师能够有效、高效地开展研究。增强型摘要功能提供法律文件的自定义摘要，加快和指导深入分析。生成式文档起草功能可指导客户完成整个法律起草过程，并根据用户提示自动生成初稿。这一创新功能允许用户轻松修改语言和语气以满足他们的需求。此外，文档上传功能允许快速分析、摘要和提取法律文件中的关键见解。LexisNexis Legal & Professional Canada 首席执行官 Eric Wright 表示：“我们很高兴将这项变革性技术带给客户。Lexis+ AI 解决方案为加拿大律师提供了首创的工具，他们可以利用我们丰富、高质量的内容，大幅提高执业和业务的速度、质量和效率。” Lexis+ AI 产品专为加拿大法律专业人士量身定制，将支持英语和法语交互，让全国各地的用户能够访问唯一一部最新的国家法律百科全书《哈斯伯里法典》®、加拿大唯一的法国民法百科全书《Juris Classeur ®》以及独特的英文和法文评论、诉状、动议和 Facta 法庭文件和实用指南。LexisNexis Legal & Professional 英国和 CEMEA LNNA 首席技术官 Philippe Poignant 表示：“LexisNexis 在使用人工智能技术方面拥有丰富的第一手经验，包括直接与主要的 LLM 创建者和值得信赖的云提供商合作，以开发更快、更准确、更透明和安全的生成式 AI 解决方案。”“作为法律人工智能和分析领域的领导者，我们最有能力提供这些先进技术，以加速客户的成功。” LexisNexis 正在负责任地开发法律人工智能解决方案，并由人工监督。作为 RELX 的一部分，LexisNexis 遵循 RELX 负责任的人工智能原则，考虑其解决方案对人们的实际影响，并采取行动防止产生或强化不公平的偏见。该公司对法律行业数据安全和隐私的承诺已超过 50 年。LexisNexis 雇佣了 2,000 多名技术专家、数据科学家和主题专家来开发、测试和验证其解决方案并提供全面、准确的信息。与此同时，LexisNexis Canada 宣布了其 Lexis+ AI Insider 计划，该计划面向全国的法律专业人士开放。该计划旨在通过生成性人工智能教育和 LexisNexis Canada 关于最新人工智能发展的突发新闻来支持法律行业。内部人士可以注册
Lexis+ AI 提供安全的生成式 AI 工具，为律师提高效率、效力和可靠的结果 加拿大多伦多 – 2024 年 1 月 11 日 – 全球领先的信息和分析提供商 LexisNexis ® Legal & Professional 今天宣布推出 Lexis+ AI™ 的加拿大和英国商业预览版，这是一款旨在改变法律工作的生成式 AI 解决方案。Lexis+ AI 以我们大量准确且独家的加拿大法律内容和用例库为基础，将生成式 AI 的强大功能与专有的 LexisNexis 搜索技术相结合，可无缝浏览英语和法语法律内容。结果始终有可验证、可引用的权威支持。继 2023 年成功进行商业预览后，Lexis+ AI 现已在美国全面上市。Lexis+ AI 技术具有对话式搜索、深刻总结、智能法律起草和文档上传功能，所有这些都由最先进的加密和隐私技术提供支持，以确保敏感数据的安全。对话式搜索简化了复杂且耗时的法律研究流程，为各种法律查询提供了用户友好的搜索体验，并附带引文。这使律师能够有效、高效地开展研究。增强型摘要功能提供法律文件的自定义摘要，加快和指导深入分析。生成式文档起草功能可指导客户完成整个法律起草过程，并根据用户提示自动生成初稿。这一创新功能允许用户轻松修改语言和语气以满足他们的需求。此外，文档上传功能允许快速分析、摘要和提取法律文件中的关键见解。LexisNexis Legal & Professional Canada 首席执行官 Eric Wright 表示：“我们很高兴将这项变革性技术带给客户。Lexis+ AI 解决方案为加拿大律师提供了首创的工具，他们可以利用我们丰富、高质量的内容，大幅提高执业和业务的速度、质量和效率。” Lexis+ AI 产品专为加拿大法律专业人士量身定制，将支持英语和法语交互，让全国各地的用户能够访问唯一一部最新的国家法律百科全书《哈斯伯里法典》®、加拿大唯一的法国民法百科全书《Juris Classeur ®》以及独特的英文和法文评论、诉状、动议和 Facta 法庭文件和实用指南。LexisNexis Legal & Professional 英国和 CEMEA LNNA 首席技术官 Philippe Poignant 表示：“LexisNexis 在使用人工智能技术方面拥有丰富的第一手经验，包括直接与主要的 LLM 创建者和值得信赖的云提供商合作，以开发更快、更准确、更透明和安全的生成式 AI 解决方案。”“作为法律人工智能和分析领域的领导者，我们最有能力提供这些先进技术，以加速客户的成功。” LexisNexis 正在负责任地开发法律人工智能解决方案，并由人工监督。作为 RELX 的一部分，LexisNexis 遵循 RELX 负责任的人工智能原则，考虑其解决方案对人们的实际影响，并采取行动防止产生或强化不公平的偏见。该公司对法律行业数据安全和隐私的承诺已超过 50 年。LexisNexis 雇佣了 2,000 多名技术专家、数据科学家和主题专家来开发、测试和验证其解决方案并提供全面、准确的信息。与此同时，LexisNexis Canada 宣布了其 Lexis+ AI Insider 计划，该计划面向全国的法律专业人士开放。该计划旨在通过生成性人工智能教育和 LexisNexis Canada 关于最新人工智能发展的突发新闻来支持法律行业。内部人士可以注册
纽约州2020年居民法规的最终草案
于2024年7月发布的该文件是为了发布纽约州防火和建筑法规委员会（法典委员会）和纽约州国务院的开发规则通知。目的是显示针对2020年纽约州立守则（2020 RCNYS）的当前版本的最终草案。对于当前的NYS特定代码簿将存在单独的文档。本文档不打算包括所有提出的代码语言；它仅包含那些被认为是新的或修改的代码部分。请注意，本文档中未包含2020代码簿的不变部分，应考虑在此代码更新中保持相同的状态。本文件是公众和法规委员会发表评论的开发规则通知的最终草案。因此，删除了早期版本中包含的黄色突出显示的文本，以表示文档的早期版本的更改已被删除。请注意：
内政部 – 安全合法路线报告 – 2023 年非法移民法案（第 61 条）
为了给地方当局、社区和难民提供更清晰和确定的信息，我们将在与地方当局协商的基础上，对通过安全合法途径抵达的人数设定上限。首次协商旨在设定通过安全合法途径抵达的人数上限，于 2023 年 10 月 20 日启动，并于 2023 年 1 月 9 日结束。协商寻求英国所有地方当局的回应。这样我们才能真实地了解英国接纳、融合和安置重新安置的难民的能力。只有确定现实的容量状况，英国才能继续运营安全合法的保护路线，并确保这些路线成为管理良好且可持续的移民系统的一部分。本报告中包含的路线不一定包括在上限内。这将在设定上限时通过法规规定。
2023 年《安全合法路线非法移民法》报告（第 61 条）
安全合法的途径并不是申请庇护的途径，不允许任何人在英国境外申请庇护，也不方便英国政府对一般庇护申请进行离岸处理。《难民公约》不要求签署国考虑在其领土之外提出的申请。此外，《公约》明确规定，一个人必须首先离开其国籍国或惯常居住国（如果是无国籍人士），才能被考虑为难民。我们的政策符合《公约》的要求：我们不会考虑在国外提出的庇护申请，《移民规则》中也没有规定允许某人前往英国申请庇护。全球有超过 1 亿人流离失所，不可能提供一条满足所有可能情况的途径。虽然我们同情世界各地许多处境艰难的人们，但英国的能力和资源并不是无限的，不可能考虑大量可能要求来这里的海外人士的保护申请。这是一项长期存在的原则，也是欧盟通过其欧洲共同庇护制度在多个司法管辖区普遍采用的原则，即那些需要国际保护的人应该采取最快的安全路线，并在他们到达的第一个安全国家申请庇护，而不是经过多个安全国家的危险旅程才能到达他们首选的目的地。对于许多人来说，留在该地区附近或邻国符合他们的最佳利益，因为这些国家的文化和语言往往相似，而且他们可以得到包括联合国在内的国际组织的支持。根据《非法移民法》，前往英国寻求庇护的唯一途径是通过安全和合法的途径。这将使犯罪团伙失去权力并保护弱势群体。
移民法规变更声明
内政大臣对其制定的有关管理进入和在英国居留的移民法实施细则做出了下述修改，这些修改已在 1994 年 5 月 23 日（HC 395）向议会提交的经修订的声明中进行了说明。修订声明于 1994 年 9 月 20 日（Cm 2663）、1995 年 10 月 26 日（HC 797）、1996 年 1 月 4 日（Cm 3073）、1996 年 3 月 7 日（HC 274）、1996 年 4 月 2 日（HC 329）、1996 年 8 月 29 日（Cm 3365）、1996 年 10 月 31 日（HC 31）、1997 年 2 月 27 日（HC 338）、1997 年 5 月 29 日（Cm 3669）、1997 年 6 月 5 日（HC 26）、1997 年 7 月 30 日（HC 161）、1998 年 5 月 11 日（Cm 3953）、1998 年 10 月 7 日（Cm 4065）、1999 年 11 月 18 日（HC 22）、 2000 年 (HC 704)、2000 年 9 月 20 日 (Cm 4851)、2001 年 8 月 28 日 (Cm 5253)、2002 年 4 月 16 日 (HC 735)、2002 年 8 月 27 日 (Cm 5597)、2002 年 11 月 7 日 (HC 1301)、2002 年 11 月 26 日 (HC 104)、2003 年 1 月 8 日 (HC 180)、2003 年 2 月 10 日 (HC 389)、2003 年 3 月 31 日 (HC 538)、2003 年 5 月 30 日 (Cm 5829)、2003 年 8 月 24 日 (Cm 5949)、2003 年 11 月 12 日 (HC 1224)、2003 年 12 月 17 日 (HC 95)、2004 年 1 月 12 日 (HC 176) 2004 年 2 月 26 日 (HC 370)、2004 年 3 月 31 日 (HC 464)、2004 年 4 月 29 日 (HC 523)、2004 年 8 月 3 日 (Cm 6297)、2004 年 9 月 24 日 (Cm 6339)、2004 年 10 月 18 日 (HC 1112)、2004 年 12 月 20 日 (HC 164)、2005 年 1 月 11 日 (HC 194)、2005 年 2 月 7 日 (HC 302)、2005 年 2 月 22 日 (HC 346)、2005 年 3 月 24 日 (HC 486)、2005 年 6 月 15 日 (HC 104)、2005 年 7 月 12 日 (HC 299)、2005 年 10 月 24 日 (HC 582)、2005 年 11 月 9 日 (HC 645)、 2005 年 (HC 697)、2005 年 12 月 19 日 (HC 769)、2006 年 1 月 23 日 (HC 819)、2006 年 3 月 1 日 (HC 949)、2006 年 3 月 30 日 (HC 1016)、2006 年 4 月 20 日 (HC 1053)、2006 年 7 月 19 日 (HC 1337)、2006 年 9 月 18 日 (Cm 6918)、2006 年 11 月 7 日 (HC 1702)、2006 年 12 月 11 日 (HC 130)、2007 年 3 月 19 日 (HC 398)、2007 年 4 月 3 日 (Cm 7074)、2007 年 4 月 4 日 (Cm 7075)、2007 年 11 月 7 日 (HC 28)、2007 年 11 月 13 日 (HC 40)、 2007 年 (HC 82)、2008 年 2 月 6 日 (HC 321)、2008 年 3 月 17 日 (HC 420)、2008 年 6 月 9 日 (HC 607)、2008 年 7 月 10 日 (HC 951)、2008 年 7 月 15 日 (HC 971)、2008 年 11 月 4 日 (HC 1113)、2009 年 2 月 9 日 (HC 227)、2009 年 3 月 9 日 (HC 314)、2009 年 4 月 24 日 (HC 413)、2009 年 9 月 9 日 (Cm 7701)、2009 年 9 月 23 日 (Cm 7711)、2009 年 12 月 10 日 (HC 120)、2010 年 2 月 10 日 (HC 367)、2010 年 3 月 18 日 (HC 439)、2010 年 6 月 28 日 (HC 59)、2010 年 7 月 15 日 (HC 96)、2010 年 7 月 22 日 (HC 382)、2010 年 8 月 19 日 (Cm 7929)、2010 年 10 月 1 日 (Cm 7944)、2010 年 12 月 21 日 (HC 698)、2011 年 3 月 16 日 (HC 863)、2011 年 3 月 31 日 (HC 908)、2011 年 6 月 13 日 (HC 1148)、2011 年 7 月 19 日 (HC 1436)、2011 年 10 月 10 日 (HC 1511)、2011 年 11 月 7 日 (HC 1622)、2011 年 12 月 8 日 (HC 1693)、2011 年 12 月 20 日 (HC 1719)、2012 年 1 月 19 日 (HC 1733)、2012 年 3 月 15 日 (HC 1888)、2012 年 4 月 4 日（Cm 8337）、2012 年 6 月 13 日（HC 194）、2012 年 7 月 9 日（HC 514）、2012 年 7 月 19 日（Cm 8423）、2012 年 9 月 5 日（HC 565）、2012 年 11 月 22 日（HC 760）、2012 年 12 月 12 日（HC 820）、2012 年 12 月 20 日（HC 847）、2013 年 1 月 30 日（HC 943）、2013 年 2 月 7 日（HC 967）、2013 年 3 月 11 日（HC 1038）、2013 年 3 月 14 日（HC 1039），2013 年 4 月 9 日（Cm 8599）、2013 年 6 月 10 日（HC 244）、2013 年 7 月 31 日（Cm 8690）、2013 年 9 月 6 日（HC 628）、2013 年 10 月 9 日（HC 686）、2013 年 11 月 8 日（HC 803）、2013 年 12 月 9 日（HC 887）、2013 年 12 月 10 日（HC 901）、2013 年 12 月 18 日（HC 938）、2014 年 3 月 10 日