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温室气体排放报告2023-24
这种减少的大部分是由于公司建筑物中的天然气使用减少所致，其余的商业建筑中的天然气使用量减少。在64个公司收费的公司站点中，有41个在2023 - 24年的使用情况下减少。气体使用的总体减少部分与该县的天气变暖有关。“加热学天”是响应外部温度所需的预期加热的量度。在此分析中，一个加热度日相当于1 O C以下15.5 O C低于15.5 o C，累积24小时。所使用的温度被当地在Donington Weather Station的当地捕获。在所有理事会建筑物中，从2022-23的1,965下降到2023 - 24年的1,847的供暖学天数量。在理事会建筑物中，供暖学天数的数量不是累积的，因此，安理会的每座建筑物在2023 - 24年都经历了1,847个供暖学天。有关加热学天数的更多信息，请参见大都会办公室气候数据门户。县大厅显示，节省300,419千瓦时的天然气使用情况最大。这主要是由于生物质锅炉的190,000 kWh（13％）的产生增加。通过公共部门的脱碳计划实现了这一代人，以及从2022年到2024年生效的公共部门脱碳计划。逃避排放量从2022-23中的59.7 TCO 2 E增加到2023 - 24年的114.9 TCO 2 E。这些排放是根据理事会在制冷和空调设备上维持的信息计算得出的，以确保遵守F-GAS法规。由于系统中泄漏的性质不同以及随后的维护以充值F-Gase，因此数据经历了较大的年度变化。
损失的州外温室气体排放，释放...
基于表1中的数据源以及计算和结果部分中的计算方法，与进口NG相关的总估计的州外温室气体排放量在2018 - 2022年（图3中的蓝线）中有所下降。这种趋势的主要原因是美国EPA在时间序列（顶级灰线）中估计的排放强度降低。此外，从2021 - 2022年开始注意到NG进口体积的少量减少，这也导致排放减少。对于100年和20年的GWP都是如此，尽管图3仅显示了100年GWP的结果。
管理如何影响北方和温带森林中的土壤C隔离和温室气体通量？ - 评论
自然资源研究所芬兰（Luke），Latokartanonkaari 9，FI-00790赫尔辛基，芬兰B环境科学司，橡树岭国家实验室，贝塞尔山谷路1号，奥克山脉，田纳西州田纳西州37830，美国田纳西州37830在Zvolen，T.G。Masaryka 24, 96001 Zvolen, Slovakia e Forest Science and Technology Centre of Catalonia (CTFC), 25280 Solsona, Spain f Basque Centre for Climate Change (BC3), Scientific Campus of the University of the Basque Country, 48940 Leioa, Spain g Ikerbasque, Basque Foundation for Science, Bilbao, Bizkaia, Spain h School of生物科学，阿伯丁大学。23 St Machar Drive，Aberdeen AB24 AB24，英国苏格兰，I Wageningen University and Research，Wageningen环境研究（WENR），DROEVENDAALSESTEEG，3，6708pb Wageningen，荷兰J Forestry and Forest Products and Forest Products and Forest Products Research Institute（Eagan）欧洲森林研究所，Yliopistokatu 6B，FI-80100，芬兰LAMSTERDAM LIFE与环境研究所（A-Life），Vrije Universiteit Amsterdam，1081 HV，阿姆斯特丹，阿姆斯特丹，荷兰MEARZ MEARCIES，VRIJE LIJEITITICITITICITITICITITICITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITIT23 St Machar Drive，Aberdeen AB24 AB24，英国苏格兰，I Wageningen University and Research，Wageningen环境研究（WENR），DROEVENDAALSESTEEG，3，6708pb Wageningen，荷兰J Forestry and Forest Products and Forest Products and Forest Products Research Institute（Eagan）欧洲森林研究所，Yliopistokatu 6B，FI-80100，芬兰LAMSTERDAM LIFE与环境研究所（A-Life），Vrije Universiteit Amsterdam，1081 HV，阿姆斯特丹，阿姆斯特丹，荷兰MEARZ MEARCIES，VRIJE LIJEITITICITITICITITICITITICITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITIT
稀释，超低原子气体为集体量子性能的研究提供了一个绝佳的平台，因为它们的可操作性和相关性
稀释，超速原子气体为研究集体量子性能提供了一个绝佳的平台，因为它们的可操作性和相互作用的相对简单特征。在这种情况下，Bose-Einstein冷凝物的二元不混合混合物显示出异国情调的激发，例如量子巨大的涡流（即涡流的核心由少数群体填充）。量子涡旋不仅具有超流量背景下的基本利益，而且还具有宇宙学，超导性，非线性光学的类比，并且可能与量子霍尔效应有关。涡流质量的出现是混合物的典型特征，但也可能是由于有限的温度效应或杂质引起的，并导致令人着迷的现象。在论文中，我们着重于两种不同的肺泡物种混合物中巨大涡旋的二维动力学，具有接触相互作用和硬壁圆形电位。我们通过变异的拉格朗日方法得出了n v巨大涡流的点状模型，并将其应用于偶联对大规模涡流动力学的效果的研究。在此基础上，在不平衡的涡流质量的情况下，我们发现并表征了两涡轨轨迹的一些显着解决方案。我们根据描述混合物的（平均场）Gross-Pitaevskii方程来验证我们的分析结果。我们对不平衡涡旋对的表征导致了引人入胜的动力学状态的识别，从而使微观涡流质量允许其位置和预动力频率进行间接度量。随后，我们通过考虑填充成分的量子隧穿来扩展涡流对的研究以包括时间依赖性涡流质量。通过数值模拟，我们发现该系统具有宏观动力学，导致了骨化约瑟夫森连接（BJJ）。bjjs的动力学表现出具有超导性约瑟夫森连接的类比，并观察到了光势中相干的玻色气体。在BJJS中，中性原子的相互作用特征显示出新的效果，例如宏观量子自我捕获。值得注意的是，我们发现我们的两涡体系统显示出表征BJJ的所有（非线性）现象，并且随着时间的流逝，它是稳健且稳定的。我们还得出了BJJ的相应Bose-Hubbard模型及其均值近似，从而为模型的系数提供了一些分析表达式，这是重要系统参数的函数。我们的工作为令人兴奋的前景开辟了道路，例如研究涡旋项链和格子中填充成分的隧穿，杂物和不对称的效果是由潜在的不同涡流核心大小，多重量化量化涡流的包含以及对Fermi超级氟化物扩展的范围。
高级气体泄漏检测系统-IJRPR
基于微型控制器的低成本气体溢出发现器，谨慎[3]创建了一个气体溢出发现框架，以警告人类从气体有害中的人。该谨慎是简短的消息好处（SMS），它使用了使用Arduino Uno和SIM900 GSM/GPRS门比较人的手机，分析师计划了他们提出的燃气发现溢出，如果通过气体传感器检测到任何溢出，则将SMS寄给使用GSM的People或Family Part。他们的框架具有包括LPG枪管的重量并在LCD展览中显示的作品。如果燃气桶的数量较小或即使达到10kg，则可以通过向商人发送SMS来自然预订LPG枪管。此外，当LPG枪管的重量降至0.5公斤时，它警告了SMS房屋中的人们更改枪管。
使用墨西哥葡萄球植物或多孔锗波导增强了中红外气体吸收光谱检测
研究了两种气体（CO 2）和甲烷（CH 4）的两种气体中的中红外区域的检测，研究了不同的集成光子传感器。这三个研究的结构是基于Chalcogenide膜（CHG）或多孔也（PGE）和基于CHG的Slot波导的山脊波导。优化了波导尺寸，以在导向光和气体之间获得最高功率因数，同时保持在中红外波长范围内的单个模式传播。在CHG山脊波导的情况下，可实现的功率因数为1％，PGE-Ridge为45％，在CHG-Slot的情况下为58％。在λ=4.3μm处的二氧化碳的检测极低（LOD），甲烷在λ=7.7μm下的二氧化碳为0.1 ppm，由于中液范围内的较大的气体吸收系数，可获得CHG SLOT波引导的λ=7.7μm。对于多孔驻驻波导，还计算出低LOD值：CO 2在λ=4.3μm时为0.12 ppm，CH 4在λ=7.7μm处的Ch 4 ppm。这些结果表明，所提出的结构可以在环境和健康感测芯片上实现通用光谱检测所需的竞争性能。
可持续运输：建模脱碳政策的经济和温室气体影响（第二部分）
摘要：海上运输按数量计算全球贸易的80％以上，并且仍然是长距离商品运动的最能量模式。但是，该行业约占全球温室气体（GHG）排放量的3％，如果不受监管的话，到2050年，这一份额预计将上升到17％。在响应中，国际海事组织（IMO）实施了初始和短期措施，以提高能源效率并减少排放。2023 IMO战略进一步引入了中期措施，包括基于市场的机制（MBM），例如温室气体征税和燃料强度法规。这项研究使用将海洋工程和经济学结合的集成计算模型评估了这些措施的经济和环境影响。我们的结果表明，所有提出的措施都与IMO的排放减少中间目标保持一致，直到2035年，将绝对排放量降低了50％以上。然而，在北非，东非，西非和南亚的地区，经济影响差异很大，对国内生产总值和贸易产生了最大的不利影响。在这些措施中，温室气体征税的经济和食品价格影响最大，而修订后的燃油强度机制则降低了成本，尤其是在短期内。收入再分配减轻了GDP损失，但区域福利不均。这项研究通过提供政策影响的全面比较，利用一般平衡模型（GTAP）来捕获在先前研究中经常忽略的间接影响，从而有助于IMO讨论。发现海事部门中需要公平且可行的脱碳策略的需求。
碳纳米复合材料气体传感器的建模与仿真
摘要 本文报告了使用 COMSOL Multiphysics 对一氧化碳气体传感器的模拟，其所用的活性传感材料是碳纳米复合材料（即 0.1 wt% 的单壁碳纳米管以及 PEDOT:PSS（聚（3,4-乙烯二氧噻吩）：聚（苯乙烯磺酸盐））以 1:1 的等体积比。鉴于开发这些传感器的成本高昂，必须建立一个经济地预测其行为的数学模型。使用 COMSOL Multiphysics 进行模拟，通过高斯脉冲进料口引入浓度范围为 1 至 7 ppm 的一氧化碳气体来获得传感器的表面覆盖率。在给定的浓度范围内，可以实现 14% 至 32.94% 范围内的表面覆盖率，从而给出在给定时间内吸附到传感材料表面的气体分子量的信息。使用纳米复合材料可以增强传感器的表面覆盖率，从而提高传感器的灵敏度气体传感器。
极端冬季天气下的气体发电机
•FERC，NERC和地区实体人员报告2023年10月：2022年12月在冬季风暴Elliott期间对散装系统运营进行调查。[在线]。可用：https：//www.ferc.gov/news-events/news/ferc-news/ferc-nerc-release-final-report-report-leston-winter-winter-storm-storm-elliott•冬季风暴Elliott Elliott活动分析和建议报告。[在线]。Available: https://pjm.com/-/media/library/reports-notices/special-reports/2023/20230717-winter-storm-elliott-event-analysis-and-recommendation-report.ashx • FERC-NERC-reginal entity staff report: The February 2021 cold weather outages in Texas and the south-central united states.[在线]。可用：https：//www.ferc.gov/media/february-2021-cold-weather-weather-----texas-texas-and-south-central----------------------------------------••报告西南寒冷天气期间2月1-5日寒冷天气期间的停机和削减活动[在线]。可用：https：//www.ferc.gov/sites/default/files/2020-04/08-16-11-11-report.pdf•2019 FERC和NERC员工报告：美国中南部的美国中南部寒冷[在线]。可用：https：//www.nerc.com/pa/rrm/ea/documents/south_central_cold_weather_weather_event_ferc-nerc-report_20190718.pdf•“ gas Malfunction”。[在线]可用：https：//www.ucsusa.org/sites/default/files/2024-01/gas%20malfunction_brief_1.8.pdf•2021年2月2021年2月的时间表和事件Texas Electric Grid Blackouts [在线]。可用：https：//energy.utexas.edu/sites/default/files/utaustin%20%282021%29%29%20EventsFebruany2021Texasblackout%2020210714.pdf
温室气体排放监控网络为英国净零倡议提供信息：网络设计，理论性能和初始dat
1英国爱丁堡大学爱丁堡大学国家地球观察中心2号地球科学学院，爱丁堡大学，爱丁堡大学，爱丁堡，英国，英国3号国家地球观察中心，莱斯特大学，莱斯特大学，英国莱斯特大学，4 4凯恩莱斯特大学，莱斯特大学，莱斯特大学，莱斯特大学，莱斯特大学，莱斯特大学，莱斯特大学，英国5凯恩科学和科学科学系，6 4. STFC Rutherford Appleton实验室，DIDCOT，UK