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World File Search System气体模拟
网络弹性分布式自主能网格天然气 - 电气接口研究
•仅电力系统：在与天然气网络的任何通信之前，电源系统模型的第一次迭代产生。•共模拟：在模拟气体网络中的电力系统模型中的气体卸妆后的结果；反映了减少的气体，但尚未根据气体限制重新定位电源系统。•协调：在重新优化的功率系统后，其限制了气体模拟。
通过遗传算法设计设施布局设计
设施布局设计在制造和服务设施的效率和生产力中起着至关重要的作用。设施中机器，设备和工作区的布置显着影响工作流程，物质流和整体操作效率。设施布局设计的传统方法通常依赖于手动或启发式方法，这些方法可能会耗时，并且可能不会产生最佳的解决方案。遗传算法（气）为优化设施布局设计提供了有希望的替代方法。受自然选择过程的启发，气体模拟于迭代改善解决方案。它们通过产生一系列潜在的解决方案，评估其健身性，并通过选择，跨界和突变操作来迭代发展，从而产生更好的后代解决方案。扩展现实（AR）是一项创新，它覆盖了当前现实的插图。在AR创新授权小工具或应用程序Catch的文章图片时，将其提供给PC Vision程序，然后处理该图片以从其预测信息基础上积累了每个吸引人和相关的微妙之处。它具有在现实世界和电子数据之间直接连接的承诺。在许多情况下，AR作为计算机生成的现实（VR）混合在一起。两者之间的关键对比是，尽管AR通过实际数据覆盖层巩固了当前的现实，但增强现实取代了整个真正的世界。此外，在VR的情况下，客户不必可用于遇到虚构的宇宙，尽管如果应该出现扩展现实的情况，则可以预期客户的存在。在设施布局设计的背景下，考虑各种约束和目标，遗传算法可用于探索和完善布局配置。通过将布局设计表示为染色体并使用健身功能来评估其有效性，本文旨在全面概述遗传算法在设施布局设计中的应用。