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World File Search System气候
气候模型
摘要。气候变化将在世界许多地区定义新的生活和环境状况，这是我们社会的深入探讨。公众对气候变化对社会和生态系统的影响的影响是不同的，但对于促进缓解和适应策略至关重要。为了量化气候变化并以易于理解的术语进行交流，我们使用了Köppen-Geiger的气候分类系统。84使用两种方法校正的气候预测偏置用于计算Köppen-Geiger气候类型，以8公里的分辨率在1976年至2099年在法国进行了8公里的分辨率。在2035年，大约20％的法国，无论发射情况如何，气候类型的中等变化。然而，预计在2040年的RCP 8.5下，法国86％后会发生重大变化，温带，炎热的夏天，有或没有干旱季节，以及山区温带气候的扩大。我们发现这些变化可以达到7 km·yr -1向北的平均过渡速度。这些快速变化将对农业，生物多样性，水和能源管理产生前所未有的后果，更不用说在社会上。在其他欧洲国家 /地区可能会发生类似的变化，这些国家共享法国发现的多种气候和地形条件。
气候报告
本报告基于管理层的当前期望，与Oxy的运营，策略，展望和业务前景有关。单词和单词的变化，例如“估计”，“项目”，“预测”，“意志”，“将”，“应该”，“应该”，“可能”，“可能”，“可能”，“可能”，“可能”，“预期”，“进步”，“进步”，“进步”，“提交”，“承诺”，“策略”，“策略”，“'''''sek，“计划” “目标”，“目标”，“目标”，“工作”和类似的表达方式传达了事件或结果的潜在性质，通常表示前瞻性陈述。您不应过分依赖这些前瞻性陈述，这些陈述仅在本报告之日起说。实际结果或结果可能与预期结果有所不同，有时在物质上是不同的，不应将报告的结果视为未来绩效的指示。此外，历史，当前和前瞻性的与可持续性相关的陈述可能基于衡量仍在发展的进度的标准，内部控制和过程继续发展，定义，假设，数据源，数据源和估计或测量，这些估计或测量可能会在未来的未来（包括未来的规则制造）中发生变化。可能导致结果与任何前瞻性陈述中预测或假设的因素不同，但不限于：一般经济状况，包括在国内或国际上的放缓和衰退；我们的债务和其他付款义务，包括需要产生足够的现金流量来资助运营和发展计划；我们成功获利的资产并偿还或再融资债务以及我们的信用评级或未来利率上升的影响的能力；关于能源市场的假设；全球和地方商品和商品的定价波动和波动；我们的产品和服务的供应和需求考虑以及价格；开发，融资和部署以执行我们的战略所必需的技术；拥有足够的土地和适当的合资伙伴来执行我们的策略；石油出口国（OPEC）和非OPEC石油生产国的组织采取的行动；结果
气候beta
尽管气候过渡风险已成为大多数投资者的关键问题，但解决了气候过渡风险，提出了固有的挑战，其中许多挑战与数据有关。碳排放数据虽然有价值，但并非专门设计用于衡量气候过渡风险。，即使范围1和范围2排放数据的质量相对较好，并且仍在改善，但它具有明显的局限性。例如，数据通常会落后，潜在的滞后可能超过两年，这意味着它没有捕获公司为减少排放而采取的任何近期行动。此外，虽然碳排放数据通常可以很好地表明可能会受到突然转移到低碳经济的负面影响的公司，但在这种过渡中识别潜在的“赢家”方面的有效性较小。另一个重要的缺点是，并非所有公司都报告其碳排放数据。为了解决这一差距，数据提供商使用专有模型来估计非报告公司的排放。但是，这些估计在提供商之间可能会有很大的不同，从而提出了有关其可靠性的问题。1气候beta基于这样的概念：市场在近期和中期的定价过渡风险相对有效。它依赖于气候风险因素，该因素衡量了气候风险较高的股票与气候风险较低的股票之间的回报差异。通过纳入时事和市场期望，与排放数据相比，气候beta是一种更及时和前瞻性的措施。此外，该方法适用于广泛的证券，因为几乎所有上市公司都可以使用市场数据。此类数据是高度透明的，因为它不取决于自愿披露。最重要的是，气候beta能够确定容易受到低碳过渡（气候落后）的公司，以及预计从中受益的公司（气候领导者）。这是通用排放数据不提供的关键信息。估计气候beta依赖于两步的程序：•在步骤1中，我们计算了气候风险因素的回报，该危险因素捕获了高气候风险敞口的公司与气候风险较低的公司之间的回报差异。•在步骤2中，我们执行加权最小二乘回归，以估计股票对气候风险因素变化的回报敏感性。这会导致单个数字，表明当气候风险因素有正面冲击时，股票是否倾向于超越（负气候beta）或表现不佳（正气候beta）。当股票的气候beta为零时，股票的价格往往对气候危险因素的变化和对气候过渡风险不敏感的变化无反应。气候不确定性很高的气候相关事件的例子是美国总统选举，当事人会议（COP）事件以及澳大利亚布什大火等自然灾害。
气候服务部
enso是热带太平洋中SST持续变暖和冷却的不规则循环。温暖的极端被称为厄尔尼诺（ElNiño）和寒冷的极端，LaNiña。厄尔尼诺（ElNiño）一词被赋予了南美秘鲁海岸附近的海洋温暖，圣诞节前后出现。科学家现在将厄尔尼诺事件称为中部和东部地球大部分地区的大部分地区持续变暖。这种变暖通常伴随着南方振荡指数（SOI）的持续负值，贸易风的强度或逆转降低，赤道太平洋地区的Dateline附近的云量增加，以及大多数斐济的降雨量减少（不是直接的效果（因为在滞后时期），尤其是在中度到强大的事件中，尤其是在中度到中期的事件中，降低了降雨量。LaNiña是中部和东部赤道太平洋的持续冷却。冷却通常伴随着SOI的持续正值，赤道贸易风的强度增加，赤道太平洋数据线附近的云状态减少，而大多数斐济的降雨量都高于平均降雨量（不是直接的效果（由于滞后时期），有时是频繁的，有时是严重的洪水，尤其是在潮湿的季节中，尤其是在潮湿的季节中（11月至4月）。