蛇河上游流域是一个干旱至半干旱大陆性气候区,主要受北太平洋大气环流控制。迁移的风暴系统在夏季产生横跨该地区的干燥亚热带气流,在生长季节带来几乎无雨的条件,导致年平均总降水量不足 10 英寸。有些地区每年的降水量不足 5 英寸。在平原边缘和东北部,较高的海拔和地形影响导致降水量高达 20 英寸。流域外围山区降水量较大,每年高达 70 英寸。图 2 显示了流域的年降水量分布。几乎所有的地表水流入和地下水补给都来自支流盆地冬季和早春降水的储存和释放,这些降水是由来自太平洋的寒冷北极空气入侵抬升不稳定的海洋气团带来的。
生态学及其与人类、自然资源及其可持续管理和保护的关系。物理和社会环境是作物分布和生产的因素。农业生态学;种植模式作为环境指标。环境污染及其对作物、动物和人类的相关危害。气候变化——国际公约和全球倡议。温室效应和全球变暖。生态系统分析的先进工具——遥感 (RS) 和地理信息系统 (GIS)。国家不同农业气候区的种植模式。高产和短季品种对种植模式变化的影响。各种种植和耕作系统的概念。有机和精准农业。生产重要谷物、豆类、油籽、纤维、糖、经济作物和饲料作物的实践包。各种类型的林业人工林(如社会林业、农林业和天然林)的重要特征和范围:森林植物的繁殖。林产品。农林业和增值。森林动植物保护。
摘要。是跨汽车地区山区领土社区的生态和经济发展的概念模型,它可以有效地利用其自然资源,生产和人类的潜力,从而增加由于经济活动绿色而增加地方经济体系的竞争力。与该地区自然和经济区域的山麓地区和低地社区相比,决定了山区社区社会和经济发展水平的深入分化水平的主要原因。考虑到创造性因素 - 独特的自然资源,矿泉水,景观和气候区,森林,地下水和地表水的重要储备,其种族的历史传统和特征 - 山区领土社区的生态和经济发展模型。已经揭示了本质,形成的阶段,并确定了每个阶段要解决的任务范围。山区社区发展的透视方向已得到证实,这使他们更接近智慧社区。
本主论文提出了数值模型的开发和应用,以模拟瑞典各种气候区域中温室的能量平衡。利用MATLAB和IDA ICE构建模拟计划中的气候输入,该模型旨在评估温室中的热传输和温度动态,以模拟能量性能。该研究通过检查模拟在不同位置和不同参数的额外加热和冷却的需求来解决温室培养的高能量需求。该研究通过关注北欧气候中的温室性能来弥合现有研究的差距,从而比较瑞典气候中温室和南欧之间的温室之间的能量性能。由于分析是在一般温室上进行的,因此将来自城市的气候Malméo,Lule˚A和Valencia(西班牙)用作研究的位置进行参考。
摘要:中国是世界第二大经济体,地域辽阔,横跨多个气候区,各地区经济状况各异。鉴于气候和经济条件的多样性,全球变暖预计将对全国各地的经济影响不同。本研究采用年平均气温,从自上而下的视角进行实证研究,评估气温变化对中国经济总量的非线性影响。我们发现,在省级层面,气温与经济增长之间存在倒U型关系,拐点在12.2 8℃。在共享社会经济路径(SSP)和代表性浓度路径(RCP)下,预估了区域和全国的经济影响。随着未来气温上升,经济影响在东北、华北和西北地区为正,而在华南、东部、中部和西南地区为负。按照SSP5计算,在RCP2.6情景下中国人均GDP降幅将达到16.0%,而在RCP8.5情景下中国人均GDP降幅将达到27.0%。
小麦(Triticum aestivum L.)是印度第二重要的谷物作物,在该国的粮食和营养安全中起着至关重要的作用。近55%的世界人口取决于小麦,约有20%的卡路里摄入量。这是该国的主要食品谷物之一,也是北印度人民的主食,人们偏爱帕皮蒂。印度人民的各种环境条件和粮食习惯支持三种类型的小麦(面包,硬质和鸡皮)的种植。其中,面包小麦贡献了约95%的总产量,而另外04%来自硬脂小麦,近1%来自Dicoccum。印度的小麦作物在六个不同的农业气候区(表1)下种植,其中构成两个区域的印度恒河平原(IGP),即;西北平原区(NWPZ)和东北平原区(NEPZ)形成主要的小麦道,其次是中央区(CZ)和半岛区(PZ)。
热带条件并不能真正代表极端丛林环境。十年前 MG5 在尤马测试中心的成功测试,以及 YPG 在广泛自然环境中对测试设施的管辖,使未来的评估变得全面、严格和高效。“2014 年的机枪测试是我们第一次与 YPG 接触,他们为我们提供了在每个气候区进行测试的可能性,”特雷托说。“能够在 ATEC 和尤马试验场这样的组织下进行测试,这是独一无二的。” YPG 官员希望在未来为德国联邦国防军进行更多测试。“这是一次绝佳的机会,可以进行安全合作并支持我们的北约伙伴在热带具有挑战性的自然环境中测试他们的设备,”YPG 指挥官约翰·尼尔森上校说。“他们已经在尤马的沙漠环境中进行了测试,并计划在冬天在我们的北极地区测试中心进行测试。”
制定节能规范的成功与遵守该规范一样重要。俄勒冈州的成功体现在一项由西北能源效率联盟 (NEEA) 资助、太平洋西北国家实验室 (PNNL) 制作的能源规范实地研究 (ECFS) 1 中。2020 年 6 月的 ECFS 显示,根据之前的住宅能源规范,即 2017 年俄勒冈州住宅专业规范 (ORSC),俄勒冈州新建住宅的年度能源使用强度 (EUI) 仅比预期高出 0.25%。图 ES.2 显示了这一点。EUI 是衡量一个家庭每年使用多少能源的指标,以千英热单位 (BTU) 除以家庭的平方英尺数 (kBTU/ft 2 ) 表示。数字越高,家庭每平方英尺消耗的能源越多。与类似气候区的其他研究相比,这项 ECFS 证明了俄勒冈州在节能规范方面的领先地位。2
简介 以下住宅指南基于 2022 年加州能源效率规范,具体而言,适用于科维纳市气候区 9 的住宅增建、改建、装修和新建筑的要求,采用规范方法(包 D)。本文不涉及性能方法。性能分析由独立能源顾问执行,他们提供基于计算机建模的住宅详细能源分析。使用性能方法时,所有合规和强制性措施都包含在能源计算中,可能与下面详述的规定要求不同。房主和承包商可以使用规范方法完成自己的能源文件。规范方法的一些假设可能包括比计算机建模更严格的能源要求。在这些情况下,即 HERS 评级等,性能分析可能被证明是更好的合规途径。有关能源分析的任何问题都可以直接咨询您的能源顾问。
引言提高玉米产量一直是玉米育种的主要目标,而在气候压力和全球人口增长的背景下,提高产量变得更具挑战性。近几十年来,玉米产量的提高依赖于高施肥和高农药,以及在特定气候区培育高产和适应性品种。前一种方法对可持续发展产生了许多不利影响[1],而后一种方法培育出的玉米品种无法应对气候变化的挑战。玉米的高产取决于许多性状,包括耐受生物和非生物胁迫的能力(图1)。平衡这些性状之间的权衡是获得高产和稳定玉米产量的关键,需要对基因、途径、自然变异和局部适应有清晰的机制理解。基于基因组学的育种被认为是解决玉米高产和稳定产量问题的最佳解决方案。