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World File Search System气旋
气旋全球导航卫星系统...
1.简介 本报告由 NASA 委托，旨在记录 Cyclone 全球导航卫星系统 (CYGNSS) 任务在任务开发、发射和运行（迄今为止）过程中获得的经验教训。CYGNSS 是第一个地球系统科学探路者 (ESSP) 地球探险任务 (EVM)。它是 NASA 首批 D 级任务之一，也是迄今为止唯一一个由微型卫星级天文台组成的 NASA 科学任务。它还由 NASA 现场中心的首席研究员领导，由其监督，但直接参与程度最低。CYGNSS 于 2016 年 12 月 15 日按计划和预算发射，目前正在轨道上成功运行。由于其独特的程序和技术要求以及成功实施，CYGNSS 为 NASA 和社区提供了绝佳的机会，让他们可以借鉴其开发和运营期间获得的经验。为此，本报告收集并传播了 CYGNSS 的经验教训，包括哪些方法行之有效，哪些方法行之无效（特别是在 D 类任务中），以扩大其作为未来低成本科学任务的探路者的角色，利用小型卫星领域的新兴能力。
iom 紧急呼吁对北部地区气旋“奇多”做出响应......
2024 年 12 月 15 日，热带气旋奇多在莫桑比克北部登陆，影响了德尔加杜角省、楠普拉省和尼亚萨省。气旋在 24 小时内带来 250 毫米的暴雨，伴随阵风，风速高达 260 公里/小时。据国家自然灾害研究所 (INGD) 估计，共有 380,000 人（76,100 户家庭）受到气旋影响。超过 88,670 所房屋被完全或部分摧毁。住所、非食品物品 (NFI)、水、卫生和个人卫生 (WASH) 包和食物被确定为受影响省份受影响人口最迫切的需求。德尔加杜角省自 2017 年以来一直受到冲突的影响，受气旋影响的地区已经因零星袭击/冲突而遭受多次流离失所。受灾省份不仅因为冲突而存在脆弱性，还因为持续的严重粮食不安全状况，一些地区报告的 IPC 为 4。莫桑比克北部的雨季刚刚开始，可能导致这些地区被洪水淹没，并将持续到 2025 年 4 月。鉴于上述综合因素，迫切需要采取行动支持受灾家庭和社区，以促进他们的恢复，抵御局势进一步恶化。国际移民组织与 INDG、OCHA 和其他机构间努力联合协调，立即为受灾民众提供援助。通过这一紧急呼吁，国际移民组织寻求在未来 6 个月内筹集 12,159,000 万美元，以援助德尔加杜角、楠普拉和尼亚萨的 240,000 名受灾民众。国际移民组织的请求与相关集群充分协调，它是最近发布的针对热带气旋奇多的机构间紧急呼吁的一部分。国际移民组织正在参与正在进行的多集群/部门初步快速评估。
北大西洋的复合爆炸气旋和大气河的未来变化
摘要。驱动性旋风和大气河流的爆炸性发展对于在延期中部的极端天气中（例如复合风暴 - 流量事件）起着至关重要的作用。尽管众所周知的旋风和大气河流都有充分的了解，并且以前已经对其关系进行了研究，但我们对温暖气候如何影响其同意的理解仍然存在差距。在这里，我们专注于评估当前的气候学，并评估北大西洋大气河流与爆炸性气旋之间未来同意的变化。为实现这一目标，我们独立检测和跟踪大气河流和热带气旋，并研究它们在ERA的同意。与文献一致，大气河流在爆炸性旋风的附近经常被检测到所有数据集中的非爆炸旋风，并且将来大气河强度在所有情况下都会增加。此外，我们发现，与没有的河流相关的爆炸性气旋比没有的河流往往更长，更深。值得注意的是，我们确定了旋风和大气河并发的显着而系统的未来增加。最后，在高排放情况下，爆炸性的旋风和大气河并发显示了与西欧相比的增加和模型一致性。因此，我们的工作在CMIP6气候预测中提供了爆炸性气旋和大气河之间的新统计关系，以及其强度和位置的关节变化的表征。
StormR：一个用于量化和绘制热带风暴和气旋风特征的 R 包
StormR 是一个 R 包，可轻松从提供的数据库中提取风暴轨迹数据，并生成根据风暴轨迹数据和参数气旋模型重建的地面风场（速度和方向）。然后，StormR 允许我们计算三个汇总统计数据（最大持续风速、功率耗散指数以及在气旋生命周期内达到给定翼速的风的暴露时间）并绘制结果。我们建议使用 IBTrACS（国际气候管理最佳轨迹档案）数据库作为输入（ Knapp 等人，2010 年、2018 年）。该数据库提供了自 1841 年以来具有 3 小时时间分辨率的相当全面的热带风暴和气旋记录。但是，只要提供必填字段，就可以使用任何风暴轨迹数据。
热带或温带气旋：是什么导致了美国东南大西洋沿岸的复合洪水灾害、影响和风险？
海湾。第 2 部分：评估气候变化驱动的沿海灾害和社会经济影响的工具。J Mar Sci Eng 6(3)。https://doi.org/10.3390/jmse6030076 Erikson LH、Herdman L、Flahnerty C、Engelstad A、Pusuluri P、Barnard PL、Storlazzi CD、Beck M、Reguero B、Parker K (2022) 在预计的 CMIP6 风和海冰场的影响下，使用全球尺度数值波浪模型模拟的海浪时间序列数据：美国地质调查局数据发布。 https://doi.org/10.5066/P9KR0RFM Esch T、Heldens W、Hirner A、Keil M、Marconcini M、Roth A、Zeidler J、Dech S、Strano E（2017 年）在从太空绘制人类住区地图方面取得新突破——全球城市足迹。ISPRS J Photogramm Remote Sens 134：30–42。 https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2017.10.012 Florczyk AJ、Corbane C、Ehrlich D、Freire S、Kemper T、Maffenini L、Melchiorri M、Pesaresi M、Politis P、Schiavina M、Sabo F、Zanchetta L（2019）GHSL 数据包 2019。在：欧盟出版物办公室，卷 JRC117104，7 月期。https://doi.org/10.2760/290498 Giardino A、Nederhoff K、Vousdoukas M（2018）小岛屿沿海灾害风险评估：评估气候变化和减灾措施对埃贝耶（马绍尔群岛）的影响。 Reg Environ Change 18(8):2237–2248。https://doi.org/10.1007/s10113-018-1353-3 Gonzalez VM、Nadal-Caraballo NC、Melby JA、Cialone MA（2019 年）概率风暴潮模型中不确定性的量化：文献综述。ERDC/CHL SR-19–1。密西西比州维克斯堡：美国陆军工程兵研究与发展中心。https://doi.org/10.21079/11681/32295 Gori A、Lin N、Xi D（2020 年）热带气旋复合洪水灾害评估：从调查驱动因素到量化极端水位。地球的未来 8(12)。 https://doi.org/10.1029/2020EF001660 Guo Y、Chang EKM、Xia X (2012) CMIP5 多模型集合投影全球变暖下的风暴轨道变化。J Geophys Res Atmos 117(D23)。https://doi.org/10.1029/2012JD018578 Guo H、John JG、Blanton C、McHugh C (2018) NOAA-GFDL GFDL-CM4 模型输出为 CMIP6 ScenarioMIP ssp585 准备。下载 20190906。地球系统网格联盟。 https://doi.org/10. 22033/ESGF/CMIP6.9268 Han Y, Zhang MZ, Xu Z, Guo W (2022) 评估 33 个 CMIP6 模型在模拟热带气旋大尺度环境场方面的表现。Clim Dyn 58(5–6):1683–1698。https://doi.org/ 10.1007/s00382-021-05986-4 Hauer ME (2019) 按年龄、性别和种族划分的美国各县人口预测，以控制共同的社会经济路径。科学数据 6:1–15。 https://doi.org/10.1038/sdata.2019.5 Hersbach H、Bell B、Berrisford P、Hirahara S、Horányi A、Muñoz-Sabater J、Nicolas J、Peubey C、Radu R、Schepers D、Simmons A、Soci C、Abdalla S、Abellan X、Balsamo G、Bechtold P、Biavati G、Bidlot J, Bonavita M 等人 (2020) ERA5 全局再分析。 QJR Meteorol 协会。 https://doi.org/10.1002/qj. 3803 Homer C，Dewitz J，Jin S，Xian G、Costello C、Danielson P、Gass L、Funk M、Wickham J、Stehman S、Auch R、Riitters K (2020) 来自 2016 年国家土地覆盖数据库的 2001-2016 年美国本土土地覆盖变化模式。ISPRS J Photogramm Remote Sens 162（二月）：184-199。https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2020.02.019 Huang W、Ye F、Zhang YJ、Park K、Du J、Moghimi S、Myers E、Péeri S、Calzada JR、Yu HC、Nunez K、Liu Z (2021) 飓风哈维期间加尔维斯顿湾周边极端洪灾的复合因素。海洋模型 158：101735。 https://doi.org/10.1016/j.ocemod.2020.101735 Huizinga J、de Moel H、Szewczyk W (2017) 全球洪水深度-损害函数。在：联合研究中心 (JRC)。https://doi.org/10.2760/16510 跨机构绩效评估工作组 (IPET) (2006) 新奥尔良和路易斯安那州东南部飓风防护系统绩效评估跨机构绩效评估工作组第 VIII 卷最终报告草案——工程和运营风险与可靠性分析。Jyoteeshkumar Reddy P、Sriram D、Gunthe SS、Balaji C (2021) 气候变化对季风后孟加拉湾强烈热带气旋的影响：一种伪全球变暖方法。 Clim Dyn 56(9–10):2855–2879。https://doi.org/10.1007/s00382-020-05618-3 Knapp KR、Kruk MC、Levinson DH、Diamond HJ、Neumann CJ（2010）国际气候管理最佳轨迹档案（IBTrACS）。Bull Am Meteor Soc 91(3):363–376。https://doi.org/ 10.1175/2009BAMS2755.1 Knutson TR、Sirutis JJ、Zhao M、Tuleya RE、Bender M、Vecchi GA、Villarini G、Chavas D（2015）根据 CMIP5/RCP4.5 情景的动态降尺度对 21 世纪末强烈热带气旋活动的全球预测。 J Clim 28(18):7203–7224。https://doi.org/10.1175/ JCLI-D-15-0129.1 Kron W（2005）洪水风险 = 危害 • 价值 • 脆弱性。Water Int 30(1):58–68。https://doi.org/10.Gunthe SS、Balaji C (2021) 气候变化对季风后孟加拉湾强烈热带气旋的影响：一种伪全球变暖方法。Clim Dyn 56(9–10):2855–2879。https://doi.org/10.1007/s00382-020-05618-3 Knapp KR、Kruk MC、Levinson DH、Diamond HJ、Neumann CJ (2010) 气候管理国际最佳轨迹档案 (IBTrACS)。Bull Am Meteor Soc 91(3):363–376。 https://doi.org/ 10.1175/2009BAMS2755.1 Knutson TR、Sirutis JJ、Zhao M、Tuleya RE、Bender M、Vecchi GA、Villarini G、Chavas D（2015 年）根据 CMIP5/RCP4.5 情景的动态降尺度对 21 世纪末强烈热带气旋活动的全球预测。J Clim 28(18):7203–7224。https://doi.org/10.1175/ JCLI-D-15-0129.1 Kron W（2005 年）洪水风险 = 危害 • 价值 • 脆弱性。Water Int 30(1):58–68。https://doi.org/10.Gunthe SS、Balaji C (2021) 气候变化对季风后孟加拉湾强烈热带气旋的影响：一种伪全球变暖方法。Clim Dyn 56(9–10):2855–2879。https://doi.org/10.1007/s00382-020-05618-3 Knapp KR、Kruk MC、Levinson DH、Diamond HJ、Neumann CJ (2010) 气候管理国际最佳轨迹档案 (IBTrACS)。Bull Am Meteor Soc 91(3):363–376。 https://doi.org/ 10.1175/2009BAMS2755.1 Knutson TR、Sirutis JJ、Zhao M、Tuleya RE、Bender M、Vecchi GA、Villarini G、Chavas D（2015 年）根据 CMIP5/RCP4.5 情景的动态降尺度对 21 世纪末强烈热带气旋活动的全球预测。J Clim 28(18):7203–7224。https://doi.org/10.1175/ JCLI-D-15-0129.1 Kron W（2005 年）洪水风险 = 危害 • 价值 • 脆弱性。Water Int 30(1):58–68。https://doi.org/10.
4.6. 场景开发 4.7. 分析和比较...
情景制定考虑了气旋发生的概率、气旋登陆时的角度、气候变化导致的海平面上升、潮汐的昼夜变化、潮汐的季节性变化、堤坝溃坝的位置以及溃坝的几何特性。孟加拉国沿海圩田的堤坝正在根据沿海堤坝改善项目 (CEIP) 进行重新设计 (BWDB, 2012)。CEIP 第一阶段对 17 个沿海圩田（包括 48 号圩田（研究区））的堤坝进行了重新设计，该阶段于 2013 年完成 (Islam et al., 2013)。在 CEIP 下，这 17 个沿海圩田的临海堤坝针对 25 年一遇的风暴潮气旋进行了重新设计 (Islam et al., 2013)。因此，本论文使用 25 年一遇的风暴潮气旋进行情景制定。气旋的角度影响研究区域的风暴潮高度。风暴潮高度随着风暴与海岸线的角度而增加（Azam 等人，2004 年）。潮汐条件影响风暴潮高度。研究区域高潮位和低潮位的风暴潮相差 1.2 米（Azam 等人，2004 年）。潮汐也会随季节变化。雨季和旱季的潮汐平均变化为 1.3 米。选择决口位置时考虑到没有红树林、沙丘、宽阔的海滩等防御风暴潮的设施。研究区域有 20 公里的临海堤坝。日本土木工程师学会（JSCE）团队进行的调查表明，研究区域的临海堤坝在气旋锡德（2007 年）期间被淹没（Hasegawa，2008 年）。因此，研究区临海堤坝的东、西和中部选择了三个溃坝位置（图 6.13）。这三个位置没有红树林、沙丘和宽阔的海滩。堤坝溃坝的几何形状和形成主要取决于风暴潮高度和堤坝的土壤特性。孟加拉国的沿海堤坝通常是土堤。堤坝溃坝的几何特性和溃坝所需的时间是按照美国垦务局（Zagonjolli，2007）的指示计算的。为了生成概率洪水图（PFM），我们结合不同的参数生成了一个由 72 个场景组成的场景矩阵（表 6-3），为了确定堤坝溃坝的关键位置，我们开发了三种最坏情况场景（表 6-4）。第 6.3 节介绍了所开发场景的详细信息。4.7. 分析和比较不同场景的结果
用于灾害管理的空间地理信息 nrsc
空间技术在支持印度灾害风险管理方面具有巨大能力，可应对各个阶段的所有自然灾害。考虑到其重要性，在印度空间研究组织的灾害管理支持计划下，国家遥感中心 (NRSC) 为邦、中央和其他相关 DMS 组织组织了能力建设计划，以有效利用空间技术。本课程旨在解决遥感（光学和微波）和地理信息学在洪水和气旋、其监测、测绘和危险评估、洪水预报、森林火灾监测和秸秆焚烧中的作用，结合预警、农业干旱评估、地质灾害（山体滑坡和地震）、气旋生成和气旋预报系统、冰川湖测绘、风险评估、从灾害角度监测大气闪电和国家应急管理数据库 (NDEM) 的现场数据。
2024-WCP-0064 草案.docx
• 2024 年 12 月 14 日，气旋 Chido 横扫马约特岛。它在卡波德尔加杜省彭巴市以南约 30 公里处登陆。 • 已报告数人死亡和受伤，100 000 人被安置在 70 个急救中心，另有 15 000 人遭遇停电。 • 虽然传染病在气旋后构成重大风险，但其他健康危害必须更紧急地解决。医疗服务中断（包括慢性病护理）、环境危害和流离失所的心理压力会对健康产生短期和长期影响。这些因素可能导致受气旋影响地区的全因死亡率增加。 • ECDC 正在通过其流行病情报活动跟踪此事件，并将在发生相关传染病事件时报告。ECDC 已与法国当局保持联系。
地球科学应用的过去和现在的历史 - ...
形成 o 热带地区 o 海洋温度 80 华氏度 o 在非洲上空发展，向西吹，那里的海水很温暖 o 它开始冷却，形成铁砧状云 o 风开始以圆圈形式吹 o 旋转风速达到每小时 74 英里，成为气旋 3
NASA 使用 HAPS 进行地球观测
“现在，长时间 UAS 或平流层气球的测量可以追踪寿命较长的天气现象的演变，例如热带气旋的演变，观察其快速增强的过程非常重要；气旋穿越美国时的完整生命周期；以及收集各种气象现象的常规统计数据。”第 75 页