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World File Search System气温
气温与经济活动：来自印度的证据
本文利用 1980 年至 2015 年各邦的数据，研究了气温对印度经济活动的影响。我们估计，同期气温每升高 1 摄氏度（相对于样本平均值）将使当年经济增长率下降 2.5 个百分点。气温升高的不利影响在较贫穷的邦和第一产业更为严重。我们对滞后气温的分析表明，我们的影响是由气温对产出的同期效应驱动的；我们没有发现同期气温对未来增长率产生永久影响的证据。
通过机器学习预测体积城市形态的气温
环境参数（例如空气温度）是人类生活质量和能源效率管理的关键终端。城市地区人口稠密，并且通过城市形态和景观空间模式与其中一些自然现象高度相关。因此，预测城市计划对环境参数的影响对于适当的决定和计划以增强城市的生活条件至关重要。先前的研究强调了乌拉巴形态与空气温度之间的密切相关性，强调了在这些分析中采用三维数据的重要性。在这项研究中，我们首先引入了一种将CityGML数据转换为VoxEls的方法，该方法在大规模数据集（例如城市）的高分辨率上可以有效，快速地工作，但通过牺牲了一些建筑细节，从而限制了先前的Voxelization方法的局限性，这些方法限制了对大型量表的较高量表的较高范围，以较高的量化和无效的范围，以使其对Voxel的高度分配为高分。来自多个城市的那些体素化的3D城市数据和相应的空气温度数据用于开发机器学习模型。在模型训练之前，在输入数据上实施了高斯模糊以考虑空间关系，因此，在高斯模糊之后，空气温度和体积建筑物形态之间的相关率也会增加。这个受过训练的模型能够通过使用相应像素的构建体积信息作为输入来预测空气温度的空间分布。在模型训练之后，预测结果不仅是用均方根误差（MSE）评估的，而且一些图像相似性指标，例如结构相似性指数量度（SSIM）和学习的知觉图像贴片相似性（LPIPS）能够在评估过程中检测和考虑空间关系。这样做，该研究旨在帮助城市规划人员将环境参数纳入其计划策略，从而促进更可持续和居民的城市环境。
气候灾害情况说明书 - 气温升高
其影响可能表现为平均气温缓慢上升，导致农业生产力随时间推移下降，并促使企业在大宗商品价格变化的情况下重新思考其供应链。急性热浪带来的热应力对健康造成严重影响，并导致设备过热和故障、劳动条件变得难以忍受以及农作物减产。欧洲复兴开发银行所有地区都受到影响；欧洲的变暖速度是全球平均水平的两倍，而中亚强劲的变暖趋势正在引发冰川融化。地中海南部和东部地区面临着由高温引发的严重干旱的前景。
全球气温上升和热浪趋势
● 缓解的基本框架：HAP 提供了一种协调的方法，让政府、卫生机构和社区组织通过早期预警系统和降温中心等干预措施，为与高温相关的事件做好准备、做出响应并从中恢复。● 动态准备工具：每年对热浪反应进行分析对于发展 HAP、增加渐进式干预措施和通过早期规划和资源分配提高准备程度至关重要。● 有针对性的干预措施和脆弱性：制定有针对性的干预措施以保护弱势群体，重点是局部适应、快速实施和优先考虑热敏感群体的安全。● 所有权和基层影响：确保区政府和市政当局将 HAP 视为自己的，并将其用作局部适应和快速行动的参考工具。● 实质性干预和资金：HAP 应提供一系列切实可行的干预措施，并制定明确的资金和实施策略，以有效应对热浪挑战。
COVID19 气温超调报告
填写此报告以收集疫苗制造商进行稳定性测定所需的信息。对于有问题的疫苗，请将疫苗标记为“请勿使用”，如果适用，请将其移至可以以正确温度储存的装置。下载您的数字数据记录器数据以收集有关偏差持续时间的信息。在与制造商确定其有效性并将偏差报告给纽约州卫生部疫苗计划 (vaccinetempexcursion@health.ny.gov) 之前，请勿接种任何受影响的疫苗。
过去 150 年地表气温及其变化
摘要。我们回顾了过去 150 年的地表气温记录，考虑到基本数据的同质性以及半球和全球平均估计值的标准误差。我们展示了本世纪两个 20 年最大变暖时期（1925-1944 年和 1978-1997 年）的全球地表温度变化场。在这期间，全球气温分别上升了 0.37 ø 和 0.32øC。二十世纪的变暖伴随着受异常低温影响的地区减少，受异常高温影响的地区增加（程度较小）。近几十年来，夜间最低气温的增幅远高于白天最高气温的增幅，因此，1950-1993 年间，昼夜温差每十年下降 0.08øC。我们讨论了最近表面的差异
过去 150 年地表气温及其变化
摘要。我们回顾了过去 150 年的地表气温记录，考虑到基本数据的同质性以及半球和全球平均估计值的标准误差。我们展示了本世纪两个 20 年最大变暖时期（1925-1944 年和 1978-1997 年）的全球地表温度变化场。在这期间，全球气温分别上升了 0.37 ø 和 0.32øC。二十世纪的变暖伴随着受异常低温影响的地区减少，受异常高温影响的地区增加（程度较小）。近几十年来，夜间最低气温的增幅远高于白天最高气温的增幅，因此，1950 年至 1993 年间，昼夜温差每十年下降 0.08øC。我们讨论了最近表面的差异
除年平均气温外的气候损害预测
气候变化造成的全球经济损失估算主要评估年度气温变化的影响。然而，降水、气温变率和极端事件的作用尚不清楚。本文结合气候模型预测与经验剂量反应函数，将气温均值和变率、降雨模式和极端降水的变化转化为经济损失。结果表明，全球平均气温升温+3°C时，损失将达到国内生产总值的10%，其中较贫穷的低纬度国家受影响最严重（高达17%）。相对于年度气温损失，预测变率和极端事件的额外影响较小，且主要受年际变率的影响，尤其是在低纬度地区。然而，在估算气温剂量反应函数时考虑变率和极端事件，会使全球经济损失增加近两个百分点，并加剧经济尾部风险。这些结果呼吁开展针对特定区域的风险评估，并整合其他气候变量，以更好地理解气候变化的影响。
有些人喜欢寒冷！：欧洲气温与经济关系的异质性
对温度波动对全球国内生产总值 (GDP) 影响的计量经济学分析表明，较高的温度对温暖国家有害，对较冷国家有益，并且存在全球“最佳”温度 1 – 3 。然而，总体温度-GDP 关系是跨空间和经济部门的平均值，掩盖了异质性，歪曲了温度变化的成本或收益，并为缓解和适应政策提供了误导性指导。我们以欧洲为重点，使用行政区级的增加值 (GVA) 和 GDP 增长率数据来估计温度对国家、地区和行业层面经济增长的影响。与之前的全球研究不同，在欧洲，我们发现，在相对寒冷地区（年平均气温 0 至 14°C），高于平均水平的年份对 GVA 和 GDP 产生负面影响，而在较温暖地区（高于平均水平 14°C）高于平均水平的年份产生正面影响，而在极端地区（< 0°C 和 > 20°C），情况则相反。在整个欧洲，这种 U 型温度-GDP 增长关系意味着经济增长将发生 -0.14（95% CI：± 0.16）个百分点的变化，而不是 1 中的 +0.16（± 0.14）的收益。使用 RCP4.5（中位数 CMIP6），到 2100 年，年平均增长率将变化 -0.07（± 0.18）至 -1.23（± 0.38）个百分点，具体取决于实证规范。按部门和地区分类，边际温度效应高度不均匀，即使在国家内部也是如此。结果颠覆了正温度冲击有利于较冷地区的说法，指出了由专业化引起的区域脆弱性，并表明局部温度最适值，而不是全球温度最适值。JEL 分类：D31、D61、H43。关键词：经济增长、温度冲击、气候变化、空间异质性、欧洲。