一般数据 气缸数 8 气缸排列 垂直直列 循环 4 冲程 感应系统 涡轮增压和空对空增压冷却 燃烧系统 火花点火 冷却系统 水冷 缸径和冲程 160 x 180 毫米 排量 正文 压缩比 9.5:1 – (LC) 低压缩 11.5:1 – (HC) 高压缩 旋转方向 从飞轮上看逆时针 润滑系统总容量 165.5 升 冷却液总容量 48 升 长度 2655 毫米 宽度 1485 毫米 高度 1565 毫米 干重 3350 千克
回归是预测连续价值的过程。我们可以使用回归方法来预测使用其他一些变量的连续值,例如CAR模型的CO2发射。例如,让我们假设我们可以访问包含与来自不同汽车的CO2排放相关的数据的数据集。数据集包含诸如汽车发动机尺寸,气缸数,燃油消耗量和来自各种汽车型号的CO2排放之类的属性。现在,我们有兴趣估计其生产后新车模型的近似CO2发射。使用机器学习回归模型这是可能的。在回归中,有两种类型的变量:一个因变量和一个或多个自变量。因变量是我们研究和尝试预测的“状态”,“目标”或“最终目标”,而自变量(也称为解释变量)是这些“状态”的“原因”。自变量通常通过x显示,并且因变量用y表示。回归模型将y或因变量与x的函数相关联,即自变量。回归的关键点是因变量值应该是连续的,而不是离散值。但是,可以在分类或连续测量量表上测量自变量或变量。回归的类型:基本上,回归模型有两种类型:简单回归和多重回归。简单回归是当使用一个自变量来估计因变量时。它可以在非线性上是线性的。例如,使用“汽车的发动机尺寸”预测CO2排放。回归的线性基于自变量和因变量之间关系的性质。存在多个自变量时,该过程称为多个线性回归。例如,使用变量“汽车的发动机尺寸”和“汽车中存在的气缸数”来预测CO2排放。再次取决于因变量和自变量之间的关系,多个线性回归可以是线性或非线性回归。
气缸数 。... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...6 缸排列 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 。垂直,直列循环。... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 。4 冲程,压燃 感应系统... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... .. 涡轮增压 压缩比 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 。13.6:1 标称缸径 .. ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 160 毫米冲程 .. ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 190 毫米立方容量 .. ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... .22,921 升旋转方向 .. ... ... ... ... ... ... ... ... 从飞轮上看逆时针方向点火顺序 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...1、5、3、6、2、4 气缸 1 .... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 距飞轮最远 电动机组总重量(仅发动机) -干重 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 2524 千克 -湿重... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 2663 千克 整体尺寸 -高度... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ..1964 毫米 -长度... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ..3027 毫米 -宽度... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ..1706 毫米 转动惯量 发动机 .. ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... .4,59 kgm² 飞轮 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... .6,02 kgm² 发动机/飞轮周期性不规则性(主功率):
消声器技术 Silentor 的专利排气噪声衰减原理将吸收和反射衰减与先进的空气动力学相结合,事实证明,Silentor 消声器在以下方面优于传统消声器 - 噪声衰减 - 背压 - 空间利用率 这些参数中的任何一个都可以进行优化,如较小的三角形所示,例如,在给定体积内更有效的噪声衰减或更低的背压。还可以优化任何参数组合,例如,降低给定体积和背压,同时仍保持原始噪声衰减。 特殊的低频衰减 与其他消声器相比,Silentor 消声器的特殊之处在于它们能够衰减人耳可听到的所有频率 - 包括低频噪声,而传统消声器通常很难降低低频噪声。这种低频噪声取决于发动机的转速和气缸数,通常不仅令人恼火,而且是实现可接受的总噪声水平的关键噪声。节省燃料 Silentor 压力恢复扩散器和其他空气动力学元件可以大大降低噪音,而伴随的压力损失却非常有限。 降低背压可以减少燃料消耗或增加发动机的动量和功率。 尺寸有限 Silentor 的衰减原理使其能够按照规格降低噪音,即使在可用空间非常有限和不规则以至于无法安装传统消声器的情况下也是如此。 使用寿命更长 Silentor 消声器的使用寿命比您通常预期的要长。 作为“半压力”容器,其结构本身经过久经考验且坚固耐用。 此外,吸收材料以特殊的方式放置在消声器内部并受到保护,这意味着 Silentor 消声器在其整个使用寿命期间都能保持其衰减能力。