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AI 视觉，更早行动
内部测试结果 Nam JG, Park SG, et al.基于深度学习的胸部X光片恶性肺结节自动检测算法的开发与验证，放射学 2018 Hwang EJ, Park SG, et al.基于深度学习的胸部X光片主要胸部疾病自动检测算法的开发与验证，JAMA Network Open 2019 Hwang EJ, Park SG, et al.胸部X光片活动性肺结核的DLAD算法的开发与验证，临床传染病 2019 Lee JH, Park SG, et al.基于深度学习的胸部X光片上活动性肺结核自动检测算法：在无症状个体系统筛查中的诊断性能，欧洲放射学 2020 Hwang EJ 等。肺活检后气胸监测的深度学习算法：一项多中心诊断队列研究，欧洲放射学 2020 Jang SW 等。基于深度学习的减少胸部X光片上被忽视的肺癌的自动检测算法，放射学 2020 Hwang EJ 等。深度学习在急诊科胸部X光片诊断中的应用，放射学 2019 Kim JH 等。临床验证深度学习算法在急诊科急性发热性呼吸道疾病患者胸部 X 光片中检测肺炎的应用，《临床医学杂志》2020 Hwang EJ 等人。实施基于深度学习的计算机辅助检测系统，用于解读疑似 COVID-19 患者的胸部 X 光片，《韩国放射学杂志》2020
HSA的COVID-19疫苗安全更新＃14（30 ...
这是一个八岁女孩的情况，她因呼吸急促，发烧，大型皮疹和呕吐而被录取。五个星期前，她留下了髋骨髓炎和D组沙门氏菌菌血症。她接受了静脉（IV）头孢曲松治疗，并接受了脓肿的超声引导引流。改进后，她在口服甲氧苄啶 - 磺胺甲氧唑（TMP-SMX）上出院，用于治疗骨髓炎。服用TMP-SMX 19天后，她的发烧复发，没有其他症状或臀部疼痛。，她每天两次给予强力霉素70mg，以使可能的立克感染。尽管如此，她仍然呕吐，继续发热。然后，她在手上出现了大pas骨皮疹，并散布在她的身体和脸上。在TMP-SMX的第25天和强力霉素的第6天，她出现了急性呼吸困难，导致了目前的演讲。，她以双侧散布的疗程减少了较低的胸部的空气进入，并且呈弥漫性的瘙痒性网状大型刺皮疹，没有粘膜受累。胸部X射线和计算机断层扫描（CT）显示出弥漫性的地面玻璃变化，涉及整个肺具有顶端基质梯度，以及广泛的肺炎，双侧性气胸和皮下注射（图1和2）。微咽镜检查和支气管镜检查（MLB）和食管镜检查显示出正常的气管，轻度的食管炎，没有气管或食道穿孔。她需要机械通气，以使其与严重的小儿急性呼吸窘迫综合征（PARS）一致的严重氧合失败。
狗钝性胸腔创伤继发的心肌损伤：诊断和治疗*
表盘受伤。4,5了解损伤机制，相关伤害的意识以及对心肌损伤的高度怀疑指数对于做出诊断至关重要。6在人类医学中，最常用的诊断心肌损伤的测试包括心电图，胸腔射线照相术，超声心动图和血清心肌同盟同盟/蛋白质分析。在涉及机动车事故的狗中应怀疑心肌损伤，并且有以下相关伤害：（1）四肢，脊柱或骨盆的骨折； （2）胸部创伤的外部证据； （3）胸部创伤的射线照相证据，例如肺部挫伤，气胸（图1），血胸，diaphragmatic肌破裂和肋骨/肩cap骨骨折； （4）神经系统损伤。1,3,7-16铅II心电图（ECG）应在初次检查期间在任何这些伤害的狗上形成，并间歇性重复（即每12至24小时）。重要的是要注意，在人类和狗的胸部胸部创伤后长达48小时，心电图异常可能并不明显。7,8,14,17,18最近将连续的门诊心电图监测（Holter Monitoring）确定为检测严重受伤的狗心律不齐的敏感工具。Snyder等人10前瞻性地检查了30只受伤的狗，并在29名受试者中发现了24小时内的脑室外观，而在只有四只狗中，对表现的心电图进行了心电图。在狗中，经胸膜超声心动图可以识别并定位受伤的肌酸的结构和功能异常在受伤的头48小时内，即使没有ECG异常，也应在严重创伤的狗中考虑具有较差的复苏努力和胸痛损伤的证据，应考虑超声检查。
可穿戴的自动外部除颤器
描述性叙事性心脏骤停（SCA）是冠状动脉疾病患者中最常见的死亡原因。当一个人的心律进入一个称为心室纤颤的不协调的电活动时，心脏会抽搐，无法有效地抽血。当患者的心脏似乎停止跳动时，这种情况通常伴随着严重的心脏病发作。除颤器通过给心脏受控的电击来起作用，希望将其扭动回常规节奏。植入式心脏逆转除颤器（ICD）已被证明有效地降低了SCA幸存者的死亡率和记录的恶性心室心律不齐的患者。最近，通过报告降低患有心室心律失常风险的患者的死亡率（例如先前心肌梗塞（MI）和射血分数降低的患者）的死亡率降低，可以扩大ICD的使用。ICD由心脏中的可植入铅组成，这些导线连接到胸部或腹部皮肤下方植入的脉搏发生器。ICD放置是一种较小的外科手术程序，将ICD设备放置在胸壁上的皮肤下方，并经par固型心脏铅。ICD放置的潜在不利影响是出血，感染，气胸以及不必要的反击的传递。可穿戴的心脏逆变器纤维纤维器是一种外部设备，旨在执行与ICD相同的任务，而无需侵入性过程。它由一个背心组成，该背心在患者的衣服下面不断磨损。该背心的一部分是包含心脏监测电极的“电极带”，以及带来反震的治疗电极。背心连接到带有电池组和警报模块的显示器，该电池组戴在患者皮带上。监视器包含解释心律的电子设备，并确定何时需要反击。警报模块通过灯光或语音消息提醒患者对某些情况，在此期间，有意识的患者可以中止或延迟冲击。
呼吸系统紧急情况.pdf
1. 评估和管理气道：A. 按需供氧，治疗休克和/或呼吸窘迫B 使用非再呼吸面罩将氧气直接送到呼吸困难婴幼儿的面部，不要使用吹气式供氧，因为这是无效的。父母可以帮助您施用氧气和/或雾化器，因为如果治疗来自他们，孩子更有可能耐受。唯一的例外是当孩子的躁动可能造成危险时（例如，未接种疫苗的儿童中罕见的会厌炎病例）C 应用脉搏血氧仪并按照脉搏血氧仪的程序进行治疗D. 准备好辅助通气2. 评估患者的一般情况、相关病史并确定 OPQRSTI 和 SAMPLE。特别要询问患者潜在疾病的严重程度。他们上次就诊或因此住院是什么时候？插管过吗？询问药物依从性。 3. 患者近期是否患过任何可能加剧潜在呼吸系统疾病的疾病/感染（例如，感冒引发了 COPD 发作？）4. 不要忽视非慢性肺部问题引起的呼吸困难的其他原因（例如，急性心肌梗死、休克、气胸、发烧）——保持广泛的鉴别诊断！5. 尝试了解患者的复苏状态（即 DNR 舒适护理或 DNR 舒适护理逮捕）。插管是一种积极的治疗方法，可能违背患者的意愿。6. 听诊肺部前部，左右比较，尽可能听诊后部（如果患者可以坐起）。在衬衫下直接在胸壁上听；衣服织物可能听起来像噼啪声。7. 让患者采取舒适的位置 8. 联系医疗控制中心，告知患者状况并立即转运，除非 ALS 单位正在途中，预计到达时间不到 5 分钟。 9. 任何先进气道（ET 管、i-gel、LMA、King 或 Combitube）必须通过连续呼气末二氧化碳 (ETCO2) 波形二氧化碳图验证其位置
如何引用本文Sandougah K，Alsywina N，Alghamdi H K等。 （2025年2月17日）评估Arti
系统需要大量数据（也称为大数据）进行培训[2]。高质量的标签和代表性现实生活数据需要创建机器学习或深度学习算法以防止系统偏见。未能遵循这一基本规则可能会产生不可靠的发现[3]。这类似于基于合成数据的使用[4]，对癌症患者的护理建议的建议类似。由于可以检索和用于训练的许多诊断成像方式（例如X射线，超声，CT，MRI等）的大量数据（例如X射线，超声，CT，MRI等），因此放射学在AI算法的开发中起着至关重要的作用。因此，预计AI不仅会影响传统的放射学过程（例如图像解释），还会影响临床决策支持系统和结构化报告[2]。可以改善放射科医生的实践，因为基于AI的工具可用于更有效地完成费力，重复性的活动和阅读时间[1]。为了使放射科医生对AI的基本理解，欧洲放射学会（ESR）产生了一份白皮书[5]。这些进步的其他用途包括在紧急情况下自动鉴定气胸，出血，肾结石和异物的病例，可帮助放射科医生在诊断过程中进行诊断，并提高其准确性[6]。人机互动将成为所有医生的关键能力，必须纳入医学教育。根据文献上发表的几项研究，基于AI的应用程序不会代替放射科医生目前的角色。相反，它们将增强放射学服务和放射学家的表现[1]。将来医学的问题是在使用AI工具时可以进行质量检查[3]。然而，正如人工神经网络的著名杰弗里·欣顿（Geoffrey Hinton）所说，AI的使用是放射学领域的发展领域，这可能是对专业诊断放射学家[7]的威胁[7]，因为远程放射学，3D印刷，在放射学中实施人工智能训练和其他放射性训练[7]，并且是训练有素的测试。至关重要的是要确保当前的临床从业人员鉴于正在进行的AI革命，对这项技术的状态和潜力了解。关于AI将如何影响临床实践的错误信息可能导致不利的态度和不明智的职业决定。因此，在整个过渡期间，至关重要的是，为临床医生提供准确，公正和当前的信息至关重要。从这个角度来看，评估临床医生对AI的潜在应用的感觉至关重要。因此，这项研究的目的是评估医师在放射学中使用AI的感觉[8]。
CP 研究新闻 2024 年 - 10 月 14 日
1. 两种建模方法在脊柱手术后识别脑瘫儿童并发症预测因子方面的比较 Rachel L Difazio、Tania D Strout、Judith A Vessey、Jay G Berry、Daniel G Whitney 比较研究 BMC Med Res Methodol。2024 年 10 月 11 日；24(1)：236。doi：10.1186/s12874-024-02360-w。背景：患有非行走性脑瘫 (CP) 的儿童经常会发展为进行性神经肌肉性脊柱侧弯并需要手术干预。由于合并症，他们发生围手术期和术后并发症的风险很高。本研究的目的是比较逐步和 LASSO 变量选择技术在建模这些术后并发症时识别预测因子的一致性，并确定 CP 儿童脊柱手术后呼吸道并发症和感染的潜在预测因子。方法：在这项回顾性队列研究中，查询了一个大型行政索赔数据库，以确定符合以下标准的儿童：1) ≤ 25 岁，2) 诊断为脑性瘫痪，3) 在研究期间接受了手术，4) 术前≥ 12 个月，5) 术后连续参加健康计划≥ 3 个月。结果测量包括术后 3 个月内发生术后呼吸道并发症（例如肺炎、吸入性肺炎、肺不张、胸腔积液、气胸、肺水肿）或感染（例如手术部位感染、尿路感染、脑膜炎、腹膜炎、脓毒症或败血症）。代码用于识别脑性瘫痪、外科手术、医学合并症以及术后呼吸道并发症和感染的发展。比较了两种变量选择方法（逐步方法和 LASSO），以确定使用每种方法可以识别出哪些呼吸道并发症和感染发展的潜在预测因子。结果：样本包括 220 名儿童。在 3 个月的随访期间，21.8% (n = 48) 出现呼吸道并发症，12.7% (n = 28) 出现感染。根据预期结果，最初将年龄、性别和 9 种合并症等 11 个变量的患病率视为潜在预测因子。与逐步回归方法相比，使用 LASSO 进行变量选择的模型判别略有改进。LASSO 保留了其他合并症，这些合并症可能与未来的研究具有有意义的关联，包括胃肠道问题、膀胱功能障碍、癫痫、贫血和凝血缺陷。结论：本研究确定了术后并发症发展的潜在预测因素，虽然使用逐步和 LASSO 回归方法确定的预测因素相似，但使用 LASSO 的模型判别略有改善。研究结果将用于指导未来的研究过程，确定在开发风险预测模型时要考虑哪些变量。PMID：39394575 2. 基于视频的动作观察训练和现场动作观察训练对痉挛性偏瘫性脑瘫儿童运动功能、活动参与度和次要结果测量的影响：一项随机对照研究 Dilan Demirtas Karaoba、Burcu Talu J Child Neurol。2024 年 10 月 8 日：8830738241280838。doi：10.1177/08830738241280838。先在线后印刷。