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MAGTF 气象学和海洋学支持 - Marines.mil
天气和海洋条件是指挥官无法控制的因素，但有可能影响每个战斗人员、装备和行动。由于先进技术武器和支援系统易受恶劣天气影响，天气对现代战场的成功变得更加重要。有效的海洋信息和支援对海军陆战队远征军 (MEF) 尤其重要，因为他们寻求更广泛、更大胆的作战机会，从海上投射战斗力。许多战役的胜负都是天气影响的结果。虽然指挥官无法控制这些因素，但他们可以利用天气和海洋条件，或通过规划和训练将其影响降到最低。为此，指挥官和规划人员需要从战术到国家和国际层面的气象和海洋 (METOC) 部门的支持。
北卡纳塔克邦天气和农业气象咨询公告
降雨量 (mm) 0 0 0 0 0 最高温度 ( ᵒ C) 30 30 30 29 29 最低温度 ( ᵒ C) 18 17 17 17 17 最大相对湿度 (%) 81 77 75 78 73 最小相对湿度 (%) 30 26 30 30 28 风速 (KMPH) 10 8 11 9 6 风向 (度) 77 93 117 120 115 云量 (Okta) 5 2 3 4 3 地区 04.01.2025 05.01.2025 06.01.2025 07.01.2025 08.01.2025
欧空局空间气象任务的应用
可用 SOSMAG GEO-Kompsat-2A GEO（东经 128°） 2018 10 年 NGRM EDRS-C GEO（东经 31°） 2019 10 年 NGRM Sentinel-6 LEO（1336 公里，i = 66°） 2020 7 年 NGRM MTG-I1 GEO（0°） 2022 8.5 年 ICARE-NG HOTBIRD 13F GEO（东经 13°） 2022 10 年 ICARE-NG HOTBIRD 13G GEO（东经 13°） 2022 10 年 NGRM MTG-S1 GEO（0°） 2024 8.5 年 NGRM Metop-SG A1 LEO（~830 公里，SSO） 2024 7 年 NGRM Metop-SG B1 LEO（~830 公里，SSO） 2025 7 年 NGRM MTG-I2 GEO (0°) 2025 8.5 年 MiniRMU 月球探路者月球（椭圆形） 2025 8 年 ERSA 月球门户月球（NRHO） 2025 5 年以上
认证咨询气象学家计划
在环境技术不断扩展的时代，农业、商业、工业和政府各部门气象应用的范围和细节不断增加，对气象学家的专业服务的需求也日益增加。这些服务超出了国家气象局的传统公共服务职能和法定职责，以及为满足某些需求而发展起来的私人气象咨询业务。在气象学领域，与工程和医学等其他技术专业一样，个人与公众建立并保持密切联系，从而成为其专业的代表。AMS 认识到需要制定专业认证计划，以促进气象学和气象学家参与的其他活动领域的专业理想。
军事气象，一门永恒的科学
目标：避免飞行员的危险区域、结冰、湍流和阵风。 “天气总是一样的，云还是云。但我们会根据任务、飞机类型和飞行员来制定建议。后者并不总是具有相同的期望或相同的资格。因此，我们为无人机操作团队提供的天气与“阵风”战斗机操作团队提供的天气不同，”这位拥有 18 年从业经验、深谙所有诀窍的一级准尉说道。 “作为战斗机飞行员，天气对于我们的日常生活非常重要。印度空军和太空部队的训练机之一皮拉图斯 PC-21 的飞行员兼教练杰森少尉证实：“它能调节我们的准备工作，帮助我们了解选择哪种飞行模式——目视飞行还是仪表飞行，以及某些练习是否可行。”
支持农作物和牲畜系统的农业气象
大气数值模型和再分析为各种应用生成了宝贵的天气和气候信息。其中，农业从所提供的数据中获得了相当大的附加值。这些数据允许创建情景和/或集合，以评估源自气候和植物生产方面的复合不确定性。在这项工作中，我们使用两种大气产品和 AquaCrop 模型来研究 2015 年夏季波河谷农业生产对气候条件以及作物类型和灌溉方法的影响和敏感性。这两个产品是一组使用天气研究和预报 (WRF-ARW) 模型的 3 公里分辨率免费模拟，用作灌溉用水需求的情景，以及 6 公里 COSMO-REA6 再分析，提供大气参考数据集。AquaCrop 模型仅强制使用波河谷的农田网格点，我们测试了作物模型对初始土壤水分、灌溉管理、土壤和作物类型等参数的敏感性。初步结果表明，对于小麦而言，产量反应取决于气象输入数据，COSMO-REA6 产量高于 WRF-ARW 产量，并且取决于土壤中的粘土含量。此外，AquaCrop 输出的物理集合（每日水通量、土壤水分和作物产量）将与哥白尼 2015 年的季节性预报产品进行比较
世界气象组织（WMO）.pdf
2024年是有记录以来最热门的，而2023年则是三十年来全球河流最干燥的条件。地球几乎一半经历了比普通的年度河流流量低，而世界冰川在近五十年来记录了他们最大的质量损失。日益严重的干旱和毁灭性的洪水继续困扰着全球的社区。随着温度的升高，大气会保留更多的水分，加剧降水事件以及更长的干燥期。每一部分额外的变暖都会增加极端事件的风险，对数十亿人的未来水安全构成严重威胁。因此，预警系统从来都不重要。
冬季水文气象极端事件由安大略省南部大气循环调节
摘要。极端事件在世界范围内广泛研究，因为它们对许多社会，尤其是流浪者的主要影响。这些事件通常是根据降水量或温度极端指数研究的，这些指数通常不适合受雪融化造成的流量影响的区域。雪指数上的降雨已被广泛使用，但它忽略了只有雨的事件，这些事件预计将来会更加频繁。在这项研究中，我们确定了一个新的冬季化合物指数，并评估了大湖区这些事件的大气大气循环的过去和未来演变。使用加拿大区域气候模型大型连接（CRCM5-le）的温度和降水预测该指数的未来演变。这些气候数据被用作降水径流建模系统（PRMS）水文模型的输入，以模拟安大略省南部三个流域中高流量的未来演变。我们还使用了北美东北部的五次复发大气循环模式，并确定了它们如何控制新创建的索引和高流量的过去和未来变异性。结果表明，每日降水高于10 mm，温度高于5℃是在这三个流域中产生高流量的必要历史条件。在历史时期，这些大雨和温暖的事件的发生以及高流量与两个主要模式相关，其特征是以Z 500异常为中心，以东部大湖区（HP政权）和大西洋（南大西洋）（南方政权）（南政权）。在不久的将来，这些水文学极端事件仍将与相同的大气模式有关。该指数的未来演变将由气候系统的内部变异性调节，因为东海岸的Z 500较高将扩大事件数量的增加，尤其是温暖的事件。将来，随着积雪减少和雨水成为高流量产生的主要组成部分，极端天气指数和高流量之间的关系将在未来进行修改。这项研究显示了CRCM5-LE数据集在加拿大东部模拟水文极端事件中的价值，并更好地了解与气候内部变异性相关的不确定性。
仙人掌品种Opuntia stricta（Haw。）Haw的农业气象模型在不同的灌溉频率1
摘要：这项研究的目的是校准和验证仙人掌品种Opuntia stricta（Haw。）HAW，为了模拟农作物产量并使模型适用于半干旱区域中产量的模拟。Aquacrop Model 5.0具有四个模块，涵盖了与气候，农作物，灌溉和土壤有关的方面，这些模块是在Semiarid（INSA）的实验农场进行的一项实验中收集的数据，该实验位于位于PB Campina Grande City，PB，Mesoregion，Braz agraz的PB市政府。基于这些数据，进行了产量估计，观察水对作物产量的影响。为了验证模型，将在7和28天的灌溉频率下在田间获得的数据与Aquacrop模型估计的结果进行了比较。针对仙人掌品种Opuntia stricta（Haw。）HAW，对模拟生产率的令人满意的结果，使Aquacrop成为适用于模拟产量和对这些农作物水应力的响应的模型，这可以帮助生产者在其财产上的决策过程中为生产者提供帮助。
物理气象（C002873）
本课程可以看作是“动力学气象”课程的补充：它涵盖了气象的分支，气象的分支没有由大气中的经典运动方程明确描述。课程的内容如下：（1）研究大气中发生的许多物理现象（例如辐射，云微物理学和沉淀）； （2）对许多动态过程的研究，这些过程的作用很小，以至于大多数NWP模型都无法解决它们（例如对流）。该课程将限制在对各个过程的讨论中，而在“大气建模”课程中将讨论它们在数值模型中的实现。