摘要本文研究了使用大量的气候数据来提出可再生发电资产的问题,同时考虑其时空互补性。该问题是作为组合优化问题,选择预先规定的站点数量,以确保他们相对于预先规定的参考生产水平所经历的同时低电力生产事件的数量。表明,所得模型与下区域优化密切相关,可以解释为概括众所周知的最大覆盖率概率。,包括基于贪婪的,局部搜索和基于放松的启发式方法以及这些算法的组合。由一个现实的案例研究启发出来,该案例研究的实用性是由欧洲陆上风力发电厂的问题启发的,导致了一万多个候选地点和十年的小时采样气象数据的实例。针对最先进的混合组编程求解器进行基准测试所提出的解决方案方法,并发现几种算法以计算成本的一小部分生产更好的解决方案。还研究了模型提供的解决方案的物理性质,并且发现所有部署模式都无法始终始终提供电力需求的持续份额。最后,交叉验证分析表明,除边缘情况外,该模型可以成功,可靠地识别部署模式,这些模式在以前看不见的气候数据上表现出色,从少量天气年份中的历史数据中表现出色。
独立的光伏系统(SAPV)通常在访问网格电力的偏远地区使用。该系统取决于太阳能。但是,光伏(PV)系统需要比常规能源来源更大的初始投资,并且它们的有效性依赖于许多环境条件,例如无法预测的太阳辐射。降低光伏系统的投资成本的一步是确定最佳的太阳能PV组件的最佳尺寸,以最大程度地降低成本。本文提供了一种基于粒子群的优化工具,用于尺寸独立的PV系统。优化工具在整个生命周期内选择了PV系统的最佳水平能源成本(LCOE),同时保持其可靠性。实现了粒子群算法以解决优化问题。损失电源概率(LSP)被视为该优化的可靠性指数。坦桑尼亚Serengeti中的一个设计示例用于验证所提出的方法。以0.22114 $/kWh的LCOE获得了每日平均每日负载消耗94.3kWh,太阳能PV的最佳尺寸为30kW,Li-ion电池的82kWh和13kW的逆变器。该系统的功率仿真也是根据数学模型进行的。通过使用几个气象数据进行仿真来研究所提出的方法,并通过使用使用混合整数线性编程方法的类似工具来验证该有效性。
摘要:可再生能源生产氢的电解已成为支持衰败经济的策略。但是,与传统的发射碳发射方法相比,它通常没有成本效益。由于预测的低和零边缘成本可再生能源的中间体,电解与电力定价连接的能力是一种新颖的成本降低方式。此外,可更可再生能源,尤其是光电塔克斯,对部署网格的值有偏转的影响。这项研究研究了使用光伏细胞喂养质子交换膜水电解核的太阳能电解构造,以进行氢。使用1分钟精度的实验气象数据,该系统已在伊拉克首都巴格达进行了评估。位于所选位点的年度最佳倾斜角度,太阳阵列的额定值为12 kWp。温度效应。在产生氢的角度,具有2至14 kW的能力,以确定可再生能源的效率和效率。MATLAB用于模拟过程,考虑到2021 - 2035年的项目寿命。结果表明,与市场配置的系统相关的系统存在各种潜在的具有成本竞争力的选择,这些选择紧密近似于批发可再生氢。每年操作4313小时,计划的光伏阵列产生了18,892 kWh
摘要:可再生能源生产氢的电解已成为支持衰败经济的策略。但是,与传统的发射碳发射方法相比,它通常没有成本效益。由于预测的低和零边缘成本可再生能源的中间体,电解与电力定价连接的能力是一种新颖的成本降低方式。此外,可更可再生能源,尤其是光电塔克斯,对部署网格的值有偏转的影响。这项研究研究了使用光伏细胞喂养质子交换膜水电解核的太阳能电解构造,以进行氢。使用1分钟精度的实验气象数据,该系统已在伊拉克首都巴格达进行了评估。位于所选位点的年度最佳倾斜角度,太阳阵列的额定值为12 kWp。温度效应。在氢产生方面,几个具有2至14 kW的电解液,以确定可再生能源的效率和效率。MATLAB用于模拟过程,考虑到2021 - 2035年的项目寿命。结果表明,与市场配置的系统相关的系统存在各种潜在的具有成本竞争力的选择,这些选择紧密近似于批发可再生氢。每年操作4313小时,计划的光伏阵列产生了18,892 kWh
更多的公用事业,能源提供者和政府正在考虑过渡到100%可再生或无碳生成,以满足电力需求。这种过渡需要考虑许多因素,包括成本,资源充足性和地理位置等。因此,可以探索多个因素之间权衡的最佳性的模型对于计划过渡至关重要。提出了一种优化问题制定,以分析可再生的一代和能源存储的数量,以平衡多年来公用事业公司对一个小时时间尺度的100%的电力需求,同时最小化所需的成本。此公式占地地位置并适合区域能源交易,并可以分析重要指标的计划,例如公司容量,容量因素,土地面积需求和限制生成的数量。这种基于优化的方法用于探索新墨西哥州的案例研究,该地区在美国具有显着的太阳能和风能潜力。考虑了多年的历史气象数据和电力需求数据,结果表明,所需的可再生生成量比平均需求大的数量级,并且大部分一代都被限制了,这激发了区域能源交易方法。©2021作者。由Elsevier Ltd.这是CC下的开放访问文章(http://creativecommons.org/licenses/4.0/)。
摘要:获得廉价的清洁能源是一个国家使用化石燃料可持续生产的电力生产能力的关键因素,这对当今的全球变暖产生了重要贡献,并且如今越来越少。因此,这项工作建议研究通过可再生能源工厂连接到喀麦隆北部电气网络的轻型燃料油(LFO)热电厂的不同情况。已经研究了几种场景,例如太阳能光伏(PV)与泵送水电系统(PHSS),风和PHSS以及PV-Wind-PHS的组合。根据系统的总成本(TC)和负载概率(LOLP)等两个因素进行评估所选方案。为了达到结果,在MATLAB软件下已应用了元硫疗法,例如非主导的分类鲸鱼优化算法(NSWOA)和非主导分类遗传算法II(NSGA-II)。使用小时的气象数据和连接到电网的热电厂产生的小时动力进行了组件的最佳尺寸。两种算法都提供了令人满意的结果。然而,NSWOA的PV-PHSS,风能和PV-Wind-PHSS方案的总成本分别比NSGA-II低1%,6%和0.2%。根据NSWOA的结果,LOLP 0%的PV-Wind-PHSS方案的总成本分别比风能phs和PV-PHSS方案少4.6%和17%。对所有三种情况的利润率研究都表明,无论考虑如何考虑,该项目都是策略。
先前的研究已经指出气候变化与新发现的 2 型糖尿病 (T2D)、高血压 (HTN) 和肥胖症之间存在关联。然而,关于该主题的研究仍然很少,需要在其他地理位置进行进一步研究,特别是在菲律宾等热带国家。因此,在这项研究中,我们确定了温度、湿度和降雨量与菲律宾中吕宋岛新发 T2D、HTN 和肥胖症发病率之间的关联。这三种疾病的二手数据来自菲律宾卫生部的年度现场卫生服务信息系统。同时,气候数据来自菲律宾大气、地球物理和天文服务管理局的气候和农业气象数据科。然后将所有数据合并到结构化的 Microsoft Excel 电子表格中并进行统计分析。还使用 QGIS 绘制了该省疾病分布的热图。使用 Spearman 相关性,我们表明新发 T2D 与测试的所有三个气候变量显着相关,并且与平均温度具有很强的相关性。另一方面,新发高血压与平均气温和降雨量有显著相关性。未发现肥胖与此有任何关联,热图中也没有发现明显的疾病分布模式。据我们所知,这是菲律宾第一项探讨生活方式疾病与气候变量之间关系的研究。我们的研究结果表明,气候因素会影响疾病的发生,尤其是高血压和 2 型糖尿病。然而,需要进一步的纵向研究来验证这些说法。
本研究文章介绍了在加纳的选定地区进行的数据救援和数字化计划的发现,重点是加纳气象局(GMET)档案馆和现场站。该研究涉及200个占地130个地区的站点,其主要目标是拯救和数字化气候数据。降雨站的数量已从1976年的518减少到2021年的87,而温度站的数量从1976年的138下降到2021年的40个。通过在GMET档案和现场工作的大量数据搜索中,数据被成功救出,数字化和质量控制,从而降低了丢失数据的百分比并增强了总体数据可用性。这项研究遇到了挑战,包括在观察站缺乏适当的记录办公室,最近分配的观察员不了解历史数据,车站元数据不足以及设备有故障或设备有故障。建议包括GMET的定期审核,以防止进一步的数据丢失,开发全面的电台记录和元数据,实施有效的数据传输方法,过渡到电子数据传输系统以及将手动站升级到自动天气站(AWS)。这些措施对于提高加纳气象数据收集的鲁棒性和可靠性至关重要,这对于准确的天气预测,气候监测和各个部门的知情决策至关重要。
从研究船上部署和回收自主或遥控平台已成为显著扩展研究船队能力和范围的一种方式。本文介绍了从船上发射和回收的波音 Insitu ScanEagle 无人机 (UAV) 的使用情况。在 2012 年 10 月的中太平洋赤道混合 (EquatorMix) 实验和 2013 年 7 月的弗吉尼亚海岸三叉戟勇士实验期间,无人机被用来表征海洋大气边界层 (MABL) 的结构和动态,并测量海洋表面过程。无人机测量结果包括大气动量和辐射、感热和潜热通量,并辅以船载仪器的测量结果,包括前桅 MABL 涡流协方差系统、激光雷达高度计和数字化 X 波段雷达系统。在 EquatorMix 期间,无人机测量结果揭示了船舶测量未采样的纵向大气滚动结构,这对热量和动量的垂直通量有重大影响。使用天底无人机激光雷达,可以观察到内部波的表面特征,与船载 X 波段雷达、水文多普勒声纳系统和理论模型的测量结果一致且连贯。在三叉戟勇士实验中,仪器化的无人机用于演示将无人机的气象数据实时同化到区域耦合海洋-大气模型中。仪器化的无人机在偏远海洋位置的大气和海洋测量中提供了前所未有的时空分辨率,展示了这些平台扩展海洋和大气研究舰队范围和能力的能力。
在寒冷的气候中,加热负荷远高于冷却负载,钻孔热量存储(BTE)系统为高效加热提供了机会。来自不同来源的热能存储在冬季使用。较高的存储温度降低了加热的工作成本和BTES场的大小。BTES系统,最多90℃。在这项研究中,我们考虑了100次以上的电荷温度来分析北欧国家自由加热的可能性。该系统在这里称为非常高温的BTE(VHT-BTES)。选择了25个房屋的居住地,每张125m 2个,作为中尺度目标和浓缩太阳能收集器(CSC),用于为VHT-BTE充电高达140℃。双环布局的十个钻孔被优化,以最大程度地减少热泵的消耗量。自由加热和热泵模式分别针对高和低钻孔温度激活。使用了Uppsala/瑞典的实际气象数据。在最初的四年中,使用自由加热和热泵模式一起实现了逐渐增长的性能值(SCOP)为8-23的季节性系数(SCOP)。从第五年开始,所有的供暖需求基本上都可以通过存储的能量(自由加热)来满足。结果表明,即使对于北欧国家,VHT-BTES实际上都提供了实际上无需运营的无需成本和无排放的供暖。投资回报率计算为十到十四年,具体取决于CSC额外土地的成本。