摘要本论文对电池操作策略对商业锂离子电池寿命的影响以及离网光伏(PV) - 故障系统的经济学的影响提供了全面而详细的分析。锂离子电池在向无化石社会的过渡中起着关键作用。与电动汽车相比,固定能量存储对电池的性能和寿命有不同的要求。尽管最佳电池设计对于实现高能量密度和更长的寿命至关重要,但操作在防止过早性能降解方面起着重要作用。了解被抑制的需求,地理位置和应用对系统生命周期成本的影响也可以实现最佳系统设计。在模拟模型中估算并实现了三个应用程序的负载曲线,以及三个位置的气象数据以及抑制需求(SD)效应。使用小时的充电状态(SOC)配置文件,使用具有不同截止电压和两个充电窗口(ΔSOC)的部分循环设计了四个电池操作策略。商业细胞用于实验测试。超过1000个周期后,进行了验尸表征。实验揭示了高SOC运行时过早降解的原因是正极电极阻抗上升的组合和在负电极处的锂库存损失,从而导致容量降低。使用基于物理的建模对细胞的阻抗光谱进行的研究表明,正极中颗粒之间的电导率损失。也会增加,而操作ΔSOC宽度也会增加,而系统的可靠性也会降低。我们将可靠性定义为电源损失。最后,优化成本和可靠性,表明最佳系统设计有利于用更宽的ΔSOC而不是电池寿命的电池操作策略。关键字:锂离子电池,老化,部分周期,DVA,EIS,NCA,固定能量系统,PV系统,农村电气化。
由于殖民分区,非洲的许多河流都是河流国家共有的跨界河流。非洲的跨界河流对河流盆地管理的挑战主要是由于缺乏气象和水文数据限制。许多非洲国家缺乏管理大型河流罪名所需的技术知识和财务资源,例如朱巴,沙贝尔,尼日尔,塞内加尔,津巴布韦,尼罗河,尼罗河和刚果。在有气象和水文数据的发达国家中,科罗拉多州和美国切萨皮克等河流都采用水文模型管理。水文模型需要气象数据作为模型输入数据和水文数据,以进行模型校准和验证。近年来,对全球卫星数据产品的获取为具有有限数据采集功能的发展中国家提供了模型输入数据。该研究开发了索马里,肯尼亚和埃塞俄比亚共享的朱巴河盆地(JRB)的分水岭模型。选择了HSPF(水文仿真程序 - 弗兰(HSPF)进行研究。评估了几种卫星沉淀和蒸散数据产品,呼叫沉淀和Merra-2蒸散产物可提供最佳的模型性能结果。卫星数据产品的采集解决了沉淀和蒸散模型输入数据限制。NASH-SUTCLIFFE效率(NSE),偏差百分比(PBIA)和确定系数(R 2)性能度量等级从非常好的到令人满意。模型模拟了索马里和埃塞俄比亚选定地点的39年每日流数据。模拟流程适合于为河流管理解决方案提供覆盖,并建立低流量和洪水频率分析,以确定河岸国家之间跨界水管理合作的基础。所提出的解决方案在盆地任何地方生成每日河流流量数据。鉴于许多国家在非洲的气象学和水文数据限制,可随时使用的全球卫星应用
摘要过去,该国的某些发电厂利用湿冷却系统从涡轮机中凝结蒸汽,这主要是由于诸如丰富的水资源,无限制地获得地下水储量以及有限的城市发展的因素。但是,随着当前的水危机和与湿冷却系统相关的高水消耗,热电厂的开发商越来越选择干燥冷却塔。本文的重点是市区的特定蒸汽热电厂,考虑了从湿冷却系统的过渡。将从技术,经济,化学和环境角度分析过渡。最初,将使用Thermoflow软件版本23模拟蒸汽发电厂的热力学周期。随后,各种全球冷却系统将被评估为现有湿冷却系统的潜在替代方法。设计和建模冷却系统的关键方面涉及确定最佳温度,这将基于气象数据,特定于位置的考虑因素,技术和经济因素以及每个替代方案的仿真结果。此外,将根据冷却系统类型,热表面材料和系统设备评估水和蒸汽周期的化学控制状态。发电厂也受到这种水短缺的影响,导致容量降低,偶尔无法以最高效率运行。因此,发电厂越来越多地使用替代冷却系统,这些冷却系统较少依赖于水的消耗,例如干塔。几家发电厂,包括伊斯法罕,哈姆丹,塔拉什特,巴斯特和蒙顿盖伊·卡姆(Qaim),已经承认了这个问题,并正在采取必要的措施来解决它。最后,使用Thermoflow软件和地热数据,用新的干式ACC循环代替了旧的湿冷却塔,并评估了这种变化对循环和发电厂性能特征的影响。此外,还进行了环境,化学和经济评估,以分析拟议周期的其他方面及其可行性。
低成本的太阳能光伏和风能为深度能源脱碳提供了可靠且经济的途径,而能源脱碳占全球排放量的四分之三。然而,大规模部署太阳能光伏和风能需要空间,对于人口密集、人均能源消耗高的国家来说可能具有挑战性。本研究以日本为例,探讨了可再生能源未来的作用。使用代表性需求数据和历史气象数据,提出了一个假设的 100% 可再生日本电力系统的 40 年每小时能源平衡模型。包括抽水蓄能、高压互联和可调度容量(现有的水电和生物质能以及由削减电力生产的氢能)以平衡可变发电和需求。差分进化用于在各种约束条件下寻找成本最低的解决方案。这项研究表明,日本的太阳能和海上风能资源是供应 100% 可再生电力所需的 14 倍,并且拥有巨大的离河抽水蓄能容量。假设未来几十年,在当地大规模部署和全球可再生能源发电成本趋同的推动下,太阳能光伏和海上风电的成本将大幅降低至全球标准,那么以太阳能为主的系统平准化电力成本为 86 美元/兆瓦时,以风能为主的系统平准化电力成本为 110 美元/兆瓦时。这些成本可与日本现货市场 2020 年平均系统价格 102 美元/兆瓦时进行比较。在日本,平衡 100% 可再生电力的成本在各种情况下介于 20 至 27 美元/兆瓦时之间。总而言之,只要克服日本大规模部署太阳能光伏和海上风电的障碍,日本就可以以具有竞争力的成本实现电力供应自给自足。
全球气候变化对农作物的生长,发育和产量产生了重大影响。中国东北部的大豆生产是中国传统的大豆生产地区之一,对于发展国内大豆工业并减少对进口大豆的依赖而言,具有很大的意义。因此,评估未来气候变化对中国东北大豆产量的影响至关重要,并提出合理的适应措施。在这项研究中,我们以中国东北部的富吉恩市为例,并使用了DSSAT中的Cropgro-Soybean模型(农业技术转移的决策支持系统)模拟未来气候变化对2020年代四个时期(2021-2030)的四个时期的大豆产量的影响(2041-2050)和2050S(2051-2060)在两个代表性浓度途径(RCP)方案(RCP4.5和RCP8.5)下,进一步确定最佳的农艺管理实践。结果表明,校准和经过验证的模型适合在研究区域模拟大豆。通过分析未来气候场景RCP4.5和RCP8.5在Precis区域气候模型中的气象数据,我们发现,在海伦吉安吉安吉省富士城的生长季节,平均温度,累积降水量和累积太阳辐射将主要增加。与模型仿真结果结合在一起,表明在CO 2受精的效果下,未来的气候变化将对大豆产量产生积极影响。与基线(1986-2005)相比,大豆产量将增加0.6%(7.4%),3.3%(5.1%),6.0%(16.8%)和12.3%(20.6%)和2020年代,2030年代,2040年代,2040年代和2050年度的rcp4.5(RCP4.5)(rcp8.5)。 RCP4.5(RCP8.5)分别为5月10日(5月5日)和50 mm(40mm)。在未来的气候条件下,农艺管理实践,例如在大豆增长的关键阶段推进播种日期和补充灌溉,将增加大豆产量,并使大豆增长更适合未来的气候变化。
在旱地农业系统中,开发适当的气候智能技术(CST)选择对于使农业适应气候变化和向可持续性过渡以及提高生产力和收入非常重要。本研究研究了社会经济和机构支持对塞内加尔三个选定地区(Meouane,Thiel和Daga Birame)的变化的影响的社区反应的影响,该地区属于不同的降雨梯度。它捕获了社区对气候变化的看法,将它们与长期气象数据进行比较,并确定特定于现场的响应策略。社区是从目标站点内的社区列表中随机选择的。我们使用了两阶段分层的采样方法来选择样本家庭。首先,进行了目的抽样,以选择至少六(6)个村庄作为每个降雨梯度内的群集。同样,每个簇中的家庭的选择都是基于研究区域种植的农作物的主要价值链,即花生,小米,黑豌豆和牲畜。共有145个家庭参加了这项研究。使用描述性统计和logit模型分析了2022年收获后季节进行调查的数据。分析发现,与历史数据趋势相比,小农对气候指标(包括年降雨,缩短农作物季节和温度上升)有全面的了解。这些因素在农民采用CST的决定中起着至关重要的作用。此外,结果强调了农民如何看待季节性降雨缺陷的负面影响(72%),生长季节的延迟开始(88%),频繁的干咒(68%)和更长的干咒(76%)(76%),最终导致谷物和饲料产量降低。Logit模型还强调了社会经济和机构因素的重要性,例如获得信贷,推广服务,农业经验,与扩展工人的互动频率以及获得政府补贴的重要性。鉴于社区环境的特异性,这些见解对指导决策者具有重要意义,并使小农户中的气候风险更加容易。
摘要 发展中国家(如秘鲁)的大多数农村社区尚未接入电网。利用可用的可再生资源(如风能和太阳能)和柴油发动机的混合能源生产被视为这些地区电气化的一种经济可行且环境友好的替代方案。由于缺乏针对秘鲁离网电气化混合系统(光伏-风能-柴油)的技术经济分析的全面调查,本研究重点是确定这些系统在秘鲁偏远村庄的最佳配置。因此,我们选定了三个无法接入电网的小社区(Campo serio、El potrero 和 Silicucho),它们位于秘鲁的不同气候区,作为案例研究。研究考虑了七种不同的配置,包括单一组件系统(太阳能、风能和柴油)和混合系统。在考虑社区的气象数据和负荷特性以及柴油价格和零部件成本的同时,HOMER 软件用于确定系统的最佳规模 [从而实现最低净现值 (NPC)],同时考虑不同的情景。然后,考虑其他最先进的经济指标 [初始资本成本、年度总运营成本和能源成本 (COE)]、发电分数和由此产生的二氧化碳排放量,比较所获得的配置。所得结果表明,对于所有被调查的社区,混合太阳能-风能-柴油系统是最经济可行的方案。考虑后一种情形,获得的最佳配置导致 Campo serio 的 NPC 为 227,335 美元(COE:0.478 美元/千瓦时),El potrero 的 NPC 为 183,851 美元(COE:0.460 美元/千瓦时),Silicucho 的 NPC 为 146,583 美元(COE:0.504 美元/千瓦时)。此外,采用最佳配置,Campo serio 和 Silicucho 的可再生部分(相对于总发电量)为 94%,而 El potrero 的可再生部分为 97%。此外,对于 Campo serio,获得的最佳系统的 CO 2 排放量确定为纯柴油机组的 6.1%,而后者比率确定为 El potrero 的 2.7% 和 Silicucho 的 9.9%。本文获得并提出的最佳配置可作为针对所考虑的社区和具有相似特征(人口和气候条件)的其他村庄设计电气化系统(以最小化成本)的指南。
系统模型,并帮助建立了该模型的PSD版本(现在是耦合的北极预测系统,CAFS)。我还努力理解极端北极风的分布及其对海冰的影响。2008年10月至9月。 2010年,博士后研究助理NOAA ESRL PSD水循环分支Boulder,CO产生了与WRF一起在加利福尼亚州进行了11年的6公里。验证了针对风源数据和响应数据的缩减,以评估其适用于塞拉屏障射流动力学研究的适用性。在过去半个世纪的观察中研究了低频的可变性和圣安娜风的趋势。生成了arkstorm的气象数据。2002-九月。 2008年研究助理气候敏感性研究休息室,加利福尼亚州洛杉矶,使用MM5创建的高分辨率(6公里)气候重建研究了南加州的中尺度气候动态。i的重点是传统气候模型无法反应的气候的三个方面:地表空气温度和风的昼夜周期,地形与降水的相互作用以及圣安娜风的动态原因。顾问:Alex Hall博士。2000-2002本科研究助理大气传感和宾夕法尼亚州LIDAR LAB UNICYER PARK设计并建造了Rayleigh Lidar的接收器,重点是将光学斩波器集成到系统中。 顾问:蒂姆·凯恩(Tim Kane)博士1999 - 2000年合作教育学生应用研究实验室大学公园(Research Laboratory University Park),宾夕法尼亚州实施并测试了一种非线性机器学习算法,用于自适应过滤(神经网络)。2000-2002本科研究助理大气传感和宾夕法尼亚州LIDAR LAB UNICYER PARK设计并建造了Rayleigh Lidar的接收器,重点是将光学斩波器集成到系统中。顾问:蒂姆·凯恩(Tim Kane)博士1999 - 2000年合作教育学生应用研究实验室大学公园(Research Laboratory University Park),宾夕法尼亚州实施并测试了一种非线性机器学习算法,用于自适应过滤(神经网络)。与信号/噪声比和输入信号的数量相比,测试了其鲁棒性。
2.分析 2.1 总体情况 海湾航空 GF-072 航班的两名机组人员均已获得适当认证,符合阿曼苏丹国民航和气象总局 (DGCAM) 适用的民航法规、ICAO 标准和海湾航空公司的要求。没有证据表明机组人员的表现受到任何医疗因素的影响。该飞机已获得适当认证、配备和维护,符合 DGCAM 适用法规、ICAO 标准和海湾航空公司程序的要求。该飞机已获准根据阿曼苏丹国民航法规 (CAR) 第 121 部分的规定运行。飞机的重量和平衡在规定的着陆限制范围内。没有证据表明飞机的结构、飞行控制系统或发动机在撞击前出现故障。此次事故是一次可控飞行撞地 (CFIT) 事故(参见第 2.4.7 节)。为航班提供 ATC 服务的空中交通管制 (ATC) 人员均已获得适当认证和资格。进近管制员是一名受训人员,在代理 ATC 值班主管的监督下工作。值班主管和机场(塔台)管制员均为合格的全性能级管制员。发现 ATC 雷达和通信设备运行正常。该分析检查了事故情景,包括天气因素、机组人员的表现和决策、进近过程中的其他相关因素以及机组人员疲劳问题。该分析还检查了 ATC 系统和人员的表现、海湾航空的机组人员培训计划以及 DGCAM 对海湾航空的安全监督。分析还包括对最终飞行路径的感知研究,该研究探讨了机组人员出现空间定向障碍的可能性。2.2 进近过程中的气象因素 对进近和飞行最后阶段的气象数据的审查表明,云层和能见度良好 (CAVOK)。即:能见度为 10 公里或以上,1500 米或最高最低扇区高度以下无云,无对航空有重大影响的天气。地面风向为东风,速度为 8 节。因此,天气不是导致此次事故的因素。事故发生在日落后约 1 小时 24 分钟,天空中没有月亮。因此,事故发生在航空业通常所说的“黑夜”条件下。一项水上灯光能见度研究(参见第 1.16.4 节)指出,沿途没有可见灯光
农业生物多样性和气候变化:田野边缘的植被在仅10年的科学家中发生了变化,而ANSES和ANSES一直在研究法国大陆500个农业地块的田间边缘植被的变化,以了解气候变化和农业习惯如何影响这些工厂。他们的结果在生态信中发表,表明在10年内,这些地块的平均温度增加了1.2°C,土壤水分下降了14%。这项工作表明,田间边缘的植物群落发生了变化,对热和干燥的物种更容易受到损害(即那些能够承受与农业实践相关的破坏的人)。气候变化缓解措施,例如植物覆盖和农林业,或减少农业投入的使用,将有助于维护这种生物多样性适应的能力。在法国,农业景观的生物多样性在生物多样性保护策略中发挥了越来越多的作用。田间边缘在自然环境和耕地之间占据了中间位置。他们特别感兴趣地研究农业实践和气候变化对生物多样性的影响。这是因为这些边缘是杂草物种(切割者,蓟爬到蓟)的所在地,它们或多或少地适合于农业中的破坏,以及保存重要的草地(普通的栗色,草原vetchling)。这些边缘作为许多物种的避难所和走廊也起着至关重要的生态作用,包括驱除或调节害虫的有益昆虫和物种。由500个地块组成的网络,用于研究2012年的田野边缘生物多样性,根据Ecophyto计划,农业部建立了500个ENI生物保护网络,以监视农业实践对现场边缘生物多样性的意外影响。选择了大约500个地块代表法国大陆的农业系统,其中20%是有机的,涵盖了三种农作物:耕作,藤蔓和市场花园农产品。在2013年至2021年之间,科学家分析了植物数据,来自Météo-france(温度,土壤水分)的气象数据以及农民所报告的农业实践数据,包括使用肥料和除草剂,以及通过割草的植被管理。气候变化对农业地块的明显影响,其结果显示500个地块的气候变化非常明显,平均温度升高为1.2°C,土壤水分的平均温度在近10年内下降了14%。同时,除了割草场边缘的频率略有下降外,500个地块上的耕作实践没有显着变化。取决于它们所居住的物种和环境,植物可以采用三种基本策略:•压力耐受性,与植物承受环境限制的能力有关,导致资源缺乏资源(干燥,不育土壤等)。),