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World File Search System氢和风
减轻太阳能和风能对生物多样性的影响...
2.缓解层次 .......................。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.......7 2.1 影响类型 ..............。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。......................7 2.2 缓解层次结构的组成部分 ...。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...........8 2.3 整个项目周期的缓解层次结构 ............。。。。。。。。。。。。....10 2.4 良好缓解实践的原则 ......................................12 2.5 项目生物多样性目标 ...。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.14 2.6 政策在生物多样性缓解实践中的作用 ....................。。。。。15
政府在太阳能和风价链中的支持
过去二十年来，太阳能模块和风力涡轮机的价值链发生了深刻的变化。这些变化已经持续了，人们对过量生产能力，供应集中度以及一些政府向其太阳能和风能设备制造商提供的补贴感到越来越关注。在这种背景下，本文在2005 - 23年期间提供了有关政府支持太阳能模块和风力涡轮机的范围和规模的详细的，公司级别的证据。该分析发现太阳模块生产商通常比风力涡轮机的生产商更大。直到最近，总部位于中国的生产者一直是最大的政府支持者，在太阳能和风中都有很大的差距，但在经合组织国家采取的最新措施已转化为2023年的显着增加。这些发现突显了政府在气候目标和公平竞争之间可能面临的权衡。
深入了解太阳能和风能对环境的影响
在主要的可再生能源类型中，水电、风能和太阳能最为突出。水电效率高、应用广泛，在所有可再生能源技术中占比最高。[7] 然而，风能和太阳能系统的巨大潜力预计将提高这些技术在未来能源结构中的重要性。[8,9] 附录 A 概述了主要可再生能源类型的最新情况及其基本特征。如今，全世界都在推动电力和运输部门脱碳。欧盟委员会已制定了长期能源目标，即在未来三十年实现气候中和。[10] 到 2030 年，欧盟可再生能源的比例必须达到 32.5%，温室气体排放量必须比 1990 年的水平减少 55%。此外，到那时能源效率必须提高 32.5%。[11]
概率预测负载，太阳能和风的电价预测
摘要 - 电气价格预测是电力系统有效运行和支持市场参与者明智的决策的关键工具。本文探讨了一种新的方法，旨在通过结合基本变量的概率投入来提高电价预测的准确性。传统方法通常依赖于外源变量的点预测，例如负载，太阳能和风产生。我们的方法提出了这些基本变量的分位数预测的整合，提供了一组新的外源变量，这些变量可以解释不确定性的更全面表示。我们使用最新数据对德国电力市场进行了经验测试，以评估这种方法的有效性。调查结果表明，对负载和可再生能源产生的概率预测显着提高了电价点预测的准确性。此外，结果清楚地表明，通过完整的概率预测信息，可以实现预测准确性的最高提高。这凸显了概率预测在研究和实践中的重要性，尤其是在报告负载，风能和太阳预测中的最新目前是不足的。
将太阳光伏和风整合到网格中-Net
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金融和风险工程的特殊主题（FIN-UY 4903）
NYU Tandon学校重视我们所有学生的包容性和公平环境。我希望在此班上培养一种社区感，并认为这是一个背景，信仰，种族，民族起源，性别认同，性取向，性取向，宗教和政治隶属关系以及能力的个人。我的目的是，所有学生的学习需求都可以在课堂上和外出，并且学生带给本课程的多样性被视为一种资源，优势和利益。如果该标准没有得到维护，请随时与我交谈。
向比利时运输太阳和风是气候中立经济的关键
太阳能电池板仅在太阳闪耀时产生能量，每当风力强 - 风吹来时，风力涡轮机就会产生。电力系统必须始终保持平衡，这意味着系统中注入的电力必须与实时消耗的电力完全匹配，否则将需要通过补救措施来重新平衡该系统，这通常会花费金钱。过去，通过将生产与柔性热产生资产与需求匹配，实现了这种平衡。由于不匹配的生产，风和太阳能以及与其概况的预测相关的困难，由于它的成本也很高，因此能量存储正变得至关重要，尽管它也以巨大的成本产生。 尽管成本下降，但电池存储仍然昂贵，并且需要其他解决方案才能进行长期存储。 此外，电池在其生产中需要大量的原材料。 分子可以是更有效的存储介质，用于在更长的时间内（季节性调节功能）存储大量能量，从而有助于保持系统稳定性。由于它的成本也很高，因此能量存储正变得至关重要，尽管它也以巨大的成本产生。尽管成本下降，但电池存储仍然昂贵，并且需要其他解决方案才能进行长期存储。此外，电池在其生产中需要大量的原材料。分子可以是更有效的存储介质，用于在更长的时间内（季节性调节功能）存储大量能量，从而有助于保持系统稳定性。
安排电动汽车充电以减少碳排放和风电削减
本文研究了电动汽车协调充电的潜力，旨在 i) 在电网碳强度 (gCO 2 /kWh) 较低时选择性充电，减少与充电相关的二氧化碳排放；ii) 在风力发电将被削减的时候吸收多余的风力发电。通过时间耦合的线性最佳功率流公式，提出了一种调度充电事件的方法，该方法在尊重电动汽车和网络约束的同时寻求最低的充电碳强度，该公式基于从大量旅行数据集中得出的插入周期。时间表是使用真实的半小时电网强度数据得出的；如果在特定事件中的充电可以完全通过使用否则会被削减的可再生能源来完成，则其碳强度为零。研究发现，如果从当前英国大陆 (GB) 电网进行“哑”充电，与电动汽车 (EV) 充电相关的平均排放量在 35-56 gCO 2 /km 之间；通过控制充电，这一排放量可降至 28-40 克二氧化碳/公里——约占欧洲销售的普通新汽油或柴油汽车尾气排放量的 20-30%。电动汽车有潜力吸收多余的风力发电；根据模拟的充电行为，500,000 辆电动汽车（占苏格兰目前汽车保有量的 20%）可以吸收苏格兰最大的陆上风电场约四分之三的弃风量。
IEA 氢能研发和全球氢能展望
~2018 年全球氢能趋势：向公众或车队开放的加氢站 (HRS) 超过 380 个；售出近 6,500 辆 FCEV；电解槽有小型和大型（兆瓦级）；应用不断扩展——用于工业、移动、固定、“智能电网”、中间体和电燃料/合成燃料的氢气；关于“绿色”氢气和“起源”的更大规模的示威和辩论；行业耦合和系统集成现已获得认可的机会；氢气规模化是各地关注的焦点